เอนทิตีที่เกี่ยวข้องและการค้นหาที่เกี่ยวข้องใน Semantic SEO

อำนาจเฉพาะคือกลยุทธ์ SEO เชิงความหมายที่สามารถนำการเข้าชมจำนวนมากมาที่ไซต์ของคุณ

เพื่อให้บรรลุอำนาจเฉพาะ คุณต้องสร้างเนื้อหาที่เชื่อถือได้ซึ่งครอบคลุมหัวข้อทั้งหมด อย่างไรก็ตาม การจะประสบความสำเร็จได้นั้น ก่อนอื่นต้องทำความเข้าใจว่าเอนทิตีใดบ้างในกราฟความรู้ของ Google และมีโครงสร้างอย่างไร

ในโพสต์ที่แล้ว ฉันได้กล่าวถึงวิธีการวิจัยหน่วยงานในกราฟความรู้ของ Google

ประเด็นของการวิเคราะห์นี้คือการให้ข้อมูลแก่คุณเพื่อพิจารณาว่าไม่เพียงแค่เนื้อหาเนื้อหาใดที่ควรทำ แต่ยังรวมถึงวิธีสร้างโครงสร้างที่ไม่เพียงแต่เหมาะสมกับผู้อ่านของคุณเท่านั้น แต่ยังรวมถึง Google ด้วย

ฉันอธิบายว่าคุณกำลังมองหา:

• หน่วยงานที่เกี่ยวข้อง
• หัวข้อที่เกี่ยวข้อง
• คำค้นหาที่เกี่ยวข้อง

ในโพสต์นี้ ฉันต้องการชี้แจงความแตกต่างระหว่างเอนทิตีที่เกี่ยวข้องและการค้นหาที่เกี่ยวข้อง และเหตุใดความแตกต่างจึงสร้างความแตกต่างให้กับวิธีการทำ SEO ของคุณ

ภาพใหญ่ ภาพรวม

ในระหว่างขั้นตอนการวิจัย คุณจะได้พบกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องและคำถามที่เกี่ยวข้อง แม้ว่าอาจดูคล้ายกัน แต่ความแตกต่างทางแนวคิดหมายความว่าควรได้รับการปฏิบัติต่างกันเมื่อสร้างกลยุทธ์ SEO ภาพใหญ่ของคุณ

แบบสอบถามที่เกี่ยวข้องคืออะไร?

ค้นหาคำที่เกี่ยวข้องได้ในคุณลักษณะการแนะนำอัตโนมัติ ผู้คนยังถาม และการค้นหาที่เกี่ยวข้องของ Google

Google ใช้คุณลักษณะเหล่านี้เพื่อให้ผู้ใช้มีตัวเลือกในการสำรวจหัวข้อที่พวกเขาค้นหาโดยนำเสนอคำถามที่พบบ่อยซึ่งเกี่ยวข้องกับคำค้นหาเดิม ซึ่งหมายความว่า Google ได้เชื่อมโยงข้อความค้นหาเหล่านี้กับข้อความค้นหาเดิม

หากต้องการทราบซึ้งถึงโครงสร้างการสืบค้นที่เกี่ยวข้อง ให้ดูในเครื่องมือแนะนำคำหลัก Rank Ranger

ดังที่คุณเห็นในภาพหน้าจอด้านล่าง ข้อความค้นหาที่เกี่ยวข้องทั้งหมดเป็นรูปแบบต่างๆ ของหัวข้อหรือเอนทิตีหลักของเรา





กล่าวอีกนัยหนึ่ง ข้อกำหนดทั้งหมดข้างต้นมีเอนทิตีหลักอยู่ในนั้น สาเหตุที่ต่างกันทั้งหมดคือแต่ละรายการมีตัวแก้ไขหลังจากเอนทิตีหลัก

