Kasus Penipuan Iklan Terbesar dan Yang Dapat Kita Pelajari Dari Mereka - DigitalMarketer

Penipuan iklan tidak menunjukkan tanda-tanda melambat. Faktanya, data terbaru menunjukkan bahwa bisnis akan menelan biaya sebesar €120 miliar pada tahun 2023. Tetapi yang lebih mengkhawatirkan adalah bahwa taktik penipu menjadi begitu canggih bahkan perusahaan besar seperti Uber, Procter & Gamble, dan Verizon pun memilikinya. menjadi korban penipuan iklan dalam beberapa tahun terakhir.

Jadi apa artinya ini bagi industri lainnya? Jawabannya sederhana: setiap perusahaan periklanan, berapa pun ukuran atau anggarannya, sama berisikonya dengan perusahaan besar – jika tidak lebih.

Dalam artikel ini, saya meringkas beberapa kasus penipuan iklan terbesar dan paling mengejutkan yang telah kami saksikan selama beberapa tahun terakhir dan terutama, pelajaran penting apa yang dapat dipelajari pemasar dan pengiklan dari mereka untuk menghindari pemborosan anggaran mereka sendiri.

Kasus penipuan iklan terbesar dalam beberapa tahun terakhir

Dari klik palsu dan banjir klik hingga bot buruk dan tayangan iklan palsu, penipu telah dan akan melakukan apa saja untuk menyedot uang penting dari anggaran iklan Anda.

Mari kita lihat beberapa kasus penipuan iklan paling terkenal dan berbahaya dalam beberapa tahun terakhir yang memengaruhi beberapa merek paling terkenal di seluruh dunia.

Methbot: $5 juta per hari hilang karena penayangan video palsu

Pada tahun 2016, Aleksandr Zhukov, yang memproklamirkan diri sebagai "Raja Penipuan", dan kelompok penipunya ditemukan menghasilkan antara $3 dan $5 juta sehari dengan melakukan klik palsu pada iklan video.

Sering dikutip sebagai operasi penipuan iklan digital terbesar yang pernah ditemukan, "Methbot" adalah skema botnet canggih yang melibatkan penipuan merek dengan mengaktifkan bot yang tak terhitung jumlahnya untuk menonton 300 juta iklan video per hari di lebih dari 6.000 situs web palsu.

UNDUH: Panduan Penyiapan Iklan TikTok. Pelajari cara membuat 16 iklan TikTok dengan cepat dalam waktu sesingkat mungkin. Klik disini

Karena biaya per seribu (CPM) yang relatif tinggi untuk iklan video, Aleksandr dan grupnya mampu mencuri jutaan dolar per hari dengan menargetkan pasar bernilai tinggi. Beberapa korban jaringan penipuan Methbot termasuk The New York Times, The New York Post, Comcast, dan Nestle.

Pada akhir 2021, Aleksandr Zhukov dijatuhi hukuman 10 tahun penjara dan diperintahkan untuk membayar ganti rugi lebih dari $3,8 juta.

Uber: $100 juta terbuang untuk belanja iklan

Dalam kasus profil tinggi lainnya, raksasa transportasi Uber mengajukan gugatan terhadap lima jaringan iklan pada tahun 2019 – Fetch, BidMotion, Taptica, YouAppi, dan AdAction Interactive – dan menang.

Uber mengklaim bahwa iklannya tidak menghasilkan konversi, dan akhirnya menemukan bahwa kira-kira dua pertiga dari anggaran iklannya ($100 juta) tidak diperlukan. Ini karena perusahaan penargetan ulang iklan yang menyalahgunakan sistem dengan menciptakan lalu lintas palsu.

Tingkat penipuan iklan ditemukan ketika perusahaan memotong pengeluaran iklan sebesar $100 juta dan tidak melihat adanya perubahan dalam jumlah pemasangan aplikasi pengendara.

Pada tahun 2020, Uber juga memenangkan gugatan lain terhadap Phunware Inc. ketika mereka menemukan bahwa sebagian besar instalasi aplikasi Uber yang diklaim telah dikirimkan oleh perusahaan dihasilkan oleh tindakan banjir klik.

Criteo: Klaim menggugat pesaing karena diduga menjalankan skema penipuan klik palsu yang merusak

Pada tahun 2016, Criteo, jaringan penargetan ulang dan periklanan tampilan, mengklaim bahwa pesaing Steelhouse (sekarang dikenal sebagai MNTM) menjalankan skema penipuan klik terhadap Criteo dalam upaya untuk merusak reputasi perusahaan dan secara curang mengambil kredit atas kunjungan pengguna ke halaman web pengecer. .

Criteo mengajukan gugatan yang mengklaim bahwa karena dugaan tindakan Steelhouse — penggunaan bot dan metode otomatis lainnya untuk menghasilkan klik palsu pada iklan pengecer sepatu TOMS — Criteo akhirnya kehilangan TOMS sebagai klien. Criteo menuduh Steelhouse melakukan penipuan iklan jenis ini dalam upaya untuk membuktikan bahwa Steelhouse memberikan layanan yang lebih efektif daripada layanannya sendiri.

