有助于提高转化率的 AB 测试工具

什么是 AB 测试？

当您需要做出艰难的决定并且您无法知道哪个选项更有可能成功时，拆分测试可以提供帮助。 这是一个简单的过程，可让您将两个或多个相互竞争的想法相互比较。 每当您不确定哪种行动方案会产生最佳结果时，请同时测试它们并让数学将它们整理出来。

例如，假设您的目标是通过使用 Facebook 广告来增加您网站的访问量。 您不确定是直接投放广告来宣传您的电子商务商店还是先将人们发送到博客文章更有效。 与其为那个决定而苦恼，不如用 AB 测试来测试可能性并找出答案。

AB 测试是了解某些决策如何影响您的业务的无拘无束的方法。 将您的思维过程从“我想知道这是否可行？” 到，“我要试一试，看看会发生什么。”

这是 AB 测试的入门知识以及您需要了解的内容。

AB 测试与多变量测试的比较

很容易混淆 AB 测试和多变量测试。 它们听起来很相似，并且确实有一些共同点，例如使用统计数据来确定对您的网站最有效的选择。 在决定哪种方法适合您的业务之前，您应该了解每一种方法的作用及其工作原理。

多变量测试的重点是一次测试多个变量。 它对于在单个页面上查找元素的最佳组合、汇总和评估以下内容非常有用：

• 号召性用语 (CTA)
• 图片
• 头条新闻
• 正文副本

虽然这听起来类似于 AB 测试，但多变量测试着眼于几个不同的变量如何协同工作，而不仅仅是一个孤立的变量。 如果您只使用过多变量测试，您可能很难确定对您的页面产生影响的精确变量。

AB 测试过程的工具及其功能

营销人员可以利用许多 AB 测试工具，每种工具的价格、方法和功能各不相同。 了解这些 AB 工具可以为您的优化策略提供哪些帮助非常重要。

以下是当今市场上可用的一些不同工具：

Adobe 目标

Adobe Target 是一个功能丰富的工具，它为企业业务提供了一个多合一的平台来管理您的个性化工作和 AB 测试。 Adobe Target 具有易于使用的界面，使组织大量页面的测试变得简单。

该软件采用三管齐下的方法进行 AB 测试。 隔离您要测试的变体网站后，您只需设置页面的控制版本和实验版本。 然后，您可以根据您的目标客户群进行进一步的细化。 最后，您将实时了解用户如何与您的页面的两种变体进行交互。

它还带有先进的自动化个性化功能，允许营销人员根据特定的用户行为（例如他们的浏览历史）创建变化，使营销人员更容易将注意力集中在他们业务的其他更紧迫的方面。

谷歌优化

与竞争对手相比，Google Optimize 具有独特的优势，那就是它与 Google Analytics 的原生集成。 您已经通过 Google Analytics（分析）获得了大量客户信息，那么为什么不将这些数据与 Optimize 结合起来，以更深入地了解您的访问者以及他们在您网站上的行为方式呢？

与 Analytics 的集成使设置 AB 测试变得简单。 例如，您可以在 Analytics 中创建一个实验来测试您的 CTA 按钮的效果。 它将结合您在 Analytics 中收集的数据和 AB 测试的结果来帮助您了解如何改善您网站上的用户体验 (UX)。

Google Optimize 还允许您将不同版本的网页相互比较，并根据您的业务指标确定哪个版本的效果更好。

优化

一些世界领先的企业使用 Optimizely 来提高他们的转化率。 它具有高级分析和报告功能，可以轻松确定哪些产品最畅销并深入了解营销活动。

该平台的 Web 实验工具可让您即时更改您的网站，向不同的访问者显示页面的不同版本，并使用复杂的分析来确定哪个版本的转换效果更好。 只需将几行代码添加到您的站点，您就可以立即开始进行更改。

您可以使用 Optimizely 来：

• 测试您网站内容、电子商务页面、产品描述、图像等的变体。
• 了解目标广告的不同着陆页效果如何。
• 通过多个报告实时分析结果，包括精确显示人们点击您网站的地点和频率的分布式“热图”。

VWO

Visual Website Optimizer (VWO) 是一个强大的网站和移动应用程序的 AB 测试和优化平台。 借助 VWO，营销人员可以内置访问高级行为定位功能。 企业可以轻松收集有关访客行为的见解，并使用它们为访客创造出色的客户体验。

VWO 的主要功能是其强大的可视化编辑器，无需技术知识即可轻松创建和测试登录页面的不同变体。 它们还允许您通过行为、位置、流量来源和许多其他变量来标记客户群。

拥有视觉参考点使 VWO 对于非开发人员或没有任何编码经验的人特别容易使用。 您只需在页面上选择一个元素，单击以对其进行编辑，然后根据需要进行更改。 然后，只需单击鼠标，您就可以在您的网站上实时推送此变体，以便根据原始版本对其进行测试。

