Statistik Pengujian A/B, Fakta dan Angka yang Harus Diketahui Pemasar 2022

Diterbitkan: 2022-07-06

Dalam posting ini, kita akan membahas Statistik Pengujian A/B 2022

Statistik dari pengujian A/B memberikan dasar bagi perusahaan Anda untuk meningkatkan tingkat konversi. Anda mungkin mengandalkan menebak dan menganggap apa yang diinginkan audiens Anda untuk mencapai statistik tingkat konversi maksimum. Tapi Anda pasti bisa menjelajah, dan dengan membandingkan teknik Anda, Anda bisa melihat sejumlah opsi lain.

Pengujian AB adalah proses konstan yang berlanjut hingga Anda menemukan desain optimal untuk setiap bagian dari strategi pemasaran.

Anda harus menyadari keterbatasan Anda untuk berkembang dan menonjol dari pesaing Anda, dan tes ab dapat membantu Anda mengubahnya menjadi kekuatan. Bagaimana jika Anda belajar tentang menggandakan kekuatan Anda juga, berkat statistik pengujian AB yang berguna?

Kita semua menyadari keadaan saat ini di dunia pemasaran, apakah itu ekonomi atau keuangan.

Untuk mencapai hasil yang efektif dari tes pengujian AB Anda, perlu dilakukan perubahan. Pelajari lebih lanjut tentang metrik pengujian ab yang dapat memengaruhi pilihan pemasaran Anda dengan membaca blog ini.

Daftar isi

Mengapa Perusahaan Membutuhkan Pengujian A/B?

Pengujian AB bukanlah konsep baru; telah digunakan selama lebih dari satu abad. Terlepas dari kenyataan bahwa pengujian ab biasanya terhubung dengan situs web dan aplikasi. Meskipun demikian, platform ini digunakan oleh lebih dari 75% pengecer.

Statistik Pengujian A/B

Kredit gambar: pexels

Bisnis dapat menggunakan pengujian AB untuk:

  • Pelajari tentang poin kesulitan pengguna corong konversi.
  • Bagaimana bisnis bisa mendapatkan laba atas lalu lintas mereka saat ini?
  • Bagaimana membuat pengalaman pengguna lebih baik.
  • Mengapa Pengujian AB begitu penting sekarang?

Perilaku pelanggan berubah dengan cepat sebagai akibat dari krisis pandemi tahun sebelumnya. Akibatnya, perusahaan harus menyesuaikan pengujian ab untuk mengikuti pola perilaku yang berkembang. Akibatnya, perusahaan dapat membuat pilihan yang lebih baik.

Bisnis harus beralih dengan cepat ke mode online dan mengembangkan bisnis online mereka untuk mengisi kesenjangan antara merek dan pelanggan. Pengujian AB adalah teknik tercepat untuk mengarahkan mereka ke informasi yang berguna.

Perubahan di berbagai industri:

  • Semakin banyak bisnis yang pindah ke dunia online, menandakan akhir dari etalase bata-dan-mortir.
  • Banyak organisasi semakin berfokus untuk memberikan tingkat kepuasan klien yang lebih dalam, menjadi lebih berpusat pada manusia daripada berorientasi pada keuntungan. Misalnya, Shopify telah memberikan uji coba gratis selama sembilan puluh hari kepada klien untuk membantu mereka.
  • Interaksi percakapan juga meningkat, dengan pelanggan beralih dari "Saya ingin tahu" menjadi "Saya ingin melakukan". Akibatnya, sekaranglah saatnya untuk menghubungkan konsumen dengan konten tinggi untuk menghasilkan lebih banyak prospek.
  • Banyak bisnis mengubah taktik pemasaran mereka dari retensi pelanggan dan menuju akuisisi pelanggan baru.
  • Semua perubahan perilaku pelanggan ini mengharuskan dilakukannya riset pelanggan dan mengembangkan ide pengujian baru untuk memecahkan masalah pelanggan. Saatnya merombak prosedur pengujian ab.

Statistik Pengujian A/B secara Umum

1. Pasar global untuk perangkat lunak pengujian A/B diperkirakan akan mencapai $1,08 miliar pada tahun 2022.

Sesuai angka Riset QY, industri perangkat lunak pengujian A/B bernilai 485 juta dolar pada tahun 2018, & diperkirakan akan terus berkembang pada 2019.

Selanjutnya, analisis memproyeksikan bahwa pertumbuhan tahunan akan terus konstan pada 12,1 persen hingga akhir 2025, setelah industri diperkirakan mencapai sedikit di atas satu miliar dolar.

