สถิติการทดสอบ A/B ข้อเท็จจริงและตัวเลขที่นักการตลาดควรรู้ 2022

เผยแพร่แล้ว: 2022-07-06

ในโพสต์นี้ เราจะพูดถึงสถิติการทดสอบ A/B ปี 2022

สถิติจากการทดสอบ A/B เป็นพื้นฐานสำหรับบริษัทของคุณในการปรับปรุงอัตราการแปลง คุณอาจอาศัยการคาดเดาและสันนิษฐานว่าผู้ชมของคุณต้องการอะไรเพื่อให้ได้สถิติอัตราการแปลงสูงสุด แต่คุณสามารถสำรวจได้อย่างแน่นอน และเมื่อเปรียบเทียบเทคนิคของคุณ คุณจะเห็นตัวเลือกอื่นๆ มากมาย

การทดสอบ AB เป็นกระบวนการที่ต่อเนื่องซึ่งดำเนินต่อไปจนกว่าคุณจะพบการออกแบบที่เหมาะสมที่สุดสำหรับกลยุทธ์ทางการตลาดแต่ละชิ้น

คุณต้องตระหนักถึงข้อจำกัดของคุณเพื่อที่จะเติบโตและโดดเด่นกว่าคู่แข่ง และการทดสอบ ab สามารถช่วยคุณเปลี่ยนพวกเขาให้เป็นจุดแข็ง จะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับความแข็งแกร่งของคุณเป็นสองเท่าด้วย ต้องขอบคุณสถิติการทดสอบ AB ที่มีประโยชน์

เราทุกคนต่างตระหนักดีถึงสถานการณ์ปัจจุบันในโลกของการตลาด ไม่ว่าจะเป็นด้านเศรษฐกิจหรือการเงิน

เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิผลจากการทดสอบ AB ของคุณ คุณจำเป็นต้องทำการเปลี่ยนแปลง เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเมตริกการทดสอบ ab ที่อาจส่งผลต่อการเลือกทางการตลาดของคุณโดยการอ่านบล็อกนี้

สารบัญ

ทำไมบริษัทต่างๆ ถึงต้องการการทดสอบ A/B?

การทดสอบ AB แทบจะไม่เป็นแนวคิดใหม่ มันถูกใช้มานานกว่าศตวรรษ แม้ว่าการทดสอบ ab มักจะเชื่อมต่อกับเว็บไซต์และแอพ อย่างไรก็ตาม แพลตฟอร์มนี้ถูกใช้โดยผู้ค้าปลีกมากกว่า 75%

สถิติการทดสอบ A/B

เครดิตรูปภาพ: pexels

ธุรกิจสามารถใช้การทดสอบ AB เพื่อ:

  • เรียนรู้เกี่ยวกับจุดปวดของผู้ใช้ของช่องทางการแปลง
  • ธุรกิจจะได้รับผลตอบแทนจากการเข้าชมปัจจุบันได้อย่างไร
  • วิธีทำให้ประสบการณ์ผู้ใช้ดีขึ้น
  • ทำไมการทดสอบ AB ถึงมีความสำคัญในตอนนี้?

พฤติกรรมของลูกค้าเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วจากวิกฤตโรคระบาดในปีที่แล้ว ส่งผลให้บริษัทต้องปรับการทดสอบ ab เพื่อให้ทันกับรูปแบบพฤติกรรมที่เปลี่ยนแปลงไป เป็นผลให้ บริษัท อาจทำการเลือกที่ดีขึ้น

ธุรกิจต้องเปลี่ยนไปใช้โหมดออนไลน์อย่างรวดเร็วและพัฒนาธุรกิจออนไลน์เพื่อเติมเต็มช่องว่างระหว่างแบรนด์และลูกค้า การทดสอบ AB เป็นเทคนิคที่รวดเร็วที่สุดในการเปลี่ยนเส้นทางไปยังข้อมูลที่เป็นประโยชน์

การเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมต่างๆ:

  • ธุรกิจจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ กำลังเคลื่อนเข้าสู่โลกออนไลน์ ซึ่งเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงจุดสิ้นสุดของหน้าร้านที่มีหน้าร้านจริง
  • หลายองค์กรกำลังให้ความสำคัญกับการให้ความพึงพอใจแก่ลูกค้าในระดับที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดยให้เน้นที่มนุษย์เป็นศูนย์กลางมากกว่าที่จะมุ่งหวังผลกำไร ตัวอย่างเช่น Shopify ได้ให้การทดลองใช้ฟรีเก้าสิบวันแก่ลูกค้าเพื่อช่วยเหลือพวกเขา
  • การสนทนาก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน โดยลูกค้าเปลี่ยนจาก "ฉันอยากรู้" เป็น "ฉันต้องการทำ" ด้วยเหตุนี้ ตอนนี้จึงเป็นช่วงเวลาที่เชื่อมโยงผู้บริโภคที่มีเนื้อหาสูงเพื่อสร้างโอกาสในการขายมากขึ้น
  • ธุรกิจจำนวนมากกำลังเปลี่ยนกลยุทธ์ทางการตลาดจากการรักษาลูกค้าและมุ่งหาลูกค้าใหม่
  • การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของลูกค้าทั้งหมดเหล่านี้จำเป็นต้องดำเนินการวิจัยลูกค้าและพัฒนาแนวคิดการทดสอบใหม่ๆ เพื่อแก้ปัญหาของลูกค้า ถึงเวลายกเครื่องขั้นตอนการทดสอบ ab แล้ว

สถิติการทดสอบ A/B โดยทั่วไป

1. ตลาดทั่วโลกสำหรับซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B คาดว่าจะสูงถึง 1.08 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2565

ตามตัวเลขการวิจัยของ QY อุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ของการทดสอบ A/B มีมูลค่า 485 ล้านดอลลาร์ในปี 2018 และคาดว่าจะขยายตัวต่อไปในปี 2019

นอกจากนี้ การวิเคราะห์คาดการณ์ว่าการเติบโตรายปีจะคงที่ที่ 12.1% จนถึงสิ้นปี 2568 เมื่อคาดการณ์ว่าอุตสาหกรรมจะมีมูลค่ามากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์เล็กน้อย

(ที่มา: การวิจัย QY)

2. ตามสถิติ การทดสอบ A/B เป็นกลยุทธ์ CRO ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด

จากการประมาณการล่าสุด การทดสอบ A/B เป็นแนวทางชั้นนำที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการโฆษณาใช้เพื่อปรับปรุงอัตราการแปลง โดย 60% ขององค์กรใช้แล้ว และอีก 34 เปอร์เซ็นต์วางแผนที่จะใช้

นักการตลาด 59 เปอร์เซ็นต์ใช้การเพิ่มประสิทธิภาพการคัดลอกในงานประจำวันของพวกเขา และอีก 29 เปอร์เซ็นต์วางแผนที่จะทำเช่นนั้นในอนาคต นักการตลาดอ้างว่าพวกเขาใช้แบบสำรวจออนไลน์และความคิดเห็นของลูกค้า (58 เปอร์เซ็นต์) รวมถึงการวิเคราะห์การเดินทางของผู้ใช้ นอกเหนือจากการทดสอบ A/B (55 เปอร์เซ็นต์) สำหรับธุรกิจ 49% การปรับปรุงอัตรา Conversion เริ่มต้นด้วยการทดสอบความสามารถในการใช้งาน

(ที่มา: Smart Insights)

3. เมื่อพูดถึงการเพิ่มอัตราการแปลง บริษัท 60 เปอร์เซ็นต์พบว่าการทดสอบ A/B นั้นมีประโยชน์อย่างยิ่ง

แม้ว่าปัจจัยหลายอย่างจะส่งผลต่อ Conversion แต่การวิจัยการทดสอบ A/B ในปัจจุบันแสดงให้เห็นว่าธุรกิจส่วนใหญ่เชื่อว่าเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการเพิ่ม Conversion

การทดสอบ A/B ทำได้ไม่ยากสำหรับผู้ตอบแบบสอบถามเกือบสองในสาม (63 เปอร์เซ็นต์) มีเพียง 7% เท่านั้นที่ไม่เห็นด้วย โดยยอมรับว่าการทดสอบ A/B ในสถานที่นั้นเป็นงานที่ยาก

(InvespCRO)

4. การทดสอบ A/B ที่มีประสิทธิภาพบนไซต์อีคอมเมิร์ซอาจส่งผลให้รายได้ต่อผู้เข้าชมโดยทั่วไปเพิ่มขึ้น 50.7 เปอร์เซ็นต์

หากทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ การทดสอบ A/B อาจให้ผลตอบแทนสูง บนเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ รายได้เฉลี่ยต่อผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำคือ $3 ด้วยการทดสอบ A/B ที่เหมาะสม รายได้นี้จะเพิ่มขึ้นอย่างมาก

