Статистика A/B-тестирования, факты и цифры, которые должны знать маркетологи, 2022 г.

Опубликовано: 2022-07-06

В этом посте мы обсудим статистику A/B-тестирования за 2022 год.

Статистика A/B-тестирования дает вашей компании основу для повышения коэффициента конверсии. Вы можете полагаться на предположения и предположения, чего хочет ваша аудитория, чтобы достичь максимальной статистики коэффициента конверсии. Но вы, безусловно, можете исследовать, и, сравнивая свои методы, вы можете увидеть ряд других вариантов.

AB-тестирование — это постоянный процесс, который продолжается до тех пор, пока вы не найдете оптимальный дизайн для каждой части маркетинговой стратегии.

Вы должны осознавать свои ограничения, чтобы преуспевать и выделяться среди соперников, а тест на пресс может помочь вам превратить их в сильные стороны. Что, если бы вы узнали и об удвоении силы благодаря полезной статистике тестирования AB?

Мы все знаем о текущем положении дел в мире маркетинга, будь то экономическое или финансовое.

Чтобы добиться эффективных результатов от ваших тестов AB-тестирования, необходимо внести изменения. Узнайте больше о показателях ab-тестирования, которые могут повлиять на ваш маркетинговый выбор, прочитав этот блог.

Оглавление

Зачем компаниям нужно A/B-тестирование?

AB-тестирование вряд ли можно назвать новой концепцией; он используется уже более века. Несмотря на то, что ab-тестирование обычно связано с сайтами и приложениями. Тем не менее, эту платформу используют более 75% ритейлеров.

Статистика A/B-тестирования

Кредиты изображений: pxels

Предприятия могут использовать AB-тестирование для:

  • Узнайте о болевых точках пользователей воронки конверсии.
  • Как компании могут получить отдачу от своего текущего трафика?
  • Как сделать пользовательский опыт лучше.
  • Почему AB-тестирование так важно сейчас?

Поведение клиентов быстро меняется в результате пандемического кризиса прошлого года. В результате фирмы должны корректировать тестирование мышц живота, чтобы не отставать от меняющихся поведенческих моделей. В результате фирмы могут сделать лучший выбор.

Компании должны быстро перейти в онлайн-режим и развивать свой онлайн-бизнес, чтобы заполнить разрыв между брендами и клиентами. AB-тестирование — самый быстрый способ перенаправить их на полезную информацию.

Изменения в различных отраслях:

  • Все больше предприятий переходят в мир онлайн, сигнализируя о конце традиционных витрин.
  • Многие организации все больше внимания уделяют обеспечению более глубокого уровня удовлетворенности клиентов, становясь более ориентированными на человека, а не на шевалье, ориентированных на прибыль. Например, Shopify предоставил клиентам бесплатную пробную версию на девяносто дней, чтобы помочь им.
  • Диалоговое взаимодействие также находится на подъеме, когда клиенты переходят от «я хочу знать» к «я хочу сделать». В результате сейчас самое время связать потребителей с высоким содержанием, чтобы генерировать больше лидов.
  • Многие компании меняют свою маркетинговую тактику с удержания клиентов на привлечение новых клиентов.
  • Все эти изменения в поведении клиентов требуют проведения исследований клиентов и разработки новых идей тестирования для решения проблем клиентов. Пришло время пересмотреть процедуру тестирования пресса.

Статистика A/B-тестирования в целом

1. Ожидается, что к 2022 году мировой рынок программного обеспечения для A/B-тестирования достигнет 1,08 миллиарда долларов.

Согласно данным QY Research, индустрия программного обеспечения для A/B-тестирования в 2018 году оценивалась в 485 миллионов долларов, и ожидается, что в 2019 году она продолжит расширяться.

Кроме того, анализ прогнозирует, что ежегодный рост будет оставаться постоянным на уровне 12,1 процента до конца 2025 года, когда, по прогнозам, отрасль достигнет чуть более одного миллиарда долларов.

(Источник: QY Research)

2. По статистике, A/B-тестирование — самая эффективная CRO-стратегия.

