Web Analitiği Nasıl İzlenir ve Ölçülür

Bill Reed, Salesforce'ta dijital strateji direktörüdür ve dijital strateji, veri ve web analitiği üzerinde pazarlamacılarla birlikte çalışır.

Pazarlamacılarla konuştuğumda aldığım en büyük sorulardan biri web analitiği hakkında. Analitik, neyin işe yarayıp neyin yaramadığını belirlemek için veriye dayalı stratejiler oluşturmak isteyen iş liderleri için en önemli öncelik haline geldi.

Web kariyerimin ilk günlerinde, oluşturmakta olduğum bir sitede Google Analytics kodunu tokatlardım ve kendi kendime “Bam! Analiz tamamlandı!” Bunu yaptıysanız (ya da hala yapıyorsanız) elinizi kaldırın.

Neyse ki, veri analizimle nasıl stratejik olunacağı ve içgörü sağlayan ve çevrimiçi pazarlamamızı çok daha etkili hale getirebilecek bir plan nasıl oluşturulacağı konusunda dersimi aldım.

Aşağıdaki ipuçlarımdan ve stratejilerimden bazılarına göz atın.

Web analitiği nedir?

Temel bilgilere geri dönmek her zaman iyidir. Analytics, soruları yanıtlayan ve içgörü sağlayan bir dizi araçtır. Uygun bir strateji, bir dedektif gibi hareket etmenize, olup bitenlerin en alt kısmına inmenize ve bir sonraki adımda ne yapacağınıza karar vermenize olanak tanır.

Verileri doğru şekilde düşünüyorsanız, web analizi platformunuz yalnızca geçmiş verileri (örneğin 200.000 sayfa görüntüleme) sağlamaz. Bunun yerine, gelecekle ilgili etkili kararlar almak için geçmiş verileri yorumlamak için bu aracı kullanabilirsiniz (örneğin, potansiyel müşterilerin Fiyatlandırma sayfasından rehberli turumuza dönüşme olasılığı %20 daha fazladır) .

Analitiklerinizi tam potansiyeliyle nasıl kullanacağınızı bilmek için neye önem verdiğinizi bulmanız gerekir.

Pazarlamadaki çoğu şey gibi, kararlarınıza bir hedef ve gerçek bir strateji ile yaklaşmalısınız. Analitiklerinizi tam potansiyeliyle nasıl kullanacağınızı bilmek için neye önem verdiğinizi bulmanız gerekir.

Bir web analitiği stratejisini nasıl geliştiririm?

Bir web analitiği stratejisi uygulamanın zorluklarından biri, her işletmenin farklı olması ve farklı hedefleri, zorlukları ve ölçümleri olmasıdır. Neye önem vermeniz gerektiğini ve neyi izlemeye başlamanız gerektiğini söylemek için herkese uyan tek bir cevap seçmek zordur, ancak sizi doğru yöne götürecek bazı harika uygulamalar vardır.

Öncelikle, işletmeniz neyi önemsiyor:

• Para kazanmak?
• E-posta abonelerinin bir listesini mi alıyorsunuz?
• Uygulamanızı indirip yükleyen kişiler mi?

Sizi başarılı kılan şeyin değerini bulabilmeniz için bu temel metriklerin ne olması gerektiğini anlayın.

Özetle: Hangi bilgileri bilmek istediğinizi bulun ve ardından bunu nasıl izleyeceğinizi öğrenin.

Nihai hedefinizden geriye doğru çalışmanızı öneririm. Bu, sizi hangi verilere dikkat etmeniz gerektiğine dair bir fikre götürecektir.

Diyelim ki nihai hedefimiz bir pazarlama otomasyon ürünü satmak. Yani, bundan geriye doğru düşündüğümde, şu tür bir akışla gelebilirim:

• Ürünümüzü satmak istiyoruz. Bu konuda nasıl gideceğiz? Bir potansiyel müşteri, bir satış temsilcisiyle konuşuyor.
• Bir satış temsilcisiyle nasıl bağlantı kurarlar? Bir konuşma için fırsat yaratın.
• Bir sohbete nasıl başlarsınız? Potansiyel müşterilerimizle bağlantı kurun ve iletişim bilgilerini alın.
• Size iletişim bilgilerini vermelerini nasıl sağlarsınız? Onlara faydalı bilgiler verin.

Bu son derece basitleştirilmiştir, ancak bana işimizin neyi önemsediği hakkında genel bir fikir veriyor ve hedeflerimize ulaşmak için hangi verileri izleyeceğimi bulmaya başlamama yardımcı oluyor.

Yukarıdaki cevaplara dayanarak, takip etmem gereken şeyler şunlardır:

• Form dönüşümleri
• Kullanıcılarımız için en yararlı olan CTA'lar/bilgiler
• Hangi yüksek değerli CTA'ların hedef kitlemizde en çok yankı uyandırdığını bulmak ve bir sohbet başlatma fırsatı yaratmak.

Veri analitiğini nasıl uygulamaya koyarım?

“Haydi, bana yaptığın şeye bir örnek ver!”

Aslında, size daha stratejik kararlar vermemize yardımcı olmak için sitemizde web analitiği izlemeyi nasıl kurduğumuza dair iki örnek vereceğim.

