A/B Test İstatistikleri, Gerçekler ve Rakamlar Pazarlamacıların Bilmesi Gereken 2022

Yayınlanan: 2022-07-06

Bu yazıda, A/B Test İstatistikleri 2022'yi tartışacağız

A/B testinden elde edilen istatistikler, şirketinizin dönüşüm oranlarını iyileştirmesi için bir temel sağlar. Hedef kitlenizin maksimum dönüşüm oranı istatistiklerine ulaşmak için ne istediğini tahmin etmeye ve tahmin etmeye güvenebilirsiniz. Ancak kesinlikle keşfedebilir ve tekniklerinizi karşılaştırarak bir dizi başka seçenek görebilirsiniz.

AB testi, bir pazarlama stratejisinin her bir parçası için optimum tasarımı bulana kadar devam eden sabit bir süreçtir.

Gelişmek ve rakiplerinizden sıyrılmak için sınırlamalarınızın farkında olmalısınız ve bir ab testi onları güçlü yönlere dönüştürmenize yardımcı olabilir. Yararlı AB test istatistikleri sayesinde gücünüzü de ikiye katlamayı öğrendiyseniz ne olur?

İster ekonomik ister finansal olsun, pazarlama dünyasındaki mevcut durumun hepimiz farkındayız.

AB testi testlerinizden etkili sonuçlar elde etmek için bir değişiklik yapmanız gerekir. Bu blogu okuyarak pazarlama seçimlerinizi etkileyebilecek ab testi metrikleri hakkında daha fazla bilgi edinin.

İçindekiler

Şirketler Neden A/B Testine İhtiyaç Duyar?

AB testi pek yeni bir kavram değildir; yüzyılı aşkın süredir kullanılmaktadır. Ab testinin genellikle web siteleri ve uygulamalarla bağlantılı olmasına rağmen. Bununla birlikte, bu platform perakendecilerin %75'inden fazlası tarafından kullanılmaktadır.

A/B Test İstatistikleri

Resim kredisi: pexels

İşletmeler AB testini şu amaçlarla kullanabilir:

  • Dönüşüm hunisinin kullanıcılarının sorunlu noktaları hakkında bilgi edinin.
  • İşletmeler mevcut trafiklerinden nasıl geri dönüş alabilir?
  • Kullanıcı deneyimi nasıl daha iyi hale getirilir.
  • AB Testi neden şimdi bu kadar önemli?

Müşterilerin davranışları, bir önceki yılın pandemi krizinin bir sonucu olarak hızla değişiyor. Sonuç olarak, firmalar gelişen davranış kalıplarına ayak uydurmak için ab testini ayarlamalıdır. Sonuç olarak, firmalar daha iyi seçimler yapabilirler.

İşletmeler, markalar ve müşteriler arasındaki boşluğu doldurmak için hızlı bir şekilde çevrimiçi moda geçmeli ve çevrimiçi işlerini geliştirmelidir. AB testi, onları yararlı bilgilere yönlendirmek için en hızlı tekniktir.

Çeşitli sektörlerdeki değişiklikler:

  • Giderek daha fazla işletme çevrimiçi dünyaya taşınıyor ve bu da fiziksel mağaza vitrinlerinin sona erdiğini gösteriyor.
  • Birçok kuruluş, giderek daha derin bir müşteri memnuniyeti sağlamaya odaklanıyor ve kar odaklı şövalyeler yerine daha insan merkezli hale geliyor. Örneğin Shopify, müşterilere yardımcı olmak amacıyla doksan günlük ücretsiz deneme süresi sağlamıştır.
  • Müşterilerin “bilmek istiyorum”dan “yapmak istiyorum”a kaymasıyla birlikte konuşma etkileşimi de yükselişte. Sonuç olarak, şimdi daha fazla potansiyel müşteri oluşturmak için yüksek içerikli tüketicileri birbirine bağlamanın tam zamanı.
  • Birçok işletme, pazarlama taktiklerini müşteriyi elde tutmaktan yeni müşteri kazanımına doğru değiştiriyor.
  • Müşteri davranışındaki tüm bu değişimler, müşteri sorunlarını çözmek için müşteri araştırması yürütmeyi ve yeni test fikirleri geliştirmeyi gerektirir. Ab test prosedürünü elden geçirmenin zamanı geldi.

