広告の変更によりパーソナライズがどのように改善され続けるか

ほんの10年前、デジタルマーケティングがまだ揺籃期にあったことを想像するのは難しいです。 ソーシャルメディアは新しいものでした。 モバイルはほとんど問題ではありませんでした。 クリック後のランディングページ？ コンバージョン率の最適化？ 比較すると、彼らはまだ幼児です。

犬の年で測定する必要があると感じている業界では、マーケターがどれだけ早く到達したかを振り返ることはめったにありません。このような無関係で醜い派手な広告でインターネットユーザーを攻撃することからどうやって得るのでしょうか…

…1人の聴衆にマーケティングするために？ 人口統計、サイコグラフィック、行動などに基づいてパーソナライズされた広告を期待し始めたのはいつですか。 そして、私たちが知っているように、それはどのように広告を変えましたか？

長年にわたる広告の変化：当時と現在のデジタル

1994年、AT＆Tは上記の広告を掲載しました。これは、バナー形式として知られるようになった最初の広告です。 「ここでマウスをクリックしたことがありますか？」 それは絞り染めのテキストで尋ねました。 「YOUWILL」それは視覚的な合図の助けを借りて命じました。

今日、お気に入りのWebサイトの1つでこれを見たと想像してみてください。 あなたはおそらくあなたのクリックを獲得するという哀れな試みに笑うでしょう。 あなたはそれを無視するでしょう。 または、広告を作成しない方法の例として、マーケティング部門に渡します。

どうして？

それは人々にクリックさせることについて私たちが知っているすべてに直面して飛ぶからです。 広告は黒で、前景に色とりどりのテキストがあり（気が散る、読みにくい）、一部はすべて大文字で書かれています（YELLING INPRINT）。 デザインよりも悪いのはコピーそのものです。 バリュープロポジションもブランドアイデンティティもありません。これが何であるか、どこから来ているのか、なぜ安全にクリックできるのかわかりません。

とにかく、好奇心を原動力として、クリック率は44％でした。 ウェブが新しく、ミステリーがクリックを促進することができたとき、それは暗闇の中での幸運なショットでした。 そして、今はうまくいかないかもしれませんが、当時はまったく新しいタイプの広告が生まれました。

ディスプレイ広告が軌道に乗る

翌年には、情報を作成した人に報いると同時に情報を無料に保つ方法として、ディスプレイ広告が普及するでしょう。 サイト運営者は広告収入の恩恵を受け、ユーザーは無料の情報を入手し、広告主は露出を獲得しました。 唯一の問題は、広告主が自分の広告を誰に公開しているのかよくわからなかったことです。

これは、Webに転送されるオフラインのアウトバウンド広告の最も純粋な形式でした。 あなたはあなたの広告をインターネットに載せて、適切な人々がそれらを見ることを望みました。 もちろん、ターゲットオーディエンスが時間を費やす可能性が高いWebページに広告を配置することで、その可能性を高めることができますが、誰が何を見ているかについての具体的なデータはありませんでした。

たとえば、雑誌の印刷物は、オフラインの読者が18〜35歳の女性であることを知っているかもしれませんが、それがWebに転送されたかどうかを明確に知る方法はありません。 あなたは仮定をすることができます、しかしそれはそれについてです。

ディスプレイ広告がアップグレードされます

1995年に、WebConnectと呼ばれる機関が、人口統計に基づいた広告をWebサイトのネットワークに配置するためのツールを導入したとき、それは変わりました。 これで、誰がWebサイトにアクセスしたかに関するデータがあれば、広告主はメッセージが最もよく受信された場所を知ることができます。 それだけでなく、WebConnect独自のツールを通じて、広告主は次のことができます。

• インプレッションを追跡する
• クリック率を追跡する
• 訪問者が広告を見た回数を制限する
• 広告が生成した販売問い合わせの数を測定します
• 最大140のWebサイトに広告を掲載するコストを決定します

