2022 年營銷人員應了解的 A/B 測試統計、事實和數據

已發表: 2022-07-06

在這篇文章中，我們將討論 A/B 測試統計 2022

A/B 測試的統計數據為您的公司提供了提高轉化率的基準。 您可能依靠猜測和假設您的受眾想要達到最大轉化率統計數據。 但是您當然可以探索，並且通過比較您的技術，您可以看到許多其他選擇。

AB 測試是一個持續的過程，一直持續到您為營銷策略的每個部分找到最佳設計為止。

您必須意識到自己的局限性才能茁壯成長並從競爭對手中脫穎而出，而腹部測試可以幫助您將它們轉化為優勢。 如果您也通過有用的 AB 測試統計數據了解了雙倍力量怎麼辦？

我們都知道營銷領域的當前狀況，無論是經濟還是金融。

為了從您的 AB 測試中獲得有效的結果，有必要做出改變。 閱讀此博客，了解有關可能影響您的營銷選擇的 ab 測試指標的更多信息。

目錄

為什麼公司需要 A/B 測試？

AB 測試並不是一個新鮮的概念。 它已經使用了一個多世紀。 儘管 AB 測試通常與網站和應用程序相關聯。 儘管如此，超過 75% 的零售商使用該平台。

A/B 測試統計

圖片來源：像素

企業可以使用 AB 測試來：

  • 了解轉化漏斗的用戶痛點。
  • 企業如何從現有流量中獲得回報？
  • 如何讓用戶體驗更好。
  • 為什麼 AB 測試現在如此重要？

由於前一年的大流行危機，客戶的行為正在迅速改變。 因此，公司必須調整 ab 測試以跟上不斷變化的行為模式。 因此，公司可能會做出更好的選擇。

企業必須迅速過渡​​到在線模式，發展在線業務，以填補品牌與客戶之間的差距。 AB 測試是將他們重定向到有用信息的最快技術。

各行各業的變化：

  • 越來越多的企業正在轉向在線世界，這標誌著實體店面的終結。
  • 許多組織越來越注重提供更深層次的客戶滿意度，變得更加以人為本，而不是以利潤為導向的騎士。 例如，Shopify 為客戶提供了 90 天的免費試用期，以幫助他們。
  • 對話互動也在增加，客戶從“我想知道”轉向“我想做”。 因此，現在正是將消費者與高內容聯繫起來以產生更多潛在客戶的時刻。
  • 許多企業正在改變他們的營銷策略，從保留客戶轉向獲取新客戶。
  • 所有這些客戶行為的轉變都需要進行客戶研究和開發新的測試理念來解決客戶問題。 是時候徹底檢查 ab 測試程序了。

一般的 A/B 測試統計

1. 預計到 2022 年，全球 A/B 測試軟件市場規模將達到 10.8 億美元。

根據 QY Research 的數據，2018 年 A/B 測試軟件產業價值 4.85 億美元，預計 2019 年將繼續擴大。

此外，分析預測，到 2025 年底，年增長率將繼續保持在 12.1%，預計該行業將達到略高於 10 億美元。

（來源：QY 研究）

2、據統計，A/B測試是最有效的CRO策略。

根據最近的估計，A/B 測試是廣告專業人士用來提高轉化率的主要方法，60% 的組織已經在使用它，另外 34% 的組織計劃使用它。

59% 的營銷人員在日常工作中使用文案優化，另有 29% 的人計劃在未來這樣做。 營銷人員聲稱，除了 A/B 測試 (55%) 之外，他們還使用在線調查和客戶反饋 (58%) 以及用戶旅程分析。 對於 49% 的企業，轉化率的提高始於可用性測試。

（來源：Smart Insights）

3. 在提高轉化率方面，60% 的公司發現 A/B 測試非常有益。

儘管影響轉化率的因素有很多，但當前的 A/B 測試研究表明，大多數企業認為這是提高轉化率的最佳方法之一。

近三分之二的受訪者（63%）實施 A/B 測試並不難。 只有 7% 的人不同意，他們同意實施 A/B 測試是一項艱鉅的任務。

(投資CRO)

4. 電子商務網站上的有效 A/B 測試可能導致每人訪問者的典型收入飆升 50.7%。

如果有效地完成，A/B 測試可能會帶來很高的回報。 在電子商務網站上，每位獨立訪問者的平均收入為 3 美元。 通過適當的 A/B 測試，可以顯著提高這一收入。

根據 A/B 測試趨勢，1/3 的 A/B 測試人員首先查看功能，例如 20% 的測試標題、20% 的測試號召性用語按鈕、10% 的測試佈局和 8% 的測試網站副本。

