Tutoriel SQL pour débutants : Apprenez les bases du langage de requête structuré

Aujourd'hui, les données sont essentielles pour mettre en œuvre des stratégies marketing efficaces qui atteignent votre public cible et encouragent les ventes. Mais la gestion de grandes quantités de données peut être difficile. C'est là que SQL peut aider.

Nous avons compilé le didacticiel SQL ultime pour les débutants afin de vous aider à maîtriser le langage SQL ! Voici un bref aperçu de certains des sujets que nous aborderons :

• Qu'est-ce que SQL ?
• Comment écrire une requête SQL en 3 étapes faciles
• Pourquoi utiliser SQL ?

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Qu'est-ce que SQL ?

SQL signifie langage de requête structuré. C'est un langage informatique que vous pouvez utiliser pour communiquer avec des bases de données. Vous utiliserez SQL pour effectuer des tâches spécifiques au sein de votre base de données, comme la récupération ou l'ajout de données.

Au lieu de parcourir manuellement de grandes quantités de données, vous pouvez utiliser le langage SQL pour récupérer, modifier ou ajouter rapidement et facilement des données dans votre base de données.

Comment écrire une requête SQL en 3 étapes faciles

La prochaine étape de notre didacticiel SQL consiste à écrire une requête SQL. Vous devez écrire une requête ou une commande SQL pour extraire, modifier ou ajouter les données souhaitées dans votre base de données. Mais, comment écrivez-vous une requête SQL ? Nous avons les réponses pour vous !

Voici comment écrire une requête SQL en trois étapes simples :

1. Envisagez d'utiliser une application de gestion de base de données

Les outils ou applications de gestion de base de données facilitent grandement la gestion de vos données. Avec une application de gestion de base de données, vous pouvez instantanément créer, mettre à jour et envoyer des requêtes à votre base de données.

Découvrez ci-dessous certaines de nos plateformes de gestion de bases de données préférées :

1.MySQL

MySQL est un outil de productivité de données à haute vitesse avec des fonctionnalités avancées qui facilitent la gestion des données. Son interface et ses fonctionnalités conviviales permettent à toute personne sans expérience en programmation d'utiliser l'outil et de modifier des données.

Que vous soyez une entreprise avec une grande quantité de données ou une petite ou moyenne entreprise (PME), MySQL a les capacités pour vous aider à organiser vos données.

2. Microsoft SQL Server

Le serveur SQL de Microsoft est l'une des applications de gestion de données les plus populaires. Avec Microsoft SQL Server, vous pouvez créer de nouvelles bases de données à partir de zéro ou en supprimer une existante en quelques clics.

De plus, vous pouvez créer divers modèles et tableaux personnalisés pour organiser vos données. Microsoft SQL Server vous permet également d'utiliser des requêtes SQL complexes et d'intégrer la plate-forme à vos autres outils et programmes.

3. Service de base de données relationnelle Amazon (RDS)

Amazon Relational Database Service, ou Amazon RDS, est une autre application de gestion de données populaire. Amazon RDS est une plate-forme de base de données cloud open source entièrement gérée qui vous permet de stocker et de gérer facilement les données et informations essentielles sur votre entreprise.

Non seulement Amazon RDS vous aide à extraire ou à ajouter facilement des données à votre base de données, mais il sauvegarde également vos données dans le cloud, de sorte que vous n'ayez jamais à vous soucier de perdre vos informations.

2. Comprendre votre base de données

La deuxième étape pour écrire une requête SQL consiste à comprendre votre base de données. Avant de pouvoir écrire une requête pour manipuler vos données, vous devez savoir où se trouvent les données dans votre base de données.

Votre base de données est pleine de diverses tables qui hébergent vos données. Par exemple, vous pouvez avoir un tableau qui enregistre les sources de votre trafic Web et un autre tableau qui enregistre le nombre d'utilisateurs qui cliquent sur vos publicités au paiement par clic (PPC).

Lorsque vous souhaitez extraire des données de votre base de données, vous devez inclure l'emplacement des données dans votre requête SQL.

Par exemple, supposons que vous souhaitiez voir combien d'utilisateurs situés aux États-Unis ont cliqué sur vos annonces PPC.

Pour cette requête, vous devez connaître le nom de votre table et les champs que vous souhaitez extraire. Dans cet exemple, le nom de votre tableau serait "annonces PPC" et vos champs de données seraient "utilisateurs" et "emplacement-États-Unis".

Lorsque vous comprenez la hiérarchie de votre base de données, vous pouvez écrire des requêtes SQL précises qui vous permettent de localiser les informations dont vous avez besoin.

3. Écrivez votre requête SQL

Il est maintenant temps d'écrire votre requête SQL. Cette section mettra en évidence les requêtes SQL courantes, puis passera en revue un exemple pour vous aider à rassembler tout ce que vous avez appris. Commençons!