今はあまり見えないかもしれませんが、当時、このような機能は革新的でした。 そして翌年、彼らは分析の時代の到来を告げるでしょう。

DoubleClickに会う

1996年、今日の広告の巨像であるDoubleClickが誕生しました。 オンラインの広告主とパブリッシャーにとって、それは非常に重要でした。 これまでは、ウェブサイト、分析、広告の配置に関する組織はほとんどありませんでした。

これで、サイト運営者は広告スペースを販売でき、広告主は1つのプラットフォームから広告スペースを見つけることができます。 さらに、広告主はキャンペーンを終了する前にキャンペーンを最適化することができます。 これは大きな問題でした。DoubleClickのDARTツール（動的広告レポートとターゲティング）の前は、キャンペーンが終了するまで広告と予算を調整できませんでした。

より良いツールで、出版社と広告主の両方が繁栄しました、そしてこの頃、両方の当事者の数が急増したのは偶然ではありませんでした。 そんなに長くない。

バナーはバブルで破裂します

ドットコムバブルが崩壊したとき、オンライン広告は衰退の兆しを見せ始めました。 バナー広告のクリック率は急落し、それに伴い、広告主とパブリッシャーの収益も急落しました。 数え切れないほどの企業が倒産し、新しい広告フォーマット（ポップアップ）の助けを借りても復活することはできませんでした。ポップアップは、上昇するのと同じくらい早く落ちました。 90年代後半までに、企業は新しい救世主を探していました。

救助へのPPC広告

1999年に、人々はオンラインで製品やサービスを検索していることに気づきました。 企業は製品を販売する人を探しています。 両方の交差点に検索広告が来ました。

最初の有料検索モデルはGoTo.comから提供されました。 当初は「クリック課金」と呼ばれていましたが、「クリック課金」に発展し、広告主は関連するキーワードを含む検索クエリに入札することができました。 最高入札者は、検索エンジンの結果ページで最高の順位を獲得しました。

これは最初はGoToでお金を稼ぎましたが、ユーザーエクスペリエンスの低下につながりました。 それは誰が最もお金を払ったかを基に構築されたモデルであり、そのため、検索者が何を価値があると思うかについてはほとんど考慮されていませんでした。 重要なのは、企業がどれだけ入札する意思があるかということでした。 このようなモデルの失敗と戦うために、新しいモデルが形成されました…

グーグルアドワーズがデビュー

2000年に、GoogleAdWordsがデビューしました。 GoToのように、その目標は最終的に収益を生み出すことでしたが、ユーザーエクスペリエンスを犠牲にしてそれを優先することはありませんでした。 入札に加えて、Googleは品質スコアに寄与する要因に基づいて広告を掲載しました。これにより、広告主はクリック後の優れたランディングページを作成するインセンティブを得ることができました。

広告主が高い入札単価を設定しているが、クリック率が低く、クリック後のランディングページのエクスペリエンスが低い場合でも、入札単価が低く、クリック率が高く、クリック後のランディングページのエクスペリエンスが高い広告よりも高く表示される可能性があります。 その時点まで、そして間違いなくそれでも、これはクリック後のランディングページを優先する最初の大きな推進力でした。

ソーシャルメディア広告が噴火

2000年代初頭は、PPC検索とディスプレイ広告が主流でしたが、この間、主要なソーシャルネットワークが勢いを増しました。 Twitter、Facebook、YouTubeはすべて、若い世代向けの新しいオンラインハングアウトとして登場しました。 2000年代半ばまでに、Facebookの場合、デジタル広告でGoogleに次ぐ地位を確固たるものにする広告プラットフォームを発表するのに十分なデータがありました。 Twitterがリアルタイムコンテンツのソースになり、LinkedInが最も価値のあるB2Bネットワークになり、YouTubeがビデオの覇権を獲得しました。

マーケティングオートメーションが発火

マーケティングオートメーションの始まりは90年代にさかのぼることができますが（Eloqua、Infusionsoft、Salesforceは存在する有名人の1つでした）、業界は2000年代半ばに発火し、その後数年で爆発しました。 2011年には、150未満のマーケティングテクノロジーが存在していました。 今日、その数は7,000を超えています。