ดังนั้น ในภาพหน้าจอด้านบน เอนทิตีหลักคือ Jean Sibelius นักแต่งเพลงชาวฟินแลนด์ ซึ่งหมายความว่าแต่ละข้อความค้นหามีคำว่า 'Jean Sibelius' อยู่ภายใน เครื่องมือนี้นำเสนอตัวดัดแปลงที่จัดหมวดหมู่ตามตัวอักษร [เอนทิตีหรือคีย์เวิร์ด] + ตัวแก้ไข

ตัวอย่างเช่น:

• บทกวีโทน Jean Sibelius
• ผลงานของ Jean Sibelius
• Jean Sibelius Finlandia

ข้อกำหนดทั้งหมดเหล่านี้แสดงถึงข้อความค้นหาที่ผู้ใช้ Google จะพิมพ์ลงในเบราว์เซอร์ของตน หากพวกเขาขอข้อมูลเกี่ยวกับนิติบุคคล Jean Sibelius

ที่นี่ Rank Ranger ได้ระบุรายการคำถามยาวๆ ที่ขอข้อมูลประเภทต่างๆ เกี่ยวกับเอนทิตีเดียวกัน

ที่อื่นในการค้นหาคำค้นหาที่เกี่ยวข้องคือ Google Search Console

ตอนนี้ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าคิวรีที่เกี่ยวข้องแตกต่างจากเอนทิตีที่เกี่ยวข้องอย่างไร

หน่วยงานที่เกี่ยวข้องคืออะไร?

ในทางกลับกัน เอนทิตีที่เกี่ยวข้องไม่ใช่คำค้นหาหรือคำสำคัญเลย คุณไม่สามารถค้นหาได้ง่ายๆ โดยการมองหาคำหลักที่รวมเอนทิตีหลักของคุณในเครื่องมือวิจัยคำหลัก เหตุผลก็คือเอนทิตีที่เกี่ยวข้องไม่ใช่คีย์เวิร์ดเลย แต่เป็นหน่วยงานที่ Google เห็นว่าเกี่ยวข้องกับหน่วยงานหลักที่คุณกำลังค้นคว้า ในกรณีนี้ เอนทิตีหลักคือ Jean Sibelius

ซึ่งหมายความว่าค้นหาได้ไม่ง่ายเท่ากับคำค้นหาที่เกี่ยวข้อง ฉันอธิบายวิธีค้นหาพวกเขาในโพสต์ก่อนหน้าซึ่งฉันลิงก์ไปที่ด้านบนของโพสต์นี้

เอนทิตีที่เกี่ยวข้องคือเอนทิตีที่มีความสัมพันธ์ทางความหมายกับเอนทิตีหลักของคุณ

เพื่อให้เข้าใจประเด็นนี้อย่างถูกต้อง คุณต้องเข้าใจว่า Google ไม่ได้รวมเอนทิตีในกราฟความรู้พร้อมกับคำจำกัดความเท่านั้น Google ยังเข้าใจด้วยว่าเอนทิตีในกราฟความรู้มีความเกี่ยวข้องกันผ่านการมีคุณลักษณะที่คล้ายคลึงกัน

ซึ่งหมายความว่า ไม่เหมือนกับการสืบค้นที่เกี่ยวข้อง เอนทิตีที่เกี่ยวข้องไม่จำเป็นต้องมีการกล่าวถึงเอนทิตีของคุณ พวกเขาแยกออกจากหน่วยงานของคุณ แต่มีความสัมพันธ์กับมัน

ฟังดูโรแมนติก ให้ฉันอธิบาย

ตัวอย่างเช่น หากคุณดูรายงานคำหลักที่เกี่ยวข้องกับ Rank Ranger สำหรับเอนทิตี Jean Sibelius คุณอาจสังเกตเห็นว่ารายการ 'คำหลักที่เกี่ยวข้อง' ไม่รวมคำที่ Jean Sibelius อยู่ในรายการ





