Tutorial de SQL para principiantes: aprenda los conceptos básicos del lenguaje de consulta estructurado

Hoy en día, los datos son fundamentales para implementar estrategias de marketing efectivas que lleguen a su público objetivo y fomenten las ventas. Pero administrar grandes cantidades de datos puede ser un desafío. Ahí es donde SQL puede ayudar.

¡Hemos compilado el último tutorial de SQL para principiantes para ayudarlo a dominar el lenguaje SQL! Aquí hay una descripción general rápida de algunos de los temas que discutiremos:

• ¿Qué es SQL?
• Cómo escribir una consulta SQL en 3 sencillos pasos
• ¿Por qué usar SQL?

¡Así que sigue leyendo para aprender más! ¡Y no olvide suscribirse a nuestro boletín de noticias, Revenue Weekly! ¡Nuestros suscriptores reciben los últimos consejos de marketing basado en datos y SQL enviados directamente a su bandeja de entrada de nuestros expertos galardonados de forma gratuita!

¿Qué es SQL?

SQL significa lenguaje de consulta estructurado. Es un lenguaje informático que puede utilizar para comunicarse con bases de datos. Utilizará SQL para realizar tareas específicas dentro de su base de datos, como recuperar o agregar datos.

En lugar de filtrar manualmente grandes cantidades de datos, puede usar el lenguaje SQL para recuperar, editar o agregar datos de forma rápida y sencilla dentro de su base de datos.

Cómo escribir una consulta SQL en 3 sencillos pasos

El próximo paso en nuestro tutorial SQL es cómo escribir una consulta SQL. Debe escribir una consulta o comando SQL para extraer, editar o agregar los datos deseados dentro de su base de datos. Pero, ¿cómo se escribe una consulta SQL? ¡Tenemos las respuestas para ti!

Aquí se explica cómo escribir una consulta SQL en tres sencillos pasos:

1. Considere usar una aplicación de administración de base de datos

Las herramientas o aplicaciones de administración de bases de datos facilitan mucho la administración de sus datos. Con una aplicación de gestión de base de datos, puede crear, actualizar y enviar consultas a su base de datos al instante.

Eche un vistazo a algunas de nuestras plataformas de administración de bases de datos favoritas a continuación:

1. mysql

MySQL es una herramienta de productividad de datos de alta velocidad con funciones avanzadas que facilitan la gestión de datos. Su interfaz fácil de usar y sus características facilitan el uso de la herramienta y la edición de datos para cualquier persona sin experiencia en programación.

Ya sea que sea una empresa con una gran cantidad de datos o una pequeña o mediana empresa (PYME), MySQL tiene las capacidades para ayudarlo a organizar sus datos.

2. Servidor SQL de Microsoft

El servidor SQL de Microsoft es una de las aplicaciones de gestión de datos más populares. Con Microsoft SQL Server, puede crear nuevas bases de datos desde cero o eliminar una existente con solo unos pocos clics.

Además, puede crear varios diseños y tablas personalizados para organizar sus datos. Microsoft SQL Server también le permite utilizar consultas SQL complicadas e integrar la plataforma con sus otras herramientas y programas.

3. Servicio de base de datos relacional de Amazon (RDS)

Amazon Relational Database Service, o Amazon RDS, es otra aplicación popular de administración de datos. Amazon RDS es una plataforma de base de datos en la nube de código abierto totalmente administrada que le permite almacenar y administrar fácilmente datos e información esenciales sobre su empresa.

Amazon RDS no solo lo ayuda a extraer o agregar datos a su base de datos con facilidad, sino que también realiza una copia de seguridad de sus datos en la nube, por lo que nunca tendrá que preocuparse por perder su información.

2. Comprenda su base de datos

El segundo paso para escribir una consulta SQL es comprender su base de datos. Antes de que pueda escribir una consulta para manipular sus datos, necesita saber dónde se encuentran los datos dentro de su base de datos.

Su base de datos está llena de varias tablas que albergan sus datos. Por ejemplo, puede tener una tabla que registre las fuentes de su tráfico web y otra tabla que registre cuántos usuarios hacen clic en sus anuncios de pago por clic (PPC).

Cuando desee extraer datos de su base de datos, deberá incluir la ubicación de los datos en su consulta SQL.

Por ejemplo, supongamos que desea ver cuántos usuarios ubicados en los Estados Unidos hicieron clic en sus anuncios de PPC.

Para esta consulta, necesitaría saber el nombre de su tabla y los campos que desea extraer. En este ejemplo, el nombre de su tabla sería "anuncios de PPC" y sus campos de datos serían "usuarios" y "ubicación-Estados Unidos".