ベンダーの数が増えるにつれて、統合も増え、ツールを組み合わせるマーケターに高度な技術の世界が開かれました。 CRM、リターゲティング技術、電子メールマーケティングプラットフォーム、ソーシャルメディアツール、分析、クリック後のランディングページプラットフォーム-これらはすべて相互に通信できます。 そして一緒に、彼らはこれまでにないように追跡し、パーソナライズすることを可能にしました。

今日のパーソナライズされた広告の状態

5年から10年前でさえ、企業は今日のようにパーソナライズすることができませんでした。 2つの理由がその事実に貢献しています：

インターネットは確立された広告チャネルになりました。 それはもう何十年も前からあります。つまり、広告主はデータを収集するためにより多くの時間を費やしています。 より多くのデータが利用可能になると、より適切なターゲティングが可能になります。 たとえば、Googleには、検索履歴、アプリの使用状況、位置情報履歴（位置情報サービスを有効にしている場合）、YouTube履歴などの識別子を含む、各ユーザーの広告プロファイル全体があります。 Facebookはユーザーに関する同様のデータを保持しており、ユーザーが自分の意志で提供するすべての情報が含まれているわけではありません。 Facebookは、広告主がターゲットにできる22.7億人のユーザーについて、合計で平均98のデータポイントを保持しています。

ツールは高度で統合されているため、オンラインマーケティングの初期には利用できなかったマーケティング手法が可能になります。 これには、データの収集とその促進が含まれます。 トラッキング技術、プログラマティック広告ツール、クリック後の最適化プラットフォームにより、企業はこれまで以上に多くの方法で、デバイス間でキャンペーンをエンドツーエンドでパーソナライズできます。

このデータとその使用を可能にするツールに基づいて、Instapageは広告のパーソナライズのための最初の分類システムを定義しました。 0〜5のスケールで、基本的なパーソナライズから高度なものまで各レベルをランク付けします。

• レベル0：ニーズまたは要望、および地理的な場所（国、州）に基づいたターゲティング。
• レベル1：ニーズまたは要望と、より具体的な地理的位置（都市）の組み合わせに基づくターゲティング。
• レベル2：ニーズまたはウォンツ、ミクロ地理的位置（郵便番号）、および人口統計情報（年齢、性別、収入など）の組み合わせに基づくターゲティング。
• レベル3：ニーズまたはウォンツ、ミクロ地理的位置、人口統計情報、および一般的な個人の関心（スポーツ、旅行、テクノロジーなど）の組み合わせに基づくターゲティング。
• レベル4：ニーズまたはウォンツ、ミクロ地理的位置、高度な人口統計情報（政治的嗜好、ブランドロイヤルティ、車両の種類など）、特定のニッチな関心（音楽のジャンル、有名人、趣味など）の組み合わせに基づくターゲティング。）、および購入意向（検索キーワード）。
• レベル5：ニーズまたは要望、正確な地理的位置、高度な人口統計情報、特定のニッチな関心、購入意向、および過去の行動パターン（購入履歴、投票記録、アクセスしたWebページなど）の組み合わせに基づくターゲティング。

今日利用可能なツールとデータにより、ユーザーは可能な限り最高のパーソナライズを期待しています。 彼らは、大量のメーリングリストのアドレスではなく、個人のように扱われることを望んでいます。

Epsilonの世論調査によると、回答者の80％は、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供する場合、企業とビジネスを行う可能性が高いと述べています。 合計90％が、パーソナライズが魅力的だと答えています。 ただし、パーソナライズの取り組みに満足しているマーケターはほとんどいません。

ここ数年、デジタル広告の断絶に光が当てられました。広告キャンペーンはもはや広告で終わらないのです。 オンラインでは、訪問者がコンバージョンを達成した後、クリック後のランディングページで広告キャンペーンが終了します。 また、これらのプラットフォームの多く（Google広告、Facebook、DoubleClickなど）は、広告をパーソナライズするためのツールを提供していますが、クリック後のランディングページには対応していません。 数年前までは、テスターと開発者のチームを自由に使えるようにしない限り、クリック後に何が起こるかを最適化することはできませんでした。 今日、クリック後の最適化ツールはそれを大規模に可能にします。

