Statistiques, faits et chiffres des tests A/B que les spécialistes du marketing devraient connaître 2022

Publié: 2022-07-06

Dans cet article, nous discuterons des statistiques de test A/B 2022

Les statistiques des tests A/B fournissent une base de référence à votre entreprise pour améliorer les taux de conversion. Vous pouvez vous fier à deviner et présumer ce que votre public veut obtenir pour obtenir les statistiques de taux de conversion maximales. Mais vous pouvez certainement explorer, et en comparant vos techniques, vous pouvez voir un certain nombre d'autres options.

Les tests AB sont un processus constant qui se poursuit jusqu'à ce que vous trouviez la conception optimale pour chaque élément d'une stratégie marketing.

Vous devez être conscient de vos limites pour vous épanouir et vous démarquer de vos rivaux, et un test ab peut vous aider à les transformer en atouts. Et si vous appreniez aussi à doubler votre force, grâce aux statistiques utiles des tests AB ?

Nous connaissons tous l'état actuel du monde du marketing, qu'il soit économique ou financier.

Pour obtenir des résultats efficaces à partir de vos tests AB, il est nécessaire de faire un changement. Apprenez-en plus sur les mesures des tests ab qui peuvent avoir un impact sur vos sélections marketing en lisant ce blog.

Table des matières

Pourquoi les entreprises ont-elles besoin d'un test A/B ?

Les tests AB ne sont pas un nouveau concept ; il est utilisé depuis plus d'un siècle. Malgré le fait que les tests ab sont généralement liés à des sites Web et des applications. Néanmoins, cette plateforme est utilisée par plus de 75% des commerçants.

Statistique de test A/B

Crédits image : pexels

Les entreprises peuvent utiliser les tests AB pour :

  • Découvrez les points faibles des utilisateurs de l'entonnoir de conversion.
  • Comment les entreprises peuvent-elles rentabiliser leur trafic actuel ?
  • Comment améliorer l'expérience utilisateur.
  • Pourquoi le test AB est-il si important maintenant ?

Le comportement des clients se modifie rapidement en raison de la crise pandémique de l'année précédente. En conséquence, les entreprises doivent ajuster les tests ab afin de suivre l'évolution des modèles de comportement. En conséquence, les entreprises peuvent faire de meilleures sélections.

Les entreprises doivent passer rapidement au mode en ligne et développer leur activité en ligne pour combler le fossé entre les marques et les clients. Le test AB est la technique la plus rapide pour les rediriger vers des informations utiles.

Changements dans une variété d'industries:

  • De plus en plus d'entreprises se tournent vers le monde en ligne, signalant la fin des vitrines physiques.
  • De nombreuses organisations se concentrent de plus en plus sur l'amélioration du niveau de satisfaction des clients, devenant plus centrées sur l'humain au lieu de chevaliers axés sur le profit. Par exemple, Shopify a fourni un essai gratuit de quatre-vingt-dix jours aux clients dans le but de les aider.
  • L'interaction conversationnelle est également en hausse, les clients passant de "je veux savoir" à "je veux faire". En conséquence, le moment est venu de connecter les consommateurs avec un contenu élevé afin de générer plus de prospects.
  • De nombreuses entreprises modifient leurs tactiques de marketing en s'éloignant de la fidélisation de la clientèle et en faveur de l'acquisition de nouveaux clients.
  • Tous ces changements dans le comportement des clients nécessitent de mener des recherches sur les clients et de développer de nouvelles idées de test pour résoudre les problèmes des clients. Il est temps de réviser la procédure de test ab.

Statistiques des tests A/B en général

1. Le marché mondial des logiciels de test A/B devrait atteindre 1,08 milliard de dollars d'ici 2022.

Selon les chiffres de QY Research, l'industrie logicielle des tests A/B était évaluée à 485 millions de dollars en 2018 et devrait continuer à se développer en 2019.

En outre, l'analyse prévoit que la croissance annuelle continuera d'être constante à 12,1 % jusqu'à la fin de 2025, une fois que l'industrie devrait atteindre un peu plus d'un milliard de dollars.

(Source : Recherche QY)

2. Selon les statistiques, les tests A/B sont la stratégie CRO la plus efficace.

Selon des estimations récentes, les tests A/B sont la principale approche utilisée par les professionnels de la publicité afin d'améliorer les taux de conversion, 60 % des organisations l'utilisant déjà et 34 % prévoyant de l'utiliser.

