A/B 테스트 통계, 마케터가 알아야 할 사실 및 수치 2022

게시 됨: 2022-07-06

이 게시물에서는 2022년 A/B 테스트 통계에 대해 설명합니다.

A/B 테스트의 통계는 회사가 전환율을 개선할 수 있는 기준을 제공합니다. 청중이 최대 전환율 통계를 달성하기 위해 무엇을 원하는지 추측하고 추측할 수 있습니다. 그러나 확실히 탐색할 수 있으며 기술을 비교하여 다른 여러 옵션을 볼 수 있습니다.

AB 테스트는 마케팅 전략의 각 부분에 대한 최적의 디자인을 찾을 때까지 계속되는 지속적인 프로세스입니다.

경쟁에서 번성하고 돋보이려면 자신의 한계를 알아야 하며, ab 테스트는 경쟁자를 강점으로 바꾸는 데 도움이 될 수 있습니다. 유용한 AB 테스트 통계 덕분에 근력도 두 배로 배웠다면 어떨까요?

우리 모두는 경제적이든 재정적이든 마케팅 세계의 현재 상황을 알고 있습니다.

AB 테스트에서 효과적인 결과를 얻으려면 변경이 필요합니다. 이 블로그를 읽고 마케팅 선택에 영향을 줄 수 있는 ab 테스트 측정항목에 대해 자세히 알아보세요.

목차

기업에 A/B 테스트가 필요한 이유는 무엇입니까?

AB 테스트는 새로운 개념이 아닙니다. 그것은 세기 이상 동안 사용되었습니다. ab 테스트는 일반적으로 웹 사이트 및 앱과 연결된다는 사실에도 불구하고. 그럼에도 불구하고 이 플랫폼은 소매업체의 75% 이상이 사용합니다.

A/B 테스트 통계

이미지 크레딧: 펙셀

기업은 AB 테스트를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 전환 유입경로 사용자의 고충에 대해 알아보세요.
  • 기업은 현재 트래픽에 대해 어떻게 수익을 얻을 수 있습니까?
  • 사용자 경험을 개선하는 방법.
  • AB Testing이 지금 중요한 이유는 무엇입니까?

지난해 팬데믹(세계적 대유행) 위기로 인해 고객의 행동이 빠르게 변화하고 있습니다. 결과적으로 기업은 진화하는 행동 패턴을 따라잡기 위해 ab 테스트를 조정해야 합니다. 결과적으로 기업은 더 나은 선택을 할 수 있습니다.

기업은 빠르게 온라인 모드로 전환하고 온라인 비즈니스를 개발하여 브랜드와 고객 간의 격차를 메워야 합니다. AB 테스트는 유용한 정보로 리디렉션하는 가장 빠른 기술입니다.

다양한 산업의 변화:

  • 점점 더 많은 기업이 온라인 세계로 이동하고 있으며 오프라인 매장의 종말을 예고하고 있습니다.
  • 많은 조직이 더 깊은 수준의 고객 만족을 제공하는 데 점점 더 초점을 맞추고 있으며, 이윤 지향적 기사가 아닌 인간 중심적이 되고 있습니다. 예를 들어 Shopify는 고객을 지원하기 위해 90일 무료 평가판을 고객에게 제공했습니다.
  • 고객이 '알고 싶다'에서 '하고 싶다'로 바뀌면서 대화형 인터랙션도 증가하고 있습니다. 결과적으로, 지금은 더 많은 리드를 생성하기 위해 높은 콘텐츠로 소비자를 연결하는 순간입니다.
  • 많은 기업들이 마케팅 전략을 고객 유지에서 새로운 고객 확보로 바꾸고 있습니다.
  • 고객 행동의 이러한 모든 변화는 고객 연구를 수행하고 고객 문제를 해결하기 위한 새로운 테스트 아이디어를 개발해야 합니다. ab 테스트 절차를 점검할 때입니다.

일반적인 A/B 테스트 통계

1. A/B 테스트 소프트웨어의 세계 시장은 2022년까지 10억 8000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

QY Research 수치에 따르면 A/B 테스트의 소프트웨어 산업은 2018년에 4억 8,500만 달러로 평가되었으며 2019년에도 계속 확장될 것으로 예상됩니다.

또한 분석에 따르면 산업 규모가 10억 달러를 약간 상회할 것으로 예상되는 2025년 말까지 연간 성장률이 12.1%로 계속 유지될 것으로 예상합니다.

(출처: QY리서치)

2. 통계에 따르면 A/B 테스팅이 가장 효과적인 CRO 전략입니다.

