초보자를 위한 SQL 자습서: 구조적 쿼리 언어 기본 사항 배우기

오늘날 데이터는 타겟 고객에게 도달하고 판매를 장려하는 효과적인 마케팅 전략을 구현하는 데 매우 중요합니다. 그러나 많은 양의 데이터를 관리하는 것은 어려울 수 있습니다. SQL이 도움이 될 수 있는 부분입니다.

초보자를 위한 최고의 SQL 자습서를 컴파일하여 SQL 언어를 마스터할 수 있습니다! 다음은 논의할 몇 가지 주제에 대한 간략한 개요입니다.

• SQL이란 무엇입니까?
• 간단한 3단계로 SQL 쿼리를 작성하는 방법
• 왜 SQL을 사용합니까?

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SQL이란 무엇입니까?

SQL은 구조적 쿼리 언어를 나타냅니다. 데이터베이스와 통신하는 데 사용할 수 있는 컴퓨팅 언어입니다. SQL을 사용하여 데이터 검색 또는 추가와 같은 데이터베이스 내에서 특정 작업을 수행합니다.

많은 양의 데이터를 수동으로 검색하는 대신 SQL 언어를 사용하여 데이터베이스 내에서 데이터를 빠르고 쉽게 검색, 편집 또는 추가할 수 있습니다.

간단한 3단계로 SQL 쿼리를 작성하는 방법

SQL 자습서의 다음 단계는 SQL 쿼리를 작성하는 방법입니다. 데이터베이스 내에서 원하는 데이터를 가져오거나 편집하거나 추가하려면 SQL 쿼리 또는 명령을 작성해야 합니다. 그러나 SQL 쿼리는 어떻게 작성합니까? 당신을 위한 답이 있습니다!

다음은 세 가지 간단한 단계로 SQL 쿼리를 작성하는 방법입니다.

1. 데이터베이스 관리 애플리케이션 사용 고려

데이터베이스 관리 도구 또는 애플리케이션을 사용하면 데이터를 훨씬 쉽게 관리할 수 있습니다. 데이터베이스 관리 응용 프로그램을 사용하면 데이터베이스에 쿼리를 즉시 생성, 업데이트 및 보낼 수 있습니다.

아래에서 선호하는 데이터베이스 관리 플랫폼을 확인하십시오.

1. MySQL

MySQL은 데이터 관리를 쉽게 해주는 고급 기능을 갖춘 고속 데이터 생산성 도구입니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 기능을 통해 프로그래밍 배경이 없는 사람도 도구를 사용하고 데이터를 쉽게 편집할 수 있습니다.

많은 양의 데이터를 보유한 기업이든 중소기업(SMB)이든 MySQL은 데이터를 정리하는 데 도움이 되는 기능을 가지고 있습니다.

2. 마이크로소프트 SQL 서버

Microsoft의 SQL 서버는 가장 널리 사용되는 데이터 관리 응용 프로그램 중 하나입니다. Microsoft SQL Server를 사용하면 몇 번의 클릭만으로 새 데이터베이스를 처음부터 만들거나 기존 데이터베이스를 삭제할 수 있습니다.

또한 다양한 사용자 지정 디자인과 테이블을 만들어 데이터를 구성할 수 있습니다. Microsoft SQL Server를 사용하면 복잡한 SQL 쿼리를 사용하고 플랫폼을 다른 도구 및 프로그램과 통합할 수도 있습니다.

3. Amazon 관계형 데이터베이스 서비스(RDS)

Amazon Relational Database Service 또는 Amazon RDS는 또 다른 인기 있는 데이터 관리 애플리케이션입니다. Amazon RDS는 비즈니스에 대한 필수 데이터와 정보를 쉽게 저장하고 관리할 수 있는 완전 관리형 오픈 소스 클라우드 데이터베이스 플랫폼입니다.

Amazon RDS는 데이터베이스에 데이터를 쉽게 가져오거나 추가하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 클라우드에 데이터를 백업하므로 정보 손실에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

2. 데이터베이스 이해

SQL 쿼리를 작성하는 방법의 두 번째 단계는 데이터베이스를 이해하는 것입니다. 데이터를 조작하는 쿼리를 작성하기 전에 데이터베이스 내에서 데이터가 어디에 있는지 알아야 합니다.

데이터베이스는 데이터를 보관하는 다양한 테이블로 가득 차 있습니다. 예를 들어 웹 트래픽 소스를 기록하는 표와 클릭당 지불(PPC) 광고를 클릭한 사용자 수를 기록하는 다른 표가 있을 수 있습니다.

데이터베이스에서 데이터를 가져오려면 SQL 쿼리에 데이터 위치를 포함해야 합니다.

예를 들어 미국에 있는 얼마나 많은 사용자가 귀하의 PPC 광고를 클릭했는지 확인하려고 한다고 가정해 보겠습니다.

이 쿼리의 경우 테이블 이름과 가져올 필드를 알아야 합니다. 이 예에서 테이블 이름은 "PPC 광고"이고 데이터 필드는 "사용자" 및 "위치-미국"이 됩니다.