(Sumber: Penelitian QY)

2. Menurut statistik, pengujian A/B adalah strategi CRO yang paling efektif.

Menurut perkiraan baru-baru ini, pengujian A/B adalah pendekatan terdepan yang digunakan oleh para profesional periklanan untuk meningkatkan tingkat konversi, dengan 60 persen organisasi sudah menggunakannya dan 34 persen lainnya berencana menggunakannya.

59 persen pemasar menggunakan pengoptimalan salinan dalam pekerjaan sehari-hari mereka, dan 29 persen lainnya berencana untuk melakukannya di masa mendatang. Pemasar mengklaim bahwa mereka menggunakan survei online & umpan balik klien (58 persen), serta analisis perjalanan pengguna, selain pengujian A/B (55 persen). Untuk 49% bisnis, peningkatan rasio konversi dimulai dengan pengujian kegunaan.

(Sumber: Wawasan Cerdas)

3. Dalam hal meningkatkan tingkat konversi, 60 persen perusahaan menganggap pengujian A/B sangat bermanfaat.

Meskipun banyak faktor yang memengaruhi konversi, penelitian pengujian A/B saat ini menunjukkan bahwa sebagian besar bisnis percaya bahwa ini adalah salah satu cara terbaik untuk meningkatkannya.

Pengujian A/B tidak sulit untuk diterapkan bagi hampir dua pertiga responden (63 persen). Hanya 7% yang tidak setuju, setuju bahwa menerapkan pengujian A/B adalah tugas yang sulit.

(InvestasiCRO)

4. Pengujian A/B yang efektif di situs eCommerce dapat menghasilkan lonjakan 50,7 persen dalam pendapatan biasa per pengunjung orang.

Jika dilakukan secara efektif, pengujian A/B bisa sangat bermanfaat. Di situs web eCommerce, penghasilan rata-rata per pengunjung unik adalah $3. Dengan pengujian A/B yang tepat, pendapatan ini dapat ditingkatkan secara signifikan.

1/3 penguji A/B memulai dengan meninjau fitur seperti 20 persen judul pengujian, 20 persen tombol ajakan bertindak pengujian, 10 persen tata letak pengujian, dan 8 persen salinan situs web pengujian, sesuai tren pengujian A/B.

(VWO)

5. Ambang 5000 kunjungan unik diperlukan untuk signifikansi statistik dalam pengujian A/B.

Salah satu faktor utama mengapa beberapa pemasar gagal menerima hasil yang diinginkan dari pengujian A/B adalah kurangnya lalu lintas. Sesuai statistik pengujian A/B, hanya satu dari setiap tujuh pengujian A/B yang cukup penting secara statistik untuk meningkatkan rasio konversi.

Menurut penelitian lain, survei pengujian A/B yang terdiri dari 5.000 kunjungan unik per variasi serta 100 konversi pada setiap tujuan dengan variasi diperlukan untuk mencapai hasil yang signifikan secara statistik atau tingkat ketergantungan 95 persen.

(AB Lezat)

6. Lebih dari 50% perusahaan menggunakan kerangka prioritas pengujian.

Kerangka prioritas, atau mekanisme untuk memprioritaskan pengujian, adalah bagian penting dari proses CRO perusahaan.

Menurut statistik pengujian A/B, 56,4 persen organisasi menggunakan kerangka prioritas pengujian, yang menunjukkan bahwa semakin banyak perusahaan yang membaik.

Berita baiknya adalah persentase perusahaan yang tidak menggunakan kerangka prioritas pengujian telah naik dari 43,6 persen menjadi 47,1 persen pada tahun lalu.

(CXL)

7. Pengujian A/B menerima nilai 4,3 dari 5 dari pakar pengoptimalan dalam hal pendekatan CRO.

Pengujian A/B adalah prioritas utama bagi para profesional pengoptimalan tingkat konversi, menurut jajak pendapat yang dilakukan oleh CXL dan VWO. Ketika para ahli menilai keberhasilan pendekatan CRO yang ada, mereka memberikan pengujian A/B dengan peringkat 4,3 dari 5, sesuai dengan angka optimasi & pengujian A/B.

Ini jelas menunjukkan bahwa hanya sedikit media lain yang menawarkan keahlian dan fleksibilitas sebanyak itu kepada pemasar untuk menguji hampir semua ide atau rencana.

(Sumber: Keuangan Online)

8. 77 persen organisasi menggunakan pengujian A/B di situs web mereka, dan 60 persen di halaman arahan mereka.

Pengujian A/B paling sering digunakan untuk meningkatkan tingkat konversi situs web perusahaan, dengan 77 persen perusahaan melakukannya. Sekitar 71 persen melakukan 2-3 tes serupa per bulan.

Sementara itu, data pengujian A/B halaman arahan menunjukkan bahwa halaman arahan sangat penting untuk bisnis online apa pun karena di sanalah terjadi konversi. Tidak mengherankan bahwa 60 persen dari semua perusahaan menggunakan praktik ini untuk meningkatkan kinerja situs web mereka.