최근 추정에 따르면 A/B 테스트는 전환율을 개선하기 위해 광고 전문가가 사용하는 주요 접근 방식이며 조직의 60%가 이미 사용하고 있고 다른 34%는 사용할 계획입니다.

마케터의 59%는 일상 업무에서 카피 최적화를 사용하고 또 다른 29%는 미래에 그렇게 할 계획입니다. 마케터는 A/B 테스트(55%) 외에도 온라인 설문조사 및 고객 피드백(58%), 사용자 여정 분석을 사용한다고 주장했습니다. 49%의 기업에서 전환율 개선은 사용성 테스트에서 시작됩니다.

(출처: 스마트 인사이트)

3. 전환율 향상과 관련하여 60%의 기업이 A/B 테스트가 매우 유용하다고 생각합니다.

많은 요인이 전환에 영향을 미치지만 현재 A/B 테스트 연구에 따르면 대부분의 기업에서는 전환을 높이는 가장 좋은 방법 중 하나라고 생각합니다.

A/B 테스트는 응답자의 거의 2/3(63%)에게 구현하기 어렵지 않습니다. 7%만이 동의하지 않으며 A/B 테스트를 시행하는 것이 어려운 작업이라는 데 동의합니다.

(InvespCRO)

4. 전자 상거래 사이트에서 효과적인 A/B 테스트를 수행하면 방문자 1인당 일반 수익이 50.7% 급증할 수 있습니다.

효과적으로 수행된다면 A/B 테스트는 매우 보람 있을 것입니다. 전자 상거래 웹사이트에서 순 방문자당 중간 수입은 $3입니다. 적절한 A/B 테스트를 통해 이 수입을 크게 높일 수 있습니다.

A/B 테스터의 1/3은 A/B 테스트 트렌드에 따라 테스트 헤드라인 20%, 테스트 클릭 유도문안 20%, 테스트 레이아웃 10%, 테스트 웹사이트 사본 8%와 같은 기능을 검토하는 것으로 시작합니다.

(VWO)

5. A/B 테스트에서 통계적 유의성을 위해서는 5000회의 고유 방문 임계값이 필요합니다.

여러 마케터가 A/B 테스트에서 의도한 결과를 얻지 못하는 주요 요인 중 하나는 트래픽 부족입니다. A/B 테스트 통계에 따르면 7개의 A/B 테스트 중 1개만 전환율을 높이는 데 통계적으로 필수적입니다.

다른 연구에 따르면 통계적으로 유의미한 결과 또는 95%의 신뢰도를 달성하려면 변형당 5,000회의 고유 방문과 모든 목표에서 100회의 전환으로 구성된 A/B 테스트 설문조사가 필요합니다.

(AB 테이스티)

6. 50% 이상의 기업이 테스트 우선 순위 지정 프레임워크를 사용합니다.

우선 순위 지정 프레임워크 또는 테스트 우선 순위 지정 메커니즘은 회사의 CRO 프로세스에서 중요한 부분입니다.

A/B 테스트 통계에 따르면 조직의 56.4%가 테스트 우선 순위 지정 프레임워크를 사용하여 점점 더 많은 기업이 개선되고 있음을 나타냅니다.

좋은 소식은 테스트 우선순위 프레임워크를 사용하지 않는 기업의 비율이 작년 43.6%에서 47.1%로 증가했다는 것입니다.

(CXL)

7. A/B 테스트는 CRO 접근 방식과 관련하여 최적화 전문가로부터 5점 만점에 4.3점을 받았습니다.

CXL과 VWO가 실시한 설문조사에 따르면 A/B 테스트는 전환율 최적화 전문가에게 최우선 순위입니다. 전문가들이 기존 CRO 접근 방식의 성공을 평가할 때 최적화 및 A/B 테스트 수치에 따라 A/B 테스트에 5점 만점에 4.3점을 부여했습니다.

이것은 마케터에게 거의 모든 아이디어나 계획을 테스트할 수 있는 유연성과 전문성을 제공하는 매체가 거의 없다는 것을 분명히 보여줍니다.

(출처: 파이낸스 온라인)

8. 조직의 77%는 웹사이트에서 A/B 테스트를 사용하고 60%는 방문 페이지에서 사용합니다.

A/B 테스트는 기업 웹사이트의 전환율을 높이는 데 가장 일반적으로 사용되며 기업의 77%가 그렇게 하고 있습니다. 약 71%는 한 달에 2-3번의 유사한 테스트를 수행합니다.