Twitter: Elon Musk mengklaim bahwa platform ini menghosting sejumlah besar akun tidak autentik

Dalam salah satu kesepakatan teknologi terbesar dan paling rumit dalam sejarah baru-baru ini, saga Elon Musk dan Twitter tidak berakhir dengan Twitter membawa Musk ke pengadilan karena mundur dari kesepakatan untuk membeli raksasa media sosial itu seharga $44 miliar.

Dalam putaran lain, Musk juga mengklaim bahwa Twitter menyembunyikan jumlah sebenarnya dari bot dan akun palsu di platformnya. Dia juga menuduh perusahaan tersebut melakukan penipuan dengan menyatakan bahwa akun ini merupakan sekitar 10% dari pengguna aktif harian Twitter yang melihat iklan, yang pada dasarnya berarti bahwa 65 juta dari 229 juta pengguna aktif harian Twitter tidak melihatnya sama sekali.

Sertifikasi Lalu Lintas Berbayar Terlengkap di Industri Untuk Dunia Pasca-Privasi

Atasi pembaruan iOS, kampanye yang runtuh, dan biaya iklan yang melonjak dengan menguasai strategi pembelian media paling mutakhir dari pakar lalu lintas teratas dalam game saat ini.

Klik disini

6 Pelajaran yang dapat dipelajari pemasar dari kasus penipuan iklan profil tinggi ini

Semua kasus ini menunjukkan bahwa penipuan iklan adalah praktik yang meluas dan ada di mana-mana yang memiliki efek yang sangat merusak dan bertahan lama bahkan pada merek paling terkenal di seluruh dunia.

Intinya begini: Pemasar dan pengiklan tidak bisa lagi mengabaikan penipuan iklan jika mereka serius ingin mencapai tujuan dan sasaran mereka. Berikut adalah beberapa pelajaran dan kesimpulan paling penting dari kasus-kasus terkenal ini.

1. Tidak ada yang aman dari penipuan iklan

Semua orang — dari bisnis kecil hingga perusahaan besar seperti Uber — terpengaruh oleh penipuan iklan. Selain itu, penipu tidak memiliki keraguan atas lokasi: di mana pun Anda beroperasi, Anda rentan terhadap konsekuensi penipuan iklan.

2. Penipuan iklan sangat sulit dideteksi menggunakan metode manual

Penipu menggunakan berbagai macam teknik dan saluran licik untuk menipu dan menipu pengiklan, yang berarti penipuan iklan sangat sulit dideteksi secara manual. Ini terutama benar jika organisasi tidak memiliki saran yang tepat dan individu yang berdedikasi untuk melacak dan memantau keberadaan penipuan iklan.

Lebih buruk lagi, ketika organisasi memiliki tim yang memantau penipuan iklan, mereka jarang ahli, dan tidak dapat dengan baik mempelajari jumlah data yang dihasilkan setiap kampanye untuk menunjukkannya secara akurat.

3. Penipuan iklan menghabiskan anggaran Anda, mendistorsi data Anda, dan mencegah Anda mencapai sasaran

Penipuan iklan menghabiskan anggaran Anda secara signifikan, yang merupakan beban besar bagi perusahaan mana pun. Namun, ada juga cara lain yang memengaruhi kemampuan Anda untuk memberikan hasil.

Misalnya, klik palsu dan bot klik menghasilkan analitik miring, yang berarti saat Anda menilai saluran dan kampanye iklan berdasarkan lalu lintas dan keterlibatan yang mereka terima, Anda sebenarnya mengandalkan data yang cacat untuk membuat keputusan strategis di masa mendatang.

Akhirnya – dan sebagai akibat dari anggaran yang dicuri dan ketergantungan pada data yang cacat – kemampuan Anda untuk mencapai tujuan Anda sangat terancam.

4. Anda mungkin sudah terpengaruh oleh penipuan iklan, bahkan jika Anda belum mengetahuinya

Seperti yang terlihat dalam banyak kasus ini, sejumlah besar kerusakan terjadi karena merek tidak menyadari bahwa mereka menjadi sasaran penipu. Plus, karena kurangnya kesadaran seputar penipuan iklan secara umum, kemungkinan besar Anda sudah terpengaruh oleh penipuan iklan.

5. Anda memiliki opsi untuk melawan efek penipuan iklan

Untungnya, seperti yang ditunjukkan oleh kasus-kasus ini, ada beberapa opsi yang tersedia untuk menangkal dampak dan kerugian yang disebabkan oleh penipuan iklan, seperti meminta pengembalian uang atau bahkan mengajukan tuntutan. Dalam kasus seperti itu, solusi deteksi penipuan iklan sangat berguna untuk mengungkap penipuan iklan dan mengumpulkan bukti.

6. Tetapi opsi terbaik adalah mencegah penipuan iklan sejak awal

Perlindungan penipuan iklan terbaik adalah pencegahan penipuan iklan. Satu-satunya cara jitu untuk menghentikan penipu menggunakan skema penipuan canggih dan menyerang kampanye Anda adalah dengan menerapkan solusi yang sama canggihnya. Solusi perangkat lunak antipenipuan iklan yang menggunakan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan membantu Anda menghindari penipuan, memungkinkan Anda berfokus pada hal yang penting: mengoptimalkan kampanye dan mencapai sasaran.