Cómo rastrear y medir el análisis web

Bill Reed es director de estrategia digital en Salesforce y trabaja con especialistas en marketing en estrategia digital, datos y análisis web.

Cuando hablo con los especialistas en marketing, una de las preguntas más importantes que recibo es sobre el análisis web. Los análisis se han convertido en una prioridad principal para los líderes empresariales que buscan crear estrategias basadas en datos para identificar qué funciona y qué no.

En los primeros días de mi carrera en la web, simplemente colocaba el código de Google Analytics en un sitio que estaba construyendo y pensaba: "¡Bam! ¡Análisis hecho!” Levante la mano si lo ha hecho (o aún lo hace) .

Afortunadamente, aprendí mi lección sobre cómo ser estratégico con mi análisis de datos y crear un plan que brinde información y pueda hacer que nuestro marketing en línea sea mucho más efectivo.

Echa un vistazo a algunos de mis consejos y estrategias a continuación.

¿Qué son las analíticas web?

Siempre es bueno volver a lo básico. Analytics es un conjunto de herramientas que responde preguntas y proporciona información. Una estrategia adecuada le permite actuar como un detective y llegar al fondo de lo sucedido y tomar decisiones sobre qué hacer a continuación.

Si está pensando en los datos de la manera correcta, su plataforma de análisis web no solo proporciona datos históricos (por ejemplo, 200 000 páginas vistas) . En su lugar, puede usar la herramienta para interpretar datos pasados ​​para tomar decisiones efectivas sobre el futuro (p. ej., los prospectos tienen un 20 % más de probabilidades de convertirse en nuestra visita guiada desde la página de Precios) .

Tienes que averiguar qué es lo que te importa para saber cómo utilizar tus análisis en todo su potencial.

Como la mayoría de las cosas en marketing, debe abordar sus decisiones con un objetivo en mente y una estrategia real. Tienes que averiguar qué es lo que te importa para saber cómo utilizar tus análisis en todo su potencial.

¿Cómo desarrollo una estrategia de analítica web?

Uno de los desafíos de implementar una estrategia de análisis web es que cada negocio es diferente y tiene diferentes objetivos, desafíos y métricas. Es difícil elegir una respuesta única que le diga qué es lo que le importa y qué debe comenzar a rastrear, pero hay algunas prácticas excelentes que lo guiarán en la dirección correcta.

En primer lugar, qué le importa a su negocio:

• ¿Ganar dinero?
• ¿Obtener una lista de suscriptores de correo electrónico?
• ¿La gente descarga e instala tu aplicación?

Averigüe cuáles deberían ser esas métricas clave para que pueda determinar el valor de lo que lo hace exitoso.

Se reduce a: Averigüe qué información desea saber y luego descubra cómo rastrearla.

Sugeriría trabajar hacia atrás desde su objetivo final. Eso le dará una idea de qué datos debería importarle.

Digamos que nuestro objetivo final es vender un producto de automatización de marketing. Entonces, pensando en retrospectiva, puedo llegar a este tipo de flujo:

• Queremos vender nuestro producto. ¿Cómo lo hacemos? Un prospecto habla con un representante de ventas.
• ¿Cómo se conectan con un representante de ventas? Cree la oportunidad para una conversación.
• ¿Cómo inicias una conversación? Conéctese con nuestros prospectos y obtenga su información de contacto.
• ¿Cómo consigues que quieran darte su información de contacto? Bríndeles información útil.

Esto está súper simplificado, pero me da una idea general de lo que le importa a nuestro negocio y me ayuda a comenzar a descubrir qué datos rastrear para cumplir con nuestros objetivos.

Con base en las respuestas anteriores, las cosas que debería preocuparme por el seguimiento son:

• Conversiones de formularios
• CTAs/información que es más útil para nuestros usuarios
• Descubrir qué CTA de alto valor resuenan más con nuestra audiencia y crear la oportunidad de comenzar una conversación.

¿Cómo pongo en práctica el análisis de datos?

"¡Vamos, solo dame un ejemplo de lo que estás haciendo!"

En realidad, le daré dos ejemplos de cómo configuramos el seguimiento de análisis web en nuestro sitio para ayudarnos a tomar decisiones más estratégicas.

