8 Mitos Personalisasi yang Harus Anda Berhenti Percayai Hari Ini

Ini mungkin tidak tampak seperti itu bagi Anda, tetapi personalisasi adalah topik yang kontroversial. Beberapa orang mengatakan itu adalah taktik paling berharga dalam repertoar bisnis; yang lain mengatakan itu adalah teknik menyeramkan yang lebih baik tidak digunakan. Beberapa mengatakan itu tidak berbeda dengan segmentasi, sementara yang lain mengklaim lebih dari itu.

Dengan semua informasi yang saling bertentangan terjadi, sulit untuk menjaga fakta Anda tetap lurus. Hari ini, kami menangani beberapa mitos personalisasi yang paling umum.

8 Mitos personalisasi, dibantah

Mitos #1: Personalisasi tidak efektif

Percaya atau tidak — terlepas dari tren menuju pemasaran yang semakin dipersonalisasi, dan logika yang mendasarinya — masih ada orang yang menyangkal personalisasi efektif.

Ini biasanya orang-orang yang setengah hati mencoba personalisasi dan menyerah. Kami mengatakan ini karena sebagian besar data menunjukkan keberhasilan personalisasi, baik dari konsumen maupun pemasar.

Sekitar 70% konsumen mengatakan mereka bosan dengan cara kuno untuk menyampaikan pesan pemasaran yang tidak relevan kepada massa. Inilah sebabnya mengapa 86% pemasar mengatakan bahwa mereka menggunakan personalisasi: untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik:

Terlepas dari mengapa Anda melakukannya, personalisasi datang dengan manfaat besar. Hampir 90% pemasar AS melaporkan melihat peningkatan terukur karena personalisasi, dengan lebih dari setengahnya melaporkan peningkatan lebih dari 10%.

Tidak ada kekurangan data ROI yang mengesankan tentang personalisasi. Temukan lebih banyak di sini di antara 68 statistik personalisasi yang harus diingat oleh setiap pengiklan digital.

Mitos #2: Personalisasi itu menyeramkan

"Personalisasi itu menyeramkan" adalah mitos zombie. Tidak peduli berapa kali Anda membunuhnya, itu terus datang kembali.

WordStream menyanggahnya bertahun-tahun yang lalu, menunjukkan bahwa iklan penargetan ulang benar-benar menjadi lebih efektif semakin banyak pengguna yang terpapar padanya:

Jika Anda ingin lebih banyak bukti, studi online oleh SAS terhadap lebih dari 2.900 konsumen di 7 negara menunjukkan bahwa kebanyakan orang menghargai personalisasi. Mereka bersedia berbagi informasi tentang diri mereka sendiri selama mereka mendapatkan sesuatu sebagai balasannya.

Survei Epsilon menawarkan bukti tambahan, yang menunjukkan bahwa 80% pelanggan lebih cenderung melakukan bisnis dengan perusahaan yang memberikan pengalaman yang dipersonalisasi. Juga ditemukan bahwa 90% orang berusia 18-64 tahun menganggap personalisasi menarik.

Statistik ini dan lebih banyak lagi telah mendorong tajuk utama seperti "Lebih Banyak Konsumen Dari Sebelumnya Ingin Pengecer Mempersonalisasi Layanan," dan "Konsumen Mengharapkan Personalisasi, Mengungkapkan Laporan."

Cukup mudah untuk melihat bahwa konsumen menginginkan personalisasi.

Tentu saja, itu bisa terlalu jauh. Kisah Target mengekspos seorang remaja hamil kepada orang tuanya dikenal luas. Tapi kasus seperti ini mudah diselesaikan dengan panggilan penilaian yang tepat, atau, dengan mensurvei pelanggan. Apakah mereka ingin Anda menggunakan teknologi suar untuk mengirim pemberitahuan push saat mereka berada di dekat toko Anda?