ดังที่คุณเห็นในภาพหน้าจอด้านบน เครื่องมือนี้นำเสนอรายการ 'คีย์เวิร์ด' ที่ไม่ใช่แค่เวอร์ชันดัดแปลงของคีย์เวิร์ด Jean Sibelius คำเหล่านี้หมายถึงสิ่งของหรือบุคคลที่มีความสัมพันธ์เชิงแนวคิดกับฌอง ซิเบลิอุส

ยกตัวอย่างคำว่า 'Maxim Vengerov' Jean Sibelius แต่งไวโอลินคอนแชร์โต้ที่บรรเลงโดยนักไวโอลิน Maxim Vengerov

เมื่อคุณทราบแล้ว คุณสามารถดูความสัมพันธ์เชิงแนวคิดระหว่างเอนทิตี Jean Sibelius และเอนทิตี Maxim Vengerov ได้อย่างง่ายดาย แต่นั่นเป็นความเข้าใจของมนุษย์

Google ปฏิบัติต่อความสัมพันธ์นี้ระหว่างหน่วยงานอย่างไร

เอนทิตีทั้งสองนี้ปรากฏในกราฟความรู้ของ Google ที่เชื่อมโยงเข้าด้วยกัน พวกเขาเชื่อมโยงกันในลักษณะที่คล้ายกับว่าจิตใจของคุณเข้าใจความสัมพันธ์ของพวกเขาอย่างไร (ฉันอธิบายแบบนี้เพราะ Google ไม่เข้าใจอะไรเลยจริงๆ)

ยิ่งไปกว่านั้น ฉันจะลองเดาดูว่า Google เชื่อมโยงหน่วยงานเหล่านี้อย่างไร

ประการแรก Google 'เข้าใจ' ว่า Sibelius แต่งไวโอลินคอนแชร์โตของเขา

ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าโลกนี้? นี่คือหลักฐานบางส่วน

ลองพิมพ์องค์ประกอบ Jean Sibelius ลงใน Google แล้วลองดู คุณจะเห็นว่า Google นำเสนอแท็บที่เชื่อมโยงไปยังองค์ประกอบของ Sibelius อันแรกเป็นไวโอลินคอนแชร์โต้





ชัดเจนจากแท็บแรกที่ Google 'เข้าใจ' ว่า Sibelius แต่งไวโอลินคอนแชร์โต้

ตอนนี้เราได้พิสูจน์แล้วว่า เราจะเชื่อมต่อ Maxim Vengerov กับ Sibelius ผ่านไวโอลินคอนแชร์โต้ได้หรือไม่

เมื่อคุณคลิกแท็บคอนแชร์โตไวโอลิน ผลลัพธ์ SERP จะเปลี่ยนไปรวมวิดีโอของนักไวโอลินที่แสดงคอนแชร์โต ผลลัพธ์ที่สองคือวิดีโอของ Maxim Vengerov ที่แสดงคอนแชร์โต้ (ใช่ แม็กซิมกำลังเล่นไวโอลินตัวที่สองกับฮิลารี ฮาห์นผู้ยิ่งใหญ่ ฉันรู้ อย่าลาออกจากงานประจำของฉัน )





ซึ่งหมายความว่าเราพบความเชื่อมโยงที่ชัดเจนระหว่าง Sibelius concerto และ Maxim Vengerov ยิ่งไปกว่านั้น เราพบความเชื่อมโยงระหว่างกันโดยดูที่คุณสมบัติของ SERP ตามความรู้ของฉัน คุณลักษณะ SERP ของ Google จะดึงข้อมูลจากกราฟความรู้ของ Google

ซึ่งหมายความว่าในทุกโอกาส (จากมุมมองของคนธรรมดา) ข้อมูลในกราฟความรู้ของ Google จะมีลักษณะดังนี้:

Jean Sibelius แต่งไวโอลินคอนแชร์โต้ที่ขับร้องโดย Maxim Vengerov

ประโยคนี้ประกอบด้วยสองความสัมพันธ์เชิงความหมายหรือสามเท่า:

• เอนทิตี [Jean Sibelius] แต่งเอนทิตี [Jean Sibelius ไวโอลินคอนแชร์โต้]
• เอนทิตี [Maxim Vengerov] ดำเนินการเอนทิตี [Jean Sibelius ไวโอลินคอนแชร์โต้]

แม้ว่าจะลบขั้นตอนแล้ว แต่เอนทิตี Maxim Vengerov ก็เชื่อมโยงกับเอนทิตี Jean Sibelius อย่างชัดเจน

นี่คือสิ่งที่ฉันหมายถึงโดยหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง

โอเค คุณจะได้เข้าใจความแตกต่างทางแนวคิดระหว่างคำค้นหาที่เกี่ยวข้องและเอนทิตีที่เกี่ยวข้อง แต่นั่นมีความหมายต่อ SEO ของคุณอย่างไร

ปรับปรุงเนื้อหาของคุณผ่านเอนทิตีที่เกี่ยวข้องและแบบสอบถามที่เกี่ยวข้อง

เพื่อสรุปทั้งหมดนี้ คำค้นหาที่เกี่ยวข้องหมายถึงวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับ Google โดยการขอเนื้อหา ข้อความค้นหาเหล่านี้เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ และ Google จะวิเคราะห์ข้อความค้นหาเหล่านี้เพื่อให้ทราบว่าผู้ใช้ขอข้อมูลใดบ้าง

การวิเคราะห์ของ Google จะรวมถึง:

• หน่วยงานใดที่ผู้ใช้ร้องขอข้อมูลเกี่ยวกับ
• ข้อมูลประเภทใดที่ถูกร้องขอ (คิดอย่างไร ที่ไหน และอย่างไร)

จากการวิเคราะห์นี้ Google จะพิจารณาเนื้อหาในดัชนีเพื่อตอบคำถาม

และนั่นคือที่มาของหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง Google จะพิจารณาเนื้อหาในดัชนีเพื่อตอบคำถามเกี่ยวกับบุคคลดังกล่าวว่าใคร อะไร เหตุใด ดังนั้น ถ้ามีคนพิมพ์ว่า 'ผู้ที่เล่นซิเบลิอุสไวโอลินคอนแชร์โต้' Google จะได้รับว่าเป็นคำถามที่ 'ใคร' และจะค้นหาเนื้อหาที่ตอบคำถามกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง โดยเฉพาะ หน่วยงานที่เล่นคอนแชร์โตไวโอลิน Sibelius

การใช้คำค้นหาที่เกี่ยวข้องในเนื้อหาของคุณ

เนื่องจากข้อความค้นหาที่เกี่ยวข้องแสดงถึงข้อความค้นหาที่ผู้ใช้ Google อาจพิมพ์ลงในเบราว์เซอร์ การใช้ข้อความค้นหาเหล่านี้ในเนื้อหาของคุณจะส่งสัญญาณให้ Google ทราบว่าเนื้อหาของคุณมีความเกี่ยวข้อง

ยิ่งไปกว่านั้น คุณควรรวมคำค้นหาจริงเหล่านี้ไว้ในเนื้อหาของคุณ เนื่องจากเป้าหมายหนึ่งของ SEO เชิงความหมายคือการบรรลุอำนาจเฉพาะด้านโดยครอบคลุมหัวข้อทั้งหมดอย่างถี่ถ้วน ซึ่งหมายความว่าคุณควรมุ่งสร้างเนื้อหาจากบนลงล่างที่มีโครงสร้างและครอบคลุมทุกคำถามที่ผู้ใช้อาจถาม

