Um guia atualizado sobre deixar de seguir em massa com segurança no Twitter

Publicados: 2019-06-29

Se você é um novato nas mídias sociais e, em particular, na automação de mídias sociais, pode se perguntar por que há material suficiente para escrever um artigo inteiro sobre o conceito de deixar de seguir alguém. Parece bem simples, certo? Você não gosta do que vê uma pessoa postando em seu feed, então deixa de segui-la. É isso, fim da história.

Há muito mais profundidade nisso, infelizmente, e parte dessa profundidade só é visível quando você conhece as técnicas de marketing que cercam essas ações. Então vamos falar sobre isso!

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Seguir e deixar de seguir
O Método Seguir/ Deixar de Seguir Funciona?
O problema da automação
Por que deixar de seguir em tudo?
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Seguir e deixar de seguir

A técnica de seguir / deixar de seguir existe há muito tempo, principalmente centrada no Twitter e no Instagram, embora tenha tido seu dia ao sol em praticamente todas as redes sociais. Também é conhecido como rotatividade de seguidores.

Então o que é? Basicamente, abusa da etiqueta de uma rede social, ou da etiqueta que existia. Anos atrás, era uma boa prática que quando alguém seguisse você, você o seguisse de volta. No mínimo, você clicaria no perfil deles para ver o que eles são e tomar uma decisão sobre se deseja ou não segui-los. Muitas pessoas simplesmente clicaram no botão seguir e cortaram seu feed a partir daí.

Troca de seguidores

O problema surge quando certas pessoas decidem abusar dessa etiqueta. Imagine um mundo onde todos seguem de volta quem eles seguem. A rede social seria muito parecida com o Facebook, que é construído em torno dessas amizades recíprocas, em vez de seguidores unilaterais. Agora imagine que eu entre e sigo 1.000 pessoas diferentes.

Isso significa que recebo 1.000 pessoas me seguindo de volta. Bem, mais ou menos. Talvez algumas dessas pessoas não façam login ativamente e algumas delas não participem da etiqueta geral do site. Talvez eu consiga 900 seguidores com minhas ações.

Agora eu passo e deixo de seguir todas as 1.000 dessas pessoas. Fiquei com 900 seguidores a mais do que tinha antes, e todas essas pessoas não me têm mais como seguidor. Eles foram enganados para me seguir.

As redes sociais não gostam desse tipo de abuso. O Twitter, especialmente, teve muitos problemas com esse tipo de rotatividade de seguidores. O problema é que é um problema difícil de resolver.

O que você pode fazer? Se você colocar um limite no número de pessoas que pode seguir em um dia, as pessoas que criarem novas contas poderão ter problemas. Se você colocar um limite nos seguidores recíprocos das pessoas, então você terá problemas com a construção de relacionamentos. Se você colocar uma restrição em seguir e deixar de seguir a mesma pessoa em um curto período de tempo, as pessoas ficam com medo de corrigir erros. E se você seguir alguém por causa de um tweet engraçado, descobrir que é racista, mas for suspenso por deixar de segui-lo muito rapidamente?

Deixando de seguir usuários

A solução do Twitter para parar a rotatividade de seguidores é monitorar a taxa na qual as pessoas deixam de seguir outras pessoas. Entre outras ações, o Twitter apenas acompanha a frequência com que você deixa de seguir as pessoas e quanto tempo depois de segui-las você as remove. Alguns churns rápidos não são ruins, é natural cometer alguns erros e querer desfazê-los. É quando você tem centenas ou milhares de contas em churn que você se depara com problemas reais.

O Twitter tem outros limites, a propósito. Eles não limitam o número de contas que você pode seguir como um todo, mas limitam você a seguir apenas até 400 contas por dia. A exceção a isso é se sua conta for verificada e eles quiserem que você cresça mais rápido, então seu limite é aumentado para 1.000.

Além disso, você só pode seguir até 5.000 contas até atingir um certo número de seguidores em troca. Há uma proporção específica que o Twitter não declara publicamente; você precisa ter um número suficientemente grande de seguidores para poder seguir mais pessoas. Essa também é uma medida de prevenção de bots; caso contrário, os vendedores de bots apenas criariam contas e as usariam para seguir centenas de milhares de pessoas.

