初学者 SQL 教程：学习结构化查询语言基础

如今，数据对于实施有效的营销策略以覆盖目标受众并鼓励销售至关重要。 但管理大量数据可能具有挑战性。 这就是 SQL 可以提供帮助的地方。

我们为初学者编写了终极 SQL 教程，帮助您掌握 SQL 语言！ 以下是我们将讨论的一些主题的快速概述：

• 什么是 SQL？
• 如何通过 3 个简单的步骤编写 SQL 查询
• 为什么使用 SQL？

所以请继续阅读以了解更多信息！ 别忘了订阅我们的时事通讯《收入周刊》！ 我们的订阅者从我们屡获殊荣的专家那里免费获得最新的 SQL 和数据驱动的营销建议，直接发送到他们的收件箱！

什么是 SQL？

SQL 代表结构化查询语言。 它是一种可用于与数据库通信的计算语言。 您将使用 SQL 在数据库中执行特定任务，例如检索或添加数据。

无需手动筛选大量数据，您可以使用 SQL 语言在数据库中快速轻松地检索、编辑或添加数据。

如何通过 3 个简单的步骤编写 SQL 查询

SQL 教程的下一步是如何编写 SQL 查询。 您需要编写 SQL 查询或命令来在数据库中提取、编辑或添加所需的数据。 但是，如何编写 SQL 查询？ 我们已经为您找到答案！

以下是如何通过三个简单的步骤编写 SQL 查询：

1.考虑使用数据库管理应用程序

数据库管理工具或应用程序使管理数据变得更加容易。 使用数据库管理应用程序，您可以立即创建、更新和发送查询到您的数据库。

在下面查看我们最喜欢的一些数据库管理平台：

1. MySQL

MySQL 是一种高速数据生产力工具，具有使数据管理变得轻而易举的高级功能。 其用户友好的界面和功能使没有编程背景的任何人都可以轻松使用该工具和编辑数据。

无论您是拥有大量数据的企业还是中小型企业 (SMB)，MySQL 都有能力帮助您组织数据。

2.微软SQL服务器

Microsoft 的 SQL Server 是最流行的数据管理应用程序之一。 使用 Microsoft SQL Server，您只需单击几下即可从头开始创建新数据库或删除现有数据库。

此外，您可以创建各种自定义设计和表格来组织您的数据。 Microsoft SQL Server 还使您能够使用复杂的 SQL 查询并将该平台与您的其他工具和程序集成。

3.亚马逊关系数据库服务（RDS）

Amazon Relational Database Service 或 Amazon RDS 是另一种流行的数据管理应用程序。 Amazon RDS 是一个完全托管的开源云数据库平台，可让您轻松存储和管理有关您的业务的基本数据和信息。

Amazon RDS 不仅可以帮助您轻松地向数据库中提取或添加数据，还可以在云中备份您的数据，因此您永远不必担心丢失任何信息。

2. 了解你的数据库

如何编写 SQL 查询的第二步是了解您的数据库。 在编写查询来操作数据之前，您需要知道数据在数据库中的位置。

您的数据库充满了存放您的数据的各种表。 例如，您可能有一个记录您的网络流量来源的表格和另一个记录有多少用户点击您的按点击付费 (PPC) 广告的表格。

当您想从数据库中提取数据时，您需要在 SQL 查询中包含数据的位置。

例如，假设您想查看美国有多少用户点击了您的 PPC 广告。

对于此查询，您需要知道表的名称和要提取的字段。 在本例中，您的表格名称为“PPC ads”，您的数据字段为“users”和“location-United States”。

当您了解数据库的层次结构后，您就可以编写准确的 SQL 查询来定位您需要的信息。

3. 编写你的 SQL 查询

现在是编写 SQL 查询的时候了。 本节将重点介绍常见的 SQL 查询，然后通过一个示例来帮助您将所学的所有内容放在一起。 让我们开始吧！

5 个最常见的 SQL 查询

以下是您会遇到的一些最常见的 SQL 查询：

• 搜索：使用“SELECT”命令选择要显示的字段。 数据字段是您要从数据库中提取的特定信息。

• From：您可以使用“FROM”查询来查明要从中提取数据的确切表。

• Where： “WHERE”查询使您能够使您的命令更加具体。 例如，如果您只想提取有关特定用户组的信息，则可以使用“WHERE” 。

• 之间：使用“BETWEEN”命令提取介于特定值之间的数据。 当您想要在特定日期或年份之间提取数据时，可以使用此查询。

• 并且：您可以使用“AND”查询将附加信息添加到“WHERE”例如，您可以使用“AND”来提取有关位于特定区域的女性用户的信息。

现在您已经了解了一些最常见的 SQL 查询，让我们看一下下面的示例，以便您可以将它们付诸实践！

SQL 查询示例

让我们使用以下示例： 2022 年 1 月，美国有多少用户点击了您的 PPC 广告？

对于这个例子，你的“SELECT”语句是“users”，你的“FROM”语句是“PPC ads”，因为你想提取点击你的PPC广告的用户的信息。

接下来，您将输入“WHERE”语句。 此语句是“location = United States”，因为您想查看美国有多少用户点击了您的广告。

下一步，您将使用“AND”和“BETWEEN”语句从 2021 年 1 月提取数据。您的查询应如下所示：“date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31 '”

现在让我们将整个 SQL 查询放在一起。 以下是您的查询应如下所示：

“从 PPC 广告中选择用户，位置 = 美国，日期介于 '2022-01-01' 和 '2022-01-31' 之间。”

恭喜！ 您刚刚学习了如何编写 SQL 查询并完成了我们面向初学者的 SQL 教程！ 现在，您可以使用 SQL 快速有效地管理您的数据，以实施更多数据驱动的营销策略，从而为您的业务增加收入。

为什么使用 SQL？

既然您知道什么是 SQL，您可能想知道为什么需要使用它。 使用 SQL 可以为您的业务带来许多好处，包括：

轻松管理您的数据

SQL 帮助您有效地管理大量数据。 数据使您能够更多地了解您的目标受众并跟踪您的营销策略的成功。 使用 SQL，您可以轻松地检索基本数据或将其添加到数据库中。

例如，您可以查看过去 30 天内特定城市有多少用户购买了您的产品或有多少人注册了您的时事通讯。

节省您的时间和资源

如果您发现您的待办事项清单堆积如山，SQL 可以帮助您节省时间，以便您可以重新处理其他业务任务。 无需手动搜索数千个数据点和指标，SQL 使您只需单击几下即可查找或编辑数据。

因此，您可以为自己和您的团队节省宝贵的时间和资源，用于完成其他任务并同时增加收入。

创建数据驱动的营销策略

使用 SQL 时，您可以管理有关您的业务、网站、客户等的基本数据。 然后，您可以使用这些见解为您的数字营销策略提供信息，以取得更好的结果。

例如，您可以使用 SQL 查询来查看 Web 流量的来源。 假设您注意到您的大部分网络流量来自自然搜索。 在这种情况下，您可以专注于优化您的搜索引擎优化 (SEO) 策略，以进一步提高您的网络流量。

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