Согласно последним оценкам, A/B-тестирование является ведущим подходом, используемым профессионалами в области рекламы для повышения коэффициента конверсии: 60% организаций уже используют его, а еще 34% планируют его использовать.

59% маркетологов используют оптимизацию текста в своей повседневной работе, еще 29% планируют делать это в будущем. Маркетологи утверждают, что они используют онлайн-опросы и отзывы клиентов (58%), а также анализ пути пользователя в дополнение к A/B-тестированию (55%). Для 49% компаний повышение коэффициента конверсии начинается с тестирования удобства использования.

(Источник: Smart Insights)

3. Когда дело доходит до повышения коэффициента конверсии, 60% компаний считают A/B-тестирование чрезвычайно полезным.

Хотя на конверсию влияет множество факторов, текущие исследования A/B-тестирования показывают, что большинство компаний считают это одним из лучших способов увеличить конверсию.

Почти две трети респондентов (63%) внедрить A/B-тестирование несложно. Только 7% не согласны, соглашаясь с тем, что внедрение A/B-тестирования — сложная задача.

(ИнвестКРО)

4. Эффективное A/B-тестирование на сайтах электронной коммерции может привести к увеличению типичного дохода на одного посетителя на 50,7%.

При эффективном выполнении A/B-тестирование может быть очень полезным. На веб-сайтах электронной коммерции средний доход на одного уникального посетителя составляет 3 доллара США. При правильном A/B-тестировании этот доход можно значительно увеличить.

1/3 тестировщиков A/B начинают с проверки таких функций, как 20 % тестовых заголовков, 20 % тестовых кнопок с призывом к действию, 10 % тестовых макетов и 8 % тестовых копий веб-сайтов в соответствии с тенденциями A/B-тестирования.

(ВВО)

5. Для статистической значимости в A/B-тестировании требуется порог в 5000 уникальных посещений.

Одним из главных факторов, по которым некоторые маркетологи не получают ожидаемых результатов от A/B-тестирования, является недостаток трафика. Согласно статистике A/B-тестирования, только одно из каждых семи A/B-тестирований статистически достаточно важно для повышения коэффициента конверсии.

Согласно другому исследованию, для достижения статистически значимых результатов или 95-процентной надежности требуется опрос A/B-тестирования, включающий 5000 уникальных посещений для каждого варианта, а также 100 конверсий по каждой цели в зависимости от варианта.

(АБ Вкусный)

6. Более 50% компаний используют системы приоритезации тестов.

Структуры приоритезации или механизмы приоритезации тестов являются важной частью процесса CRO компании.

Согласно статистике A/B-тестирования, 56,4 % организаций используют структуру приоритезации тестов, что указывает на то, что все большее число фирм совершенствуется.

Хорошая новость заключается в том, что процент фирм, не использующих тестовую систему определения приоритетов, за последний год вырос с 43,6% до 47,1%.

(СXL)

7. A/B-тестирование получает оценку 4,3 из 5 от экспертов по оптимизации, когда речь идет о подходах CRO.

Согласно опросу, проведенному CXL и VWO, A/B-тестирование является главным приоритетом для специалистов по оптимизации коэффициента конверсии. Когда эксперты оценили успешность существующих подходов CRO, они присудили A/B-тестированию 4,3 балла из 5 в соответствии с показателями оптимизации и A/B-тестирования.

Это ясно показывает, что немногие другие средства предлагают маркетологам столько опыта и гибкости, чтобы проверить практически любую идею или план.

(Источник: Финансы в Интернете)

8. 77 % организаций используют A/B-тестирование на своем веб-сайте, а 60 % — на целевой странице.

A/B-тестирование чаще всего используется для повышения коэффициента конверсии корпоративных веб-сайтов, и это делают 77% компаний. Примерно 71 процент проводят 2-3 подобных теста в месяц.

Между тем, данные A/B-тестирования целевых страниц показывают, что целевые страницы имеют решающее значение для любого онлайн-бизнеса, поскольку именно на них происходят конверсии. Неудивительно, что 60 процентов всех фирм используют эту практику для повышения производительности своих веб-сайтов.

(ИнвестКРО)

9. После A/B-тестирования только около 1/3 маркетологов удовлетворены показателями конверсии.

