Cara Melacak dan Mengukur Analisis Web

Bill Reed adalah direktur strategi digital di Salesforce, dan bekerja dengan pemasar dalam strategi digital, data, dan analisis web.

Ketika saya berbicara dengan pemasar, salah satu pertanyaan terbesar yang saya dapatkan adalah tentang analisis web. Analytics telah menjadi prioritas utama bagi para pemimpin bisnis yang ingin membangun strategi berbasis data untuk mengidentifikasi apa yang berhasil dan apa yang tidak.

Pada hari-hari awal karir web saya, saya hanya akan menempelkan kode Google Analytics di situs yang sedang saya bangun dan berpikir, “Bam! Analisis selesai!” Angkat tangan Anda jika Anda telah melakukannya (atau masih melakukannya) .

Untungnya, saya mendapat pelajaran tentang bagaimana menjadi strategis dengan analisis data saya dan membuat rencana yang memberikan wawasan dan dapat membuat pemasaran online kami jauh lebih efektif.

Lihat beberapa tips dan strategi saya di bawah ini.

Apa itu analisis web?

Itu selalu baik untuk kembali ke dasar. Analytics adalah seperangkat alat yang menjawab pertanyaan dan memberikan wawasan. Strategi yang tepat memungkinkan Anda untuk bertindak seperti detektif dan memahami apa yang terjadi dan membuat keputusan tentang apa yang harus dilakukan selanjutnya.

Jika Anda memikirkan data dengan cara yang benar, platform analisis web Anda tidak hanya menyediakan data historis (mis. 200.000 tampilan halaman) . Sebagai gantinya, Anda dapat menggunakan alat untuk menginterpretasikan data masa lalu untuk membuat keputusan yang efektif tentang masa depan (misalnya prospek 20% lebih mungkin untuk berkonversi pada tur terpandu kami dari halaman Harga) .

Anda harus mencari tahu apa yang Anda pedulikan untuk mengetahui bagaimana memanfaatkan analitik Anda secara maksimal.

Seperti kebanyakan hal dalam pemasaran, Anda harus mendekati keputusan Anda dengan tujuan dan strategi nyata. Anda harus mencari tahu apa yang Anda pedulikan untuk mengetahui bagaimana memanfaatkan analitik Anda secara maksimal.

Bagaimana cara mengembangkan strategi analisis web?

Salah satu tantangan dalam menerapkan strategi analisis web adalah bahwa setiap bisnis berbeda, dan memiliki tujuan, tantangan, dan metrik yang berbeda. Sulit untuk memilih jawaban satu ukuran untuk semua untuk memberi tahu Anda apa yang harus diperhatikan dan apa yang harus mulai dilacak, tetapi ada beberapa praktik hebat untuk mengarahkan Anda ke arah yang benar.

Pertama, apa yang menjadi perhatian bisnis Anda:

• Mencari uang?
• Mendapatkan daftar pelanggan email?
• Orang-orang mengunduh dan memasang aplikasi Anda?

Cari tahu apa metrik utama itu sehingga Anda dapat mengetahui nilai dari apa yang membuat Anda sukses.

Intinya adalah: Cari tahu informasi apa yang ingin Anda ketahui dan kemudian cari tahu cara melacaknya.

Saya sarankan bekerja mundur dari tujuan akhir Anda. Itu akan membawa Anda ke gagasan tentang data apa yang harus Anda pedulikan.

Katakanlah tujuan akhir kita adalah menjual produk otomatisasi pemasaran. Jadi, berpikir mundur dari itu saya dapat menemukan aliran semacam ini:

• Kami ingin menjual produk kami. Bagaimana kita melakukannya? Seorang prospek berbicara dengan perwakilan penjualan.
• Bagaimana mereka terhubung dengan perwakilan penjualan? Ciptakan kesempatan untuk percakapan.
• Bagaimana Anda memulai percakapan? Terhubung dengan prospek kami dan dapatkan informasi kontak mereka.
• Bagaimana Anda membuat mereka ingin memberi Anda informasi kontak mereka? Beri mereka informasi yang bermanfaat.

Ini sangat disederhanakan, tetapi ini memberi saya gambaran umum tentang apa yang menjadi perhatian bisnis kami dan membantu saya mulai mencari tahu data apa yang harus dilacak untuk memenuhi tujuan kami.

Berdasarkan jawaban di atas, hal-hal yang harus saya perhatikan tentang pelacakan adalah:

• Konversi bentuk
• CTA/informasi yang paling berguna bagi pengguna kami
• Mencari tahu CTA bernilai tinggi mana yang paling sesuai dengan audiens kita dan menciptakan peluang untuk memulai percakapan.

Bagaimana cara menerapkan analisis data?

"Ayo, beri aku contoh dari apa yang kamu lakukan!"

