A/B 테스트의 통계는 회사가 전환율을 개선할 수 있는 기준을 제공합니다.청중이 최대 전환율 통계를 달성하기 위해 무엇을 원하는지 추측하고 추측할 수 있습니다.그러나 확실히 탐색할 수 있으며 기술을 비교하여 다른 여러 옵션을 볼 수 있습니다.
AB 테스트는 마케팅 전략의 각 부분에 대한 최적의 디자인을 찾을 때까지 계속되는 지속적인 프로세스입니다.
경쟁에서 번성하고 돋보이려면 자신의 한계를 알아야 하며, ab 테스트는 경쟁자를 강점으로 바꾸는 데 도움이 될 수 있습니다.유용한 AB 테스트 통계 덕분에 근력도 두 배로 배웠다면 어떨까요?
우리 모두는 경제적이든 재정적이든 마케팅 세계의 현재 상황을 알고 있습니다.
AB 테스트에서 효과적인 결과를 얻으려면 변경이 필요합니다.이 블로그를 읽고 마케팅 선택에 영향을 줄 수 있는 ab 테스트 측정항목에 대해 자세히 알아보세요.
목차
기업에 A/B 테스트가 필요한 이유는 무엇입니까?
AB 테스트는 새로운 개념이 아닙니다.그것은 세기 이상 동안 사용되었습니다.ab 테스트는 일반적으로 웹 사이트 및 앱과 연결된다는 사실에도 불구하고.그럼에도 불구하고 이 플랫폼은 소매업체의 75% 이상이 사용합니다.
이미지 크레딧: 펙셀
기업은 AB 테스트를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
전환 유입경로 사용자의 고충에 대해 알아보세요.
기업은 현재 트래픽에 대해 어떻게 수익을 얻을 수 있습니까?
사용자 경험을 개선하는 방법.
AB Testing이 지금 중요한 이유는 무엇입니까?
지난해 팬데믹(세계적 대유행) 위기로 인해 고객의 행동이 빠르게 변화하고 있습니다.결과적으로 기업은 진화하는 행동 패턴을 따라잡기 위해 ab 테스트를 조정해야 합니다.결과적으로 기업은 더 나은 선택을 할 수 있습니다.
기업은 빠르게 온라인 모드로 전환하고 온라인 비즈니스를 개발하여 브랜드와 고객 간의 격차를 메워야 합니다.AB 테스트는 유용한 정보로 리디렉션하는 가장 빠른 기술입니다.
다양한 산업의 변화:
점점 더 많은 기업이 온라인 세계로 이동하고 있으며 오프라인 매장의 종말을 예고하고 있습니다.
많은 조직이 더 깊은 수준의 고객 만족을 제공하는 데 점점 더 초점을 맞추고 있으며, 이윤 지향적 기사가 아닌 인간 중심적이 되고 있습니다.예를 들어 Shopify는 고객을 지원하기 위해 90일 무료 평가판을 고객에게 제공했습니다.
고객이 '알고 싶다'에서 '하고 싶다'로 바뀌면서 대화형 인터랙션도 증가하고 있습니다.결과적으로, 지금은 더 많은 리드를 생성하기 위해 높은 콘텐츠로 소비자를 연결하는 순간입니다.
많은 기업들이 마케팅 전략을 고객 유지에서 새로운 고객 확보로 바꾸고 있습니다.
고객 행동의 이러한 모든 변화는 고객 연구를 수행하고 고객 문제를 해결하기 위한 새로운 테스트 아이디어를 개발해야 합니다.ab 테스트 절차를 점검할 때입니다.
일반적인 A/B 테스트 통계
1. A/B 테스트 소프트웨어의 세계 시장은 2022년까지 10억 8000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
QY Research 수치에 따르면 A/B 테스트의 소프트웨어 산업은 2018년에 4억 8,500만 달러로 평가되었으며 2019년에도 계속 확장될 것으로 예상됩니다.
또한 분석에 따르면 산업 규모가 10억 달러를 약간 상회할 것으로 예상되는 2025년 말까지 연간 성장률이 12.1%로 계속 유지될 것으로 예상합니다.
(출처: QY리서치)
2. 통계에 따르면 A/B 테스팅이 가장 효과적인 CRO 전략입니다.