한편 랜딩 페이지 A/B 테스트 데이터에 따르면 랜딩 페이지는 전환이 발생하는 곳이기 때문에 모든 온라인 비즈니스에서 중요합니다. 모든 기업의 60%가 웹사이트의 성능을 향상시키기 위해 이 방법을 사용한다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

(InvespCRO)

9. A/B 테스트 후 마케터의 약 1/3만이 전환율에 만족합니다.

마케터의 28%만이 A/B 테스트에서 얻은 전환율에 만족합니다. 그것은 당신이 그것을 하는 방법에 있습니다. 그것이 이유입니다. A/B 테스트는 올바르게 수행될 때만 효율적이므로 추가 노력을 기울여야 합니다.

(CXL)

이메일 통계 A/B 테스트

10. 미국 기업의 93%가 메일 마케팅 작업에서 A/B 테스트를 사용합니다.

미국의 마케터는 A/B 테스트 데이터 분석을 전술에 처음으로 포함시켰기 때문에 대부분의 기업에서 이를 사용하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 더욱이 미국 마케팅 담당자는 특히 이메일 마케팅 이니셔티브의 성과를 평가할 때 가장 많이 수행합니다.

이메일 마케팅 통계에 따르면 프랑스의 조직 중 79%가 이메일 마케팅에 A/B 테스트를 사용하는 반면(가끔 또는 대부분) 독일에서는 77%입니다.

(광고랜드)

11. 실제 사람의 신원을 발신자로 사용하면 개방률을 0.53% 높일 수 있습니다.

이메일 마케팅을 위한 A/B 테스트 통계는 때때로 작게 보이지만 더 넓은 범위에서 큰 변화를 가져오는 결과를 제공할 수 있습니다.

예를 들어, '발신자' 섹션에서 회사보다 개인이 보낸 이메일을 더 개인화하면 열기 및 클릭률이 각각 0.53% 및 0.23% 증가합니다.

(캠페인 관리)

12. 59%의 조직에서 메일에 대한 A/B 테스트를 사용합니다.

또 다른 눈에 띄는 전환 채널은 이메일 마케팅으로, 더 많은 마케팅 전문가가 실험을 해야 하는 분야일 수 있습니다.

메일 관련 A/B 테스트 동향에 따르면 기업의 59%가 이미 그렇게 하고 있습니다. 또 다른 58%는 A/B 테스트를 통해 후원 검색 전략을 시도합니다.

(InvespCRO)

13. 전 세계 조직의 거의 40%가 이메일 주제를 테스트합니다.

전 세계 조직의 39%에 따르면 이메일 제목은 고객의 클릭을 유도하는 데 사용되는 가장 중요한 부분입니다.

이메일 마케팅에 대한 A/B 테스트 통계에 따르면 37%는 테스트 텍스트, 36%는 테스트 전송 날짜 및 시간, 32%는 보낸 사람 주소에 집중하고 39%는 이메일의 사진을 봅니다. 오퍼(28%)와 프리헤더(23%)는 A/B 테스트를 거치는 다른 두 가지입니다.

(출처: 파이낸스 온라인)

14. 혁신적인 주제 라인과 비교할 때, 단어 수가 적은 제목 라인은 541% 더 많은 응답을 유도합니다.

메일 제목 줄에 대한 A/B 테스트 결과는 '창의력은 죽었다'는 것을 암시합니다. 이메일이 제목과 함께 스마트하게 시도할 때마다 사용자는 이메일 마케팅에서 A/B 테스트 결과에 따라 그것을 좋아하지 않는 것처럼 보입니다. 주제 영역에서 간단하고 간결하게 유지하는 것이 잠재 고객이 가장 좋아하는 것입니다.

(HebergementWebs)

15. 8건 중 1건은 A/B 테스트가 비즈니스에 가시적인 결과를 가져다 줍니다.

최고의 A/B 테스트 방법을 사용하더라도 결과는 때때로 실망스러울 수 있습니다. 데이터에 따르면 8번의 A/B 테스트 중 1번만이 성공적인 이메일 캠페인으로 이어지며 나머지는 거의 개선되지 않습니다. 기업은 짜증을 줄이고 전환율을 높이기 위해 더 많은 변수를 사용하는 것이 좋습니다.

(학습 센터)

가장 유명한 A/B 테스트 결과 및 예

16. A/B 테스트 통계에 따르면 Microsoft Bing은 매달 최대 1,000개의 A/B 테스트를 수행합니다.

대기업은 이러한 실험을 너무 많이 수행하여 우리가 온라인에 접속할 때마다 거의 확실히 참여하고 있습니다. Bing은 매달 사용자 경험의 거의 천 가지 다른 부분을 테스트합니다.

