Esercitazione SQL per principianti: impara le basi del linguaggio di query strutturato

Oggi i dati sono fondamentali per implementare strategie di marketing efficaci che raggiungano il tuo pubblico di destinazione e incoraggino le vendite. Ma gestire grandi quantità di dati può essere difficile. Ecco dove SQL può aiutare.

Abbiamo compilato il tutorial SQL definitivo per i principianti per aiutarti a padroneggiare il linguaggio SQL! Ecco una rapida panoramica di alcuni degli argomenti che tratteremo:

• Cos'è SQL?
• Come scrivere una query SQL in 3 semplici passaggi
• Perché usare SQL?

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Cos'è SQL?

SQL sta per Structured Query Language. È un linguaggio informatico che puoi usare per comunicare con i database. Utilizzerai SQL per eseguire attività specifiche all'interno del tuo database, come il recupero o l'aggiunta di dati.

Invece di setacciare manualmente grandi quantità di dati, è possibile utilizzare il linguaggio SQL per recuperare, modificare o aggiungere dati all'interno del database in modo rapido e semplice.

Come scrivere una query SQL in 3 semplici passaggi

Il passaggio successivo nel nostro tutorial SQL è come scrivere una query SQL. È necessario scrivere una query o un comando SQL per estrarre, modificare o aggiungere i dati desiderati all'interno del database. Ma come si scrive una query SQL? Abbiamo le risposte per te!

Ecco come scrivere una query SQL in tre semplici passaggi:

1. Considerare l'utilizzo di un'applicazione di gestione del database

Gli strumenti o le applicazioni di gestione del database rendono la gestione dei dati molto più semplice. Con un'applicazione di gestione del database, puoi creare, aggiornare e inviare istantaneamente query al tuo database.

Dai un'occhiata ad alcune delle nostre piattaforme di gestione dei database preferite di seguito:

1. MySQL

MySQL è uno strumento di produttività dei dati ad alta velocità con funzionalità avanzate che rendono la gestione dei dati un gioco da ragazzi. La sua interfaccia e le sue caratteristiche intuitive rendono facile per chiunque non abbia un background di programmazione utilizzare lo strumento e modificare i dati.

Che tu sia un'azienda con una grande quantità di dati o una piccola e media impresa (PMI), MySQL ha le capacità per aiutarti a organizzare i tuoi dati.

2. Server Microsoft SQL

Il server SQL di Microsoft è una delle applicazioni di gestione dei dati più popolari. Con Microsoft SQL Server puoi creare nuovi database da zero o eliminarne uno esistente in pochi clic.

Inoltre, puoi creare vari design e tabelle personalizzati per organizzare i tuoi dati. Microsoft SQL Server consente inoltre di utilizzare query SQL complicate e di integrare la piattaforma con altri strumenti e programmi.

3. Amazon Relational Database Service (RDS)

Amazon Relational Database Service, o Amazon RDS, è un'altra popolare applicazione di gestione dei dati. Amazon RDS è una piattaforma di database cloud open source completamente gestita che ti consente di archiviare e gestire facilmente i dati e le informazioni essenziali sulla tua attività.

Amazon RDS non solo ti aiuta a estrarre o aggiungere dati al tuo database con facilità, ma esegue anche il backup dei tuoi dati nel cloud, quindi non devi mai preoccuparti di perdere nessuna delle tue informazioni.

2. Comprendi il tuo database

Il secondo passaggio su come scrivere una query SQL è comprendere il database. Prima di poter scrivere una query per manipolare i dati, è necessario sapere dove si trovano i dati all'interno del database.

Il tuo database è pieno di varie tabelle che ospitano i tuoi dati. Ad esempio, potresti avere una tabella che registra le sorgenti del tuo traffico web e un'altra tabella che registra quanti utenti fanno clic sui tuoi annunci pay-per-click (PPC).

Quando vuoi estrarre i dati dal tuo database, dovrai includere la posizione dei dati nella tua query SQL.

Ad esempio, supponiamo che tu voglia visualizzare quanti utenti negli Stati Uniti hanno fatto clic sui tuoi annunci PPC.

Per questa query, dovresti conoscere il nome della tua tabella e i campi che desideri estrarre. In questo esempio, il nome della tabella sarebbe "Annunci PPC" e i campi dati sarebbero "utenti" e "posizione-Stati Uniti".

Una volta compresa la gerarchia del database, è possibile scrivere query SQL accurate che consentono di individuare le informazioni necessarie.

