Powiązane encje a pokrewne zapytania w semantycznym SEO
Opublikowany: 2022-04-09
Topical authority to semantyczna strategia SEO, która może przyciągnąć ogromny ruch do Twojej witryny.
Aby osiągnąć autorytet tematyczny, musisz stworzyć autorytatywną treść obejmującą cały temat. Jednak, aby odnieść sukces, naprawdę opłaca się najpierw zrozumieć, jakie jednostki istnieją w Grafie wiedzy Google i jak są zorganizowane.
W moim poprzednim poście omówiłem, jak badać jednostki w Grafie wiedzy Google.
Celem tej analizy jest dostarczenie informacji, które pozwolą Ci dowiedzieć się nie tylko, jakie zasoby treści tworzyć, ale także jak stworzyć strukturę, która będzie miała sens nie tylko dla Twoich czytelników, ale także dla Google.
Wyjaśniłem, że szukasz:
- Podmioty powiązane
- Powiązane tematy
- Powiązane zapytania
W tym poście chcę wyjaśnić różnicę między powiązanymi podmiotami a powiązanymi zapytaniami i dlaczego różnica ma wpływ na to, jak robisz SEO.
Przegląd dużego obrazu
Podczas procesu badawczego natkniesz się na powiązane podmioty i powiązane zapytania. Chociaż mogą wyglądać podobnie, ich koncepcyjna różnica oznacza, że powinny być traktowane inaczej podczas tworzenia szeroko pojętej strategii SEO.
Co to są podobne zapytania?
Podobne zapytania można znaleźć w funkcjach Google Auto Suggest, People Also Ask i Related Searches.
Google korzysta z tych funkcji, aby dać użytkownikowi możliwość zapoznania się z wyszukiwanym tematem, przedstawiając często zadawane pytania związane z pierwotnym zapytaniem. Oznacza to, że Google połączył te zapytania z pierwotnym zapytaniem.
Aby naprawdę docenić strukturę powiązanych zapytań, zajrzyj do narzędzia Sugestie słów kluczowych Rank Ranger.
Jak widać na poniższym zrzucie ekranu, wszystkie powiązane zapytania są odmianami naszego głównego tematu lub podmiotu.

Innymi słowy, wszystkie powyższe terminy mają w sobie podstawową jednostkę. Powodem, dla którego wszystkie różnią się od siebie, jest to, że każdy z nich zawiera modyfikator po podstawowej encji.
Tak więc na powyższym zrzucie ekranu głównym bytem jest fiński kompozytor Jean Sibelius. Oznacza to, że każde zapytanie zawiera w sobie słowa „Jean Sibelius”. Narzędzie dostarcza modyfikatory, które są podzielone na kategorie alfabetycznie. [jednostka lub słowo kluczowe] + modyfikator
Na przykład:
- Tonowane wiersze Jeana Sibeliusa
- Kompozycje Jeana Sibeliusa
- Jean Sibelius Finlandia
Wszystkie te terminy reprezentują zapytania, które użytkownik Google wpisałby w swojej przeglądarce, prosząc o informacje o podmiocie Jean Sibelius.
W tym miejscu Rank Ranger zidentyfikował długą listę zapytań, które żądają różnych typów informacji na temat tego samego podmiotu.
Innym miejscem do szukania powiązanych zapytań jest Google Search Console.
Teraz ważne jest, aby zrozumieć, jak zapytania pokrewne różnią się od pokrewnych jednostek.
Czym są podmioty powiązane?
Z drugiej strony jednostki powiązane w ogóle nie są zapytaniami ani słowami kluczowymi. Nie możesz ich po prostu znaleźć, szukając słów kluczowych, które zawierają Twoją główną jednostkę w narzędziu do badania słów kluczowych. Powodem jest to, że jednostki powiązane nie są w ogóle słowami kluczowymi. Zamiast tego są to podmioty, które Google postrzega jako powiązane z głównym podmiotem, który badasz. W tym przypadku głównym podmiotem jest Jean Sibelius.
Oznacza to, że nie są tak łatwe do znalezienia, jak powiązane zapytania. Omówiłem, jak je znaleźć w moim poprzednim poście, do którego podałem link na górze tego postu.
Encje pokrewne to encje, które mają związek semantyczny z encją główną.
Aby właściwie zrozumieć ten punkt, musisz zrozumieć, że Google nie tylko uwzględnia jednostki w swoim Grafie wiedzy wraz z ich definicjami. Google rozumie również, że jednostki w Grafie wiedzy są ze sobą powiązane poprzez posiadanie podobnych atrybutów.
Oznacza to, że w przeciwieństwie do zapytań pokrewnych, jednostki powiązane niekoniecznie zawierają wzmiankę o Twojej jednostce. Są oddzieleni od twojej jednostki, ale pozostają z nią w związku.
Brzmi romantycznie. Pozwólcie, że wyjaśnię.
Na przykład, jeśli spojrzysz na raport Słowa kluczowe powiązane z Rank Ranger dla jednostki Jean Sibelius, możesz zauważyć, że lista „Powiązanych słów kluczowych” nie zawiera słów Jean Sibelius.

