初學者 SQL 教程:學習結構化查詢語言基礎
已發表: 2022-05-12如今,數據對於實施有效的營銷策略以覆蓋目標受眾並鼓勵銷售至關重要。 但管理大量數據可能具有挑戰性。 這就是 SQL 可以提供幫助的地方。
我們為初學者編寫了終極 SQL 教程,幫助您掌握 SQL 語言! 以下是我們將討論的一些主題的快速概述:
- 什麼是 SQL?
- 如何通過 3 個簡單的步驟編寫 SQL 查詢
- 為什麼使用 SQL?
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什麼是 SQL?
SQL 代表結構化查詢語言。 它是一種可用於與數據庫通信的計算語言。 您將使用 SQL 在數據庫中執行特定任務,例如檢索或添加數據。
無需手動篩選大量數據,您可以使用 SQL 語言在數據庫中快速輕鬆地檢索、編輯或添加數據。
如何通過 3 個簡單的步驟編寫 SQL 查詢
SQL 教程的下一步是如何編寫 SQL 查詢。 您需要編寫 SQL 查詢或命令來在數據庫中提取、編輯或添加所需的數據。 但是,如何編寫 SQL 查詢? 我們已經為您找到答案!
以下是如何通過三個簡單的步驟編寫 SQL 查詢:
1.考慮使用數據庫管理應用程序
數據庫管理工具或應用程序使管理數據變得更加容易。 使用數據庫管理應用程序,您可以立即創建、更新和發送查詢到您的數據庫。
在下面查看我們最喜歡的一些數據庫管理平台:
1. MySQL
MySQL 是一種高速數據生產力工具,具有使數據管理變得輕而易舉的高級功能。 其用戶友好的界面和功能使沒有編程背景的任何人都可以輕鬆使用該工具和編輯數據。

無論您是擁有大量數據的企業還是中小型企業 (SMB),MySQL 都有能力幫助您組織數據。
2.微軟SQL服務器
Microsoft 的 SQL Server 是最流行的數據管理應用程序之一。 使用 Microsoft SQL Server,您只需單擊幾下即可從頭開始創建新數據庫或刪除現有數據庫。

此外,您可以創建各種自定義設計和表格來組織您的數據。 Microsoft SQL Server 還使您能夠使用複雜的 SQL 查詢並將該平台與您的其他工具和程序集成。
3.亞馬遜關係數據庫服務(RDS)
Amazon Relational Database Service 或 Amazon RDS 是另一種流行的數據管理應用程序。 Amazon RDS 是一個完全託管的開源雲數據庫平台,可讓您輕鬆存儲和管理有關您的業務的基本數據和信息。

Amazon RDS 不僅可以幫助您輕鬆地向數據庫中提取或添加數據,還可以在雲中備份您的數據,因此您永遠不必擔心丟失任何信息。
2. 了解你的數據庫
如何編寫 SQL 查詢的第二步是了解您的數據庫。 在編寫查詢來操作數據之前,您需要知道數據在數據庫中的位置。
您的數據庫充滿了存放您的數據的各種表。 例如,您可能有一個記錄您的網絡流量來源的表格和另一個記錄有多少用戶點擊您的按點擊付費 (PPC) 廣告的表格。
當您想從數據庫中提取數據時,您需要在 SQL 查詢中包含數據的位置。
例如,假設您想查看美國有多少用戶點擊了您的 PPC 廣告。
對於此查詢,您需要知道表的名稱和要提取的字段。 在本例中,您的表格名稱為“PPC ads”,您的數據字段為“users”和“location-United States”。
當您了解數據庫的層次結構後,您就可以編寫準確的 SQL 查詢來定位您需要的信息。
3. 編寫你的 SQL 查詢
現在是編寫 SQL 查詢的時候了。 本節將重點介紹常見的 SQL 查詢,然後通過一個示例來幫助您將所學的所有內容放在一起。 讓我們開始吧!
5 個最常見的 SQL 查詢
以下是您會遇到的一些最常見的 SQL 查詢:
- 搜索:使用“SELECT”命令選擇要顯示的字段。 數據字段是您要從數據庫中提取的特定信息。
- From:您可以使用“FROM”查詢來查明要從中提取數據的確切表。
- Where: “WHERE”查詢使您能夠使您的命令更加具體。 例如,如果您只想提取有關特定用戶組的信息,則可以使用“WHERE” 。
- 之間:使用“BETWEEN”命令提取介於特定值之間的數據。 當您想要在特定日期或年份之間提取數據時,可以使用此查詢。
- 並且:您可以使用“AND”查詢將其他信息添加到“WHERE”例如,您可以使用“AND”來提取有關位於特定區域的女性用戶的信息。
現在您已經了解了一些最常見的 SQL 查詢,讓我們看一下下面的示例,以便您可以將它們付諸實踐!

SQL 查詢示例
讓我們使用以下示例: 2022 年 1 月,美國有多少用戶點擊了您的 PPC 廣告?
對於這個例子,你的“SELECT”語句是“users”,你的“FROM”語句是“PPC ads”,因為你想提取點擊你的PPC廣告的用戶的信息。
接下來,您將輸入“WHERE”語句。 此語句是“location = United States”,因為您想查看美國有多少用戶點擊了您的廣告。
下一步,您將使用“AND”和“BETWEEN”語句從 2021 年 1 月提取數據。您的查詢應如下所示:“date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31 '”
現在讓我們將整個 SQL 查詢放在一起。 以下是您的查詢應如下所示:
“從 PPC 廣告中選擇用戶,位置 = 美國,日期介於 '2022-01-01' 和 '2022-01-31' 之間。”
恭喜! 您剛剛學習瞭如何編寫 SQL 查詢並完成了我們面向初學者的 SQL 教程! 現在,您可以使用 SQL 快速有效地管理您的數據,以實施更多數據驅動的營銷策略,從而為您的業務增加收入。
為什麼使用 SQL?
既然您知道什麼是 SQL,您可能想知道為什麼需要使用它。 使用 SQL 可以為您的業務帶來許多好處,包括:
輕鬆管理您的數據
SQL 幫助您有效地管理大量數據。 數據使您能夠更多地了解您的目標受眾並跟踪您的營銷策略的成功。 使用 SQL,您可以輕鬆地檢索基本數據或將其添加到數據庫中。
例如,您可以查看過去 30 天內特定城市有多少用戶購買了您的產品或有多少人註冊了您的時事通訊。
節省您的時間和資源
如果您發現您的待辦事項清單堆積如山,SQL 可以幫助您節省時間,以便您可以重新處理其他業務任務。 無需手動搜索數千個數據點和指標,SQL 使您只需單擊幾下即可查找或編輯數據。
因此,您可以為自己和您的團隊節省寶貴的時間和資源,用於完成其他任務並同時增加收入。
創建數據驅動的營銷策略
使用 SQL 時,您可以管理有關您的業務、網站、客戶等的基本數據。 然後,您可以使用這些見解為您的數字營銷策略提供信息,以取得更好的結果。
例如,您可以使用 SQL 查詢來查看 Web 流量的來源。 假設您注意到您的大部分網絡流量來自自然搜索。 在這種情況下,您可以專注於優化您的搜索引擎優化 (SEO) 策略,以進一步提高您的網絡流量。
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