初心者向けSQLチュートリアル：構造化照会言語の基本を学ぶ

公開: 2022-05-12

今日、データは、ターゲットオーディエンスに到達し、販売を促進する効果的なマーケティング戦略を実装するために重要です。 ただし、大量のデータを管理することは困難な場合があります。 そこでSQLが役立ちます。

SQLの言語を習得するのに役立つ、初心者向けの究極のSQLチュートリアルをまとめました。 これから説明するトピックの概要を以下に示します。

  • SQLとは何ですか？
  • 3つの簡単なステップでSQLクエリを作成する方法
  • なぜSQLを使用するのですか？

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SQLとは何ですか？

SQLはStructuredQueryLanguageの略です。 これは、データベースとの通信に使用できるコンピューティング言語です。 SQLを使用して、データの取得や追加など、データベース内の特定のタスクを実行します。

大量のデータを手動で選別する代わりに、SQLの言語を使用して、データベース内のデータをすばやく簡単に取得、編集、または追加できます。

3つの簡単なステップでSQLクエリを作成する方法

SQLチュートリアルの次のステップは、SQLクエリを作成する方法です。 データベース内で目的のデータをプル、編集、または追加するには、SQLクエリまたはコマンドを作成する必要があります。 しかし、SQLクエリをどのように記述しますか？ 私たちはあなたのための答えを持っています！

SQLクエリを3つの簡単なステップで作成する方法は次のとおりです。

1.データベース管理アプリケーションの使用を検討する

データベース管理ツールまたはアプリケーションを使用すると、データの管理がはるかに簡単になります。 データベース管理アプリケーションを使用すると、クエリを即座に作成、更新して、データベースに送信できます。

以下の私たちのお気に入りのデータベース管理プラットフォームのいくつかをチェックしてください：

1. MySQL

MySQLは、データ管理を簡単にする高度な機能を備えた高速データ生産性ツールです。 そのユーザーフレンドリーなインターフェースと機能により、プログラミングのバックグラウンドがなくても、ツールを使用してデータを編集することが容易になります。

大量のデータを扱う企業でも、中小企業（SMB）でも、MySQLにはデータの整理を支援する機能があります。

2. Microsoft SQL Server

MicrosoftのSQLサーバーは、最も人気のあるデータ管理アプリケーションの1つです。 Microsoft SQL Serverを使用すると、数回クリックするだけで、新しいデータベースを最初から作成したり、既存のデータベースを削除したりできます。

さらに、さまざまなカスタムデザインやテーブルを作成して、データを整理できます。 Microsoft SQL Serverを使用すると、複雑なSQLクエリを使用して、プラットフォームを他のツールやプログラムと統合することもできます。

3. Amazon Relational Database Service（RDS）

Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）は、もう1つの人気のあるデータ管理アプリケーションです。 Amazon RDSは、フルマネージドのオープンソースクラウドデータベースプラットフォームであり、ビジネスに関する重要なデータや情報を簡単に保存および管理できます。

Amazon RDSは、データベースへのデータのプルまたは追加を容易にするだけでなく、クラウド内のデータをバックアップするため、情報が失われることを心配する必要はありません。

2.データベースを理解する

SQLクエリを作成する方法の2番目のステップは、データベースを理解することです。 データを操作するクエリを作成する前に、データベース内のどこにデータがあるかを知る必要があります。

データベースには、データを格納するさまざまなテーブルがたくさんあります。 たとえば、Webトラフィックのソースを記録するテーブルと、クリック課金（PPC）広告をクリックしたユーザーの数を記録する別のテーブルがあるとします。

データベースからデータをプルする場合は、SQLクエリにデータの場所を含める必要があります。

たとえば、米国にいる何人のユーザーがPPC広告をクリックしたかを表示したいとします。

このクエリでは、テーブルの名前とプルするフィールドを知っている必要があります。 この例では、テーブル名は「PPC ads」になり、データフィールドは「users」と「location-UnitedStates」になります。