运行 AB 测试的目的

在您的网站上运行 AB 测试的真正目的是提高整体转化率并提高您的投资回报率 (ROI)。 您可以通过运行不同的测试来查看控制变量和实验变量如何改变您的转化率来实现这一点。 任何人都可以推测哪个 CTA、哪个标题会有所作为——AB 测试让您确定地知道。

为了进一步细分，AB 测试让您：

降低跳出率

如果您的跳出率很高，则意味着人们来到您的网站，但只看了一页就离开了。 为了降低跳出率并确保人们留下来，AB 测试是要走的路。 您可以测试哪些内容让人们留在身边，然后您可以将其合并。

增加转化概率

AB 测试还可以帮助您增加成功转换的机会。 如果您对在网站上放置的内容做出明智的决定，那么您一定会获得更好的转化率。 人们会喜欢他们在您的网站上看到的内容，这将引导他们为您的业务进行转化。

为用户发现并解决痛点

对于您的听众来说，痛点并不总是很明显。 也许您的网站需要很长时间才能加载，或者您的结帐过程太复杂。 通过 AB 测试，您可以确定哪些改进可以让更多访问者留在您的网站上，而不是跳出竞争。

AB 测试是一门科学——而且是一门谨慎的科学。 使用正确的工具，您可以进行大规模测试，但您仍然需要花时间来制作您的 AB 测试设置。 具有讽刺意味的是，您发现 AB 测试所有潜在好处的唯一方法是自己开始运行这些测试。

在您的网站上什么值得测试？

您网站上的每一个元素，从字体颜色和大小到产品描述长度再到“立即购买”按钮的颜色，都应该测试其对转化率的影响。 在没有测试的情况下，几乎不可能预测哪些元素会显着提高您的转化率。

某些元素将对一组客户的转化率产生重大影响，但对其他人却无能为力。 使用 AB 测试将访问者划分为响应某些功能的受众，可以帮助您构建用户定制的体验，这种体验与访问您网站的每个人产生共鸣。

尝试对以下内容进行 AB 测试：

登陆页面副本

应测试您的标题、副标题、描述性文本和号召性用语，因为它们是访问者在导航到您的目标网页时首先看到的内容。 例如，副本的样式和长度，以及它在页面上的位置，可以在将访问者转化为潜在客户方面发挥重要作用。

关键是保持文案简单，并专注于传达产品或服务的价值。 您应该注意与您的品牌个性相得益彰的颜色。 有一个专门研究不同颜色如何影响营销的领域，因此请进行相应的测试。

确保包含来自客户对您的产品或服务的评价，因为第三方验证有助于在对您的品牌不熟悉的潜在客户之间建立信任。 您还可以包括来自客户的案例研究，这些案例研究突出了您如何帮助他们解决特定问题。

行动呼吁

号召性用语按钮是任何商业网站上最重要的元素之一。 这为访问者提供了一些他们可以单击的内容，以直接将他们带到结帐或获取有关您的产品或服务的更多信息。 这些按钮的复制和设计很重要，因此请使用 AB 测试来确定真正起作用的按钮。

当您测试各种 CTA 选项时，需要考虑以下几点：

• 复制：按钮上的复制很重要，因此请尝试不同的变体，看看哪种效果最好。 尝试使用直接的语言来准确地告诉他们单击该按钮时会发生什么。
• 颜色：如果您从事医疗保健，请远离红色。 坚持使用品牌固有的配色方案，但要测试并重新测试不同的色调，看看会发生什么。 请记住，所有屏幕上的颜色看起来并不相同，因此请务必在选择时检查多个设备。

有些人想知道这些细节是否真的会有所作为。 这些人不是营销人员。 当您处理极薄的边距时，每个像素都很重要。

您的网站设计

网站中的颜色、形状、字体和导航决定了人们找到所需内容的难易程度。 更改这些元素可以为您的企业带来更高的转化率和更多的销售额。 您可以在这里看到该方法的严谨性和精确性。 AB 测试是对您的页面进行少量更改，然后衡量对大量客户的影响。 这不是做任何你想做的事，看看会发生什么。

您可能会认为这听起来需要数百小时和巨额资金。 但这并不像您想象的那么难或昂贵。 这就是深入了解您的客户可以真正派上用场的地方。 您比任何人都更了解您的业务和产品，因此您可能会提前对要测试网站的哪些元素以及如何有效地进行测试有一些想法。

AB 实验及其与转化率优化的关系

将您的 AB 测试视为不仅仅是另一种转化优化工具。 这是一种研究工具，当您的整个团队使用它时，可以为您的公司提供关键见解，从而全面带来更好的结果。 那是强大的东西，为什么不利用它呢？ 它可以帮助您：

• 发现问题
• 了解您的观众
• 提高您的转化率

创建一个成功的 AB 测试程序并非易事。 它需要大量的计划、研究以及在压力下分析大量数据的能力。 在 Disruptive Advertising，我们专注于帮助客户处理 AB 测试策略和执行的各个方面，让他们无需做任何繁重的工作即可获得营销优化的所有好处。