(InvestasiCRO)

9. Setelah pengujian A/B, hanya sekitar 1/3 pemasar yang puas dengan tingkat konversi.

Hanya 28 persen pemasar yang puas dengan rasio konversi yang diperoleh dari pengujian A/B. Ini semua tentang bagaimana Anda melakukannya, itu sebabnya. Pengujian A/B hanya efisien jika dilakukan dengan benar, jadi pastikan Anda melakukan upaya ekstra.

(CXL)

Pengujian A/B Statistik Email

10. Dalam operasi pemasaran surat mereka, 93 persen perusahaan AS menggunakan pengujian A/B.

Karena pemasar di Amerika adalah yang pertama memasukkan analisis data pengujian A/B ke dalam taktik mereka, tidak mengherankan jika sebagian besar bisnis menggunakannya. Terlebih lagi, pemasar AS adalah orang yang paling sering melakukannya, khususnya dalam hal mengevaluasi kinerja inisiatif pemasaran email mereka.

Menurut statistik pemasaran email, 79 persen organisasi di Prancis menggunakan pengujian A/B dalam pemasaran email mereka (kadang-kadang atau sebagian besar waktu), sedangkan 77 persen di Jerman.

(Tanah Iklan)

11. Menggunakan identitas orang asli sebagai pengirim dapat meningkatkan open rate sebesar 0,53 persen.

Statistik pengujian A/B untuk pemasaran email terkadang memberikan hasil yang tampak kecil tetapi menghasilkan perubahan besar pada skala yang lebih luas.

Misalnya, di bagian 'Pengirim', mengirim email yang lebih dipersonalisasi dari seseorang daripada perusahaan meningkatkan rasio buka & klik masing-masing sebesar 0,53 persen & 0,23 persen.

(Manajemen kampanye)

12. Pengujian A/B pada email digunakan oleh 59 persen organisasi.

Saluran konversi lain yang menonjol adalah pemasaran email, yang mungkin merupakan sektor di mana lebih banyak profesional pemasaran harus melakukan eksperimen.

Menurut tren pengujian A/B terkait surat, 59 persen perusahaan sudah melakukannya. 58 persen lainnya mencoba strategi pencarian bersponsor dengan pengujian A/B.

(InvestasiCRO)

13. Hampir 40 persen organisasi di dunia menguji subjek email.

Baris subjek email adalah bagian yang paling penting, pengait yang digunakan untuk menarik pelanggan agar mengklik, menurut 39% organisasi yang solid secara global.

Menurut statistik pengujian A/B untuk pemasaran email, 37% teks uji, 36% tanggal & waktu pengiriman uji, 32 persen berkonsentrasi pada alamat pengirim, dan 39 persen melihat gambar dalam email. Penawaran (28 persen) dan pendahuluan (23 persen) adalah dua hal lain yang melalui pengujian A/B.

(Sumber: Keuangan Online)

14. Jika dibandingkan dengan baris topik yang inovatif, baris subjek dengan kata yang lebih sedikit menarik tanggapan 541 persen lebih banyak.

Temuan pengujian A/B pada baris subjek email menunjukkan bahwa 'kreativitas sudah mati.' Setiap kali email berusaha menjadi pintar dengan baris subjek, pengguna tampaknya tidak menyukainya Sesuai hasil pengujian A/B dari pemasaran email, menjaga hal-hal sederhana & ringkas di area subjek adalah hal yang paling disukai pelanggan potensial Anda.

(HebergementWeb)

15. Dalam 1 dari setiap 8 kasus, pengujian A/B memberikan hasil yang nyata untuk bisnis.

Bahkan jika Anda menggunakan metode pengujian A/B terbaik, terkadang hasilnya bisa mengecewakan. Menurut data, hanya 1 dari setiap 8 pengujian A/B yang menghasilkan kampanye email yang sukses, sedangkan sisanya jarang meningkat. Sering disarankan agar bisnis menggunakan lebih banyak variabel untuk mengurangi iritasi dan meningkatkan tingkat konversi.

(Pusat Pembelajaran)

Hasil & Contoh Pengujian A/B Paling Terkenal

16. Statistik dari pengujian A/B mengungkapkan Setiap bulan, Microsoft Bing melakukan hingga 1.000 pengujian A/B.

Perusahaan besar melakukan terlalu banyak eksperimen ini sehingga kami hampir pasti berpartisipasi dalam satu eksperimen ini setiap kali kami online. Bing menguji hampir seribu bagian berbeda dari pengalaman pengguna mereka setiap bulan.