Örnek 1: Kitle İzleme

Önemsediğimiz ve etkileşim kurmak istediğimiz iki kitlemiz var:

1. Beklentiler: Ürünümüzü kullanmayan veya yeni bir çözüm arayan kişiler
2. Müşteriler: Ürünümüzü satın alan ve ondan en iyi şekilde nasıl yararlanacağını bilmek isteyen kişiler

Birinin potansiyel müşteri mi yoksa müşteri mi olduğuna bağlı olarak farklı iş hedeflerimiz var.

Potansiyel müşterilerin ürün sayfalarımızı, fiyatlandırma sayfamızı ziyaret etmelerini ve ardından bir satış temsilcisiyle dönüştürmek ve konuşmaya başlamak için yüksek değerli bir CTA'ya gitmelerini istiyoruz.

Müşterilerin öğrenme içeriğiyle etkileşim kurmasını, arama işlevini kullanmasını ve aradıkları bilgileri bulabilmeleri için kendi kendine hizmet edebilmelerini istiyoruz.

Peki, bu iki kullanıcı alt kümesi için başarılı olup olmadığımı nasıl bilebilirim? Web analizi platformumuza girin!

Google Analytics'te birinin müşteri mi yoksa potansiyel müşteri mi olduğunu izleyen bir müşteri boyutu oluşturduk, böylece artık kullanıcıları sıralayabiliyorum. Artık, müşterilerin sitede ne yaptıklarına karşı potansiyel müşteriler hakkında rapor verebilirim.

İçeriği farklı kullanıcılar için nasıl konumlandıracağımız konusunda bazı önemli kararlar verebildik.

Bu, web sitesinin müşteriler ve potansiyel müşteriler tarafından kullanımı hakkında bir ton fikir verdi. İçeriği farklı kullanıcılar için nasıl konumlandıracağımız konusunda bazı önemli kararlar verebildik. Ayrıca, oluşturulduğu kullanıcı türüne göre sitenin farklı bölümlerinin gerçek kullanımları hakkında daha doğru rapor verebiliriz.

Her bir kullanıcı türü için hedeflerimizi göz önünde bulundurarak ve ne yaptıklarını ve bağlantı kesintilerinin nerede olduğunu takip edebilmek için hem müşterilerimizin hem de potansiyel müşterilerin ihtiyaçlarını karşılayan bir site oluşturabildik.

Örnek 2: CTA Metrikleri

İş stratejimizin büyük bir kısmı, kullanıcılara faydalı bilgiler vermek ve onları bir formda dönüştürmelerini sağlamak için sitemize CTA'lar koymaktır.

Hangi tekliflerin en başarılı olduğunu görebilmek için insanların hangi CTA'larla etkileşimde bulunduğunu gerçekten bilmek istedik. Hmm, sanırım bunu anlamaya başlamak için analitik platformumuzu kullanabiliriz! Ayrıca, insanların bir CTA'ya hangi noktada tıkladığını ve kullanıcı yolculuğumuzda kullanıcının hemen çıkmasına neden olan noktaların olup olmadığını görmek için de kullanabiliriz.

Hangi tekliflerin hangi sayfalardan tıklandığını gösteren özel etkinlik takibi oluşturduk. Hatta sitemizde kimsenin tıklamadığı bazı CTA'lar keşfettik (womp womp) .

Pazarlama ekibimiz ve müşteri başarısı ekiplerimiz farklı CTA türlerini önemsediği ve farklı türdeki kullanıcıların siteyle nasıl etkileşime girdiğini görmek istedikleri için farklı etkinlik kategorileri oluşturduk.

Bu etkinlikleri ayarlayarak, sitede hangi CTA'ların en popüler olduğunu ve bir kullanıcının her bir teklif türüyle hangi sayfada etkileşim kurma olasılığının en yüksek olduğunu belirleyebildik.

Ekibimiz analitik platformumuzu kullanarak verileri daha derine inebilir, kullanıcı türüne göre bölümlere ayırabilir ve ardından sitemizdeki programların başarısını görebilir.

Form tamamlama oluşturmak bizim için ekmek ve tereyağı olduğundan, sayfaların nasıl etkileşime girdiğini anlamak bizim için harika oldu. Buradan, form dönüşüm oranımızı optimize ediyor ve yüksek değerli varlıklarla daha fazla etkileşim oluşturuyoruz.

Analizlere yönelik testlerimiz ve stratejik yaklaşımımız, sitemizdeki kullanıcı deneyimini anlamamıza yardımcı olur.

Araç setinize web analizi ekleyin

Gerçek şu ki, web analitiği pazarlamacıların araç setinin çok önemli bir parçasıdır. Ekibimiz analitik platformumuzu kullanarak verileri daha derine inebilir, kullanıcı türüne göre bölümlere ayırabilir ve ardından sitemizdeki programların başarısını görebilir.

Bu, daha derine inmek ve kararlar almak için analitiği nasıl kullandığımızın küçük bir görünümüdür. Ama umarım hayal gücünüzü harekete geçirir! Analitik platformunuzda özel izleme oluşturmak, başarılı olmanın ve anlamlı veriler toplamanın büyük bir parçasıdır.