Genel Olarak A/B Test İstatistikleri

1. Küresel A/B test yazılımı pazarının 2022 yılına kadar 1,08 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

QY Research rakamlarına göre, A/B testinin yazılım endüstrisi 2018 yılında 485 milyon dolar değerindeydi ve 2019'da genişlemeye devam etmesi bekleniyor.

Ayrıca, analiz, endüstrinin bir milyar doların biraz üzerine çıkacağı tahmin edildiğinde, yıllık büyümenin 2025'in sonuna kadar yüzde 12,1'de sabit kalmaya devam edeceğini öngörüyor.

(Kaynak: QY Araştırması)

2. İstatistiklere göre, A/B testi en etkili CRO stratejisidir.

Son tahminlere göre, A/B testi, dönüşüm oranlarını iyileştirmek için reklamcılık profesyonelleri tarafından kullanılan önde gelen yaklaşımdır ve kuruluşların yüzde 60'ı zaten bunu kullanıyor ve yüzde 34'ü de kullanmayı planlıyor.

Pazarlamacıların yüzde 59'u günlük işlerinde kopya optimizasyonu kullanıyor ve yüzde 29'u gelecekte bunu yapmayı planlıyor. Pazarlamacılar, A/B testine (yüzde 55) ek olarak çevrimiçi anketleri ve müşteri geri bildirimlerini (yüzde 58) ve kullanıcı yolculuğu analizini kullandıklarını iddia etti. İşletmelerin %49'u için dönüşüm oranı iyileştirmesi, kullanılabilirlik testiyle başlar.

(Kaynak: Smart Insights)

3. Dönüşüm oranlarını artırma söz konusu olduğunda, firmaların yüzde 60'ı A/B testini son derece faydalı buluyor.

Dönüşümleri birçok faktör etkilese de, mevcut A/B testi araştırması, çoğu işletmenin dönüşümleri artırmanın en iyi yollarından biri olduğuna inandığını gösteriyor.

Ankete katılanların yaklaşık üçte ikisi (yüzde 63) için A/B testinin uygulanması zor değil. Sadece %7'si aynı fikirde değil ve A/B testini uygulamaya koymanın zor bir iş olduğunu kabul ediyor.

(InvespCRO)

4. E-Ticaret sitelerinde etkili A/B testi, kişi başına tipik gelirde yüzde 50,7'lik bir artışa neden olabilir.

Etkili bir şekilde yapılırsa, A/B testi oldukça faydalı olabilir. E-Ticaret web sitelerinde, benzersiz ziyaretçi başına ortalama kazanç 3 ABD dolarıdır. Uygun A/B testi ile bu gelir önemli ölçüde artırılabilir.

A/B testçilerinin 1/3'ü, A/B test eğilimlerine göre yüzde 20 test başlıkları, yüzde 20 test harekete geçirici mesaj düğmeleri, yüzde 10 test düzenleri ve yüzde 8 test web sitesi kopyaları gibi özellikleri gözden geçirerek başlar.

(VWO)

5. A/B testinde istatistiksel anlamlılık için 5000 benzersiz ziyaret eşiği gereklidir.

Birkaç pazarlamacının A/B testinden istenen sonuçları alamamasının başlıca faktörlerinden biri trafik eksikliğidir. A/B testi istatistiklerine göre, her yedi A/B testinden sadece biri, dönüşüm oranlarını artırmak için istatistiksel olarak yeterince önemlidir.

Başka bir araştırmaya göre, istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar veya yüzde 95 güvenilirlik oranı elde etmek için varyasyon başına 5.000 benzersiz ziyaretin yanı sıra varyasyona göre her hedefte 100 dönüşüm içeren bir A/B testi anketi seti gerekir.