Jak widać na powyższym zrzucie ekranu, narzędzie wyświetla listę „słów kluczowych”, które nie są tylko zmodyfikowanymi wersjami słowa kluczowego Jean Sibelius. Zamiast tego terminy te odnoszą się do rzeczy lub osób, które mają koncepcyjny związek z Jeanem Sibeliusem.
Weźmy na przykład termin „Maxim Vengerov”. Jean Sibelius skomponował koncert skrzypcowy, który wykonał wirtuoz skrzypiec Maxim Vengerov.
Teraz, gdy już to wiesz, możesz łatwo zobaczyć pojęciowy związek między bytem Jean Sibelius a bytem Maxim Vengerov. Ale to jest twoje ludzkie zrozumienie.
Jak Google traktuje tę relację między podmiotami?
Te dwa podmioty pojawiają się w Grafie wiedzy Google połączone ze sobą. Są ze sobą powiązane w sposób, który przypomina sposób, w jaki twój umysł rozumie ich związek. (Opisuję to w ten sposób, ponieważ Google tak naprawdę niczego nie rozumie).
Co więcej, zamierzam zaryzykować, w jaki sposób Google łączy te podmioty.
Po pierwsze, Google „rozumie”, że Sibelius skomponował swój koncert skrzypcowy.
Skąd mam to wiedzieć? Oto kilka dowodów.
Spróbuj wpisać w Google kompozycje Jeana Sibeliusa i spójrz. Zobaczysz, że Google prezentuje zakładki, które prowadzą do kompozycji Sibeliusa. Pierwszym z nich jest koncert skrzypcowy.

Z pierwszej zakładki jasno wynika, że Google „dostaje”, że Sibelius skomponował koncert skrzypcowy.
Teraz, kiedy to ustaliliśmy, zobaczmy, czy możemy połączyć Maxima Vengerova z Sibeliusem poprzez koncert skrzypcowy.
Po kliknięciu zakładki koncert skrzypcowy wyniki SERP zmieniają się i obejmują filmy skrzypków wykonujących koncert. Drugim rezultatem jest wideo z wykonaniem koncertu przez Maxima Vengerova. (Tak, Maxim gra drugie skrzypce przy wielkiej Hilary Hahn. Wiem, nie rzucaj mojej codziennej pracy.)

Oznacza to, że znaleźliśmy wyraźny związek między koncertem Sibeliusa a Maximem Vengerovem. Co więcej, znaleźliśmy związek między nimi, patrząc na funkcje SERP. O ile mi wiadomo, funkcje SERP Google uzyskują informacje z Grafu wiedzy Google.
Oznacza to, że najprawdopodobniej (z perspektywy laika) informacje w Grafie wiedzy Google wyglądają mniej więcej tak:
Jean Sibelius skomponował koncert skrzypcowy, który wykonał Maxim Vengerov.
To zdanie składa się z dwóch relacji semantycznych lub trójek:
- Byt [Jean Sibelius] skomponował byt [koncert skrzypcowy Jeana Sibeliusa]
- Byt [Maxim Vengerov] wykonał byt [koncert skrzypcowy Jeana Sibeliusa]