3. Scrivi la tua query SQL

Ora è il momento di scrivere la tua query SQL. Questa sezione evidenzierà le query SQL comuni e quindi esaminerà un esempio per aiutarti a mettere insieme tutto ciò che hai imparato. Iniziamo!

5 query SQL più comuni

Ecco alcune delle query SQL più comuni che incontrerai:

• Cerca: utilizzare il comando “SELEZIONA” per scegliere il campo che si desidera visualizzare. Il campo dati è l'informazione specifica che vuoi estrarre dal tuo database.

• Da: puoi utilizzare la query "FROM" per individuare la tabella esatta da cui desideri estrarre i dati.

• Dove: La query "WHERE" ti consente di rendere il tuo comando più specifico. Ad esempio, puoi utilizzare "WHERE" se desideri estrarre solo informazioni su un particolare gruppo di utenti.

• Tra: utilizzare il comando "BETWEEN" per estrarre i dati che rientrano tra valori specifici. È possibile utilizzare questa query quando si desidera estrarre dati tra date o anni specifici.

• E: puoi utilizzare la query "AND" per aggiungere ulteriori informazioni al tuo "WHERE". Ad esempio, puoi utilizzare "AND" per estrarre informazioni sugli utenti che si trovano in una regione specifica e che sono donne.

Ora che conosci alcune delle query SQL più comuni, esaminiamo un esempio di seguito in modo da poterle mettere in pratica!

Esempio di query SQL

Usiamo il seguente esempio: quanti utenti negli Stati Uniti hanno fatto clic sui tuoi annunci PPC nel gennaio 2022?

Per questo esempio, la tua istruzione "SELECT" è "utenti" e la tua istruzione "FROM" è "annunci PPC" perché desideri estrarre informazioni sugli utenti che hanno fatto clic sui tuoi annunci PPC.

Successivamente, inserirai la tua dichiarazione "WHERE" . Questa affermazione è "località = Stati Uniti" poiché desideri vedere quanti utenti negli Stati Uniti hanno fatto clic sui tuoi annunci.

Per il passaggio successivo, utilizzerai un'istruzione "AND" e "BETWEEN" per estrarre i dati da gennaio 2021. La tua query dovrebbe essere simile a questa: "data BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31 .'”

Ora mettiamo insieme l'intera query SQL. Ecco come dovrebbe essere la tua query:

"SELEZIONARE utenti, DA annunci PPC, DOVE posizione = Stati Uniti, data TRA '2022-01-01' E '2022-01-31.'"

Congratulazioni! Hai appena imparato a scrivere una query SQL e hai completato il nostro tutorial SQL per principianti! Ora puoi utilizzare SQL per gestire i tuoi dati in modo rapido ed efficiente per implementare più strategie di marketing basate sui dati che aumentano le entrate per la tua attività.

Perché usare SQL?

Ora che sai cos'è SQL, potresti chiederti perché devi usarlo. L'utilizzo di SQL può portare molti vantaggi alla tua azienda, tra cui:

Gestisci i tuoi dati con facilità

SQL ti aiuta a gestire in modo efficiente grandi quantità di dati. I dati ti consentono di saperne di più sul tuo pubblico di destinazione e di monitorare il successo delle tue strategie di marketing. Con SQL, puoi facilmente recuperare o aggiungere dati essenziali al tuo database.

Ad esempio, puoi visualizzare quanti utenti in una determinata città hanno acquistato i tuoi prodotti o quante persone si sono iscritte alla tua newsletter negli ultimi 30 giorni.

Risparmiando tempo e risorse

Se scopri che la tua lista di cose da fare si sta accumulando, SQL può aiutarti a risparmiare tempo in modo da poter tornare alle tue altre attività aziendali. Invece di cercare manualmente tra migliaia di punti dati e metriche, SQL ti consente di trovare o modificare i dati in pochi clic.

Di conseguenza, puoi risparmiare a te stesso e al tuo team tempo e risorse preziose che puoi utilizzare per completare le altre attività e aumentare le entrate allo stesso tempo.

Creazione di strategie di marketing basate sui dati

Quando utilizzi SQL, puoi gestire i dati essenziali sulla tua attività, sul sito Web, sui clienti e altro ancora. Puoi quindi utilizzare queste informazioni per informare le tue strategie di marketing digitale per ottenere risultati migliori.

Ad esempio, puoi utilizzare una query SQL per visualizzare le origini del tuo traffico web. Supponiamo di notare che la maggior parte del tuo traffico web proviene dalla ricerca organica. In tal caso, puoi concentrarti sull'ottimizzazione della tua strategia di ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO) per aumentare ancora di più il tuo traffico web.

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