O Método Seguir/ Deixar de Seguir Funciona?

Então aqui está a coisa. Se o método não funciona, por que o Twitter se esforçaria tanto para combatê-lo?

O método de rotatividade de seguidores só funciona enquanto os usuários estiverem dispostos a olhar para as contas que os seguem e considerar segui-los em troca. Os dias de follow-backs automáticos estão muito bem e se foram, mas algumas pessoas ainda seguem de volta, então nem tudo está completamente perdido.

No ano passado, a AgoraPulse realizou um estudo no Twitter e no Instagram sobre a estratégia de seguir/deixar de seguir. Eles se perguntaram: isso funciona? Em vez de apenas testar a sequência, no entanto, eles também testaram para ver como o engajamento se sai após o fato.

A hipótese é simples. Seguir/deixar de seguir funcionaria para reunir novos seguidores, mas como esses provavelmente serão os seguidores menos relevantes de um determinado público, o engajamento provavelmente diminuiria. Isso era verdade?

Você pode ler o estudo você mesmo aqui. A resposta, porém, é surpreendente. Na verdade, o método follow/unfollow funciona e funciona surpreendentemente bem. Muitas das contas que eles seguiram no experimento de fato os seguiram de volta e, além disso, muitos deles continuaram a se envolver. O engajamento aumentou em todas as contas que eles monitoraram.

Agora Pulse diz que a rotatividade de seguidores funciona

Agora, existem algumas variáveis ​​confusas aqui que significam que o experimento deles pode funcionar melhor do que você tentando imitar a técnica.

  • AgoraPulse é um nome bem conhecido na indústria e, portanto, seu acompanhamento vale um pouco, e eles são confiáveis ​​o suficiente para ganhar esse acompanhamento em troca.
  • Eles escolheram cuidadosamente as hashtags que estavam monitorando para seguir os usuários que as usavam, em vez de escolher uma seleção dispersa ou seguir pessoas aleatoriamente, o que prejudicaria a relevância do público que eles desenvolvem.
  • Eles estão operando em volumes relativamente pequenos, no que diz respeito à escala do Twitter. Estamos falando de milhares de pessoas, não dezenas ou centenas de milhares, como algumas contas tentam alcançar.
  • Os números brutos de engajamento aumentaram, mas a TAXA de engajamento foi praticamente a mesma. Isso combina com a ideia de que eles segmentaram cuidadosamente seu público em potencial, em vez de deixar a automação lidar com isso por eles.

Então , qual é a diferença real entre o que a AgoraPulse fez neste estudo e o que as contas de baixa qualidade fazem? Além da qualidade inerente de seu conteúdo, a AgoraPulse optou pela qualidade sobre a quantidade. Eles podem estar usando uma técnica semi-banida para atingir seus objetivos, mas ainda estavam buscando esses objetivos, em vez de apenas mirar o maior número possível o mais rápido possível.

O problema da automação

Um dos recursos de crescimento frequentemente oferecidos por muitas das plataformas e aplicativos de crescimento do Twitter é que eles podem lidar com o crescimento para você. Você diz a eles o que deseja como suas metas de crescimento, e eles concordam e se esforçam para fazê-lo.

A automação que essas plataformas normalmente usam é simplesmente o método seguir/não seguir. Você diz a eles o que deseja na forma de palavras-chave, e eles saem procurando nos feeds de palavras-chave para essas palavras-chave. Eles encontram contas que você ainda não segue e que não seguem você, e as seguem em sua conta. Eles então esperam um pouco – às vezes 24 horas, às vezes uma semana, às vezes em algum lugar no meio – e depois deixam de seguir a outra conta.

Twitter reprimindo a automação

Algumas dessas plataformas de crescimento ignoraram completamente o unfollow. Como o unfollow é a parte perigosa, se eles pularem e deixarem para você podar ou ignorar sua alimentação como desejar, eles crescerão mais rápido. Outros colocarão limites de taxa nos unfollows, e alguns o forçarão a fazer isso manualmente. Eles simplesmente fornecem uma lista de pessoas que você segue, mas que não o seguem de volta, e perguntam se você deseja deixar de segui-las.

