Учебник по SQL для начинающих: изучите основы языка структурированных запросов

Сегодня данные имеют решающее значение для реализации эффективных маркетинговых стратегий, которые охватывают вашу целевую аудиторию и стимулируют продажи. Но управление большими объемами данных может быть сложной задачей. Вот где SQL может помочь.

Мы составили полное руководство по SQL для начинающих, чтобы помочь вам освоить язык SQL! Вот краткий обзор некоторых тем, которые мы обсудим:

• Что такое SQL?
• Как написать SQL-запрос за 3 простых шага
• Зачем использовать SQL?

Так что продолжайте читать, чтобы узнать больше! И не забудьте подписаться на нашу рассылку Revenue Weekly! Наши подписчики получают новейшие маркетинговые рекомендации по SQL и данным, отправленные прямо в их почтовый ящик от наших отмеченных наградами экспертов бесплатно!

Что такое SQL?

SQL расшифровывается как язык структурированных запросов. Это компьютерный язык, который вы можете использовать для общения с базами данных. Вы будете использовать SQL для выполнения определенных задач в базе данных, таких как извлечение или добавление данных.

Вместо того, чтобы вручную просеивать большие объемы данных, вы можете использовать язык SQL для быстрого и простого извлечения, редактирования или добавления данных в вашу базу данных.

Как написать SQL-запрос за 3 простых шага

Следующим шагом в нашем руководстве по SQL является написание SQL-запроса. Вам нужно написать SQL-запрос или команду для извлечения, редактирования или добавления нужных данных в вашу базу данных. Но как написать SQL-запрос? У нас есть ответы для вас!

Вот как написать запрос SQL в три простых шага:

1. Рассмотрите возможность использования приложения для управления базой данных

Инструменты или приложения для управления базами данных значительно упрощают управление данными. С помощью приложения для управления базой данных вы можете мгновенно создавать, обновлять и отправлять запросы в свою базу данных.

Ознакомьтесь с некоторыми из наших любимых платформ управления базами данных ниже:

1. MySQL

MySQL — это высокоскоростной инструмент для работы с данными с расширенными функциями, упрощающими управление данными. Его удобный интерфейс и функции упрощают использование инструмента и редактирование данных любым человеком, не имеющим опыта программирования.

Независимо от того, являетесь ли вы предприятием с большим объемом данных или малым и средним бизнесом (SMB), у MySQL есть возможности, которые помогут вам организовать ваши данные.

2. Microsoft SQL-сервер

SQL-сервер Microsoft — одно из самых популярных приложений для управления данными. С помощью Microsoft SQL Server вы можете создавать новые базы данных с нуля или удалять существующие всего за несколько кликов.

Кроме того, вы можете создавать различные пользовательские дизайны и таблицы для организации ваших данных. Microsoft SQL Server также позволяет вам использовать сложные SQL-запросы и интегрировать платформу с другими вашими инструментами и программами.

3. Служба реляционных баз данных Amazon (RDS)

Amazon Relational Database Service или Amazon RDS — еще одно популярное приложение для управления данными. Amazon RDS — это полностью управляемая платформа облачной базы данных с открытым исходным кодом, которая позволяет легко хранить и управлять важными данными и информацией о вашем бизнесе.

Amazon RDS не только помогает с легкостью извлекать или добавлять данные в базу данных, но и создает резервные копии данных в облаке, поэтому вам никогда не придется беспокоиться о потере какой-либо информации.

2. Изучите свою базу данных

Второй шаг в написании SQL-запроса — это понимание вашей базы данных. Прежде чем вы сможете написать запрос для управления вашими данными, вам нужно знать, где данные находятся в вашей базе данных.

Ваша база данных полна различных таблиц, в которых хранятся ваши данные. Например, у вас может быть таблица, в которой записаны источники вашего веб-трафика, и другая таблица, в которой записано, сколько пользователей нажимают на ваши объявления с оплатой за клик (PPC).

Если вы хотите получить данные из своей базы данных, вам нужно будет указать расположение данных в вашем SQL-запросе.

Например, предположим, что вы хотите узнать, сколько пользователей из США нажали на ваши объявления с оплатой за клик.

Для этого запроса вам нужно знать имя вашей таблицы и поля, которые вы хотите извлечь. В этом примере имя вашей таблицы будет «реклама с оплатой за клик», а поля данных будут «пользователи» и «местоположение — США».

Когда вы понимаете иерархию своей базы данных, вы можете писать точные SQL-запросы, которые позволят вам найти нужную информацию.

3. Напишите свой SQL-запрос

Теперь пришло время написать ваш SQL-запрос. В этом разделе будут освещены распространенные SQL-запросы, а затем приведен пример, который поможет вам объединить все, что вы узнали. Давайте начнем!

5 самых распространенных SQL-запросов

Вот некоторые из наиболее распространенных SQL-запросов, с которыми вы столкнетесь:

• Поиск: Используйте команду «ВЫБРАТЬ» , чтобы выбрать поле, которое вы хотите отобразить. Поле данных — это конкретная часть информации, которую вы хотите извлечь из своей базы данных.

• From: Вы можете использовать запрос «FROM» , чтобы указать точную таблицу, из которой вы хотите извлечь данные.