Mungkin. Tapi mungkin mereka menganggapnya menyeramkan. Satu-satunya cara untuk mengetahui secara pasti adalah dengan bertanya atau menguji, dan mengevaluasi hasilnya.

Mitos #3: Anda tidak dapat mempersonalisasi sebanyak mungkin dengan GDPR

Undang-Undang Perlindungan Data Umum membuat sejarah sebagai peraturan internet pertama yang mengklasifikasikan cookie sebagai informasi pribadi. Bisa ditebak, pengiklan memperingatkan kiamat personalisasi. Bagaimana mereka menciptakan pengalaman yang relevan jika ada pembatasan ketat pada pengumpulan data?

Lebih dari setahun kemudian, dan tidak banyak yang berubah. Sementara beberapa orang berpikir personalisasi telah terhambat secara permanen, mereka adalah minoritas. Keyakinan yang berlaku di kalangan pemasar adalah bahwa personalisasi sebenarnya telah meningkat.

Setelah berlalunya GDPR, Marketing Week melaporkan bahwa 27% konsumen merasa hubungan mereka dengan merek meningkat, dan 41% melihat peningkatan dalam cara merek berkomunikasi dengan mereka melalui email.

Mereka yang mengumpulkan dan mengelola data secara etis tidak perlu khawatir. GDPR hanya mengancam personalisasi berdasarkan data yang telah dikumpulkan dan dikelola secara sembarangan. Ketika konsumen dapat merasa aman tentang data mereka — bagaimana data itu digunakan, ke mana perginya, siapa yang memiliki akses — mereka akan merasa lebih nyaman untuk melepaskannya. Dan itu hanya dapat meningkatkan personalisasi.

Mitos #4: Personalisasi penskalaan hanya dimungkinkan untuk merek besar dan mapan seperti Amazon

Mungkin mitos yang paling mungkin mencegah bisnis mengejar personalisasi: Bahwa merek besar dengan anggaran besar hanya dapat mencapai taktik. Tapi bukan itu masalahnya.

Personalisasi adalah istilah yang luas, mencakup banyak teknik dari berbagai biaya dan kompleksitas. Namun, ketika beberapa orang mendengar istilah itu, mereka memikirkan alat yang mahal, kursus, dan algoritme yang rumit. Mereka berpikir untuk mempekerjakan pengembang atau seluruh agensi — bahkan merestrukturisasi departemen untuk memecah silo organisasi.

Meskipun semua ini dapat membantu Anda mencapai personalisasi yang lebih baik, itu bukan persyaratan bagi setiap merek untuk mulai mempersonalisasi konten. Personalisasi dapat merujuk pada tindakan yang sederhana seperti mempersempit penargetan dengan bantuan survei pelanggan atau membuat penawaran khusus lokasi.

Personalisasi dapat dimulai secara luas dan menjadi lebih sempit. Itu bisa mulai dasar dan menjadi lebih kompleks. Setiap iklan yang dipersonalisasi, misalnya, harus mengarahkan pengunjung ke halaman arahan pasca-klik yang dipersonalisasi.

Teknik ini tidak memerlukan kursus atau restrukturisasi organisasi. Ini hanya membutuhkan seorang desainer untuk mencerminkan pesan iklan pada halaman arahan pasca-klik.

Jadi jangan terintimidasi. Merek yang mencapai hiper-personalisasi tidak dimulai seperti itu. Mereka mulai dengan dasar-dasar: parameter seperti usia, lokasi, jenis kelamin, dan banyak lagi. Ini mungkin berharga untuk bisnis Anda juga.

Mitos #5: Jenis personalisasi yang berhasil untuk satu bisnis akan berhasil untuk bisnis lainnya

Sementara kita membahas parameter dasar untuk personalisasi seperti demografi, kita harus menutupi mitos yang terus-menerus bahwa parameter ini adalah tempat semua personalisasi harus dimulai.