최근 추정에 따르면 A/B 테스트는 전환율을 개선하기 위해 광고 전문가가 사용하는 주요 접근 방식이며 조직의 60%가 이미 사용하고 있고 다른 34%는 사용할 계획입니다.
마케터의 59%는 일상 업무에서 카피 최적화를 사용하고 또 다른 29%는 미래에 그렇게 할 계획입니다.마케터는 A/B 테스트(55%) 외에도 온라인 설문조사 및 고객 피드백(58%), 사용자 여정 분석을 사용한다고 주장했습니다.49%의 기업에서 전환율 개선은 사용성 테스트에서 시작됩니다.
(출처: 스마트 인사이트)
3. 전환율 향상과 관련하여 60%의 기업이 A/B 테스트가 매우 유용하다고 생각합니다.
많은 요인이 전환에 영향을 미치지만 현재 A/B 테스트 연구에 따르면 대부분의 기업에서는 전환을 높이는 가장 좋은 방법 중 하나라고 생각합니다.
A/B 테스트는 응답자의 거의 2/3(63%)에게 구현하기 어렵지 않습니다.7%만이 동의하지 않으며 A/B 테스트를 시행하는 것이 어려운 작업이라는 데 동의합니다.
(InvespCRO)
4. 전자 상거래 사이트에서 효과적인 A/B 테스트를 수행하면 방문자 1인당 일반 수익이 50.7% 급증할 수 있습니다.
효과적으로 수행된다면 A/B 테스트는 매우 보람 있을 것입니다.전자 상거래 웹사이트에서 순 방문자당 중간 수입은 $3입니다.적절한 A/B 테스트를 통해 이 수입을 크게 높일 수 있습니다.
A/B 테스터의 1/3은 A/B 테스트 트렌드에 따라 테스트 헤드라인 20%, 테스트 클릭 유도문안 20%, 테스트 레이아웃 10%, 테스트 웹사이트 사본 8%와 같은 기능을 검토하는 것으로 시작합니다.
(VWO)
5. A/B 테스트에서 통계적 유의성을 위해서는 5000회의 고유 방문 임계값이 필요합니다.
여러 마케터가 A/B 테스트에서 의도한 결과를 얻지 못하는 주요 요인 중 하나는 트래픽 부족입니다.A/B 테스트 통계에 따르면 7개의 A/B 테스트 중 1개만 전환율을 높이는 데 통계적으로 필수적입니다.
다른 연구에 따르면 통계적으로 유의미한 결과 또는 95%의 신뢰도를 달성하려면 변형당 5,000회의 고유 방문과 모든 목표에서 100회의 전환으로 구성된 A/B 테스트 설문조사가 필요합니다.
(AB 테이스티)
6. 50% 이상의 기업이 테스트 우선 순위 지정 프레임워크를 사용합니다.
우선 순위 지정 프레임워크 또는 테스트 우선 순위 지정 메커니즘은 회사의 CRO 프로세스에서 중요한 부분입니다.
A/B 테스트 통계에 따르면 조직의 56.4%가 테스트 우선 순위 지정 프레임워크를 사용하여 점점 더 많은 기업이 개선되고 있음을 나타냅니다.
좋은 소식은 테스트 우선순위 프레임워크를 사용하지 않는 기업의 비율이 작년 43.6%에서 47.1%로 증가했다는 것입니다.
(CXL)
7. A/B 테스트는 CRO 접근 방식과 관련하여 최적화 전문가로부터 5점 만점에 4.3점을 받았습니다.
CXL과 VWO가 실시한 설문조사에 따르면 A/B 테스트는 전환율 최적화 전문가에게 최우선 순위입니다.전문가들이 기존 CRO 접근 방식의 성공을 평가할 때 최적화 및 A/B 테스트 수치에 따라 A/B 테스트에 5점 만점에 4.3점을 부여했습니다.
이것은 마케터에게 거의 모든 아이디어나 계획을 테스트할 수 있는 유연성과 전문성을 제공하는 매체가 거의 없다는 것을 분명히 보여줍니다.
(출처: 파이낸스 온라인)
8. 조직의 77%는 웹사이트에서 A/B 테스트를 사용하고 60%는 방문 페이지에서 사용합니다.