หนึ่งในสามของผู้ทดสอบ A/B เริ่มต้นด้วยการตรวจสอบคุณสมบัติต่างๆ เช่น พาดหัวทดสอบ 20 เปอร์เซ็นต์ ปุ่มกระตุ้นการตัดสินใจ 20 เปอร์เซ็นต์ เลย์เอาต์การทดสอบ 10 เปอร์เซ็นต์ และสำเนาเว็บไซต์ทดสอบ 8 เปอร์เซ็นต์ ตามแนวโน้มการทดสอบ A/B

(วีโอโอ)

5. เกณฑ์การเข้าชมที่ไม่ซ้ำกัน 5,000 ครั้งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนัยสำคัญทางสถิติในการทดสอบ A/B

ปัจจัยหลักประการหนึ่งที่ทำให้นักการตลาดหลายรายไม่ได้รับผลลัพธ์ที่ต้องการจากการทดสอบ A/B คือการขาดการเข้าชม ตามสถิติการทดสอบ A/B การทดสอบ A/B เพียงหนึ่งในเจ็ดนั้นมีความสำคัญทางสถิติเพียงพอที่จะเพิ่มอัตราการแปลง

จากการศึกษาอื่น ชุดแบบสำรวจการทดสอบ A/B ที่มีการเข้าชมที่ไม่ซ้ำกัน 5,000 ครั้งต่อการแปรผัน และการแปลง 100 ครั้งในทุกวัตถุประสงค์ตามการเปลี่ยนแปลงนั้นจำเป็นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติหรืออัตราความเชื่อถือได้ 95 เปอร์เซ็นต์

(เอบี เทสตี้)

6. บริษัทกว่า 50% ใช้กรอบการจัดลำดับความสำคัญของการทดสอบ

กรอบการจัดลำดับความสำคัญหรือกลไกสำหรับการจัดลำดับความสำคัญของการทดสอบ เป็นส่วนสำคัญของกระบวนการ CRO ของบริษัท

จากสถิติการทดสอบ A/B พบว่า 56.4 เปอร์เซ็นต์ขององค์กรใช้กรอบการจัดลำดับความสำคัญของการทดสอบ ซึ่งบ่งชี้ว่าบริษัทจำนวนมากขึ้นกำลังปรับปรุง

ข่าวดีก็คือเปอร์เซ็นต์ของบริษัทที่ไม่ได้ใช้กรอบการจัดลำดับความสำคัญของการทดสอบได้เพิ่มขึ้นจาก 43.6 เปอร์เซ็นต์เป็น 47.1 เปอร์เซ็นต์ในปีที่แล้ว

(CXL)

7. การทดสอบ A/B ได้คะแนน 4.3 จาก 5 คะแนนจากผู้เชี่ยวชาญด้านการเพิ่มประสิทธิภาพเมื่อพูดถึงแนวทาง CRO

การทดสอบ A/B มีความสำคัญสูงสุดสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการเพิ่มประสิทธิภาพอัตรา Conversion ตามการสำรวจที่จัดทำโดย CXL และ VWO เมื่อผู้เชี่ยวชาญให้คะแนนความสำเร็จของแนวทาง CRO ที่มีอยู่ พวกเขาได้รับการทดสอบ A/B 4.3 จาก 5 คะแนน ตามตัวเลขการเพิ่มประสิทธิภาพและการทดสอบ A/B

สิ่งนี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่ามีสื่ออื่นๆ เพียงไม่กี่แห่งที่เสนอให้นักการตลาดมีความเชี่ยวชาญและความยืดหยุ่นในการทดสอบแนวคิดหรือแผนใดๆ

(ที่มา: การเงินออนไลน์)

8. 77 เปอร์เซ็นต์ขององค์กรใช้การทดสอบ A/B บนเว็บไซต์ และ 60% ในหน้า Landing Page

การทดสอบ A/B มักใช้เพื่อเพิ่มอัตรา Conversion ของเว็บไซต์บริษัท โดย 77% ของบริษัทต่างๆ ทำเช่นนั้น ประมาณ 71 เปอร์เซ็นต์ทำการทดสอบที่คล้ายกัน 2-3 ครั้งต่อเดือน

ในขณะเดียวกัน ข้อมูลการทดสอบ A/B ของหน้า Landing Page แสดงให้เห็นว่าหน้า Landing Page มีความสำคัญสำหรับธุรกิจออนไลน์ใดๆ เนื่องจากเป็นจุดที่เกิด Conversion ไม่น่าแปลกใจเลยที่ 60 เปอร์เซ็นต์ของบริษัททั้งหมดใช้แนวทางปฏิบัตินี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเว็บไซต์ของตน