Chociaż usunięto krok, byt Maxim Vengerov jest wyraźnie powiązany z bytem Jean Sibelius.
To właśnie rozumiem przez podmiot powiązany.
OK, więc masz koncepcyjną różnicę między powiązanymi zapytaniami a powiązanymi podmiotami, ale co to oznacza dla Twojego SEO?
Ulepszanie treści za pomocą powiązanych podmiotów i powiązanych zapytań
Podsumowując, powiązane zapytania odnoszą się do sposobu, w jaki użytkownik wchodzi w interakcję z Google, żądając treści. Te zapytania są związane z użytkownikiem, a Google przeanalizuje te zapytania, aby dowiedzieć się, jakich informacji żąda użytkownik.
Analiza Google obejmie:
- O jakim podmiocie użytkownik prosi o informacje?
- Jakiego rodzaju informacje są wymagane (zastanów się, co, gdzie i jak należy zadać pytania)
Na podstawie tej analizy Google sprawdzi zawartość swojego indeksu, aby odpowiedzieć na zapytanie.
I tu właśnie wkraczają podmioty powiązane. Google będzie szukać treści w swoim indeksie, aby odpowiedzieć na pytania kto, co, dlaczego na temat podmiotu. Jeśli więc ktoś wpisze „kto grał koncert skrzypcowy sibeliusa”, Google otrzyma, że jest to pytanie „kto” i będzie szukał treści, które odpowiadają na to pytanie, wraz z powiązanymi podmiotami. W szczególności podmioty, które wykonały koncert skrzypcowy Sibeliusa.
Korzystanie z powiązanych zapytań w treści
Ponieważ podobne zapytania reprezentują zapytania, które użytkownik Google może wpisać w swojej przeglądarce, użycie tych zapytań w treści zasygnalizuje Google, że treść jest istotna.
Co więcej, świetnym pomysłem jest uwzględnienie tych rzeczywistych zapytań w treści, ponieważ jednym z celów semantycznego SEO jest osiągnięcie autorytetu tematycznego poprzez dokładne uwzględnienie całego tematu. Oznacza to, że powinieneś dążyć do tworzenia uporządkowanych treści odgórnych, a także odpowiadać na każde pytanie, które może zadać użytkownik.
Powodem, dla którego jest to tak ważne, jest to, że gdy Google uwzględnia te powiązane zapytania w polach Ludzie też pytają, Google przedstawia zapytania związane z oryginalnym wyszukiwanym hasłem, które mogą być pomocne w następnym kroku. Oznacza to, że Google wyraźnie łączy te zapytania z podmiotem podstawowym, a uwzględnienie zapytań „następnego kroku” oznacza, że Twoje treści będą obejmować więcej aspektów tematu. Omówienie większej liczby aspektów tematu pomaga Google zapewnić doskonałe wrażenia i podróż użytkownika.
Podsumowując, tworzenie treści, które odpowiadają na pytania użytkowników, tylko wzmocni Twoją ogólną treść i autorytet w wybranym temacie.
Korzystanie z powiązanych jednostek w treści
Aby pomóc Ci zrozumieć, gdzie mieszczą się podmioty powiązane, podam skrajny przykład.
Są chwile, kiedy piszesz o istocie, która może mieć więcej niż jedno znaczenie. Oczywistym przykładem jest termin „jabłko”. Najprawdopodobniej Google rozumie ten termin na dwa sposoby. To albo owoc, albo firma technologiczna.
W tym miejscu relacje podmiotów z Google mogą Ci naprawdę pomóc.
Jeśli na przykład pisałeś o owocach jabłkowych, w tym o powiązanych jednostkach, takich jak wartości odżywcze, kalorie, zielone jabłko, szarlotka, korzyści z jabłek i innych jednostkach związanych z owocami, Google z łatwością dowie się, o której jednostce chodzi.
Wszystko dzięki temu, że wszystkie te podmioty są ze sobą powiązane.
Korzystając z przykładu, którego użyła Kristine Schachinger w wywiadzie z Laurentem Bourelly, jeśli napiszesz o Hulk, Wonder Woman, Captain America, Google będzie w stanie dowiedzieć się, że mówisz o Marvelu. Zdumiewające jest to, że Google może to rozgryźć, nawet jeśli w Twoich treściach nie ma wzmianki o Marvelu.
Google jest w stanie to zrobić, ponieważ podmioty te są blisko spokrewnione z podmiotem Marvel.
Podsumowując to wszystko
Do tej pory powinieneś dobrze zrozumieć różnicę między powiązanymi jednostkami a powiązanymi zapytaniami. Zrozumiałeś również strategiczną różnicę między nimi i ich związek z ogólną strategią SEO.
To stawia Cię w doskonałej pozycji do zbudowania solidnej strategii semantycznej SEO.
Bądź na bieżąco, ponieważ będę dalej zagłębiać się w ten temat.
