在 Twitter 上安全地大規模取消關注的更新指南
已發表: 2019-06-29如果您是社交媒體尤其是社交媒體自動化的新手,您可能想知道為什麼有足夠的材料來寫一篇關於取消關注某人概念的整篇文章。 看起來很簡單,對吧? 您不喜歡看到某人在您的提要中發布的內容,因此您取消關注他們。 就這樣,故事結束。
不幸的是,它的深度要大得多,而且只有在您了解圍繞這些行動的營銷技巧後,才能看到其中的一些深度。 那麼讓我們來談談吧!
關注和取消關注
關注/取消關注技術已經存在了很長時間,主要集中在 Twitter 和 Instagram 上,儘管它在幾乎每個社交網絡上都大放異彩。 它也被稱為追隨者流失。
那是什麼? 基本上,它濫用了社交網絡的禮儀,或者過去的禮儀。 多年前,當有人關注你時,你也跟著他們回去,這是一種很好的做法。 至少,您會點擊他們的個人資料以查看他們的全部內容,並決定是否要關注他們。 許多人只需單擊關注按鈕並從那裡修剪他們的提要。

當某些人決定濫用這種禮儀時,麻煩就來了。 想像一個每個人都追隨他們追隨的任何人的世界。 社交網絡看起來很像 Facebook,它建立在這些互惠的友誼之上,而不是片面的追隨者。 現在想像一下,我走過並關注了 1000 個不同的人。
這意味著我有 1,000 人關注我。 嗯,或多或少。 也許其中一些人不積極登錄,其中一些人不參與網站的一般禮儀。 也許我從我的行為中獲得了 900 次關注。
現在我瀏覽並取消關注所有 1,000 人。 我的追隨者比以前多了 900 人,而且所有這些人都不再有我作為追隨者。 他們被騙跟踪我。
社交網絡不喜歡這種濫用。 Twitter 尤其在這種追隨者流失方面存在很多問題。 問題是,這是一個很難解決的問題。
你能做什麼? 如果您限制一天內可以關注的人數,那麼創建新帳戶的人可能會遇到問題。 如果你限制了相互關注的人,那麼你在建立關係方面就會遇到問題。 如果您限制關注同一個人,然後在短時間內取消關注同一個人,人們就會害怕改正錯誤。 如果你因為一條有趣的推文而關注某人,然後發現他們是種族主義者,但你因為太快取消關注他們而被停職怎麼辦?

Twitter 阻止追隨者流失的解決方案是監控人們取消關注其他人的速度。 在其他操作中,Twitter 只是跟踪您取消關注人的頻率以及關注他們後多久刪除他們。 一些快速的流失並不壞,犯一些錯誤並想要撤消它們是很自然的。 當您有成百上千的帳戶流失時,您就會遇到真正的問題。
順便說一下,Twitter 確實有其他限制。 它們不限制您作為一個整體可以關注的帳戶數量,但它們限制您每天最多只能關注 400 個帳戶。 例外情況是,如果您的帳戶已通過驗證並且他們希望您增長更快,因此您的限制會提高到 1,000。
此外,您最多只能關注 5,000 個帳戶,直到您獲得一定數量的關注者作為回報。 Twitter 沒有公開說明具體的比例; 您需要擁有足夠多的關注者,以便您可以關注更多人。 這也是一種 bot 預防措施; 否則機器人賣家只會創建帳戶並使用它們來關注成千上萬的人。
關注/取消關注方法有效嗎?
事情就是這樣。 如果這種方法不起作用,為什麼 Twitter 會花這麼多精力來對抗它?
追隨者流失方法僅在用戶願意查看關注他們的帳戶並考慮作為回報的情況下才有效。 自動追隨的日子已經一去不復返了,但有些人仍然追隨,所以一切都沒有完全消失。
去年,AgoraPulse 在 Twitter 和 Instagram 上進行了一項關於關注/取消關注策略的研究。 他們想知道:它有效嗎? 然而,他們不僅進行了測試,還測試了事後的參與度。
假設很簡單。 關注/取消關注將有助於收集新的關注者,但由於這些關注者可能是特定受眾中最不相關的關注者,因此參與度可能會下降。 那是真的嗎?
你可以在這裡自己閱讀研究。 然而,答案令人驚訝。 事實上,follow/unfollow 方法很有效,而且效果非常好。 他們在實驗中關注的許多賬戶確實也關注了他們,而且他們中的許多人還在繼續參與。 他們監控的所有賬戶的參與度都有所提高。