Sebenarnya, saya akan memberi Anda dua contoh tentang cara kami menyiapkan pelacakan analisis web di situs kami untuk membantu kami membuat keputusan yang lebih strategis.

Contoh 1: Pelacakan Audiens

Kami memiliki dua audiens yang kami pedulikan dan ingin berinteraksi dengan kami:

1. Prospek: orang yang tidak menggunakan produk kami atau mencari solusi baru
2. Pelanggan: orang-orang yang telah membeli produk kami dan ingin tahu cara memaksimalkannya

Kami memiliki tujuan bisnis yang berbeda tergantung pada apakah seseorang adalah prospek atau pelanggan.

Kami ingin prospek mengunjungi halaman produk kami, halaman harga kami, dan kemudian pergi ke CTA bernilai tinggi untuk mengonversi dan memulai percakapan dengan perwakilan penjualan.

Kami ingin pelanggan terlibat dengan konten pembelajaran, memanfaatkan fungsi pencarian, dan dapat melayani diri sendiri sehingga mereka dapat menemukan informasi yang mereka cari.

Jadi, bagaimana saya tahu jika saya berhasil untuk dua kelompok pengguna tersebut? Masuk ke platform analisis web kami!

Kami membuat dimensi pelanggan di Google Analytics yang melacak apakah seseorang adalah pelanggan atau prospek, jadi sekarang saya dapat mengurutkan pengguna. Sekarang, saya dapat melaporkan apa yang dilakukan pelanggan versus prospek di situs.

Kami telah dapat membuat beberapa keputusan penting tentang cara memposisikan konten untuk pengguna yang berbeda.

Ini telah memberikan banyak wawasan tentang penggunaan situs web oleh pelanggan dan prospek. Kami telah dapat membuat beberapa keputusan penting tentang cara memposisikan konten untuk pengguna yang berbeda. Selain itu, kami dapat melaporkan secara lebih akurat tentang penggunaan sebenarnya dari berbagai bagian situs untuk jenis pengguna yang dibuatnya.

Dengan mengingat tujuan kami untuk setiap jenis pengguna — dan mampu melacak apa yang mereka lakukan dan di mana pemutusan hubungan terjadi — kami telah mampu membangun situs yang memenuhi kebutuhan pelanggan dan prospek kami.

Contoh 2: Metrik CTA

Sebagian besar strategi bisnis kami adalah menempatkan CTA di situs kami untuk memberikan informasi yang bermanfaat kepada pengguna dan membuat mereka mengonversi pada formulir.

Kami benar-benar ingin mengetahui CTA mana yang berinteraksi dengan orang-orang sehingga kami dapat melihat penawaran mana yang paling berhasil. Hmm, saya kira kita bisa menggunakan platform analitik kita untuk mulai mencari tahu! Kami juga dapat menggunakannya untuk melihat pada titik mana orang mengklik CTA dan jika kami memiliki poin dalam perjalanan pengguna kami yang menyebabkan pengguna terpental.

Kami telah membuat pelacakan peristiwa khusus yang menunjukkan penawaran apa yang diklik dan dari halaman apa. Kami bahkan menemukan beberapa CTA di situs kami yang tidak ada yang mengklik (womp womp) .

Kami telah menyiapkan kategori acara yang berbeda karena tim pemasaran dan tim sukses pelanggan kami peduli dengan berbagai jenis CTA dan ingin melihat bagaimana berbagai jenis pengguna berinteraksi dengan situs.

Dengan menyiapkan acara ini, kami dapat mengelompokkan CTA mana yang paling populer di situs dan di halaman mana pengguna paling mungkin berinteraksi dengan setiap jenis penawaran.

Dengan menggunakan platform analitik kami, tim kami dapat menggali data lebih dalam, mengelompokkannya berdasarkan jenis pengguna, dan kemudian melihat keberhasilan program di situs kami.

Karena membuat pelengkapan formulir adalah tugas kami, sangat bagus bagi kami untuk memahami bagaimana halaman berinteraksi. Dari sana, kami mengoptimalkan tingkat konversi formulir kami dan menghasilkan lebih banyak interaksi dengan aset bernilai tinggi.

Pengujian dan pendekatan strategis kami terhadap analitik membantu kami memahami pengalaman pengguna di situs kami.

Tambahkan analisis web ke perangkat Anda

Yang benar adalah bahwa analisis web adalah bagian yang sangat penting dari perangkat pemasar. Dengan menggunakan platform analitik kami, tim kami dapat menggali data lebih dalam, mengelompokkannya berdasarkan jenis pengguna, dan kemudian melihat keberhasilan program di situs kami.

Ini adalah pandangan kecil tentang bagaimana kami menggunakan analitik untuk menggali lebih dalam dan membuat keputusan. Tapi saya harap itu membuat imajinasi Anda berjalan! Membangun pelacakan kustom di platform analitik Anda adalah bagian besar dari kesuksesan dan pengumpulan data yang berarti.