(InvespCRO)

9. หลังจากการทดสอบ A/B นักการตลาดประมาณ 1/3 พอใจกับอัตราการแปลง

นักการตลาดเพียง 28 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่พอใจกับอัตราส่วนการแปลงที่ได้จากการทดสอบ A/B มันอยู่ที่วิธีการที่คุณทำ นั่นคือเหตุผล การทดสอบ A/B จะมีประสิทธิภาพก็ต่อเมื่อทำอย่างถูกต้องเท่านั้น ดังนั้นโปรดใช้ความพยายามเป็นพิเศษ

(CXL)

สถิติอีเมล การทดสอบ A/B

10. ในการดำเนินการด้านการตลาดทางไปรษณีย์ 93 เปอร์เซ็นต์ของบริษัทในสหรัฐอเมริกาใช้การทดสอบ A/B

เนื่องจากนักการตลาดในอเมริกาเป็นคนแรกที่รวมการวิเคราะห์ข้อมูลการทดสอบ A/B ไว้ในกลยุทธ์ของพวกเขา จึงไม่น่าแปลกใจที่ธุรกิจส่วนใหญ่จะใช้การวิเคราะห์นี้ ยิ่งไปกว่านั้น นักการตลาดในสหรัฐฯ เป็นคนที่ทำมากที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องประเมินประสิทธิภาพของโครงการการตลาดผ่านอีเมลของตน

ตามสถิติการตลาดทางอีเมล 79 เปอร์เซ็นต์ขององค์กรในฝรั่งเศสใช้การทดสอบ A/B ในการทำการตลาดผ่านอีเมล (บางครั้งหรือส่วนใหญ่) ในขณะที่ 77 เปอร์เซ็นต์ในเยอรมนี

(ที่ดินโฆษณา)

11. การใช้ตัวตนจริงของผู้ส่งสามารถเพิ่มอัตราการเปิดได้ 0.53 เปอร์เซ็นต์

สถิติการทดสอบ A/B สำหรับการตลาดทางอีเมลอาจให้ผลลัพธ์ที่ดูเหมือนเล็กน้อยในบางครั้ง แต่ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวงกว้าง

ตัวอย่างเช่น ในส่วน "ผู้ส่ง" การส่งอีเมลที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นจากบุคคลหนึ่งๆ แทนที่จะเป็นบริษัทจะเพิ่มอัตราการเปิดและคลิก 0.53 เปอร์เซ็นต์ & 0.23 เปอร์เซ็นต์ ตามลำดับ

(การจัดการแคมเปญ)

12. การทดสอบ A/B กับเมลถูกใช้โดย 59 เปอร์เซ็นต์ขององค์กร

ช่องทางการแปลงที่โดดเด่นอีกช่องทางหนึ่งคือการตลาดผ่านอีเมล ซึ่งอาจเป็นส่วนที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดควรทำการทดลองมากขึ้น

ตามแนวโน้มการทดสอบ A/B ที่เกี่ยวข้องกับอีเมล บริษัท 59 เปอร์เซ็นต์ได้ดำเนินการดังกล่าวแล้ว อีก 58 เปอร์เซ็นต์ลองใช้กลยุทธ์การค้นหาที่ได้รับการสนับสนุนด้วยการทดสอบ A/B

(InvespCRO)

13. เกือบ 40 เปอร์เซ็นต์ขององค์กรทั่วโลกทดสอบหัวเรื่องของอีเมล

หัวเรื่องของอีเมลเป็นส่วนที่สำคัญที่สุด ซึ่งเบ็ดเคยใช้เพื่อดึงดูดให้ลูกค้าคลิก ตามข้อมูลที่แข็งแกร่ง 39% ขององค์กรทั่วโลก

ตามสถิติการทดสอบ A/B สำหรับการตลาดผ่านอีเมล ข้อความทดสอบ 37% วันที่ & เวลาทดสอบ 36% เน้นที่ที่อยู่ผู้ส่ง 32% และดูภาพในอีเมล 39% ข้อเสนอ (28 เปอร์เซ็นต์) และพรีเฮดเดอร์ (23 เปอร์เซ็นต์) เป็นอีกสองสิ่งที่ต้องผ่านการทดสอบ A/B

(ที่มา: การเงินออนไลน์)