(Pemasaran)

17. Tes A/B membantu Bing meningkatkan pendapatan mereka sebesar 12%.

Salah satu pengembang Microsoft datang dengan konsep untuk mengubah cara judul iklan muncul di pencarian Bing pada tahun 2012. Data pengujian A/B proposalnya mengungkapkan hasil yang menakjubkan, dan itu membantu Microsoft meningkatkan keuntungan tahunan sebesar $100 juta di Amerika Serikat saja, menjadikannya penemuan terbaik dalam sejarah Bing.

Harvard Business Review (Harvard Business Review)

18. Pengujian A/B membantu kampanye kepresidenan Barack Obama menghasilkan $75 juta.

Kampanye kepresidenan mantan Presiden Barack Obama pada tahun 2008 mungkin merupakan salah satu contoh terbaik dan paling terkenal dari hasil pengujian A/B yang hebat. Analisis email pengujian A/B tim pemasaran digital Obama memberikan materi studi kasus yang menarik.

Mereka menguji berbagai gambar, video, dan tata letak situs web dan menemukan bahwa meningkatkan rasio pendaftaran internet kampanye sebesar 140 persen meningkatkan jumlah yang dikumpulkan sebesar $75 juta.

Mereka melakukan beberapa pengujian A/B sehubungan dengan tombol 'Bergabunglah dengan Kami Sekarang', Daftar Sekarang,' & ” Pelajari Lebih Lanjut' dan menemukan bahwa 'Pelajari Lebih Lanjut' menerima sekitar 20% lebih banyak pendaftaran per pengunjung daripada standar 'Daftar. ' Ini menghasilkan sekitar empat juta pendaftaran daftar email, sesuai dengan statistik pengujian A/B.

(Berkabel)

19. Pada tahun 2000, Google melakukan pengujian A/B pertamanya.

Untuk menentukan berapa banyak temuan yang harus ditampilkan pada setiap halaman, Google melakukan pengujian A/B pertama kali pada tahun 2000.

Setelah sepuluh tahun, Google melakukan 7.000 tes ini setiap tahun. Menurut statistik pengujian A/B, Google melakukan sekitar 10.000 pengujian A/B per tahun.

(Pusat Pembelajaran)

20. Untuk CTA mereka, Google melakukan pengujian A/B pada 50 warna biru yang berbeda.

Google bereksperimen dengan 50 rona biru yang berbeda untuk ajakan bertindak untuk melihat versi mana yang paling banyak mengonversi pengguna. Bisnis lain telah meningkatkan konversi dengan menggunakan analisis pengujian A/B untuk warna.

Misalnya, menggunakan warna oranye meningkatkan tingkat konversi SAP hingga 32,5 persen, sementara menggunakan warna merah meningkatkan tingkat konversi Performable hingga 21 persen, menurut data pengujian A/B.

(kecambah cepat)

Tautan langsung:

  • Statistik Pemasaran Video Teratas yang Harus Anda Ketahui
  • Statistik TikTok yang Perlu Anda Ketahui: Bagaimana Cara Memeriksa Statistik TikTok Saya?
  • Statistik Blogging: Daftar Utama Statistik dan Fakta Blogging
  • Statistik Instagram Yang Harus Anda Ketahui

Kesimpulan: Statistik Pengujian A/B 2022

Tujuan akhir bisnis internet apa pun adalah mengubah pengguna menjadi klien yang membayar. Semua orang ingin melihat lalu lintas bernilai kampanye iklan mereka berubah menjadi penjualan yang sukses.

Sesuai dengan statistik pengujian A/B, metode penelitian ini mungkin hanya alat yang Anda perlukan untuk menentukan apakah Anda berada di jalur yang benar untuk pengoptimalan & yang pada gilirannya, membantu Anda menarik lebih banyak pelanggan yang puas secara online

Sumber :

  • https://www.qyresearch.com/index/detail/1185559/global-ab-testing-software-market
  • https://www.smartinsights.com/digital-marketing-strategy/which-methods-improve-cro/
  • https://www.invespcro.com/blog/the-state-of-ab-testing/
  • https://vwo.com/blog/cro-industry-insights/
  • https://abtasty.zendesk.com/hc/en-us/articles/200491103-How-long-does-a-test-take-
  • https://cxl.com/blog/2018-conversion-optimization-report/
  • https://financesonline.com/ab-testing-statistics/
  • https://cxl.com/blog/ab-tests-fail/
  • https://martech.org/report-us-companies-send-emails-global-average-1-47-million-sent-per-month/
  • https://www.campaignmonitor.com/resources/guides/ab-test-email-marketing-campaigns/
  • https://financesonline.com/ab-testing-statistics/
  • https://www.g2.com/articles/ab-testing-statistics
  • https://hbr.org/2017/09/the-surprising-power-of-online-experiments
  • https://www.wired.com/2012/04/ff-abtesting/
  • https://www.quicksprout.com/call-to-action-button/