Cuando comprende la jerarquía de su base de datos, puede escribir consultas SQL precisas que le permitan ubicar la información que necesita.

3. Escriba su consulta SQL

Ahora es el momento de escribir su consulta SQL. Esta sección resaltará consultas SQL comunes y luego repasará un ejemplo para ayudarlo a reunir todo lo que aprendió. ¡Empecemos!

5 consultas SQL más comunes

Estas son algunas de las consultas SQL más comunes que encontrará:

• Buscar: use el comando "SELECCIONAR" para elegir el campo que desea mostrar. El campo de datos es la información específica que desea extraer de su base de datos.

• De: puede usar la consulta "DE" para identificar la tabla exacta de la que desea extraer los datos.

• Dónde: la consulta "DÓNDE" le permite hacer que su comando sea más específico. Por ejemplo, puede usar "DÓNDE" si solo desea obtener información sobre un grupo particular de usuarios.

• Entre: use el comando "ENTRE" para extraer datos que se encuentran entre valores específicos. Puede utilizar esta consulta cuando desee extraer datos entre fechas o años específicos.

• Y: puede usar la consulta "Y" para agregar información adicional a su "DÓNDE". Por ejemplo, puede usar "Y" para obtener información sobre usuarios ubicados en una región específica y que son mujeres.

Ahora que conoce algunas de las consultas SQL más comunes, veamos un ejemplo a continuación para que pueda ponerlas en práctica.

ejemplo de consulta SQL

Usemos el siguiente ejemplo: ¿Cuántos usuarios en los Estados Unidos hicieron clic en sus anuncios de PPC en enero de 2022?

Para este ejemplo, su declaración "SELECCIONAR" es "usuarios" y su declaración "DE" es "anuncios de PPC" porque desea obtener información sobre los usuarios que hicieron clic en sus anuncios de PPC.

A continuación, ingresará su declaración "DÓNDE" . Esta declaración es "ubicación = Estados Unidos", ya que desea ver cuántos usuarios en los Estados Unidos hicieron clic en sus anuncios.

Para el siguiente paso, utilizará una instrucción "Y" y "ENTRE" para obtener datos de enero de 2021. Su consulta debería verse así: "fecha ENTRE '2022-01-01' Y '2022-01-31 .'”

Ahora pongamos toda su consulta SQL en conjunto. Así es como debería verse su consulta:

"SELECCIONE usuarios, DESDE anuncios de PPC, DONDE ubicación = Estados Unidos, fecha ENTRE '2022-01-01' Y '2022-01-31'".

¡Felicidades! ¡Acaba de aprender a escribir una consulta SQL y completó nuestro tutorial de SQL para principiantes! Ahora puede usar SQL para administrar sus datos de manera rápida y eficiente para implementar más estrategias de marketing basadas en datos que aumenten los ingresos de su negocio.

¿Por qué usar SQL?

Ahora que sabe qué es SQL, es posible que se pregunte por qué necesita usarlo. El uso de SQL puede traer muchos beneficios a su negocio, incluyendo:

Maneja tus datos con facilidad

SQL lo ayuda a administrar eficientemente grandes cantidades de datos. Los datos le permiten obtener más información sobre su público objetivo y realizar un seguimiento del éxito de sus estrategias de marketing. Con SQL, puede recuperar o agregar fácilmente datos esenciales a su base de datos.

Por ejemplo, puede ver cuántos usuarios en una ciudad en particular compraron sus productos o cuántas personas se suscribieron a su boletín informativo en los últimos 30 días.

Ahorrándole tiempo y recursos

Si descubre que su lista de tareas pendientes se está acumulando, SQL puede ayudarlo a ahorrar tiempo para que pueda volver a sus otras tareas comerciales. En lugar de buscar manualmente a través de miles de puntos de datos y métricas, SQL le permite buscar o editar datos con solo unos pocos clics.

Como resultado, puede ahorrarse a sí mismo y a su equipo tiempo y recursos valiosos que puede usar para completar sus otras tareas y generar más ingresos al mismo tiempo.

Creación de estrategias de marketing basadas en datos

Cuando usa SQL, puede administrar datos esenciales sobre su negocio, sitio web, clientes y más. Luego puede usar estos conocimientos para informar sus estrategias de marketing digital para generar mejores resultados.

Por ejemplo, puede usar una consulta SQL para ver las fuentes de su tráfico web. Suponga que nota que la mayor parte de su tráfico web proviene de la búsqueda orgánica. En ese caso, puede concentrarse en optimizar su estrategia de optimización de motores de búsqueda (SEO) para aumentar aún más su tráfico web.

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