데이터베이스의 계층 구조를 이해하면 필요한 정보를 찾을 수 있는 정확한 SQL 쿼리를 작성할 수 있습니다.

3. SQL 쿼리 작성

이제 SQL 쿼리를 작성할 차례입니다. 이 섹션에서는 일반적인 SQL 쿼리를 강조 표시한 다음 학습한 모든 것을 통합하는 데 도움이 되는 예제를 살펴봅니다. 시작하자!

가장 일반적인 5가지 SQL 쿼리

다음은 접하게 될 가장 일반적인 SQL 쿼리입니다.

• 검색: "SELECT" 명령을 사용하여 표시하려는 필드를 선택합니다. 데이터 필드는 데이터베이스에서 가져오려는 특정 정보입니다.

• From: "FROM" 쿼리를 사용하여 데이터를 가져올 정확한 테이블을 찾아낼 수 있습니다.

• Where: "WHERE" 쿼리를 사용하면 명령을 보다 구체적으로 만들 수 있습니다. 예를 들어 특정 사용자 그룹에 대한 정보만 가져오려는 경우 "WHERE" 를 사용할 수 있습니다.

• 사이: "BETWEEN" 명령을 사용하여 특정 값 사이에 있는 데이터를 가져옵니다. 특정 날짜 또는 연도 사이의 데이터를 가져오려는 경우 이 쿼리를 사용할 수 있습니다.

• 그리고: "AND" 쿼리를 사용하여 "WHERE" 에 추가 정보를 추가할 수 있습니다. 예를 들어 "AND" 를 사용하여 특정 지역에 있는 여성 사용자에 대한 정보를 가져올 수 있습니다.

이제 가장 일반적인 SQL 쿼리 중 일부를 알았으므로 아래 예제를 살펴보고 이를 실제로 적용할 수 있습니다!

SQL 쿼리 예제

다음 예를 사용해 보겠습니다. 2022년 1월에 미국에서 PPC 광고를 클릭한 사용자는 몇 명입니까?

이 예에서 "SELECT" 문은 "users"이고 "FROM" 문은 "PPC 광고"입니다. 왜냐하면 PPC 광고를 클릭한 사용자에 대한 정보를 가져오기를 원하기 때문입니다.

다음으로 "WHERE" 문을 입력합니다. 미국에서 귀하의 광고를 클릭한 사용자 수를 확인하기 위해 이 구문은 "location = United States"입니다.

다음 단계에서는 "AND" 및 "BETWEEN" 문을 사용하여 2021년 1월의 데이터를 가져옵니다. 쿼리는 다음과 같아야 합니다. "date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31 .'”

이제 전체 SQL 쿼리를 모두 넣어 보겠습니다. 쿼리는 다음과 같아야 합니다.

"SELECT 사용자, FROM PPC 광고, WHERE 위치 = 미국, 날짜 BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31.'"

축하합니다! SQL 쿼리를 작성하는 방법을 배웠고 초보자를 위한 SQL 자습서를 완료했습니다! 이제 SQL을 사용하여 데이터를 빠르고 효율적으로 관리하여 비즈니스 수익을 높이는 더 많은 데이터 기반 마케팅 전략을 구현할 수 있습니다.

왜 SQL을 사용합니까?

이제 SQL이 무엇인지 알았으므로 SQL을 사용해야 하는 이유가 궁금할 것입니다. SQL을 사용하면 다음과 같은 많은 이점을 비즈니스에 가져올 수 있습니다.

손쉬운 데이터 관리

SQL은 많은 양의 데이터를 효율적으로 관리하는 데 도움이 됩니다. 데이터를 사용하면 대상 고객에 대해 자세히 알아보고 마케팅 전략의 성공을 추적할 수 있습니다. SQL을 사용하면 데이터베이스에 필수 데이터를 쉽게 검색하거나 추가할 수 있습니다.

예를 들어 특정 도시에서 제품을 구매한 사용자 수 또는 지난 30일 동안 뉴스레터에 가입한 사용자 수를 볼 수 있습니다.

시간과 자원 절약

할 일 목록이 쌓이면 SQL을 사용하여 시간을 절약하여 다른 비즈니스 작업으로 돌아갈 수 있습니다. 수천 개의 데이터 포인트와 메트릭을 수동으로 검색하는 대신 SQL을 사용하면 몇 번의 클릭만으로 데이터를 찾거나 편집할 수 있습니다.

결과적으로 다른 작업을 완료하고 동시에 더 많은 수익을 창출하는 데 사용할 수 있는 귀중한 시간과 리소스를 자신과 팀에서 절약할 수 있습니다.

데이터 기반 마케팅 전략 수립

SQL을 사용하면 비즈니스, 웹 사이트, 고객 등에 대한 필수 데이터를 관리할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 통찰력을 사용하여 디지털 마케팅 전략에 정보를 제공하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

예를 들어 SQL 쿼리를 사용하여 웹 트래픽의 소스를 볼 수 있습니다. 대부분의 웹 트래픽이 자연 검색에서 나온다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 검색 엔진 최적화(SEO) 전략을 최적화하는 데 집중하여 웹 트래픽을 더욱 높일 수 있습니다.

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