Tutorial SQL para Iniciantes: Aprenda o Básico da Linguagem de Consulta Estruturada

Hoje, os dados são fundamentais para implementar estratégias de marketing eficazes que alcancem seu público-alvo e incentivem as vendas. Mas gerenciar grandes quantidades de dados pode ser um desafio. É aí que o SQL pode ajudar.

Compilamos o tutorial de SQL definitivo para iniciantes para ajudá-lo a dominar a linguagem SQL! Aqui está uma visão geral rápida de alguns dos tópicos que discutiremos:

• O que é SQL?
• Como escrever uma consulta SQL em 3 etapas fáceis
• Por que usar SQL?

Então continue lendo para saber mais! E não se esqueça de se inscrever na nossa newsletter, Revenue Weekly! Nossos assinantes recebem os mais recentes conselhos de marketing baseados em SQL e dados enviados diretamente para sua caixa de entrada de nossos especialistas premiados gratuitamente!

O que é SQL?

SQL significa Linguagem de Consulta Estruturada. É uma linguagem de computação que você pode usar para se comunicar com bancos de dados. Você usará o SQL para executar tarefas específicas em seu banco de dados, como recuperar ou adicionar dados.

Em vez de filtrar manualmente grandes quantidades de dados, você pode usar a linguagem SQL para recuperar, editar ou adicionar dados de maneira rápida e fácil em seu banco de dados.

Como escrever uma consulta SQL em 3 etapas fáceis

A próxima etapa em nosso tutorial SQL é como escrever uma consulta SQL. Você precisa escrever uma consulta ou comando SQL para extrair, editar ou adicionar os dados desejados em seu banco de dados. Mas, como você escreve uma consulta SQL? Nós temos as respostas para você!

Veja como escrever uma consulta SQL em três etapas fáceis:

1. Considere usar um aplicativo de gerenciamento de banco de dados

As ferramentas ou aplicativos de gerenciamento de banco de dados facilitam muito o gerenciamento de seus dados. Com um aplicativo de gerenciamento de banco de dados, você pode criar, atualizar e enviar consultas instantaneamente para seu banco de dados.

Confira abaixo algumas de nossas plataformas de gerenciamento de banco de dados favoritas:

1. MySQL

O MySQL é uma ferramenta de produtividade de dados de alta velocidade com recursos avançados que facilitam o gerenciamento de dados. Sua interface amigável e recursos facilitam para qualquer pessoa sem experiência em programação usar a ferramenta e editar dados.

Seja você uma empresa com uma grande quantidade de dados ou uma pequena e média empresa (SMB), o MySQL tem os recursos para ajudá-lo a organizar seus dados.

2. Microsoft SQL Server

O servidor SQL da Microsoft é um dos aplicativos de gerenciamento de dados mais populares. Com o Microsoft SQL Server, você pode criar novos bancos de dados do zero ou excluir um existente em apenas alguns cliques.

Além disso, você pode criar vários designs e tabelas personalizados para organizar seus dados. O Microsoft SQL Server também permite que você use consultas SQL complicadas e integre a plataforma com suas outras ferramentas e programas.

3. Serviço de banco de dados relacional da Amazon (RDS)

O Amazon Relational Database Service, ou Amazon RDS, é outro aplicativo popular de gerenciamento de dados. O Amazon RDS é uma plataforma de banco de dados em nuvem de código aberto totalmente gerenciada que permite armazenar e gerenciar facilmente dados e informações essenciais sobre seus negócios.

O Amazon RDS não apenas ajuda você a extrair ou adicionar dados ao seu banco de dados com facilidade, mas também faz backup de seus dados na nuvem, para que você nunca precise se preocupar em perder nenhuma informação.

2. Entenda seu banco de dados

A segunda etapa de como escrever uma consulta SQL é entender seu banco de dados. Antes de escrever uma consulta para manipular seus dados, você precisa saber onde os dados estão localizados em seu banco de dados.

Seu banco de dados está cheio de várias tabelas que hospedam seus dados. Por exemplo, você pode ter uma tabela que registre as origens de seu tráfego da Web e outra tabela que registre quantos usuários clicam em seus anúncios de pagamento por clique (PPC).

Quando você quiser extrair dados de seu banco de dados, precisará incluir o local dos dados em sua consulta SQL.

Por exemplo, digamos que você queira ver quantos usuários localizados nos Estados Unidos clicaram em seus anúncios PPC.

Para esta consulta, você precisa saber o nome da sua tabela e os campos que deseja extrair. Neste exemplo, o nome da sua tabela seria "anúncios PPC" e seus campos de dados seriam "usuários" e "localização-Estados Unidos".

