客戶數據激活策略：為什麼需要，盡快

在全國冰球聯盟中，守門員的撲救率是成功的關鍵指標。 通常，一個好的賽季意味著他將他的百分比保持在 0.915 以上。 然而，每百分之一都很重要。 作為證明，多倫多楓葉守門員雅克·普蘭特在 1970-71 賽季以 0.944 的撲救率保持著記錄。

這與品牌的客戶數據激活策略有什麼關係？ 很多，事實證明。

今天的客戶就像進攻端的職業曲棍球隊一樣充滿活力和不可預測性。 參與——這個比喻中的射門——可以來自任何地方：店內、在線、結賬時或服務電話期間。

與守門員一樣，當今的品牌要想取得成功，就需要做出果斷的實時響應。 任何延遲都可能導致品牌以錯失收入機會、破壞客戶信任和損害品牌聲譽的形式出現損失。

這種實時壓力凸顯了企業製定有效、高效的客戶數據激活策略的必要性。

什麼是客戶數據激活策略？

客戶數據激活策略是通過開發為特定行動提供信息的洞察力從客戶數據中釋放價值的過程。

過去，品牌主要將客戶數據激活視為受眾細分的工具。 由營銷和銷售團隊所有，這種使用數據來定位特定受眾和定制參與的能力提高了轉化率並加強了客戶關係。

然而現在，兩大趨勢正在擴大其重要性：

1. 品牌必須了解其客戶數據的用途。 消費者隱私和數據保護法規詳細說明了品牌處理客戶數據的法律依據。 這些目的充當數據激活的看門人。 例如，如果客戶填寫了保修但拒絕“我想接收營銷信息”選項，則品牌的數據激活策略需要通過將她的數據排除在公司的營銷自動化解決方案之外來滿足她的願望。
2. 激活必須在每個接觸點通知參與。 今天，從客戶數據分析中獲得的洞察力可以影響每一次參與：在線瀏覽期間、與銷售代表在店內、電子商務結賬時，甚至在客戶支持電話中。

實時、預測性：精準的客戶參與

NHL守門員具有非凡的反應能力。 當他們感覺到槍聲時，他們的大腦會處理傳入的數據，了解情況，並將數十億個神經元發送到適當的位置以激活響應——一個救球、一個墊塊或手套的障礙。 所有這些都是實時發生的。

理論上，現代客戶數據激活策略應該類似地運作。 在收到客戶輸入後，該數據應近乎實時地流入品牌的 martech 堆棧。 然後，這個“大腦”可以解釋數據、了解情況的背景、決定行動並通知正確的參與系統。

因此，每一次體驗都可以根據客戶的條件進行相關、及時和個性化。

然而守門員並不僅僅依靠運動能力。 他們研究對方球隊的策略和進攻球員的傾向，這樣他們就可以預測射門的來源。

同樣，激活策略不應只關注反應性參與。 人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 技術可以發現隱藏的趨勢和見解。

通過這些工具，品牌可以擺脫預定義旅程階段的概念，而是預測客戶喜歡在何處、何時以及如何參與。

什麼是 CDP？ | 客戶數據平台，定義

企業擁有大量數據 - 但他們如何處理這些數據？ 了解 CDP 如何幫助組織接觸客戶、識別意圖和個性化消息傳遞以超越 KPI 和底線預測。

客戶數據激活挑戰

如果你看過曲棍球比賽，你就會知道守門員的工作很艱鉅。 對手擋住了他們的視線。 冰球在不斷運動。 並且射擊幾乎不會停留在固定的軌跡上。

同樣，客戶數據激活是當今企業面臨的主要挑戰。 多個數據孤島導致客戶視圖分散，並抑制了卓越的跨渠道體驗。 此外，數據隱私法規影響不同的客戶和不同的地區，這使得很難理解哪些數據可以被激活，哪些數據應該保留在替補席上。

客戶關係管理 (CRM) 和數據管理平台 (DMP) 可以幫助公司整合和簡化數據、組織工作流程並改善客戶關係。

但他們沒有充分利用客戶跨接觸點提供的數字信號。 相反，他們依賴於過時的列表拉取、基本細分和活動。

品牌還難以一方面管理所有客戶數據，另一方面提供實時客戶體驗。 雖然數據倉庫和數據湖解決方案可以處理企業攝取的大量客戶數據，但它們無法以客戶要求的速度提供數據或幫助實時決策。

客戶數據平台：為混亂帶來秩序

客戶數據平台 (CDP) 市場類別已存在數年，但廣泛採用緩慢。 根據 IDC 的說法，“CDP 提供了非凡的數據庫存和分析能力，但如果不拓寬人們對數據的看法，創新將受到限制。”

這些預建系統集中所有來源的客戶數據，然後將其提供給其他客戶參與系統。 許多早期的 CDP 解決方案都側重於營銷和銷售用例，這在很大程度上解釋了 IDC 的批評。 他們也沒有完全解決全球企業的規模和可用性要求。

然而，現在，隨著 CDP 解決方案在數據隱私和跨渠道影響等領域做出重大改進，採用率正在上升。 憑藉從所有來源收集客戶數據的能力，企業可以彌合孤島並全面了解其客戶。

通過集成，CDP 可以將正確的客戶數據實時編排到正確的參與系統。 它還可以為 AI/ML 解決方案提供乾淨、可靠的客戶數據，從而提升自動化決策、自適應建模和靈活的數據利用，以擴展超個性化的參與。

因此，隨著公司追求可以提供贏得比賽的個性化的客戶數據激活方法，CDP 解決方案是一股新興力量。 他們會成為與 Jacques Plante 在 NFL 取得的成就相媲美的 martech 全明星嗎？ 只有時間會給出答案。