14. เมื่อเปรียบเทียบกับหัวข้อที่เป็นนวัตกรรมแล้ว หัวเรื่องที่มีคำน้อยกว่าจะดึงดูดคำตอบได้มากกว่า 541%

ผลการทดสอบ A/B ในหัวเรื่องอีเมลชี้ว่า 'ความคิดสร้างสรรค์นั้นตายไปแล้ว' เมื่อใดก็ตามที่อีเมลพยายามใช้หัวเรื่องอย่างชาญฉลาด ดูเหมือนว่าผู้ใช้จะไม่ชอบมัน จากผลการทดสอบ A/B จากการตลาดผ่านอีเมล การรักษาสิ่งที่เรียบง่ายและรัดกุมในหัวเรื่องคือสิ่งที่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าชื่นชอบมากที่สุด

(เว็บ Hebergement)

15. ใน 1 ใน 8 กรณี การทดสอบ A/B ให้ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมสำหรับธุรกิจ

แม้ว่าคุณจะใช้วิธีการทดสอบ A/B ที่ดีที่สุด แต่บางครั้งผลลัพธ์ก็อาจน่าผิดหวัง จากข้อมูลพบว่า การทดสอบ A/B เพียง 1 ใน 8 รายการเท่านั้นที่ส่งผลให้แคมเปญอีเมลประสบความสำเร็จ ในขณะที่ส่วนที่เหลือไม่ค่อยปรับปรุง มักแนะนำว่าธุรกิจต่างๆ ใช้ตัวแปรมากขึ้นเพื่อลดการระคายเคืองและเพิ่มอัตราการแปลง

(ศูนย์การเรียนรู้)

ผลการทดสอบ A/B และตัวอย่างที่มีชื่อเสียงที่สุด

16. สถิติจากการทดสอบ A/B เปิดเผย ทุกเดือน Microsoft Bing ทำการทดสอบ A/B มากถึง 1,000 ครั้ง

บริษัทขนาดใหญ่ทำการทดลองเหล่านี้มากเกินไปจนเราเกือบจะเข้าร่วมในการทดลองนี้ทุกครั้งที่เราออนไลน์ Bing ทดสอบประสบการณ์ผู้ใช้เกือบพันส่วนในแต่ละเดือน

(การตลาด)

17. การทดสอบ A/B ช่วยให้ Bing มีรายได้เพิ่มขึ้น 12%

นักพัฒนาซอฟต์แวร์รายหนึ่งของ Microsoft ได้คิดค้นแนวคิดในการปรับเปลี่ยนวิธีที่พาดหัวโฆษณาปรากฏในการค้นหา Bing ในปี 2555 ข้อมูลการทดสอบ A/B ของข้อเสนอของเขาเปิดเผยผลลัพธ์ที่น่าอัศจรรย์ และช่วยให้ Microsoft เพิ่มผลกำไรประจำปีได้ถึง 100 ล้านดอลลาร์ในสหรัฐอเมริกาเพียงประเทศเดียว ทำให้เป็นสิ่งประดิษฐ์ที่ดีที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Bing

รีวิวธุรกิจฮาร์วาร์ด (รีวิวธุรกิจฮาร์วาร์ด)

18. การทดสอบ A/B ช่วยให้การรณรงค์หาเสียงในการเลือกตั้งประธานาธิบดีของ Barack Obama สร้างรายได้ 75 ล้านดอลลาร์

การรณรงค์หาเสียงเลือกตั้งประธานาธิบดีของอดีตประธานาธิบดีบารัค โอบามาในปี 2008 อาจเป็นหนึ่งในตัวอย่างที่ดีที่สุดและเป็นที่รู้จักมากที่สุดของผลการทดสอบ A/B ที่ยอดเยี่ยม การวิเคราะห์อีเมลทดสอบ A/B ของทีมการตลาดดิจิทัลของ Obama ให้ข้อมูลกรณีศึกษาที่น่าสนใจ

พวกเขาทดสอบรูปภาพ วิดีโอ และเลย์เอาต์เว็บไซต์ต่างๆ และพบว่าการเพิ่มอัตราส่วนการลงชื่อสมัครใช้อินเทอร์เน็ตของแคมเปญขึ้น 140% ช่วยเพิ่มจำนวนเงินที่รวบรวมได้ 75 ล้านดอลลาร์