• Где: запрос «ГДЕ» позволяет сделать вашу команду более конкретной. Например, вы можете использовать «ГДЕ» , если хотите получить информацию только об определенной группе пользователей.

• Между: Используйте команду «МЕЖДУ» для извлечения данных, которые находятся между определенными значениями. Вы можете использовать этот запрос, если хотите получить данные между определенными датами или годами.

• И: Вы можете использовать запрос «И» , чтобы добавить дополнительную информацию к вашему «ГДЕ» . Например, вы можете использовать «И» , чтобы получить информацию о пользователях, находящихся в определенном регионе и являющихся женщинами.

Теперь, когда вы знаете некоторые из наиболее распространенных SQL-запросов, давайте рассмотрим приведенный ниже пример, чтобы вы могли применить их на практике!

Пример SQL-запроса

Возьмем следующий пример: сколько пользователей в США нажали на вашу рекламу с оплатой за клик в январе 2022 г.?

В этом примере ваш оператор «SELECT» — это «пользователи», а ваш оператор «FROM» — «реклама PPC», потому что вы хотите получить информацию о пользователях, которые нажали на вашу рекламу PPC.

Затем вы введете свое заявление «ГДЕ» . Это утверждение «местоположение = США», поскольку вы хотите узнать, сколько пользователей в США нажали на ваши объявления.

На следующем шаге вы будете использовать оператор «И» и «МЕЖДУ» для извлечения данных за январь 2021 года. Ваш запрос должен выглядеть следующим образом: «Дата МЕЖДУ '2022-01-01' И '2022-01-31 .'”

Теперь давайте целиком поместим весь ваш SQL-запрос. Вот как должен выглядеть ваш запрос:

«ВЫБЕРИТЕ пользователей, ИЗ PPC-объявлений, ГДЕ местоположение = США, дата МЕЖДУ «2022-01-01» И «2022-01-31».

Поздравляем! Вы только что научились писать SQL-запросы и прошли наш учебник по SQL для начинающих! Теперь вы можете использовать SQL для быстрого и эффективного управления данными, чтобы реализовать больше маркетинговых стратегий, основанных на данных, которые увеличивают прибыль вашего бизнеса.

Зачем использовать SQL?

Теперь, когда вы знаете, что такое SQL, вы можете задаться вопросом, зачем вам нужно его использовать. Использование SQL может принести вашему бизнесу много преимуществ, в том числе:

Управляйте своими данными с легкостью

SQL помогает эффективно управлять большими объемами данных. Данные позволяют вам больше узнать о вашей целевой аудитории и отслеживать успех ваших маркетинговых стратегий. С помощью SQL вы можете легко получать или добавлять необходимые данные в свою базу данных.

Например, вы можете просмотреть, сколько пользователей в определенном городе приобрели ваши продукты или сколько людей подписалось на вашу рассылку новостей за последние 30 дней.

Экономия вашего времени и ресурсов

Если вы обнаружите, что ваш список дел накапливается, SQL может помочь вам сэкономить время, чтобы вы могли вернуться к другим своим бизнес-задачам. Вместо ручного поиска по тысячам точек данных и метрик SQL позволяет находить или редактировать данные всего за несколько щелчков мышью.

В результате вы можете сэкономить себе и своей команде ценное время и ресурсы, которые можно использовать для выполнения других задач и одновременного увеличения дохода.

Создание маркетинговых стратегий на основе данных

Используя SQL, вы можете управлять важными данными о своем бизнесе, веб-сайте, клиентах и ​​многом другом. Затем вы можете использовать эти идеи для информирования своих стратегий цифрового маркетинга, чтобы добиться лучших результатов.

Например, вы можете использовать SQL-запрос для просмотра источников вашего веб-трафика. Предположим, вы заметили, что большая часть вашего веб-трафика поступает из обычного поиска. В этом случае вы можете сосредоточиться на оптимизации своей стратегии поисковой оптимизации (SEO), чтобы еще больше увеличить свой веб-трафик.

Мы развиваем и формируем долгосрочные партнерские отношения, чтобы ваш бизнес имел долгосрочные результаты.

Более 90% клиентов WebFX продолжают сотрудничать с нами на втором году своей кампании.

Услышать от наших счастливых клиентов

Используйте SQL для реализации маркетинговых стратегий на основе данных с помощью WebFX

SQL помогает вам организовывать и управлять важными данными и информацией о ваших клиентах, лидах и маркетинговых стратегиях. Если вы готовы освоить SQL и начать внедрять стратегии, основанные на данных, для вашего бизнеса, WebFX может вам помочь!

В WebFX наша команда отмеченных наградами экспертов имеет более чем 25-летний опыт использования данных для разработки и реализации стратегий увеличения доходов для клиентов.

Всего за последние несколько лет мы помогли таким компаниям, как ваша, увеличить доход на сумму более 3 миллиардов долларов США, и мы также можем помочь вашей компании добиться впечатляющих результатов.

Поговорите сегодня с одним из наших специалистов по стратегии, позвонив по телефону 888-601-5359, или свяжитесь с нами через Интернет, чтобы узнать больше о том, как мы можем помочь вам использовать SQL и маркетинг, основанный на данных, для увеличения продаж и доходов вашего бизнеса.