5 requêtes SQL les plus courantes

Voici quelques-unes des requêtes SQL les plus courantes que vous rencontrerez :

• Rechercher : Utilisez la commande « SELECT » pour choisir le champ que vous souhaitez afficher. Le champ de données est l'information spécifique que vous souhaitez extraire de votre base de données.

• De : Vous pouvez utiliser la requête "FROM" pour identifier la table exacte à partir de laquelle vous souhaitez extraire les données.

• Où : La requête « OÙ » vous permet de préciser votre commande. Par exemple, vous pouvez utiliser "WHERE" si vous souhaitez uniquement extraire des informations sur un groupe particulier d'utilisateurs.

• Entre : Utilisez la commande "BETWEEN" pour extraire des données qui se situent entre des valeurs spécifiques. Vous pouvez utiliser cette requête lorsque vous souhaitez extraire des données entre des dates ou des années spécifiques.

• Et : Vous pouvez utiliser la requête « ET » pour ajouter des informations supplémentaires à votre « OÙ ». Par exemple, vous pouvez utiliser « ET » pour extraire des informations sur les utilisateurs situés dans une région spécifique et qui sont des femmes.

Maintenant que vous connaissez certaines des requêtes SQL les plus courantes, passons en revue un exemple ci-dessous afin que vous puissiez les mettre en pratique !

Exemple de requête SQL

Prenons l'exemple suivant : combien d'utilisateurs aux États-Unis ont cliqué sur vos annonces PPC en janvier 2022 ?

Pour cet exemple, votre instruction "SELECT" est "utilisateurs" et votre instruction "FROM" est "Annonces PPC", car vous souhaitez extraire des informations sur les utilisateurs qui ont cliqué sur vos annonces PPC.

Ensuite, vous entrerez votre déclaration "WHERE" . Cette déclaration est "lieu = États-Unis", car vous souhaitez savoir combien d'utilisateurs aux États-Unis ont cliqué sur vos annonces.

Pour l'étape suivante, vous utiliserez une instruction "AND" et une instruction "BETWEEN" pour extraire les données de janvier 2021. Votre requête devrait ressembler à ceci : "date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31 .'"

Passons maintenant à l'ensemble de votre requête SQL. Voici à quoi votre requête devrait ressembler :

"SELECT users, FROM PPC ads, WHERE location = United States, date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31.'"

Toutes nos félicitations! Vous venez d'apprendre à écrire une requête SQL et avez suivi notre tutoriel SQL pour débutants ! Vous pouvez désormais utiliser SQL pour gérer vos données rapidement et efficacement afin de mettre en œuvre davantage de stratégies marketing axées sur les données qui augmentent les revenus de votre entreprise.

Pourquoi utiliser SQL ?

Maintenant que vous savez ce qu'est SQL, vous vous demandez peut-être pourquoi vous devez l'utiliser. L'utilisation de SQL peut apporter de nombreux avantages à votre entreprise, notamment :

Gérer vos données en toute simplicité

SQL vous aide à gérer efficacement de grandes quantités de données. Les données vous permettent d'en savoir plus sur votre public cible et de suivre le succès de vos stratégies marketing. Avec SQL, vous pouvez facilement récupérer ou ajouter des données essentielles à votre base de données.

Par exemple, vous pouvez voir combien d'utilisateurs dans une ville particulière ont acheté vos produits ou combien de personnes se sont inscrites à votre newsletter au cours des 30 derniers jours.

Vous faire gagner du temps et des ressources

Si vous constatez que votre liste de tâches s'accumule, SQL peut vous aider à gagner du temps afin que vous puissiez reprendre vos autres tâches professionnelles. Au lieu de rechercher manuellement parmi des milliers de points de données et de métriques, SQL vous permet de rechercher ou de modifier des données en quelques clics.

En conséquence, vous pouvez économiser à vous-même et à votre équipe un temps précieux et des ressources que vous pouvez utiliser pour accomplir vos autres tâches et générer plus de revenus en même temps.

Création de stratégies marketing basées sur les données

Lorsque vous utilisez SQL, vous pouvez gérer des données essentielles sur votre entreprise, votre site Web, vos clients, etc. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour éclairer vos stratégies de marketing numérique afin d'obtenir de meilleurs résultats.

Par exemple, vous pouvez utiliser une requête SQL pour afficher les sources de votre trafic Web. Supposons que vous remarquiez que la majeure partie de votre trafic Web provient de la recherche organique. Dans ce cas, vous pouvez vous concentrer sur l'optimisation de votre stratégie d'optimisation des moteurs de recherche (SEO) pour augmenter encore plus votre trafic Web.

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