เหตุผลที่มีความสำคัญมากก็คือเมื่อ Google รวมข้อความค้นหาที่เกี่ยวข้องเหล่านี้ไว้ในช่อง People Also Ask Google กำลังแสดงข้อความค้นหาที่เกี่ยวข้องกับข้อความค้นหาเดิมที่อาจเป็นประโยชน์ในขั้นตอนต่อไป ซึ่งหมายความว่า Google เชื่อมโยงข้อความค้นหาเหล่านี้กับหน่วยงานหลักอย่างชัดเจน และการครอบคลุมข้อความค้นหา 'ขั้นตอนถัดไป' เหล่านี้หมายความว่าเนื้อหาของคุณจะครอบคลุมแง่มุมต่างๆ ของหัวข้อมากขึ้น การครอบคลุมแง่มุมต่างๆ ของหัวข้อมากขึ้นช่วยให้ Google มอบประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมและเส้นทางของผู้ใช้

ดังนั้น เพื่อสรุปสิ่งนี้ การสร้างเนื้อหาที่ตอบคำถามของผู้ใช้จะเสริมความแข็งแกร่งให้กับเนื้อหาโดยรวมและอำนาจของคุณในหัวข้อที่คุณเลือก

การใช้เอนทิตีที่เกี่ยวข้องในเนื้อหาของคุณ

เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจว่าเอนทิตีที่เกี่ยวข้องเข้ากันได้อย่างไร ให้ฉันใช้ตัวอย่างที่รุนแรง

มีบางครั้งที่คุณเขียนเกี่ยวกับเอนทิตีที่อาจมีความหมายมากกว่าหนึ่งความหมาย ตัวอย่างที่ชัดเจนคือคำว่า 'แอปเปิ้ล' ในทุกโอกาส Google เข้าใจคำศัพท์ในสองวิธี ไม่ว่าจะเป็นผลไม้หรือเป็นบริษัทเทคโนโลยี

นี่คือจุดที่ความสัมพันธ์ของเอนทิตีของ Google ช่วยคุณได้จริงๆ

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังเขียนเกี่ยวกับแอปเปิ้ลเกี่ยวกับผลไม้ รวมถึงหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เช่น โภชนาการ แคลอรี่ แอปเปิ้ลเขียว พายแอปเปิล ประโยชน์ของแอปเปิ้ล และหน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับผลไม้อื่นๆ Google จะทราบได้อย่างง่ายดายว่าเนื้อหาของคุณเกี่ยวกับเนื้อหาใด

ทั้งหมดนี้เกิดจากการที่เอนทิตีทั้งหมดเหล่านี้เกี่ยวข้องกัน

โดยใช้ตัวอย่างที่ Kristine Schachinger ใช้ในการสัมภาษณ์กับ Laurent Bourelly หากคุณเขียนเกี่ยวกับ Hulk, Wonder Woman, Captain America Google จะสามารถคิดออกว่าคุณกำลังพูดถึง Marvel อยู่ สิ่งที่น่าทึ่งคือ Google สามารถเข้าใจได้แม้ว่าเนื้อหาของคุณจะไม่ได้กล่าวถึง Marvel ก็ตาม

Google สามารถทำได้เนื่องจากเอนทิตีเหล่านี้มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับเอนทิตีของ Marvel

สรุปมันทั้งหมดขึ้น

ถึงตอนนี้ คุณควรมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ถึงความแตกต่างระหว่างเอนทิตีที่เกี่ยวข้องและคิวรีที่เกี่ยวข้อง คุณยังเข้าใจถึงความแตกต่างเชิงกลยุทธ์ระหว่างพวกเขากับความเกี่ยวข้องอย่างไรกับกลยุทธ์ SEO โดยรวมของคุณ

สิ่งนี้ทำให้คุณอยู่ในตำแหน่งที่ยอดเยี่ยมในการสร้างกลยุทธ์ SEO เชิงความหมายที่มั่นคง

คอยติดตามในขณะที่ฉันจะเจาะลึกในหัวข้อนี้เพิ่มเติม