59 % des spécialistes du marketing utilisent l'optimisation des copies dans leur travail quotidien, et 29 % prévoient de le faire à l'avenir. Les spécialistes du marketing ont affirmé qu'ils utilisaient des sondages en ligne et les commentaires des clients (58 %), ainsi que l'analyse du parcours utilisateur, en plus des tests A/B (55 %). Pour 49 % des entreprises, l'amélioration du taux de conversion commence par des tests d'utilisabilité.

(Source : Smart Insights)

3. Lorsqu'il s'agit d'améliorer les taux de conversion, 60 % des entreprises trouvent que les tests A/B sont extrêmement bénéfiques.

Bien que de nombreux facteurs influencent les conversions, les recherches actuelles sur les tests A/B montrent que la plupart des entreprises pensent que c'est l'un des meilleurs moyens de les augmenter.

Les tests A/B ne sont pas difficiles à mettre en œuvre pour près des deux tiers des répondants (63%). Seuls 7 % ne sont pas d'accord, convenant que la mise en place d'un test A/B est une tâche difficile.

(InvespCRO)

4. Des tests A/B efficaces sur les sites de commerce électronique pourraient entraîner une augmentation de 50,7 % des revenus typiques par visiteur.

S'ils sont effectués efficacement, les tests A/B pourraient être très gratifiants. Sur les sites de commerce électronique, le revenu médian par visiteur unique est de 3 $. Avec des tests A/B appropriés, ce revenu peut être considérablement augmenté.

1/3 des testeurs A/B commencent par examiner des fonctionnalités telles que 20 % de titres de test, 20 % de boutons d'appel à l'action de test, 10 % de mises en page de test et 8 % de copies de sites Web de test, conformément aux tendances des tests A/B.

(VWO)

5. Un seuil de 5000 visites uniques est requis pour la signification statistique dans les tests A/B.

L'un des principaux facteurs pour lesquels plusieurs spécialistes du marketing ne reçoivent pas les résultats escomptés des tests A/B est le manque de trafic. Selon les statistiques des tests A/B, seul un test A/B sur sept est statistiquement suffisamment essentiel pour augmenter les taux de conversion.

Selon une autre étude, un ensemble d'enquêtes de test A/B de 5 000 visites uniques par variation ainsi que 100 conversions sur chaque objectif par variation est nécessaire pour obtenir des résultats statistiquement significatifs ou un taux de fiabilité de 95 %.

(AB Savoureux)

6. Plus de 50 % des entreprises utilisent des cadres de priorisation des tests.

Les cadres de priorisation, ou mécanismes de priorisation des tests, sont une partie importante du processus CRO d'une entreprise.

Selon les statistiques des tests A/B, 56,4 % des organisations utilisent un cadre de priorisation des tests, ce qui indique qu'un nombre croissant d'entreprises s'améliorent.

La bonne nouvelle est que le pourcentage d'entreprises qui n'utilisent pas de cadre de priorisation des tests est passé de 43,6 % à 47,1 % l'année dernière.

(CXL)

7. Les tests A/B reçoivent une note de 4,3 sur 5 de la part des experts en optimisation en ce qui concerne les approches CRO.

Les tests A/B sont une priorité absolue pour les professionnels de l'optimisation du taux de conversion, selon un sondage réalisé par CXL et VWO. Lorsque les experts ont évalué le succès des approches CRO existantes, ils ont attribué aux tests A/B une note de 4,3 sur 5, selon les chiffres de l'optimisation et des tests A/B.

Cela montre clairement que peu d'autres supports offrent aux spécialistes du marketing autant d'expertise et la flexibilité de tester pratiquement n'importe quelle idée ou plan.

(Source : Finances en ligne)

8. 77 % des organisations utilisent les tests A/B sur leur site Web et 60 % sur leur page de destination.

Les tests A/B sont le plus souvent utilisés pour augmenter le taux de conversion des sites Web d'entreprise, 77 % des entreprises le faisant. Environ 71 % effectuent 2 à 3 tests similaires par mois.

Pendant ce temps, les données de test A / B des pages de destination montrent que les pages de destination sont cruciales pour toute entreprise en ligne, car elles sont le lieu où les conversions se produisent. Il n'est pas surprenant que 60% de toutes les entreprises utilisent cette pratique pour améliorer les performances de leurs sites Web.