(AB Lezzetli)

6. Şirketlerin %50'sinden fazlası test önceliklendirme çerçeveleri kullanıyor.

Önceliklendirme çerçeveleri veya testleri önceliklendirme mekanizmaları, bir şirketin CRO sürecinin önemli bir parçasıdır.

A/B testi istatistiklerine göre, kuruluşların yüzde 56,4'ü bir test önceliklendirme çerçevesi kullanıyor ve bu da artan sayıda firmanın iyileştiğini gösteriyor.

İyi haber şu ki, test önceliklendirme çerçevesi kullanmayan firmaların oranı geçen yıl yüzde 43,6'dan yüzde 47,1'e yükseldi.

(CXL)

7. A/B testi, CRO yaklaşımları söz konusu olduğunda optimizasyon uzmanlarından 5 üzerinden 4,3 puan alır.

CXL ve VWO tarafından yürütülen bir ankete göre, A/B testi dönüşüm oranı optimizasyonu uzmanları için en önemli öncelik. Uzmanlar mevcut CRO yaklaşımlarının başarısını değerlendirirken, optimizasyon ve A/B testi rakamlarına göre A/B testine 5 üzerinden 4,3 puan verdi.

Bu açıkça gösteriyor ki, pazarlamacılara neredeyse her türlü fikri veya planı test etme esnekliği ve bu kadar uzmanlık sunan çok az başka ortam var.

(Kaynak: Çevrimiçi Finans)

8. Kuruluşların yüzde 77'si web sitelerinde ve yüzde 60'ı açılış sayfalarında A/B testi kullanıyor.

A/B testi en yaygın olarak kurumsal web sitelerinin dönüşüm oranını artırmak için kullanılır ve şirketlerin yüzde 77'si bunu yapıyor. Yaklaşık yüzde 71'i ayda 2-3 benzer test yapıyor.

Bu arada, açılış sayfası A/B testi verileri, dönüşümlerin gerçekleştiği yerler oldukları için açılış sayfalarının herhangi bir çevrimiçi işletme için çok önemli olduğunu gösteriyor. Tüm firmaların yüzde 60'ının bu uygulamayı web sitelerinin performansını artırmak için kullanması şaşırtıcı değil.

(InvespCRO)

9. A/B testinden sonra, pazarlamacıların yaklaşık 1/3'ü dönüşüm oranlarından memnun.

Pazarlamacıların sadece yüzde 28'i A/B testinden elde edilen dönüşüm oranlarından memnun. Her şey nasıl yaptığınızla ilgili, bu yüzden. A/B testi yalnızca doğru yapıldığında etkilidir, bu nedenle biraz daha çaba gösterdiğinizden emin olun.

(CXL)

E-posta İstatistikleri A/B Testi

10. Posta pazarlama operasyonlarında ABD şirketlerinin yüzde 93'ü A/B testi kullanıyor.

Amerika'daki pazarlamacılar, A/B testi veri analitiğini taktiklerine ilk dahil eden kişiler olduğundan, çoğu işletmenin bunu kullanması şaşırtıcı değildir. Dahası, özellikle e-posta pazarlama girişimlerinin performansını değerlendirmeye gelince, bunu en çok yapanlar ABD'li pazarlamacılar.

E-posta pazarlama istatistiklerine göre, Fransa'daki kuruluşların yüzde 79'u e-posta pazarlamalarında A/B testi kullanırken (bazen veya çoğu zaman), Almanya'da yüzde 77'si.

(Reklam Arazisi)

11. Gönderici olarak gerçek bir kişinin kimliğinin kullanılması, açık oranları yüzde 0,53 oranında artırabilir.

E-posta pazarlaması için A/B testi istatistikleri, bazen küçük görünen ancak daha geniş bir ölçekte büyük değişikliklerle sonuçlanan sonuçlar sağlayabilir.

Örneğin, 'Gönderen' bölümünde, bir firma yerine bir kişiden daha kişiselleştirilmiş bir e-posta göndermek, açma ve tıklama oranlarını sırasıyla yüzde 0,53 ve yüzde 0,23 artırıyor.