A propósito, é aqui que entra a parte de atualização do título da postagem do blog. Recentemente, o Twitter divulgou um aviso pedindo a qualquer aplicativo que lide automaticamente com unfollows para derrubá-lo.

Algumas dessas ferramentas, em resposta, simplesmente fecham suas portas. Se o método follow/unfollow foi a única coisa que eles fizeram, essa mudança no tratamento da API do Twitter significa que eles estão fora do negócio. Outras são plataformas mais robustas que oferecem mais do que apenas unfollows, e essas plataformas – essas por exemplo – simplesmente se adaptam. O novo normal é dar a um usuário uma lista de pessoas que não o seguem de volta e pedir que decidam o que fazer, clicando nos botões manualmente para lidar com os unfollows quando necessário.

Por que deixar de seguir em tudo?

Então, aqui está uma pergunta para você: por que deixar de seguir essas contas? Eu vi algumas estratégias concorrentes.

  • Siga-os e se eles não o seguirem de volta dentro de um período de tempo X, deixe de segui-los.
  • Siga-os e deixe de segui-los mais tarde, independentemente de eles terem seguido você de volta.
  • Siga-os e espere que eles sigam você de volta. Não deixe de seguir de jeito nenhum.

Agora, se você estiver operando em regras de spam onde o volume é melhor do que a qualidade, é claro que você vai querer deixar de seguir o mais agressivamente possível. Caso contrário, você encontrará o limite de proporção que mencionei acima. Mais cedo ou mais tarde, você precisará deixar de seguir as pessoas para abrir espaço para mais seguidores.

Minha pergunta é, por que se preocupar com o método de spam?

AgoraPulse provou que uma tentativa focada no método follow/unfollow, enfatizando a qualidade sobre a quantidade, funciona muito bem. Eles deixaram de seguir as pessoas, mas por que eles deveriam se incomodar? O unfollow é a parte perigosa da equação. Você só precisa deixar de seguir as pessoas quando estiver perto da proporção em que está impedido de seguir mais pessoas.

Deixar de seguir em massa

Se você fizer isso corretamente, você não vai acabar cheio de spam. Como você está usando feeds de hashtag para encontrar esses usuários para seguir, você sabe que eles estão ativos porque estão ativos no feed cronológico. A única coisa com a qual você precisa se preocupar é a proporção, e você pode eliminar lentamente as pessoas ao longo de semanas ou meses, em vez de tudo de uma vez com alguma ferramenta automática.

Agora, depois de seguir algumas centenas ou alguns milhares de pessoas, você notará que seu feed está ficando bastante confuso. Você precisa confiar em feeds algorítmicos cada vez mais classificados, como o Facebook, em vez de feeds cronológicos nativos do Twitter, e mesmo assim você perderá muito conteúdo. É aqui que entram as telas alternativas.

Por que não usar listas? Quando seu feed fica muito cheio de pessoas com as quais você realmente não se importa, você pode criar algumas listas privadas cheias de pessoas cujo conteúdo você realmente deseja ver. Em seguida, basta usar uma plataforma como o Tweetdeck para visualizar seus feeds de lista em vez de seu feed principal, e você não deve ter problemas para acompanhar o ouro em seu feed. Além disso, você terá uma compreensão mais ampla de seu público e de seu setor ao monitorar seu feed padrão também.

Pessoalmente, sempre achei que o método follow/unfollow era um pouco estúpido e um pouco explorador, mas claramente funciona. Se você fizer isso devagar, com cuidado e, acima de tudo, manualmente, não terá os mesmos problemas que enfrenta com o spam de automação.

Claro, você pode usar as técnicas de marketing que quiser. SE uma explosão automatizada de seguir/deixar de seguir com o nível certo de ação para evitar os filtros é o que você quer fazer, quem sou eu para impedi-lo? Aliás, conte-me como ficou. Eu quero saber que tipo de ações as pessoas estão realizando ou sendo banidas por tentar.