A / Bテストの統計、事実、数値マーケターは2022年に知っておくべき

この投稿では、A/Bテスト統計2022について説明します。

A / Bテストの統計は、コンバージョン率を向上させるためのベースラインを企業に提供します。 あなたは推測に頼って、あなたの聴衆が最大のコンバージョン率の統計を達成したいものを推測するかもしれません。 しかし、あなたは確かに探求することができます、そしてあなたの技術を比較することによって、あなたは他の多くのオプションを見ることができます。

ABテストは、マーケティング戦略の各部分に最適な設計が見つかるまで続く一定のプロセスです。

ライバルから成長して目立つためには、自分の限界を認識している必要があります。abテストは、ライバルを強みに変えるのに役立ちます。 有用なABテスト統計のおかげで、自分の強さの2倍についても学んだとしたらどうでしょうか。

経済的であろうと金融的であろうと、私たちは皆、マーケティングの世界の現状を知っています。

ABテストテストから効果的な結果を得るには、変更を加える必要があります。 このブログを読んで、マーケティングの選択に影響を与える可能性のあるA/Bテストの指標に関する詳細をご覧ください。

なぜ企業はA/Bテストを必要とするのですか？

ABテストはほとんど新しい概念ではありません。 それは一世紀以上の間使用されてきました。 abテストは通常​​、ウェブサイトやアプリに関連しているという事実にもかかわらず。 それにもかかわらず、このプラットフォームは小売業者の75％以上で使用されています。

画像クレジット：ペクセル

企業はABテストを使用して次のことができます。

• コンバージョンファネルのユーザーの問題点について学びます。
• 企業はどのようにして現在のトラフィックから利益を得ることができますか？
• ユーザーエクスペリエンスを向上させる方法。
• なぜ今ABテストがそれほど重要なのですか？

昨年度のパンデミック危機により、お客様の行動は急速に変化しています。 その結果、企業は進化する行動パターンに追いつくためにabテストを調整する必要があります。 その結果、企業はより良い選択を行う可能性があります。

企業は、ブランドと顧客の間のギャップを埋めるために、オンラインモードに迅速に移行し、オンラインビジネスを開発する必要があります。 ABテストは、それらを有用な情報にリダイレクトするための最も迅速な手法です。

さまざまな業界の変化：

• ますます多くの企業がオンラインの世界に移行しており、実店舗の終焉を告げています。
• 多くの組織は、より深いレベルのクライアント満足度を提供することにますます焦点を合わせており、利益志向のシュヴァリエではなく、より人間中心になっています。 たとえば、Shopifyは、クライアントを支援するために、クライアントに90日間の無料トライアルを提供しています。
• 会話も増えており、お客様は「知りたい」から「やりたい」へとシフトしています。 結果として、今こそ、より多くのリードを生み出すために、消費者を高いコンテンツでつなぐ瞬間です。
• 多くの企業は、マーケティング戦略を顧客維持から新規顧客獲得に向けて変えています。
• 顧客行動のこれらすべての変化は、顧客調査を実施し、顧客の問題を解決するための新しいテストのアイデアを開発することを必要とします。 それはabテスト手順をオーバーホールする時です。

一般的なA/Bテスト統計

1. A / Bテストソフトウェアの世界市場は、2022年までに10億8000万ドルに達すると予想されています。

QY Researchの数値によると、A / Bテストのソフトウェア業界は2018年に4億8500万ドルと評価され、2019年も拡大を続けると予想されています。

さらに、分析によると、業界が10億ドルをわずかに超えると予測されると、2025年末まで年間成長率は12.1％で一定に保たれます。

（出典：QY Research）

2.統計によると、A/Bテストは最も効果的なCRO戦略です。

最近の見積もりによると、A / Bテストは、コンバージョン率を向上させるために広告専門家が利用する主要なアプローチであり、組織の60％がすでに利用しており、さらに34％が利用を計画しています。

マーケターの59％は日常業務でコピーの最適化を使用しており、別の29％は将来的に使用する予定です。 マーケターは、A / Bテスト（55％）に加えて、オンライン調査とクライアントフィードバック（58％）、およびユーザージャーニー分析を使用していると主張しました。 49％の企業にとって、コンバージョン率の向上はユーザビリティテストから始まります。

（出典：Smart Insights）

3.コンバージョン率の向上に関しては、60％の企業がA/Bテストが非常に有益であると感じています。

多くの要因がコンバージョンに影響を与えますが、現在のA / Bテストの調査によると、ほとんどの企業は、コンバージョンを増やすための最良の方法の1つであると考えています。

A / Bテストは、回答者の3分の2近く（63％）に実装するのは難しくありません。 同意しないのはわずか7％で、A/Bテストを実施するのは難しい作業であることに同意しています。