(Kampanya yönetimi)

12. Postada A/B testi, kuruluşların yüzde 59'u tarafından kullanılmaktadır.

Öne çıkan diğer bir dönüşüm kanalı, daha fazla pazarlama uzmanının deney yapması gereken bir sektör olabilen e-posta pazarlamasıdır.

Postayla ilgili A/B testi eğilimlerine göre, firmaların yüzde 59'u bunu zaten yapıyor. Yüzde 58'i ise A/B testi ile sponsorlu arama stratejilerini deniyor.

(InvespCRO)

13. Dünyadaki kuruluşların neredeyse yüzde 40'ı bir e-postanın konusunu test ediyor.

Bir e-postanın konu satırı en önemli kısımdır, dünya çapındaki kuruluşların %39'una göre müşterileri tıklamaya ikna etmek için kullanılan kancadır.

E-posta pazarlaması için A/B testi istatistiklerine göre, %37 test metni, %36 test gönderme tarih ve saatleri, %32'si gönderen adresine odaklanıyor ve %39'u e-postadaki resimleri görüyor. Teklifler (yüzde 28) ve ön başlıklar (yüzde 23), A/B testinden geçen diğer iki şeydir.

(Kaynak: Çevrimiçi Finans)

14. Yenilikçi konu satırlarıyla karşılaştırıldığında, daha az kelime içeren konu satırları yüzde 541 daha fazla yanıt çekiyor.

Posta konu satırlarında A/B testinin bulguları 'yaratıcılığın öldüğünü' gösteriyor. E-postalar konu satırlarıyla akıllı olmaya çalıştığında, kullanıcılar bundan hoşlanmıyor gibi görünüyor E-posta pazarlamasının A/B test sonuçlarına göre, potansiyel müşterilerinizin en çok sevdiği şey konu alanında işleri basit ve özlü tutmaktır.

(HebergementWeb'ler)

15. Her 8 vakadan 1'inde A/B testleri bir işletme için somut sonuçlar verir.

En iyi A/B test yöntemini kullansanız bile sonuç bazen hayal kırıklığı yaratabilir. Verilere göre, her 8 A/B testinden sadece 1'i başarılı bir e-posta kampanyasıyla sonuçlanırken, geri kalanı nadiren iyileşir. İşletmelerin rahatsızlığı azaltmak ve dönüşüm oranlarını artırmak için daha fazla değişken kullanması önerilir.

(Öğrenim Merkezi)

En Ünlü A/B Testi Sonuçları ve Örnekleri

16. A/B testinden elde edilen istatistikler ortaya çıkıyor Her ay Microsoft Bing 1.000'e kadar A/B testi gerçekleştirir.

Büyük şirketler bu deneylerden çok fazla yapıyor ve her çevrimiçi olduğumuzda neredeyse kesinlikle bir tanesine katılıyoruz. Bing, her ay kullanıcı deneyiminin yaklaşık bin farklı bölümünü test eder.

(Pazarlama)

17. Bir A/B testi, Bing'in gelirlerini %12 oranında artırmasına yardımcı oldu.

Microsoft'un geliştiricilerinden biri, 2012'de Bing aramalarında reklam başlıklarının görünme şeklini değiştirmek için bir konsept buldu. Teklifinin A/B test verileri şaşırtıcı sonuçlar ortaya çıkardı ve Microsoft'un yalnızca Amerika Birleşik Devletleri'nde yıllık kârını 100 milyon dolar artırmasına yardımcı oldu. onu Bing tarihinin en iyi icadı yapıyor.

Harvard Business Review (Harvard Business Review)

18. A/B testi, Barack Obama'nın başkanlık kampanyasının 75 milyon dolar kazanmasına yardımcı oldu.

Eski Başkan Barack Obama'nın 2008'deki başkanlık kampanyası, muhtemelen harika A/B testi sonuçlarının en iyi ve en iyi bilinen örneklerinden biridir. Obama'nın dijital pazarlama ekibinin A/B testi e-posta analitiği, etkileyici örnek olay incelemesi materyali sağlıyor.