พวกเขาทำการทดสอบ A/B หลายครั้งเกี่ยวกับปุ่ม 'เข้าร่วมกับเราตอนนี้' ลงทะเบียนทันที ' & ” เรียนรู้เพิ่มเติม ' และพบว่า 'เรียนรู้เพิ่มเติม' ได้รับการลงทะเบียนต่อผู้เข้าชมประมาณ 20% มากกว่ามาตรฐาน 'ลงทะเบียน' ' ส่งผลให้มีการลงทะเบียนรายชื่ออีเมลประมาณสี่ล้านรายการ ตามสถิติการทดสอบ A/B

(มีสาย)

19. ในปี 2000 Google ได้ทำการทดสอบ A/B ครั้งแรก

Google ได้ทำการทดสอบ A/B ครั้งแรกในปี 2000 เพื่อกำหนดจำนวนข้อค้นพบที่ควรแสดงในแต่ละหน้า

หลังจากสิบปี Google ได้ทำการทดสอบเหล่านี้ 7,000 ครั้งต่อปี ตามสถิติการทดสอบ A/B Google ดำเนินการทดสอบ A/B ประมาณ 10,000 ครั้งต่อปี

(ศูนย์การเรียนรู้)

20. สำหรับ CTA Google ได้ทำการทดสอบ A/B กับสีน้ำเงินที่แตกต่างกัน 50 สี

Google ทดลองใช้สีน้ำเงิน 50 เฉดสีสำหรับคำกระตุ้นการตัดสินใจเพื่อดูว่าเวอร์ชันใดที่เปลี่ยนผู้ใช้ส่วนใหญ่ ธุรกิจอื่นๆ ได้เพิ่มการแปลงโดยใช้การวิเคราะห์การทดสอบ A/B สำหรับสี

ตัวอย่างเช่น การใช้สีส้มทำให้อัตรา Conversion ของ SAP เพิ่มขึ้นถึง 32.5 เปอร์เซ็นต์ ในขณะที่การใช้สีแดงช่วยเพิ่มอัตรา Conversion ของ Performable ได้ถึง 21 เปอร์เซ็นต์ ตามข้อมูลการทดสอบ A/B

(ถั่วงอกเร็ว)

ลิงค์ด่วน:

  • สถิติการตลาดวิดีโอยอดนิยมที่คุณควรรู้
  • สถิติ TikTok ที่คุณต้องการรู้: ฉันจะตรวจสอบสถิติ TikTok ของฉันได้อย่างไร
  • สถิติการเขียนบล็อก: รายการสถิติและข้อเท็จจริงของบล็อกที่ดีที่สุด
  • สถิติ Instagram ที่คุณควรรู้

สรุป: สถิติการทดสอบ A/B 2022

เป้าหมายสูงสุดของธุรกิจอินเทอร์เน็ตคือการเปลี่ยนผู้ใช้ให้เป็นลูกค้าที่ชำระเงิน ทุกคนต้องการเห็นการเข้าชมที่มีคุณค่าของแคมเปญโฆษณากลายเป็นยอดขายที่ประสบความสำเร็จ

ตามสถิติการทดสอบ A/B วิธีการวิจัยนี้อาจเป็นเพียงเครื่องมือที่จำเป็นในการพิจารณาว่าคุณอยู่ในเส้นทางที่ถูกต้องในการเพิ่มประสิทธิภาพหรือไม่ และจะช่วยคุณในการดึงดูดลูกค้าออนไลน์ที่พึงพอใจมากขึ้น

ที่มา :

  • https://www.qyresearch.com/index/detail/1185559/global-ab-testing-software-market
  • https://www.smartinsights.com/digital-marketing-strategy/which-methods-improve-cro/
  • https://www.invespcro.com/blog/the-state-of-ab-testing/
  • https://vwo.com/blog/cro-industry-insights/
  • https://abtasty.zendesk.com/hc/en-us/articles/200491103-How-long-does-a-test-take-
  • https://cxl.com/blog/2018-conversion-optimization-report/
  • https://financesonline.com/ab-testing-statistics/
  • https://cxl.com/blog/ab-tests-fail/
  • https://martech.org/report-us-companies-send-emails-global-average-1-47-million-sent-per-month/
  • https://www.campaignmonitor.com/resources/guides/ab-test-email-marketing-campaigns/
  • https://financesonline.com/ab-testing-statistics/
  • https://www.g2.com/articles/ab-testing-statistics
  • https://hbr.org/2017/09/the-surprising-power-of-online-experiments
  • https://www.wired.com/2012/04/ff-abtesting/
  • https://www.quicksprout.com/call-to-action-button/