最大的廣告欺詐案例以及我們可以從中學到什麼 - DigitalMarketer
已發表: 2022-12-03
廣告欺詐絲毫沒有放緩的跡象。 事實上,最新數據表明,到 2023 年,這將使企業損失高達 1200 億歐元。但更令人擔憂的是,欺詐者的策略變得如此復雜,以至於 Uber、寶潔和 Verizon 等大牌公司都已經近年來一直是廣告欺詐的受害者。
那麼這對其他行業意味著什麼呢? 答案很簡單:每家廣告公司,無論規模或預算如何,都與大公司一樣面臨風險——甚至更多。
在本文中,我總結了近年來我們目睹的一些最大、最令人震驚的廣告欺詐案例,尤其是營銷人員和廣告商可以從中吸取哪些重要教訓,以避免浪費自己的預算。
近年來最大的廣告欺詐案件
從虛假點擊和點擊氾濫到不良機器人和虛假廣告印象,欺詐者已經並將竭盡全力從您的廣告預算中竊取關鍵資金。
讓我們來看看近年來影響了世界上一些最知名品牌的一些最引人注目和最有害的廣告欺詐案件。
Methbot:每天通過虛假視頻觀看損失 500 萬美元
2016 年,自稱為“欺詐之王”的亞歷山大·朱可夫 (Aleksandr Zhukov) 和他的欺詐團伙被發現通過對視頻廣告執行虛假點擊,每天賺取 3 至 500 萬美元。
“Methbot”經常被認為是有史以來最大的數字廣告欺詐行動,它是一個複雜的殭屍網絡計劃,通過讓無數機器人每天在 6000 多個欺騙網站上觀看 3 億個視頻廣告來欺騙品牌。

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由於視頻廣告的每千次成本 (CPM) 相對較高,Aleksandr 和他的團隊能夠通過瞄準高價值市場每天竊取數百萬美元。 Methbot 欺詐團伙的一些受害者包括紐約時報、紐約郵報、康卡斯特和雀巢。
2021 年底,亞歷山大·朱可夫 (Aleksandr Zhukov) 被判處 10 年徒刑,並被勒令支付超過 380 萬美元的賠償金。
優步:浪費了 1 億美元的廣告支出
在另一起備受矚目的案件中,交通巨頭優步在 2019 年對五個廣告網絡——Fetch、BidMotion、Taptica、YouAppi 和 AdAction Interactive——提起訴訟,並勝訴。
優步聲稱其廣告沒有轉化,並最終發現其廣告預算(1 億美元)的大約三分之二是不需要的。 這是由於廣告重定向公司通過創建欺詐性流量來濫用系統。
當公司削減 1 億美元的廣告支出並且發現騎手應用程序安裝數量沒有變化時,才發現廣告欺詐的嚴重程度。
2020 年,Uber 還贏得了另一場針對 Phunware Inc. 的訴訟,當時他們發現該公司聲稱已交付的大部分 Uber 應用程序安裝是由點擊氾濫行為產生的。
Criteo:索賠起訴競爭對手涉嫌運行具有破壞性的假冒點擊欺詐計劃
2016 年,重新定位和展示廣告網絡 Criteo 聲稱其競爭對手 Steelhouse(現稱為 MNTM)對 Criteo 實施了點擊欺詐計劃,目的是損害該公司的聲譽,並以欺詐方式獲取用戶訪問零售商網頁的功勞.
Criteo 提起訴訟,聲稱由於 Steelhouse 的所謂行為——使用機器人和其他自動化方法對鞋類零售商 TOMS 的廣告產生虛假點擊——Criteo 最終失去了 TOMS 作為客戶。 Criteo 指責 Steelhouse 進行此類廣告欺詐,以證明 Steelhouse 提供的服務比其自身更有效。

推特:埃隆馬斯克聲稱該平台擁有大量不真實的賬戶
在最近歷史上規模最大、最複雜的科技交易之一中,埃隆·馬斯克 (Elon Musk) 和 Twitter 的傳奇故事並沒有以 Twitter 將馬斯克告上法庭而告終,原因是他退出了以 440 億美元收購這家社交媒體巨頭的協議。
另一個轉折是,馬斯克還聲稱 Twitter 隱藏了其平台上機器人和虛假賬戶的真實數量。 他還指控該公司存在欺詐行為,稱這些賬戶約佔 Twitter 每天看到廣告的活躍用戶的 10%,這基本上意味著 Twitter 的 2.29 億每日活躍用戶中有 6500 萬根本沒有看到它們。

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營銷人員可以從這些備受矚目的廣告欺詐案例中吸取的 6 條教訓
所有這些案例都表明,廣告欺詐是一種普遍存在的做法,即使對世界上最知名的品牌也具有令人難以置信的破壞性和長期影響。
底線是:如果營銷人員和廣告商認真對待實現他們的目標,他們就不能再忽視廣告欺詐。 以下是這些備受矚目的案例中的一些最重要的教訓和收穫。
- 沒有人能免受廣告欺詐的侵害
每個人——從小型企業到像優步這樣的大公司——都受到廣告欺詐的影響。 此外,欺詐者對位置毫無疑慮:無論您在世界上的哪個地方開展業務,您都容易受到廣告欺詐的影響。
- 使用手動方法很難檢測到廣告欺詐
欺詐者使用各種各樣的偷偷摸摸的技術和渠道來欺騙和欺騙廣告商,這意味著廣告欺詐很難通過人工檢測。 如果組織沒有正確的建議和個人致力於跟踪和監控廣告欺詐的存在,則尤其如此。
更糟糕的是,當組織確實有監控廣告欺詐的團隊時,他們很少是專家,並且無法正確地研究每個活動產生的大量數據以準確查明它。
- 廣告欺詐會浪費您的預算、扭曲您的數據並阻礙您實現目標
廣告欺詐會大大耗盡您的預算,這對任何公司來說都是一個巨大的負擔。 但是,它還會通過其他方式影響您交付成果的能力。
例如,虛假點擊和點擊機器人會導致分析出現偏差,這意味著當您根據收到的流量和參與度評估廣告渠道和活動時,您實際上是在依賴有缺陷的數據來做出未來的戰略決策。
最後——由於預算被盜和依賴有缺陷的數據——你實現目標的能力受到了極大的損害。
- 您可能已經受到廣告欺詐的影響,即使您還不知道
正如在許多此類案例中所看到的那樣,造成大量損失的原因是品牌沒有意識到他們正成為欺詐者的目標。 此外,由於普遍缺乏對廣告欺詐的認識,您很可能已經受到廣告欺詐的影響。
- 您可以選擇對抗廣告欺詐的影響
幸運的是,正如這些案例所證明的那樣,有一些選項可以抵消廣告欺詐造成的影響和損失,例如要求退款甚至提起訴訟。 在這種情況下,廣告欺詐檢測解決方案對於發現廣告欺詐和收集證據非常有用。
- 但最好的選擇是從一開始就防止廣告欺詐
最好的廣告欺詐保護是廣告欺詐預防。 阻止欺詐者採用複雜的欺詐計劃和攻擊您的活動的唯一萬無一失的方法是實施同樣複雜的解決方案。 使用機器學習和人工智能的反廣告欺詐軟件解決方案可幫助您防止欺詐,使您能夠專注於重要的事情:優化您的活動並實現您的目標。