データベースの階層を理解すると、必要な情報を見つけることができる正確なSQLクエリを記述できます。

3.SQLクエリを記述します

次に、SQLクエリを記述します。 このセクションでは、一般的なSQLクエリに焦点を当て、次に、学習したすべてをまとめるのに役立つ例について説明します。 始めましょう！

5つの最も一般的なSQLクエリ

遭遇する最も一般的なSQLクエリのいくつかを次に示します。

  • 検索： 「SELECT」コマンドを使用して、表示するフィールドを選択します。 データフィールドは、データベースから取得する特定の情報です。
  • From： 「FROM」クエリを使用して、データを取得する正確なテーブルを特定できます。
  • 場所： 「WHERE」クエリを使用すると、コマンドをより具体的にすることができます。 たとえば、特定のユーザーグループに関する情報のみを取得する場合は、 「WHERE」を使用できます。
  • 間： 「BETWEEN」コマンドを使用して、特定の値の間にあるデータをプルします。 このクエリは、特定の日付または年の間にデータを取得する場合に使用できます。
  • And： 「AND」クエリを使用して「WHERE」に追加情報を追加できます。たとえば、 「AND」を使用して、特定の地域にいる女性のユーザーに関する情報を取得できます。

最も一般的なSQLクエリのいくつかがわかったので、それらを実践できるように、以下の例を見てみましょう。

SQLクエリの例

次の例を使用してみましょう。2022年1月に米国でPPC広告をクリックしたユーザーは何人ですか。

この例では、 「SELECT」ステートメントは「users」であり、 「FROM」ステートメントは「PPCads」です。これは、PPC広告をクリックしたユーザーに関する情報を取得するためです。

次に、 「WHERE」ステートメントを入力します。 米国内で広告をクリックしたユーザーの数を確認したいので、このステートメントは「location=UnitedStates」です。

次のステップでは、 「AND」および「BETWEEN」ステートメントを使用して、2021年1月からデータをプルします。クエリは次のようになります。「dateBETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31 。'」

それでは、SQLクエリ全体をまとめてみましょう。 クエリは次のようになります。

「SELECTusers、FROM PPC ads、WHERE location = United States、date BETWEEN '2022-01-01'AND'2022-01-31。'」

おめでとう！ SQLクエリの記述方法を学び、初心者向けのSQLチュートリアルを完了しました。 これで、SQLを使用してデータを迅速かつ効率的に管理し、ビジネスの収益を高める、よりデータ主導のマーケティング戦略を実装できます。

なぜSQLを使用するのですか？

SQLとは何かがわかったので、なぜSQLを使用する必要があるのか​​不思議に思うかもしれません。 SQLを使用すると、次のような多くのメリットがビジネスにもたらされます。

データを簡単に管理

SQLは、大量のデータを効率的に管理するのに役立ちます。 データを使用すると、ターゲットオーディエンスについて詳しく学び、マーケティング戦略の成功を追跡できます。 SQLを使用すると、重要なデータを簡単に取得したり、データベースに追加したりできます。

たとえば、特定の都市で製品を購入したユーザーの数や、過去30日間にニュースレターに登録したユーザーの数を表示できます。

時間とリソースを節約

やることリストが山積みになっていることに気付いた場合、SQLを使用すると時間を節約できるため、他のビジネスタスクに戻ることができます。 SQLを使用すると、数千のデータポイントやメトリックを手動で検索する代わりに、数回クリックするだけでデータを検索または編集できます。

その結果、自分自身とチームの貴重な時間とリソースを節約して、他のタスクを完了し、同時により多くの収益を上げることができます。

データ主導のマーケティング戦略の作成

SQLを使用すると、ビジネス、Webサイト、顧客などに関する重要なデータを管理できます。 次に、これらの洞察を使用して、デジタルマーケティング戦略に情報を提供し、より良い結果を生み出すことができます。

たとえば、SQLクエリを使用してWebトラフィックのソースを表示できます。 Webトラフィックのほとんどがオーガニック検索から来ていることに気付いたとします。 その場合、検索エンジン最適化（SEO）戦略の最適化に集中して、Webトラフィックをさらに増やすことができます。

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