（InvespCRO）

4.eコマースサイトでの効果的なA/Bテストにより、訪問者1人あたりの通常の収益が50.7％急増する可能性があります。

効果的に行われた場合、A/Bテストは非常にやりがいがあります。 eコマースWebサイトでは、ユニークビジターあたりの収益の中央値は3ドルです。 適切なA/Bテストを行うことで、この収入を大幅に増やすことができます。

A / Bテスターの1/3は、A / Bテストの傾向に従って、20％のテストの見出し、20％のテストの召喚ボタン、10％のテストのレイアウト、8％のテストのWebサイトのコピーなどの機能を確認することから始めます。

（VWO）

5. A / Bテストの統計的有意性には、5000回のユニーク訪問のしきい値が必要です。

複数のマーケターがA/Bテストから意図した結果を受け取れない主な要因の1つは、トラフィックの不足です。 A / Bテストの統計によると、7回のA / Bテストのうち1回だけが、コンバージョン率を上げるのに十分な統計的に不可欠です。

別の調査によると、統計的に有意な結果または95％の信頼性率を達成するには、バリエーションごとに5,000回のユニーク訪問とバリエーションごとにすべての目標で100回のコンバージョンのA/Bテスト調査セットが必要です。

（ABおいしい）

6. 50％以上の企業が、テストの優先順位付けフレームワークを使用しています。

優先順位付けフレームワーク、またはテストに優先順位を付けるためのメカニズムは、企業のCROプロセスの重要な部分です。

A / Bテストの統計によると、組織の56.4％がテストの優先順位付けフレームワークを使用しており、改善している企業が増えていることを示しています。

素晴らしいニュースは、テストの優先順位付けフレームワークを使用していない企業の割合が、昨年43.6パーセントから47.1パーセントに上昇したことです。

（CXL）

7. A / Bテストは、CROアプローチに関して、最適化の専門家から5段階評価の4.3を受け取ります。

CXLとVWOが実施した世論調査によると、A / Bテストは、コンバージョン率の最適化の専門家にとって最優先事項です。 専門家が既存のCROアプローチの成功を評価したとき、最適化とA / Bテストの数値に従って、5つの評価のうち4.3をA/Bテストに与えました。

これは、マーケターに事実上あらゆるアイデアや計画をテストするための専門知識と柔軟性を提供する媒体が他にほとんどないことを明確に示しています。

（出典：Finances Online）

8.組織の77％は、WebサイトでA / Bテストを利用し、60％はランディングページで利用しています。

A / Bテストは、企業のWebサイトのコンバージョン率を上げるために最も一般的に使用されており、77％の企業がそうしています。 約71％が、月に2〜3回の同様のテストを実施しています。

一方、ランディングページのA / Bテストデータによると、ランディングページはコンバージョンが発生する場所であるため、オンラインビジネスにとって非常に重要です。 すべての企業の60％が、Webサイトのパフォーマンスを向上させるためにこの手法を使用しているのは当然のことです。

（InvespCRO）

9. A / Bテストの後、マーケターの約3分の1がコンバージョン率に満足しています。

マーケターの28％だけが、A/Bテストから得られたコンバージョン率に満足しています。 それはあなたがそれをする方法にすべてあります、それが理由です。 A / Bテストは正しく行われた場合にのみ効率的であるため、追加の努力を払うようにしてください。

（CXL）

Eメール統計A/Bテスト

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結論：A/Bテスト統計2022

インターネットビジネスの最終的な目標は、ユーザーを有料のクライアントに変えることです。 誰もが自分の広告キャンペーンの大切なトラフィックが成功した販売に変わるのを見たいと思っています。

A / Bテストの統計によると、この調査方法は、最適化への正しい軌道に乗っているかどうかを判断するために必要なツールであり、オンラインでより満足している顧客を引き付けるのに役立ちます。

出典：

• https://www.qyresearch.com/index/detail/1185559/global-ab-testing-software-market
• https://www.smartinsights.com/digital-marketing-strategy/which-methods-improve-cro/
• https://www.invespcro.com/blog/the-state-of-ab-testing/
• https://vwo.com/blog/cro-industry-insights/
• https://abtasty.zendesk.com/hc/en-us/articles/200491103-How-long-does-a-test-take-
• https://cxl.com/blog/2018-conversion-optimization-report/
• https://financesonline.com/ab-testing-statistics/
• https://cxl.com/blog/ab-tests-fail/
• https://martech.org/report-us-companies-send-emails-global-average-1-47-million-sent-per-month/
• https://www.campaignmonitor.com/resources/guides/ab-test-email-marketing-campaigns/
• https://financesonline.com/ab-testing-statistics/
• https://www.g2.com/articles/ab-testing-statistics
• https://hbr.org/2017/09/the-surprising-power-of-online-experiments
• https://www.wired.com/2012/04/ff-abtesting/
• https://www.quicksprout.com/call-to-action-button/