Mereka tidak. Meskipun gender mungkin berharga untuk digunakan bisnis lain dalam penargetan, gender mungkin bukan salah satu yang paling berharga bagi Anda. Jika ada sedikit perbedaan dalam cara pria dan wanita mengonsumsi pemasaran Anda, misalnya, membuat kampanye terpisah mungkin tidak sepadan.

Menurut Alex Birkett dari HubSpot, personalisasi harus dianggap sebagai perpanjangan dari proses pengoptimalan Anda. Memutuskan aturan mana yang akan diterapkan untuk personalisasi harus seperti memutuskan eksperimen mana yang akan dijalankan. Dalam posting blog untuk Instapage, dia menjelaskan:

Pikirkan setiap tindakan yang Anda ambil sebagai biaya, meskipun itu hanya biaya peluang, dan dengan setiap tindakan, Anda memiliki nilai ROI yang diharapkan. Tindakan demi tindakan menaikkan biaya program Anda tanpa memperhatikan imbalan yang sebenarnya, yang merupakan dilema strategis yang nyata.

Membingkai personalisasi sebagai tradeoff antara biaya dan imbalan memaksa Anda untuk mempertimbangkan kelayakan pengalaman (dapatkah itu disampaikan secara efektif?) dan potensi dampak (jika memang berhasil, apa keuntungannya?). Ketika Anda sampai pada jawaban itu, itu juga memaksa Anda untuk bertanya, "Apakah ini penggunaan terbaik dari sumber daya kami atau apakah ada eksperimen yang lebih berharga untuk dijalankan?"

Ini mungkin cara Anda membingkai semua aktivitas pemasaran, bahkan di luar pengoptimalan. Apakah mereka sepadan dengan waktu Anda? Anggaran Mu?

Apa yang bekerja untuk satu bisnis mungkin tidak bekerja untuk yang lain. Dan dalam hal personalisasi, Anda hanya boleh melakukan apa yang berhasil. Jika pengalaman yang dipersonalisasi dapat disampaikan secara efektif, dan dapat meningkatkan metrik kinerja utama, ada baiknya diterapkan.

Mitos #6: Personalisasi hanya untuk iklan

Ketika pemasar memikirkan personalisasi, banyak dari mereka memikirkan segmentasi iklan yang sebenarnya. Mitosnya mengikuti bahwa jika Anda mempersonalisasi, Anda menargetkan atau menargetkan ulang iklan.

Menurut eMarketer, bukan itu masalahnya:

Personalisasi jauh melampaui iklan — ke konten, sosial, pencarian, email, dan banyak lagi. Data membuatnya jelas.

Tidak mengherankan mitos ini tetap ada, karena masih ada pemasar yang sangat memprioritaskan personalisasi pra-klik daripada personalisasi pasca-klik. Mereka secara sempit mendefinisikan penargetan iklan mereka: hingga demografi, psikografis, firmografi, informasi perilaku, dan banyak lagi. Namun, mereka mengirimkan lalu lintas iklan yang sangat bertarget ke halaman arahan umum.

Ini adalah kegagalan pengiklan. Ketika pra-klik menawarkan personalisasi, dan pasca-klik tidak menawarkan personalisasi yang sama, pengunjung dibiarkan dengan pengalaman impersonal yang terputus-putus. Dan ini hanyalah salah satu dari banyak contoh.

Semakin banyak, pengiklan belajar bahwa mereka tidak bisa hanya mempersonalisasi pada satu platform, atau media, atau tahap kampanye iklan. Jika Anda mempersonalisasi satu, Anda harus mempersonalisasi semua. Iklan yang dipersonalisasi hanyalah permulaan.