Только 28% маркетологов довольны коэффициентами конверсии, полученными в результате A/B-тестирования. Все дело в том, как ты это делаешь, вот почему. A/B-тестирование эффективно только тогда, когда оно сделано правильно, поэтому обязательно приложите дополнительные усилия.

(СXL)

Статистика по электронной почте A/B-тестирование

10. В своих операциях по почтовому маркетингу 93 процента американских компаний используют A/B-тестирование.

Поскольку маркетологи в Америке первыми включили аналитику данных A/B-тестирования в свою тактику, неудивительно, что большинство компаний используют ее. Более того, больше всего этим занимаются маркетологи из США, особенно когда дело доходит до оценки эффективности их маркетинговых инициатив по электронной почте.

Согласно статистике электронного маркетинга, 79 процентов организаций во Франции используют A/B-тестирование в своем почтовом маркетинге (иногда или в большинстве случаев), тогда как в Германии этот показатель составляет 77 процентов.

(рекламная земля)

11. Использование личности реального человека в качестве отправителя может увеличить открываемость писем на 0,53%.

Статистика A/B-тестирования для электронного маркетинга может иногда давать результаты, которые кажутся крошечными, но приводят к огромным изменениям в более широком масштабе.

Например, в разделе «Отправитель» отправка более персонализированного электронного письма от человека, а не от фирмы, повышает коэффициент открытия и кликов на 0,53% и 0,23% соответственно.

(Управление кампанией)

12. A/B-тестирование почты используют 59% организаций.

Другим известным каналом конверсии является маркетинг по электронной почте, который может быть сектором, в котором больше специалистов по маркетингу должны проводить эксперименты.

Согласно тенденциям A/B-тестирования, связанным с почтой, 59% фирм уже проводят его. Еще 58% пробуют спонсируемые поисковые стратегии с A/B-тестированием.

(ИнвестКРО)

13. Почти 40% организаций в мире проверяют тему электронного письма.

По мнению 39% организаций по всему миру, тема электронного письма является самой важной частью, зацепкой, используемой для побуждения клиентов к клику.

Согласно статистике A/B-тестирования для электронного маркетинга, 37% проверяют текст, 36% проверяют дату и время отправки, 32% концентрируются на адресе отправителя и 39% просматривают изображения в электронном письме. Офферы (28%) и прехедеры (23%) — еще две вещи, которые проходят A/B-тестирование.

(Источник: Финансы в Интернете)

14. По сравнению с инновационными темами темы с меньшим количеством слов привлекают на 541% больше ответов.

Результаты A/B-тестирования тем почтовых сообщений говорят о том, что «творчество мертво». Всякий раз, когда электронные письма пытаются быть умными с темами, пользователям, похоже, это не нравится. Согласно результатам A / B-тестирования маркетинга по электронной почте, простота и лаконичность в предметной области — это то, что ваши потенциальные клиенты любят больше всего.

(ХебергементВебс)

15. В 1 из каждых 8 случаев A/B-тесты дают ощутимые результаты для бизнеса.

Даже если вы используете лучший метод A/B-тестирования, результат может иногда разочаровывать. Согласно данным, только 1 из каждых 8 A/B-тестов приводит к успешной кампании по электронной почте, в то время как остальные редко улучшаются. Часто рекомендуется, чтобы предприятия использовали больше переменных, чтобы уменьшить раздражение и повысить коэффициент конверсии.

(Обучающий центр)

Самые известные результаты и примеры A/B-тестирования

16. Статистика A/B-тестирования показывает, что каждый месяц Microsoft Bing проводит до 1000 A/B-тестирований.

Крупные корпорации проводят слишком много таких экспериментов, в которых мы почти наверняка участвуем каждый раз, когда выходим в интернет. Bing ежемесячно тестирует почти тысячу различных аспектов взаимодействия с пользователем.

(Маркетинг)

17. A/B-тестирование помогло Bing увеличить свой доход на 12%.

Один из разработчиков Microsoft придумал концепцию изменения отображения заголовков объявлений в поиске Bing еще в 2012 году. Данные A/B-тестирования его предложения показали поразительные результаты, и это помогло Microsoft увеличить годовую прибыль на 100 миллионов долларов только в Соединенных Штатах. что делает его лучшим изобретением в истории Bing.