(VWO)

5. A/B 測試中的統計顯著性需要 5000 次獨立訪問的閾值。

一些營銷人員未能從 A/B 測試中獲得預期結果的主要因素之一是缺乏流量。 根據 A/B 測試統計數據，每七個 A/B 測試中只有一個在統計上足以提高轉化率。

根據另一項研究，A/B 測試調查集需要每個變體 5,000 次唯一訪問以及每個目標的 100 次轉換，才能獲得具有統計意義的結果或 95% 的可靠率。

(AB 美味)

6. 超過 50% 的公司使用測試優先級框架。

優先級框架或測試優先級機制是公司 CRO 流程的重要組成部分。

根據 A/B 測試統計，56.4% 的組織使用測試優先級框架，這表明越來越多的公司正在改進。

好消息是，去年不使用測試優先級框架的公司比例從 43.6% 攀升至 47.1%。

(CXL)

7. 在 CRO 方法方面，A/B 測試從優化專家那裡獲得 4.3 分（滿分 5 分）。

根據 CXL 和 VWO 進行的一項民意調查，A/B 測試是轉換率優化專業人員的首要任務。 當專家評價現有 CRO 方法的成功時，根據優化和 A/B 測試數據，他們將 A/B 測試評為 5 分中的 4.3 分。

這清楚地表明，很少有其他媒體能夠為營銷人員提供如此多的專業知識和測試幾乎任何想法或計劃的靈活性。

（來源：財經在線）

8. 77% 的組織在其網站上使用 A/B 測試，60% 在其登錄頁面上使用。

A/B 測試最常用於提高企業網站的轉化率，有 77% 的公司這樣做。 大約 71% 的人每月進行 2-3 次類似的測試。

同時，登陸頁面 A/B 測試數據顯示，登陸頁面對於任何在線業務都至關重要，因為它們是發生轉化的地方。 毫不奇怪，所有公司中有 60% 使用這種做法來提高其網站的性能。

(投資CRO)

9. 經過 A/B 測試後，只有大約 1/3 的營銷人員對轉化率感到滿意。

只有 28% 的營銷人員對通過 A/B 測試獲得的轉化率感到滿意。 關鍵在於你如何做，這就是為什麼。 A/B 測試只有在正確完成時才有效，因此請確保您付出了額外的努力。

(CXL)

電子郵件統計 A/B 測試

10. 在郵件營銷業務中，93% 的美國公司使用 A/B 測試。

由於美國的營銷人員率先將 A/B 測試數據分析納入其策略，因此大多數企業都使用它也就不足為奇了。 更重要的是，美國營銷人員是這樣做最多的人，特別是在評估其電子郵件營銷計劃的績效時。

根據電子郵件營銷統計，法國 79% 的組織在其電子郵件營銷中使用 A/B 測試（偶爾或大部分時間），而在德國則為 77%。

(廣告地)

11. 使用真人身份作為發件人可以將打開率提高 0.53%。

電子郵件營銷的 A/B 測試統計數據有時可能會提供看似很小但會導致更廣泛範圍內的巨大變化的結果。

例如，在“發件人”部分，通過電子郵件發送來自個人而非公司的更加個性化的電子郵件可將打開率和點擊率分別提高 0.53% 和 0.23%。

（活動管理）

12. 59% 的組織使用郵件 A/B 測試。

另一個突出的轉換渠道是電子郵件營銷，這可能是一個需要更多營銷專業人士進行實驗的領域。

根據與郵件相關的 A/B 測試趨勢，59% 的公司已經在這樣做。 另有 58% 的人使用 A/B 測試嘗試贊助搜索策略。

(投資CRO)

13. 世界上近 40% 的組織會測試電子郵件的主題。

據全球 39% 的組織稱，電子郵件的主題行是最關鍵的部分，它是用來吸引客戶點擊的鉤子。

根據電子郵件營銷的 A/B 測試統計，37% 測試文本，36% 測試發送日期和時間，32% 專注於發件人地址，39% 查看電子郵件中的圖片。 Offer (28%) 和 preheaders (23%) 是通過 A/B 測試的另外兩件事。

（來源：財經在線）

14. 與創新的主題行相比，字數較少的主題行吸引了 541% 的回复。

郵件主題行的 A/B 測試結果表明“創造力已死”。 每當電子郵件嘗試巧妙地使用主題行時，用戶似乎並不喜歡它根據電子郵件營銷的 A/B 測試結果，在主題區域中保持簡單明了是您的潛在客戶最喜歡的。