クリック後の最適化：それが何であり、どのようにパーソナライズを可能にするか

クリック後の最適化の前に、広告主はクリックの獲得に焦点を合わせていました。 彼らは、ターゲティングとクリエイティブ、購入するツール、入札するキーワードなどに最大限の努力を注いでいます。

これにより、広告のパーソナライズによってクリック率が向上しましたが、その後、多くのキャンペーンが切断されたままになりました。 ユーザーがクリックスルーすると、たとえ理想的な顧客であっても、古いクリック後のランディングページでユーザーを変換することはできません。

他のリソースで読んだことがあるかもしれませんが、クリック後のランディングページは、単に「オンライン広告をクリックした後にランディングするページ」ではありません。 たとえば、広告でホームページに移動できます。 それはホームページをクリック後のランディングページにするわけではありません。

クリック後のランディングページは、訪問者にコンバージョンをもたらすことを唯一の目的として作成されたスタンドアロンのWebページです。 それは、サインアップ、サブスクライブ、購入などです。コンバージョンの目標が何であれ、このページはそれを引き出すために作成されます。

なぜあなたの現在のウェブサイトのページではなく特定のページなのですか？

広告のパーソナライズを継続するには、すべてのキャンペーンに独自のクリック後のランディングページが必要です。 ユーザーを[概要]ページまたは[価格設定]ページに誘導すると、参照している広告のメッセージと一致しない場所にユーザーが送信されます。 ハイパーターゲット広告を取得した後、見込み客は一般的なメッセージを受け取ります。 結果：広告をパーソナライズするために行った作業は無料です。

クリック後の最適化（PCO）は、広告とコンバージョンの間のギャップを埋めます。 これは、訪問者が広告をクリックした後にコンバージョンする確率を向上させる方法です。 これには、説得力のあるコピーライティング、A / Bテスト、コンバージョン率の最適化などの手法が含まれます。

これらの手法をクリック後の最適化の3つの柱と組み合わせると、クリック後の優れたランディングページが得られます。

スケーラブルな作成とは、「すべてのプロモーションにはページが必要」という考え方を指します。 クリック後のランディングページを多数作成する機能（キャンペーンごとに少なくとも1つ）がなければ、2番目の柱である「パーソナライズ」は存在できません。 今日、一般的なWebページは機能しません。

最も基本的なレベルでは、パーソナライズはキャンペーンごとに少なくとも1つのクリック後のランディングページですが、多くの広告主はそれを超えています。 トラフィックセグメントに基づいてクリック後のランディングページを作成するものもあれば、リターゲティングデータに基づいて作成するものもあります。 今日のツールを使用すると、クリック後のランディングページを必要に応じてパーソナライズできます。

3番目の柱である最適化は、クリック後のランディングページでのコンバージョン率の向上を追求することです。 これには、ヒートマップやA / Bテストなどのテクノロジーを使用してデータを収集し、その結果に基づいて変更を加えることが含まれます。 そして、このプロセスは無期限に継続され、収益を増やすことを目的としています。

目標到達プロセス全体での最適化の機会について詳しく知る

今日、より多くのマーケターがクリック後に何が起こるかを優先しています。 そして、彼らはそれができる場所をじょうご全体で探しています。

それらのフォームは、トップファンネルのクリック後のランディングページにどのくらいの期間表示する必要がありますか？ リードが販売に近づくにつれて、どのゲート資産が最も効果的に機能しますか？ 販売ページにはどのような要素が必須ですか？

パーソナライズを使用すると、パーソナライズレベルでオーディエンスと交流できます。 今すぐInstapageEnterprise Demoを使用して、1：1の広告からページへのパーソナライズを大規模に作成する方法をご覧ください。