(InvespCRO)

9. Après les tests A/B, environ 1/3 des spécialistes du marketing sont satisfaits des taux de conversion.

Seuls 28 % des spécialistes du marketing sont satisfaits des taux de conversion obtenus à partir des tests A/B. Tout est dans la façon dont vous le faites, c'est pourquoi. Les tests A/B ne sont efficaces que s'ils sont effectués correctement, alors assurez-vous de faire un effort supplémentaire.

(CXL)

Test A/B des statistiques d'e-mails

10. Dans leurs opérations de marketing par courrier, 93 % des entreprises américaines utilisent les tests A/B.

Étant donné que les spécialistes du marketing américains ont été les premiers à inclure l'analyse des données de test A/B dans leurs tactiques, il n'est pas étonnant que la plupart des entreprises l'utilisent. De plus, les spécialistes du marketing américains sont ceux qui le font le plus, notamment lorsqu'il s'agit d'évaluer les performances de leurs initiatives d'email marketing.

Selon les statistiques du marketing par e-mail, 79 % des organisations en France utilisent les tests A/B dans leur marketing par e-mail (occasionnellement ou la plupart du temps), contre 77 % en Allemagne.

(Terrain publicitaire)

11. L'utilisation de l'identité d'une personne réelle comme expéditeur peut augmenter les taux d'ouverture de 0,53 %.

Les statistiques de test A/B pour le marketing par e-mail peuvent parfois fournir des résultats qui semblent minuscules mais entraînent d'énormes changements à plus grande échelle.

Par exemple, dans la section "Expéditeur", l'envoi par e-mail d'un e-mail plus personnalisé d'une personne plutôt que d'une entreprise augmente les taux d'ouverture et de clic de 0,53 % et 0,23 %, respectivement.

(Gestion de campagne)

12. Les tests A/B sur les e-mails sont utilisés par 59 % des organisations.

Un autre canal de conversion important est le marketing par e-mail, qui peut être un secteur dans lequel davantage de professionnels du marketing devraient faire des expériences.

Selon les tendances des tests A/B liés au courrier, 59 % des entreprises le font déjà. 58 % supplémentaires essaient des stratégies de recherche sponsorisées avec des tests A/B.

(InvespCRO)

13. Près de 40 % des organisations dans le monde testent l'objet d'un e-mail.

La ligne d'objet d'un e-mail est l'élément le plus crucial, le crochet utilisé pour inciter les clients à cliquer, selon un solide 39% des organisations dans le monde.

Selon les statistiques de test A/B pour le marketing par e-mail, 37 % testent le texte, 36 % testent les dates et heures d'envoi, 32 % se concentrent sur l'adresse de l'expéditeur et 39 % voient les images dans l'e-mail. Les offres (28 %) et les pré-en-têtes (23 %) sont deux autres choses qui passent par les tests A/B.

(Source : Finances en ligne)

14. Par rapport aux lignes de sujet innovantes, les lignes d'objet avec moins de mots attirent 541 % de réponses en plus.

Les résultats des tests A/B sur les lignes d'objet des e-mails suggèrent que "la créativité est morte". Chaque fois que les e-mails tentent d'être intelligents avec les lignes d'objet, les utilisateurs ne semblent pas l'aimer Selon les résultats des tests A/B du marketing par e-mail, garder les choses simples et concises dans le domaine est ce que vos clients potentiels aiment le plus.

(HébergementWebs)

15. Dans 1 cas sur 8, les tests A/B donnent des résultats tangibles pour une entreprise.

Même si vous utilisez la meilleure méthode de test A/B, le résultat peut parfois être décevant. Selon les données, seul 1 test A/B sur 8 aboutit à une campagne d'e-mails réussie, tandis que le reste s'améliore rarement. Il est souvent recommandé aux entreprises d'utiliser davantage de variables pour réduire l'irritation et augmenter les taux de conversion.

(Centre d'apprentissage)

Les résultats et exemples de tests A/B les plus célèbres

16. Les statistiques des tests A/B révèlent Chaque mois, Microsoft Bing effectue jusqu'à 1 000 tests A/B.

Les grandes entreprises mènent beaucoup trop de ces expériences que nous participons presque certainement à une chaque fois que nous allons en ligne. Bing teste chaque mois près d'un millier de parties différentes de son expérience utilisateur.