(마케팅)

17. A/B 테스트는 Bing이 수입을 12% 올리는 데 도움이 되었습니다.

Microsoft의 개발자 중 한 명이 2012년에 Bing 검색에서 광고 헤드라인이 표시되는 방식을 조정하는 개념을 고안했습니다. 그의 제안의 A/B 테스트 데이터는 놀라운 결과를 보여주었고 Microsoft는 미국에서만 연간 수익을 1억 달러 증가시켰습니다. Bing 역사상 최고의 발명품이 되었습니다.

하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)

18. A/B 테스트는 버락 오바마의 대선 캠페인이 7,500만 달러를 벌도록 도왔습니다.

2008년 버락 오바마 전 대통령의 대선 캠페인은 아마도 훌륭한 A/B 테스트 결과의 가장 잘 알려진 사례 중 하나일 것입니다. Obama의 디지털 마케팅 팀의 A/B 테스트 이메일 분석은 매력적인 사례 연구 자료를 제공합니다.

그들은 다양한 사진, 비디오 및 웹사이트 레이아웃을 테스트했으며 캠페인의 인터넷 가입률을 140% 높이면 수집된 금액이 7,500만 달러 증가한다는 것을 발견했습니다.

그들은 '지금 가입하기', '지금 가입하기' 및 '자세히 알아보기' 버튼과 관련하여 여러 A/B 테스트를 수행했으며 '자세히 알아보기'가 표준 '가입하기'보다 방문자당 약 20% 더 많은 가입을 수신한다는 것을 발견했습니다. ' 그 결과 A/B 테스트 통계에 따르면 약 400만 개의 메일 목록이 등록되었습니다.

(열광한)

19. 구글은 2000년 첫 A/B 테스트를 실시했다.

각 페이지에 표시해야 하는 결과의 수를 설정하기 위해 Google은 2000년에 최초의 A/B 테스트를 수행했습니다.

10년 후 Google은 매년 이러한 테스트를 7,000번 수행했습니다. A/B 테스트 통계에 따르면 Google은 연간 약 10,000건의 A/B 테스트를 수행합니다.

(학습 센터)

20. CTA의 경우 Google은 50가지 고유한 파란색 색상에 대해 A/B 테스트를 수행했습니다.

Google은 가장 많은 사용자를 전환한 버전을 확인하기 위해 클릭 유도문안으로 파란색의 50가지 색상을 실험했습니다. 다른 비즈니스에서는 색상에 대한 A/B 테스트 분석을 사용하여 전환율을 높였습니다.

예를 들어 A/B 테스트 데이터에 따르면 주황색을 사용하면 SAP의 전환율이 최대 32.5%, 빨간색을 사용하면 Performable의 전환율이 최대 21% 증가합니다.

(빠른새싹)

빠른 링크:

  • 당신이 알아야 할 최고의 비디오 마케팅 통계
  • 알아야 할 TikTok 통계: 내 TikTok 통계는 어떻게 확인합니까?
  • 블로깅 통계: 블로깅 통계 및 사실의 궁극적인 목록
  • 알아야 할 Instagram 통계

결론: 2022년 A/B 테스트 통계

모든 인터넷 비즈니스의 궁극적인 목표는 사용자를 유료 고객으로 전환하는 것입니다. 모든 사람은 광고 캠페인의 가치 있는 트래픽이 성공적인 판매로 이어지는 것을 보고 싶어합니다.

A/B 테스트 통계에 따르면, 이 조사 방법은 최적화를 향한 올바른 길을 가고 있는지 확인하고 온라인에서 더 만족스러운 고객을 유치하는 데 도움이 되는 도구일 수 있습니다.

출처 :

  • https://www.qyresearch.com/index/detail/1185559/global-ab-testing-software-market
  • https://www.smartinsights.com/digital-marketing-strategy/which-methods-improve-cro/
  • https://www.invespcro.com/blog/the-state-of-ab-testing/
  • https://vwo.com/blog/cro-industry-insights/
  • https://abtasty.zendesk.com/hc/en-us/articles/200491103-How-long-does-a-test-take-
  • https://cxl.com/blog/2018-conversion-optimization-report/
  • https://financesonline.com/ab-testing-statistics/
  • https://cxl.com/blog/ab-tests-fail/
  • https://martech.org/report-us-companies-send-emails-global-average-1-47-million-sent-per-month/
  • https://www.campaignmonitor.com/resources/guides/ab-test-email-marketing-campaigns/
  • https://financesonline.com/ab-testing-statistics/
  • https://www.g2.com/articles/ab-testing-statistics
  • https://hbr.org/2017/09/the-surprising-power-of-online-experiments
  • https://www.wired.com/2012/04/ff-abtesting/
  • https://www.quicksprout.com/call-to-action-button/