（HebergementWebs）

15. 在每 8 個案例中，有 1 個 A/B 測試會為企業帶來切實的結果。

即使您使用最好的 A/B 測試方法，結果有時也會令人失望。 根據數據，每 8 次 A/B 測試中只有 1 次能夠成功開展電子郵件營銷活動，而其餘的幾乎沒有改善。 通常建議企業使用更多變量來減少刺激並提高轉化率。

（學習中心）

最著名的 A/B 測試結果和示例

16. A/B 測試的統計數據顯示，微軟 Bing 每個月都會進行多達 1000 次 A/B 測試。

大公司進行了太多這樣的實驗，我們幾乎可以肯定每次上網時都會參與其中。 Bing 每個月都會測試他們用戶體驗的近一千個不同部分。

（營銷）

17. A/B 測試幫助 Bing 將收入提高了 12%。

早在 2012 年，微軟的一位開發人員就提出了調整 Bing 搜索中廣告標題出現方式的概念。他的提議的 A/B 測試數據顯示了驚人的結果，它幫助微軟僅在美國就增加了 1 億美元的年利潤，使其成為 Bing 歷史上最好的發明。

哈佛商業評論（哈佛商業評論）

18. A/B 測試幫助巴拉克奧巴馬的總統競選活動產生了 7500 萬美元。

前總統巴拉克奧巴馬在 2008 年的總統競選可能是 A/B 測試結果最好和最著名的例子之一。 奧巴馬的數字營銷團隊的 A/B 測試電子郵件分析提供了引人入勝的案例研究材料。

他們測試了各種圖片、視頻和網站佈局，發現將活動的互聯網註冊率提高 140% 後，籌集的金額增加了 7500 萬美元。

他們針對“立即加入我們”、“立即註冊”和“了解更多”按鈕進行了多項 A/B 測試，並發現“了解更多”每個訪問者的註冊人數比標準的“註冊”高出大約 20%。 ' 根據 A/B 測試統計，這導致了大約 400 萬個郵件列表註冊。

（有線）

19. 2000 年，Google 進行了第一次 A/B 測試。

為了確定每個頁面應該顯示多少結果，谷歌在 2000 年進行了第一次 A/B 測試。

十年後，谷歌每年進行 7,000 次此類測試。 根據 A/B 測試統計，Google 每年進行大約 10,000 次 A/B 測試。

（學習中心）

20. 對於他們的 CTA，谷歌對 50 種不同的藍色進行了 A/B 測試。

谷歌嘗試了 50 種不同色調的藍色作為號召性用語，以查看哪個版本轉化的用戶最多。 其他企業通過對顏色使用 A/B 測試分析來增加轉化率。

例如，根據 A/B 測試數據，使用橙色將 SAP 的轉化率提高到 32.5%，而使用紅色將 Performable 的轉化率提高到 21%。

（快芽）

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結論：A/B 測試統計 2022

任何互聯網企業的最終目標都是將用戶轉化為付費客戶。 每個人都希望看到他們的廣告活動的有價值的流量轉化為成功的銷售。

根據 A/B 測試統計數據，這種研究方法可能只是您需要確定您是否處於正確的優化軌道上的工具，這反過來又可以幫助您吸引更多滿意的在線客戶

資料來源：

  • https://www.qyresearch.com/index/detail/1185559/global-ab-testing-software-market
  • https://www.smartinsights.com/digital-marketing-strategy/which-methods-improve-cro/
  • https://www.invespcro.com/blog/the-state-of-ab-testing/
  • https://vwo.com/blog/cro-industry-insights/
  • https://abtasty.zendesk.com/hc/en-us/articles/200491103-How-long-does-a-test-take-
  • https://cxl.com/blog/2018-conversion-optimization-report/
  • https://financesonline.com/ab-testing-statistics/
  • https://cxl.com/blog/ab-tests-fail/
  • https://martech.org/report-us-companies-send-emails-global-average-1-47-million-sent-per-month/
  • https://www.campaignmonitor.com/resources/guides/ab-test-email-marketing-campaigns/
  • https://financesonline.com/ab-testing-statistics/
  • https://www.g2.com/articles/ab-testing-statistics
  • https://hbr.org/2017/09/the-surprising-power-of-online-experiments
  • https://www.wired.com/2012/04/ff-abtesting/
  • https://www.quicksprout.com/call-to-action-button/