Çeşitli resimleri, videoları ve web sitesi düzenlerini test ettiler ve kampanyanın internete kaydolma oranını yüzde 140 artırmanın toplanan miktarı 75 milyon dolar artırdığını keşfettiler.

'Şimdi Bize Katılın', Şimdi Kaydolun' ve 'Daha Fazla Bilgi Edinin' düğmeleriyle ilgili birden fazla A/B testi yaptılar ve 'Daha Fazla Bilgi'nin, standart 'Kaydol'a göre ziyaretçi başına yaklaşık %20 daha fazla kayıt aldığını keşfettiler. ' Bu, A/B test istatistiklerine göre yaklaşık dört milyon posta listesi kaydıyla sonuçlandı.

(Kablolu)

19. 2000 yılında Google ilk A/B testini gerçekleştirdi.

Google, her sayfada kaç bulgunun gösterilmesi gerektiğini belirlemek için 2000 yılında ilk A/B testini gerçekleştirdi.

On yıl sonra, Google bu testlerden yılda 7.000'ini yapıyordu. A/B testi istatistiklerine göre Google, yılda yaklaşık 10.000 A/B testi gerçekleştiriyor.

(Öğrenim Merkezi)

20. Google, CTA'ları için 50 farklı mavi rengi üzerinde A/B testi yaptı.

Google, hangi sürümün en çok kullanıcıyı dönüştürdüğünü görmek için harekete geçirici mesaj için 50 farklı mavi tonu denedi. Diğer işletmeler, renk için A/B testi analizlerini kullanarak dönüşümleri artırdı.

Örneğin, A/B test verilerine göre, turuncu rengin kullanılması SAP'nin dönüşüm oranını yüzde 32,5'e, kırmızı rengin kullanılması Performable'ın dönüşüm oranını yüzde 21'e çıkardı.

(Çabuk filiz)

Hızlı Linkler:

  • Bilmeniz Gereken En İyi Video Pazarlama İstatistikleri
  • Bilmeniz Gereken TikTok İstatistikleri: TikTok İstatistiklerimi Nasıl Kontrol Edebilirim?
  • Blog İstatistikleri: Blog İstatistiklerinin ve Gerçeklerin Nihai Listesi
  • Bilmeniz Gereken Instagram İstatistikleri

Sonuç: A/B Test İstatistikleri 2022

Herhangi bir internet işletmesinin nihai hedefi, kullanıcıları ödeme yapan müşterilere dönüştürmektir. Herkes, reklam kampanyalarının değerli trafiğinin başarılı satışlara dönüştüğünü görmek ister.

A/B testi istatistiklerine göre, bu araştırma yöntemi, optimizasyon için doğru yolda olup olmadığınızı belirlemek için ihtiyaç duyduğunuz araç olabilir ve bu da, çevrimiçi ortamda daha fazla memnun müşteri çekmenize yardımcı olur.

Kaynaklar :

  • https://www.qyresearch.com/index/detail/1185559/global-ab-testing-software-market
  • https://www.smartinsights.com/digital-marketing-strategy/what-methods-improve-cro/
  • https://www.invespcro.com/blog/the-state-of-ab-testing/
  • https://vwo.com/blog/cro-industry-insights/
  • https://abtasty.zendesk.com/hc/en-us/articles/200491103-How-long-does-a-test-take-
  • https://cxl.com/blog/2018-conversion-optimization-report/
  • https://financesonline.com/ab-testing-statistics/
  • https://cxl.com/blog/ab-tests-fail/
  • https://martech.org/report-us-companies-send-emails-global-average-1-47-million-sent-per-month/
  • https://www.campaignmonitor.com/resources/guides/ab-test-email-marketing-campaigns/
  • https://financesonline.com/ab-testing-statistics/
  • https://www.g2.com/articles/ab-testing-statistics
  • https://hbr.org/2017/09/the-surprising-power-of-online-experiments
  • https://www.wired.com/2012/04/ff-abtesting/
  • https://www.quicksprout.com/call-to-action-button/