Ejemplo 1: seguimiento de audiencia

Tenemos dos audiencias que nos importan y con las que queremos interactuar:

1. Prospectos: personas que no usan nuestro producto o están buscando una nueva solución
2. Clientes: personas que han comprado nuestro producto y quieren saber cómo sacarle el máximo partido

Tenemos diferentes objetivos comerciales dependiendo de si alguien es un prospecto o un cliente.

Queremos que los prospectos visiten nuestras páginas de productos, nuestra página de precios y luego vayan a un CTA de alto valor para convertir y comenzar una conversación con un representante de ventas.

Queremos que los clientes interactúen con el contenido de aprendizaje, utilicen la funcionalidad de búsqueda y puedan autoservicio para que puedan encontrar la información que están buscando.

Entonces, ¿cómo sé si estoy teniendo éxito con esos dos subconjuntos de usuarios? ¡Entra en nuestra plataforma de analítica web!

Creamos una dimensión de cliente en Google Analytics que rastrea si alguien es un cliente o un prospecto, por lo que ahora puedo clasificar a los usuarios. Ahora, puedo informar sobre lo que hacen los clientes en comparación con los prospectos en el sitio.

Hemos podido tomar algunas decisiones clave sobre cómo posicionar el contenido para diferentes usuarios.

Esto ha brindado una gran cantidad de información sobre el uso del sitio web por parte de clientes y prospectos. Hemos podido tomar algunas decisiones clave sobre cómo posicionar el contenido para diferentes usuarios. Además, podemos informar con mayor precisión sobre el uso real de diferentes secciones del sitio para el tipo de usuario para el que se creó.

Teniendo en cuenta nuestros objetivos para cada tipo de usuario, y pudiendo realizar un seguimiento de lo que están haciendo y dónde ocurren las desconexiones, hemos podido crear un sitio que satisface las necesidades de nuestros clientes y prospectos.

Ejemplo 2: Métricas de CTA

Una gran parte de nuestra estrategia comercial es poner CTA en nuestro sitio para brindar a los usuarios información útil y lograr que se conviertan en un formulario.

Realmente queríamos saber con qué llamadas a la acción están interactuando las personas para poder ver qué ofertas tienen más éxito. Hmm, ¡supongo que podríamos usar nuestra plataforma de análisis para comenzar a descubrirlo! También podemos usarlo para ver en qué punto las personas hacen clic en un CTA y si tenemos puntos en nuestro viaje de usuario que hacen que un usuario rebote.

Hemos creado un seguimiento de eventos personalizado que muestra en qué ofertas se hace clic y desde qué páginas. Incluso descubrimos algunos CTA en nuestro sitio en los que nadie hacía clic (womp womp) .

Hemos configurado diferentes categorías de eventos porque nuestro equipo de marketing y los equipos de éxito del cliente se preocupan por los diferentes tipos de CTA y quieren ver cómo los diferentes tipos de usuarios interactúan con el sitio.

Al configurar estos eventos, pudimos desglosar qué llamadas a la acción son las más populares en el sitio y en qué página es más probable que un usuario interactúe con cada tipo de oferta.

Con nuestra plataforma de análisis, nuestro equipo puede profundizar en los datos, segmentarlos según el tipo de usuario y luego ver el éxito de los programas en nuestro sitio.

Dado que generar formularios completos es nuestro pan y mantequilla, ha sido excelente para nosotros comprender cómo se interactúa con las páginas. A partir de ahí, optimizamos nuestra tasa de conversión de formularios y generamos más interacción con activos de alto valor.

Nuestro enfoque estratégico y de prueba para el análisis nos ayuda a comprender la experiencia del usuario en nuestro sitio.

Agregue análisis web a su conjunto de herramientas

La verdad es que el análisis web es una parte muy importante del conjunto de herramientas de los especialistas en marketing. Con nuestra plataforma de análisis, nuestro equipo puede profundizar en los datos, segmentarlos según el tipo de usuario y luego ver el éxito de los programas en nuestro sitio.

Esta es una pequeña vista de cómo usamos el análisis para profundizar y tomar decisiones. ¡Pero espero que despierte tu imaginación! Desarrollar un seguimiento personalizado en su plataforma de análisis es una gran parte del éxito y la recopilación de datos significativos.