(Commercialisation)

17. Un test A/B a aidé Bing à augmenter ses revenus de 12 %.

L'un des développeurs de Microsoft a proposé le concept de modifier la façon dont les titres publicitaires apparaissent dans les recherches Bing en 2012. Les données de test A/B de sa proposition ont révélé des résultats étonnants, et cela a aidé Microsoft à augmenter ses bénéfices annuels de 100 millions de dollars rien qu'aux États-Unis, ce qui en fait la meilleure invention de l'histoire de Bing.

Harvard Business Review (Harvard Business Review)

18. Les tests A/B ont aidé la campagne présidentielle de Barack Obama à générer 75 millions de dollars.

La campagne présidentielle de l'ancien président Barack Obama en 2008 est probablement l'un des exemples les meilleurs et les plus connus d'excellents résultats de tests A/B. L'analyse des e-mails de test A / B de l'équipe de marketing numérique d'Obama fournit des études de cas fascinantes.

Ils ont testé diverses images, vidéos et mises en page de sites Web et ont découvert que l'augmentation de 140 % du taux d'inscription sur Internet de la campagne avait augmenté le montant collecté de 75 millions de dollars.

Ils ont effectué plusieurs tests A/B en relation avec les boutons "Rejoignez-nous maintenant", "Inscrivez-vous maintenant" et "En savoir plus" et ont découvert que "En savoir plus" reçoit environ 20 % plus d'inscriptions par visiteur que le "S'inscrire" standard. ' Cela a entraîné environ quatre millions d'inscriptions à la liste de diffusion, selon les statistiques de test A/B.

(Câblé)

19. En 2000, Google a effectué son premier test A/B.

Afin d'établir combien de résultats doivent être affichés sur chaque page, Google a effectué le tout premier test A/B en 2000.

Après dix ans, Google effectuait 7 000 de ces tests par an. Selon les statistiques des tests A/B, Google effectue environ 10 000 tests A/B par an.

(Centre d'apprentissage)

20. Pour son CTA, Google a effectué des tests A/B sur 50 couleurs de bleu distinctes.

Google a expérimenté 50 teintes de bleu différentes pour son appel à l'action afin de voir quelle version a converti le plus d'utilisateurs. D'autres entreprises ont augmenté leurs conversions en utilisant des analyses de test A/B pour la couleur.

Par exemple, l'utilisation de la couleur orange a augmenté le taux de conversion de SAP jusqu'à 32,5 %, tandis que l'utilisation de la couleur rouge a augmenté le taux de conversion de Performable jusqu'à 21 %, selon les données des tests A/B.

(Pousse rapide)

Liens rapides:

  • Principales statistiques de marketing vidéo que vous devez connaître
  • Statistiques TikTok que vous devez savoir : Comment vérifier mes statistiques TikTok ?
  • Statistiques sur les blogs : liste ultime des statistiques et des faits sur les blogs
  • Statistiques Instagram que vous devez connaître

Conclusion : statistiques de test A/B 2022

Le but ultime de toute entreprise Internet est de convertir les utilisateurs en clients payants. Tout le monde veut voir le trafic valorisé de ses campagnes publicitaires se transformer en ventes réussies.

Selon les statistiques de test A/B, cette méthode de recherche peut être juste l'outil dont vous avez besoin pour déterminer si vous êtes sur la bonne voie vers l'optimisation et qui, à son tour, vous aide à attirer des clients plus satisfaits en ligne.

Ressource :

  • https://www.qyresearch.com/index/detail/1185559/global-ab-testing-software-market
  • https://www.smartinsights.com/digital-marketing-strategy/which-methods-improve-cro/
  • https://www.invespcro.com/blog/the-state-of-ab-testing/
  • https://vwo.com/blog/cro-industry-insights/
  • https://abtasty.zendesk.com/hc/en-us/articles/200491103-How-long-does-a-test-take-
  • https://cxl.com/blog/2018-conversion-optimization-report/
  • https://financesonline.com/ab-testing-statistics/
  • https://cxl.com/blog/ab-tests-fail/
  • https://martech.org/report-us-companies-send-emails-global-average-1-47-million-sent-per-month/
  • https://www.campaignmonitor.com/resources/guides/ab-test-email-marketing-campaigns/
  • https://financesonline.com/ab-testing-statistics/
  • https://www.g2.com/articles/ab-testing-statistics
  • https://hbr.org/2017/09/the-surprising-power-of-online-experiments
  • https://www.wired.com/2012/04/ff-abtesting/
  • https://www.quicksprout.com/call-to-action-button/