Гарвардский бизнес-обзор (Harvard Business Review)

18. A/B-тестирование помогло президентской кампании Барака Обамы заработать 75 миллионов долларов.

Президентская кампания бывшего президента Барака Обамы в 2008 году, вероятно, является одним из лучших и наиболее известных примеров отличных результатов A/B-тестирования. Аналитика электронной почты A/B-тестирования команды Обамы по цифровому маркетингу предоставляет увлекательный материал для тематического исследования.

Они протестировали различные изображения, видеоролики и макеты веб-сайтов и обнаружили, что повышение числа регистраций в Интернете на 140 процентов увеличило собранную сумму на 75 миллионов долларов.

Они провели несколько A/B-тестов в отношении кнопок «Присоединяйтесь к нам сейчас», «Зарегистрироваться сейчас» и «Узнать больше» и обнаружили, что «Узнать больше» получает примерно на 20% больше регистраций на одного посетителя, чем стандартная «Зарегистрироваться». ' Согласно статистике A/B-тестирования, в результате было подписано около четырех миллионов списков рассылки.

(проводной)

19. В 2000 году Google провел свое первое A/B-тестирование.

Чтобы определить, сколько выводов должно отображаться на каждой странице, в 2000 году Google провел первое в истории A/B-тестирование.

Через десять лет Google ежегодно проводил 7000 таких тестов. Согласно статистике A/B-тестирования, Google проводит около 10 000 A/B-тестирований в год.

(Обучающий центр)

20. Для CTA Google провел A/B-тестирование 50 различных цветов синего.

Google экспериментировал с 50 различными оттенками синего для своего призыва к действию, чтобы увидеть, какая версия конвертирует больше всего пользователей. Другие компании увеличили конверсию, используя аналитику A/B-тестирования для цвета.

Например, использование оранжевого цвета повысило коэффициент конверсии SAP до 32,5%, а использование красного цвета увеличило коэффициент конверсии Performable до 21%, согласно данным A/B-тестирования.

(быстроцвет)

Быстрые ссылки:

  • Главные статистические данные о видеомаркетинге, которые вы должны знать
  • Статистика TikTok, которую нужно знать: как проверить статистику TikTok?
  • Статистика блогов: полный список статистики и фактов о блогах
  • Статистика Instagram, которую вы должны знать

Вывод: статистика A/B-тестирования 2022 г.

Конечной целью любого интернет-бизнеса является превращение пользователей в платящих клиентов. Каждый хочет, чтобы ценный трафик его рекламных кампаний превратился в успешные продажи.

Согласно статистике A/B-тестирования, этот метод исследования может быть просто инструментом, который вам нужен, чтобы определить, находитесь ли вы на правильном пути к оптимизации, и что, в свою очередь, поможет вам привлечь больше довольных клиентов в Интернете.

Источники :

  • https://www.qyresearch.com/index/detail/1185559/global-ab-testing-software-market
  • https://www.smartinsights.com/digital-marketing-strategy/what-methods-improve-cro/
  • https://www.invespcro.com/blog/the-state-of-ab-testing/
  • https://vwo.com/blog/cro-industry-insights/
  • https://abtasty.zendesk.com/hc/en-us/articles/200491103-How-long-does-a-test-take-
  • https://cxl.com/blog/2018-conversion-optimization-report/
  • https://financesonline.com/ab-testing-statistics/
  • https://cxl.com/blog/ab-tests-fail/
  • https://martech.org/report-us-companies-send-emails-global-average-1-47-million-sent-per-month/
  • https://www.campaignmonitor.com/resources/guides/ab-test-email-marketing-campaigns/
  • https://financesonline.com/ab-testing-statistics/
  • https://www.g2.com/articles/ab-testing-statistics
  • https://hbr.org/2017/09/the-surprising-power-of-online-experiments
  • https://www.wired.com/2012/04/ff-abtesting/
  • https://www.quicksprout.com/call-to-action-button/