A/B 테스트는 기업 웹사이트의 전환율을 높이는 데 가장 일반적으로 사용되며 기업의 77%가 그렇게 하고 있습니다.약 71%는 한 달에 2-3번의 유사한 테스트를 수행합니다.
한편 랜딩 페이지 A/B 테스트 데이터에 따르면 랜딩 페이지는 전환이 발생하는 곳이기 때문에 모든 온라인 비즈니스에서 중요합니다.모든 기업의 60%가 웹사이트의 성능을 향상시키기 위해 이 방법을 사용한다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
(InvespCRO)
9. A/B 테스트 후 마케터의 약 1/3만이 전환율에 만족합니다.
마케터의 28%만이 A/B 테스트에서 얻은 전환율에 만족합니다.그것은 당신이 그것을 하는 방법에 있습니다. 그것이 이유입니다.A/B 테스트는 올바르게 수행될 때만 효율적이므로 추가 노력을 기울여야 합니다.
(CXL)
이메일 통계 A/B 테스트
10. 미국 기업의 93%가 메일 마케팅 작업에서 A/B 테스트를 사용합니다.
미국의 마케터는 A/B 테스트 데이터 분석을 전술에 처음으로 포함시켰기 때문에 대부분의 기업에서 이를 사용하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.더욱이 미국 마케팅 담당자는 특히 이메일 마케팅 이니셔티브의 성과를 평가할 때 가장 많이 수행합니다.
이메일 마케팅 통계에 따르면 프랑스의 조직 중 79%가 이메일 마케팅에 A/B 테스트를 사용하는 반면(가끔 또는 대부분) 독일에서는 77%입니다.
(광고랜드)
11. 실제 사람의 신원을 발신자로 사용하면 개방률을 0.53% 높일 수 있습니다.
이메일 마케팅을 위한 A/B 테스트 통계는 때때로 작게 보이지만 더 넓은 범위에서 큰 변화를 가져오는 결과를 제공할 수 있습니다.
예를 들어, '발신자' 섹션에서 회사보다 개인이 보낸 이메일을 더 개인화하면 열기 및 클릭률이 각각 0.53% 및 0.23% 증가합니다.
(캠페인 관리)
12. 59%의 조직에서 메일에 대한 A/B 테스트를 사용합니다.
또 다른 눈에 띄는 전환 채널은 이메일 마케팅으로, 더 많은 마케팅 전문가가 실험을 해야 하는 분야일 수 있습니다.
메일 관련 A/B 테스트 동향에 따르면 기업의 59%가 이미 그렇게 하고 있습니다.또 다른 58%는 A/B 테스트를 통해 후원 검색 전략을 시도합니다.
(InvespCRO)
13. 전 세계 조직의 거의 40%가 이메일 주제를 테스트합니다.
전 세계 조직의 39%에 따르면 이메일 제목은 고객의 클릭을 유도하는 데 사용되는 가장 중요한 부분입니다.
이메일 마케팅에 대한 A/B 테스트 통계에 따르면 37%는 테스트 텍스트, 36%는 테스트 전송 날짜 및 시간, 32%는 보낸 사람 주소에 집중하고 39%는 이메일의 사진을 봅니다.오퍼(28%)와 프리헤더(23%)는 A/B 테스트를 거치는 다른 두 가지입니다.
(출처: 파이낸스 온라인)
14. 혁신적인 주제 라인과 비교할 때, 단어 수가 적은 제목 라인은 541% 더 많은 응답을 유도합니다.
메일 제목 줄에 대한 A/B 테스트 결과는 '창의력은 죽었다'는 것을 암시합니다.이메일이 제목과 함께 스마트하게 시도할 때마다 사용자는 이메일 마케팅에서 A/B 테스트 결과에 따라 그것을 좋아하지 않는 것처럼 보입니다. 주제 영역에서 간단하고 간결하게 유지하는 것이 잠재 고객이 가장 좋아하는 것입니다.
(HebergementWebs)
15. 8건 중 1건은 A/B 테스트가 비즈니스에 가시적인 결과를 가져다 줍니다.
최고의 A/B 테스트 방법을 사용하더라도 결과는 때때로 실망스러울 수 있습니다.데이터에 따르면 8번의 A/B 테스트 중 1번만이 성공적인 이메일 캠페인으로 이어지며 나머지는 거의 개선되지 않습니다.기업은 짜증을 줄이고 전환율을 높이기 위해 더 많은 변수를 사용하는 것이 좋습니다.