現在,這裡有一些令人困惑的變量,這意味著他們的實驗可能比你試圖模仿該技術的效果更好。
- AgoraPulse 是業內知名品牌,因此他們的追隨者價值不菲,而且他們的信任度足以贏得追隨者的回報。
- 他們仔細選擇了他們正在監控的主題標籤來關注使用它們的用戶,而不是選擇漫不經心的選擇或隨機關注人,這會阻礙他們開發的受眾的相關性。
- 就 Twitter 的規模而言,它們的運營量相對較小。 我們說的是低數千人,而不是一些帳戶試圖達到的數万或數十萬人。
- 參與的原始數量增加了,但參與率大致相同。 這與他們仔細針對潛在受眾的想法相吻合,而不是讓自動化為他們處理。
那麼 AgoraPulse 在這項研究中所做的與低質量帳戶所做的真正區別是什麼? 除了內容的內在質量之外,AgoraPulse 追求的是質量而不是數量。 他們可能一直在使用一種半禁止的技術來實現他們的目標,但他們仍然以這些目標為目標,而不是僅僅以盡可能快的速度為目標。
自動化的麻煩
許多 Twitter 增長平台和應用程序經常提供的增長功能之一是它們可以為你處理增長。 你告訴他們你想要什麼作為你的成長目標,他們就會“沒問題”並全力以赴去做。
這些平台通常使用的自動化只是跟隨/取消關注方法。 您以關鍵字的形式告訴他們您想要什麼,他們就會在關鍵字提要中查找這些關鍵字。 他們會找到您尚未關注且未關注您的帳戶,並在您的帳戶上關注它們。 然後他們等待一段時間——有時 24 小時,有時一周,有時介於兩者之間——然後取消關注另一個帳戶。

其中一些增長平台完全跳過了取消關注。 由於取消關注是危險的部分,如果他們跳過它並留給你修剪或忽略你想要的飼料,他們會增長得更快。 其他人會對取消關注設置速率限制,有些人會強制您手動進行。 他們只是給你一個你關注但沒有關注你的人的列表,並詢問你是否想取消關注他們。
順便說一下,這就是博客文章標題的更新部分出現的地方。 最近,Twitter 發布了一條通知,要求任何自動處理取消關注的應用程序將其關閉。
作為回應,一些這樣的工具只是關上門。 如果follow/unfollow 方法是他們唯一做的事情,那麼Twitter 對API 處理的這種改變意味著他們倒閉了。 其他是更強大的平台,提供的不僅僅是取消關注,而這些平台——例如——只是適應。 新常態是給用戶一個不關注他們的人的列表,並要求他們決定做什麼,在必要時手動單擊按鈕來處理取消關注。
為什麼要完全取消關注?
所以這裡有一個問題要問你:為什麼要取消關注這些帳戶? 我見過一些相互競爭的策略。
- 關注他們,如果他們在 X 時間內沒有關注你,請取消關注他們。
- 關注他們,然後在以後取消關注他們,無論他們是否關注你。
- 跟著他們,只希望他們跟著你回來。 完全不要取消關注。
現在,如果您在垃圾郵件規則中操作數量大於質量,那麼您當然會希望盡可能積極地取消關注。 否則你會遇到我上面提到的比率限制。 遲早你需要取消關注人,以便為更多關注騰出空間。
我的問題是,為什麼要使用垃圾郵件方法?
AgoraPulse 證明了關注/取消關注方法的重點嘗試,強調質量而不是數量,效果很好。 他們取消關注的人,但他們為什麼要打擾? 取消關注是等式的危險部分。 僅當您接近無法關注更多人的比例時,您才需要取消關注。

如果你做得好,你最終不會充滿垃圾郵件。 由於您使用主題標籤供稿來查找要關注的這些用戶,因此您知道他們是活躍的,因為他們在按時間順序排列的供稿中處於活躍狀態。 您唯一需要擔心的是比率,您可以在數週或數月的過程中慢慢刪除人員,而不是使用一些自動工具一次全部刪除。
現在,一旦您關注了幾百或幾千人,您會注意到您的提要變得非常混亂。 你必須依賴越來越多的排序算法提要,例如 Facebook,而不是 Twitter 的本地按時間順序提要,即使那樣你也會錯過很多內容。 這就是替代顯示器的用武之地。
為什麼不只使用列表? 當您的提要中擠滿了您並不真正關心的人時,您可以建立一些私人列表,其中包含您真正想看到其內容的人。 然後只需使用像 Tweetdeck 這樣的平台來查看您的列表提要,而不是您的主要提要,您應該可以毫不費力地跟上提要中的黃金。 此外,當您監控標準提要時,您將對您的受眾和行業有更廣泛的了解。
就個人而言,我一直認為關注/取消關注方法有點愚蠢和剝削,但它顯然有效。 如果您緩慢、謹慎地進行,最重要的是手動進行,您將不會遇到與自動化垃圾郵件相同的問題。
當然,您可以使用任何您想使用的營銷技巧。 如果您想要使用正確的操作級別自動進行關注/取消關注以避免過濾器,那麼我該阻止您嗎? 事實上,讓我知道結果如何。 我想知道人們正在採取什麼樣的行動或因嘗試而被禁止。