Quando você entende a hierarquia de seu banco de dados, pode escrever consultas SQL precisas que permitem localizar as informações necessárias.

3. Escreva sua consulta SQL

Agora é hora de escrever sua consulta SQL. Esta seção destacará consultas SQL comuns e, em seguida, apresentará um exemplo para ajudá-lo a reunir tudo o que aprendeu. Vamos começar!

5 consultas SQL mais comuns

Aqui estão algumas das consultas SQL mais comuns que você encontrará:

• Pesquisar: Use o comando “SELECT” para escolher o campo que deseja exibir. O campo de dados é a informação específica que você deseja extrair do seu banco de dados.

• De: Você pode usar a consulta “FROM” para identificar a tabela exata da qual deseja extrair os dados.

• Onde: A consulta “WHERE” permite que você torne seu comando mais específico. Por exemplo, você pode usar “WHERE” se quiser apenas obter informações sobre um determinado grupo de usuários.

• Entre: Use o comando “BETWEEN” para extrair dados que caem entre valores específicos. Você pode usar essa consulta quando quiser extrair dados entre datas ou anos específicos.

• E: Você pode usar a consulta “AND” para adicionar informações adicionais ao seu “WHERE” Por exemplo, você pode usar “AND” para obter informações sobre usuários localizados em uma região específica e que são do sexo feminino.

Agora que você conhece algumas das consultas SQL mais comuns, vamos ver um exemplo abaixo para que você possa colocá-las em prática!

Exemplo de consulta SQL

Vamos usar o seguinte exemplo: quantos usuários nos Estados Unidos clicaram em seus anúncios PPC em janeiro de 2022?

Para este exemplo, sua instrução "SELECT" é "usuários" e sua instrução "FROM" é "anúncios PPC" porque você deseja obter informações sobre os usuários que clicaram em seus anúncios PPC.

Em seguida, você digitará sua declaração “WHERE” . Essa declaração é "local = Estados Unidos", pois você deseja ver quantos usuários nos Estados Unidos clicaram em seus anúncios.

Para a próxima etapa, você usará uma instrução “AND” e “BETWEEN” para extrair dados de janeiro de 2021. Sua consulta deve ficar assim: “date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31 .'”

Agora vamos colocar toda a sua consulta SQL completamente. Veja como deve ficar sua consulta:

“SELECT users, FROM PPC ads, WHERE localização = Estados Unidos, data BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31.'”

Parabéns! Você acabou de aprender a escrever uma consulta SQL e concluiu nosso tutorial SQL para iniciantes! Agora você pode usar o SQL para gerenciar seus dados de forma rápida e eficiente para implementar mais estratégias de marketing orientadas por dados que aumentam a receita do seu negócio.

Por que usar SQL?

Agora que você sabe o que é SQL, pode se perguntar por que precisa usá-lo. O uso do SQL pode trazer muitos benefícios para o seu negócio, incluindo:

Gerenciando seus dados com facilidade

O SQL ajuda você a gerenciar com eficiência grandes quantidades de dados. Os dados permitem que você saiba mais sobre seu público-alvo e acompanhe o sucesso de suas estratégias de marketing. Com SQL, você pode facilmente recuperar ou adicionar dados essenciais ao seu banco de dados.

Por exemplo, você pode ver quantos usuários em uma determinada cidade compraram seus produtos ou quantas pessoas se inscreveram em seu boletim informativo nos últimos 30 dias.

Economizando tempo e recursos

Se você achar que sua lista de tarefas está se acumulando, o SQL pode ajudá-lo a economizar tempo para que você possa voltar às suas outras tarefas de negócios. Em vez de pesquisar manualmente em milhares de pontos de dados e métricas, o SQL permite que você encontre ou edite dados com apenas alguns cliques.

Como resultado, você pode economizar tempo e recursos valiosos para você e sua equipe, que podem ser usados ​​para concluir suas outras tarefas e gerar mais receita ao mesmo tempo.

Criação de estratégias de marketing orientadas por dados

Ao usar o SQL, você pode gerenciar dados essenciais sobre sua empresa, site, clientes e muito mais. Você pode usar esses insights para informar suas estratégias de marketing digital para gerar melhores resultados.

Por exemplo, você pode usar uma consulta SQL para visualizar as origens do seu tráfego da web. Suponha que você perceba que a maior parte do seu tráfego na web vem da pesquisa orgânica. Nesse caso, você pode se concentrar em otimizar sua estratégia de otimização de mecanismos de pesquisa (SEO) para aumentar ainda mais seu tráfego na web.

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