(학습 센터)
가장 유명한 A/B 테스트 결과 및 예
16. A/B 테스트 통계에 따르면 Microsoft Bing은 매달 최대 1,000개의 A/B 테스트를 수행합니다.
대기업은 이러한 실험을 너무 많이 수행하여 우리가 온라인에 접속할 때마다 거의 확실히 참여하고 있습니다.Bing은 매달 사용자 경험의 거의 천 가지 다른 부분을 테스트합니다.
(마케팅)
17. A/B 테스트는 Bing이 수입을 12% 올리는 데 도움이 되었습니다.
Microsoft의 개발자 중 한 명이 2012년에 Bing 검색에서 광고 헤드라인이 표시되는 방식을 조정하는 개념을 고안했습니다. 그의 제안의 A/B 테스트 데이터는 놀라운 결과를 보여주었고 Microsoft는 미국에서만 연간 수익을 1억 달러 증가시켰습니다. Bing 역사상 최고의 발명품이 되었습니다.
하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)
18. A/B 테스트는 버락 오바마의 대선 캠페인이 7,500만 달러를 벌도록 도왔습니다.
2008년 버락 오바마 전 대통령의 대선 캠페인은 아마도 훌륭한 A/B 테스트 결과의 가장 잘 알려진 사례 중 하나일 것입니다.Obama의 디지털 마케팅 팀의 A/B 테스트 이메일 분석은 매력적인 사례 연구 자료를 제공합니다.
그들은 다양한 사진, 비디오 및 웹사이트 레이아웃을 테스트했으며 캠페인의 인터넷 가입률을 140% 높이면 수집된 금액이 7,500만 달러 증가한다는 것을 발견했습니다.
그들은 '지금 가입하기', '지금 가입하기' 및 '자세히 알아보기' 버튼과 관련하여 여러 A/B 테스트를 수행했으며 '자세히 알아보기'가 표준 '가입하기'보다 방문자당 약 20% 더 많은 가입을 수신한다는 것을 발견했습니다. '그 결과 A/B 테스트 통계에 따르면 약 400만 개의 메일 목록이 등록되었습니다.
(열광한)
19. 구글은 2000년 첫 A/B 테스트를 실시했다.
각 페이지에 표시해야 하는 결과의 수를 설정하기 위해 Google은 2000년에 최초의 A/B 테스트를 수행했습니다.
10년 후 Google은 매년 이러한 테스트를 7,000번 수행했습니다.A/B 테스트 통계에 따르면 Google은 연간 약 10,000건의 A/B 테스트를 수행합니다.
(학습 센터)
20. CTA의 경우 Google은 50가지 고유한 파란색 색상에 대해 A/B 테스트를 수행했습니다.
Google은 가장 많은 사용자를 전환한 버전을 확인하기 위해 클릭 유도문안으로 파란색의 50가지 색상을 실험했습니다.다른 비즈니스에서는 색상에 대한 A/B 테스트 분석을 사용하여 전환율을 높였습니다.
예를 들어 A/B 테스트 데이터에 따르면 주황색을 사용하면 SAP의 전환율이 최대 32.5%, 빨간색을 사용하면 Performable의 전환율이 최대 21% 증가합니다.
(빠른새싹)
빠른 링크:
당신이 알아야 할 최고의 비디오 마케팅 통계
알아야 할 TikTok 통계: 내 TikTok 통계는 어떻게 확인합니까?
블로깅 통계: 블로깅 통계 및 사실의 궁극적인 목록
알아야 할 Instagram 통계
결론: 2022년 A/B 테스트 통계
모든 인터넷 비즈니스의 궁극적인 목표는 사용자를 유료 고객으로 전환하는 것입니다.모든 사람은 광고 캠페인의 가치 있는 트래픽이 성공적인 판매로 이어지는 것을 보고 싶어합니다.
A/B 테스트 통계에 따르면, 이 조사 방법은 최적화를 향한 올바른 길을 가고 있는지 확인하고 온라인에서 더 만족스러운 고객을 유치하는 데 도움이 되는 도구일 수 있습니다.