2023년 SEO가 직면한 가장 큰 과제 [설문 조사 결과]

내년을 위한 전략을 준비할 때 앞으로 발생할 수 있는 혼란과 도전에 대한 계획을 세우는 것이 중요합니다.

올해 SEO 실무자들은 리소스 부족, 전략 문제, 프로세스 확장 능력으로 인한 문제를 극복했습니다.

2023년과 그 이후를 내다보는 SEO 현황 보고서에서는 실무자들이 머신 러닝과 AI, Google 업데이트, 타사 쿠키 사용 중단이 SEO의 가장 큰 변화를 주도할 것으로 예상하고 있습니다.

이 기사에서는 보고서의 주요 데이터 포인트를 요약하고, 특히 세 가지 주요 과제를 강조하고, 전략 개발에 도움이 될 수 있는 관련 SEO 동향을 살펴봅니다.

마지막으로 기계 학습 및 AI의 발전이 검색 마케팅에 미치는 영향에 대해 논의합니다. 이 새로운 검색 기술이 귀하와 귀하의 비즈니스에 도전이 될까요? 전문가의 의견을 알아보려면 계속 읽으십시오.

여기에 있는 모든 인사이트는 연간 SEO 보고서의 당사 자체 조사 데이터에 의해 결정됩니다.

보고서 결과 요약

지난 12개월 동안 가장 큰 SEO 문제가 무엇인지 묻는 질문에 응답자들은 다음과 같이 말했습니다.

1. 자원 부족(14.9%) .
2. 전략 문제(12.3%) .
3. 스케일링 프로세스(11.9%) .
4. 팬데믹 관련 문제(11.2%).
5. 다른 부서와의 연계(10.7%).

예산 삭감은 2021년 SEO 전문가가 직면한 1위 과제에서 올해 6위로 떨어졌습니다.

그러나 리소스 부족과 확장 프로세스가 2022년의 가장 큰 문제였다는 사실은 2021년 예산 삭감이 지속적인 영향을 미쳤음을 시사합니다.

2023년의 잠재적인 위협을 내다보면서 응답자들에게 최대 3개의 "가장 큰 변화"와 SEO의 업계 변화를 선택하도록 요청했습니다. 다음은 그들의 최고의 답변입니다.

• 기계 학습 및 AI(18.7%).
• 구글 업데이트(18.0%).
• 타사 쿠키 사용 중단(13.9%).
• Google 제로 클릭 페이지(12.9%).
• 재능 경쟁(11.5%).

SEO 전문가가 긴급 요인으로 보고 있는 요소는 다음과 같습니다.

• 기계 학습 및 AI(11.3%).
• 핵심 성능 보고서(10.8%).
• EAT 및 신뢰할 수 있는 출처(10.2%).
• 모바일 SEO(9.8%).
• SERP 기능(8.3%).

SEO 전문가는 종종 제한된 리소스로 작업합니다.

리소스 부족은 2022년 SEO가 직면한 가장 큰 문제로 나타났습니다.

리소스가 제한된 또 다른 이유는 많은 SEO가 대규모 팀과 협력하지 않는다는 점이지만 업계가 2021년에 발생한 예산 삭감의 영향을 느끼고 있다는 데는 의심의 여지가 없습니다.

응답자의 40% 이상이 10명 이하의 구성원으로 구성된 팀과 함께 일한다고 보고했으며 약 5%는 스스로 일한다고 답했습니다.

새로운 팀 구성원을 추가하는 것은 내년 또는 2년 안에 어려울 수 있습니다.

SEO 현황 보고서는 SEO 전문가가 직면한 문제와 그들이 내년에 걱정하는 사항에 대해 자세히 설명합니다.

최근의 지속적인 성장이 어려울 수 있음

2023년 이후로 예측되는 몇 가지 SEO 변화는 성장에 잠재적인 장애물입니다.

최근의 지속적인 성장은 팀으로 확장할 수 있는 능력 없이는 어려울 수 있으며 인재를 위한 경쟁은 향후 2년 동안 우려의 주요 원인이 될 것으로 예상됩니다.

타사 쿠키를 사용하지 않으면 SEO 전문가와 마케터가 더 적은 데이터로 동일하거나 더 나은 결과를 제공할 것으로 예상되기 때문에 최근 성장을 유지하기 어렵습니다.

전략은 많은 SEO 전문가의 관심사입니다.

SEO는 지난 12개월 동안 전략 문제를 가장 큰 과제 중 하나로 꼽았습니다.

전략 문제는 SEO 전문가가 ROI(투자 수익)를 입증하기 위해 고군분투하고 있음을 나타낼 수 있습니다.

설문 조사에 참여한 SEO 실무자의 절반 이상(58.0%)이 업무에 대한 ROI가 증가했다고 보고했지만, 많은 사람들이 ROI를 입증하는 데 어려움을 겪었고, SEO 전문가의 29%는 ROI에 대해 모호한 느낌을 받았다고 보고했습니다.

승리 전략 및 SEO 성공 측정 장에서 ROI 문제가 종종 브랜드의 목표 목표와 추적 중인 데이터 간의 단절의 결과인 경우에 대해 논의합니다.

SEO 전문가는 기계 학습과 AI가 큰 영향을 미칠 것으로 예상합니다.

SEO 전문가들이 예상한 대로 향후 2년 동안 가장 큰 변화 목록의 1위는 머신 러닝과 AI입니다.

또한 머신 러닝과 AI는 2023년에 가장 중요한 신흥 요인이 될 것이라고 생각하는 SEO 전문가의 순위를 매기도록 요청받았을 때 최고의 응답이었습니다.

기계 학습과 AI가 왜 모든 사람의 마음에 가장 먼저 떠오르는지 더 잘 이해하기 위해 우리는 사내 전문가에게 더 많은 컨텍스트를 요청했습니다.

SEJ의 SEO 콘텐츠 전략가인 Shelley Walsh는 AI와 기계 학습이 곧 인간의 의사 결정을 대체할 수 있을 것이라고 보지 않습니다. 또한 그녀는 콘텐츠 제작을 위해 AI 기반 도구에 너무 많이 의존하는 것을 조언하지 않습니다.

“파괴자로서 AI가 선택해야 할 여러 경로가 있고 전문 지식을 기반으로 선택해야 하는 중요한 결정과 선택을 대체할 수 있는 것을 아직 볼 수 없습니다. 도구는 그것을 운전하는 사람만큼만 좋습니다. 현재 GPT-3로 구동되는 도구가 범람하고 있습니다.

이들은 제품 설명과 같은 저급 볼륨 콘텐츠에 적합하지만 격차를 넓히고 잘 조사된 사고 리더십 품질 콘텐츠를 향상시킵니다. 온라인 틈새 시장이 AI가 만든 콘텐츠로 포화 상태가 되면서 품질이 눈에 띄는 유일한 방법이 될 것입니다. 궁극적으로 남용은 해로운 영향을 미칠 뿐입니다.”

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