Mitos #7: Anda memerlukan keahlian teknis untuk sukses dengan personalisasi

Seperti yang Anda lihat dari grafik di atas, salah satu area personalisasi yang paling sulit adalah personalisasi “berdasarkan data”. Meskipun Anda mungkin menganggap ini salah satu yang termudah — karena data lebih mudah diakses oleh pengiklan digital daripada sebelumnya — ini sebenarnya salah satu yang paling sulit karena alasan ini. Banyak yang merasa terlalu banyak yang harus dipilah. Bagaimana Anda menerjemahkan data mentah menjadi aturan yang berarti untuk personalisasi? Ini adalah sesuatu yang banyak merek perjuangkan.

Namun, personalisasi tidak harus segmentasi. Seperti, Anda tidak selalu harus menggali data untuk menentukan aturan yang akan dipersonalisasi berdasarkan. Dalam posting blog tentang personalisasi, Guy Yalif menjelaskan:

Tidak seperti personalisasi berbasis aturan, personalisasi prediktif secara otomatis menemukan segmen dengan mengamati bagaimana kinerja ide Anda untuk audiens yang berbeda. Sistem berbasis AI ini mengeksplorasi semua kemungkinan kombinasi atribut pengunjung untuk menemukan pesan mana yang berkinerja terbaik untuk masing-masing kombinasi tersebut. Tidak perlu menentukan segmen sebelumnya dan menentukan pesan untuk setiap segmen (kecuali jika Anda menginginkannya). Personalisasi prediktif sering kali memberikan wawasan baru tentang audiens Anda.

Meskipun lebih mahal, personalisasi berdasarkan algoritme mesin dapat menyelamatkan Anda dari kesulitan menyortir data secara manual dan mencoba memahaminya. Alat seperti Intellimize dari Yalif dapat membantu Anda menemukan tren dan menggunakannya untuk keuntungan Anda. Dengan bantuan sistem personalisasi, bank online, Chime, menemukan bahwa headline yang berbeda menghasilkan hasil yang berbeda di seluruh perangkat:

Kemudian, secara otomatis mengarahkan lalu lintas ke tempat konversi terbaik, sehingga mencapai tingkat personalisasi perangkat tanpa intervensi berbasis aturan manual.

Pada tingkat yang lebih sederhana, pikirkan tentang penargetan ulang produk di media sosial. Seorang pengguna berinteraksi dengan halaman produk yang memiliki piksel di bagian belakang, dan ketika mereka masuk ke Facebook, mereka melihat iklan untuk produk itu.

Ini hanya membutuhkan sedikit penyiapan oleh pengiklan: piksel di bagian belakang, kampanye iklan untuk mereka yang memicunya. Mereka adalah cara yang ampuh untuk personalisasi, tanpa perlu aturan yang membutuhkan kerja keras melalui data.

Mitos #8: Pengujian A/B adalah personalisasi

Mitos ini dapat dimengerti membingungkan. Sepintas, pengujian A/B dan personalisasi tampak sangat mirip. Berikut caranya:

Pengujian A/B mengacu pada proses membandingkan satu halaman web (A) vs. versi kedua dari halaman web tersebut (B) untuk melihat mana yang berkinerja lebih baik untuk tujuan tertentu. Setelah mengarahkan lalu lintas yang sama ke masing-masing, sambil mengendalikan ancaman validitas, Anda akan memiliki gagasan tentang halaman yang lebih sukses.

Pada saat itu, Anda mungkin berpikir Anda lebih baik "mempersonalisasi" halaman web Anda ke sumber lalu lintas yang mendarat di sana. Tapi apakah kamu punya?

Kekuatan pengujian A/B adalah keacakannya: Pengunjung memiliki peluang 50% untuk mendarat di halaman A, dan 50% peluang mendarat di halaman B, yang membuat eksperimen tidak terpengaruh oleh efek pemilihan. Sampel acak memungkinkan Anda membuat kesimpulan akurat tentang pengunjung Anda dari data yang Anda kumpulkan selama pengujian.

Namun, ini juga merupakan kelemahan utama dalam hal mengidentifikasi desain yang tepat untuk populasi tertentu. Jika Anda terus menguji A/B lalu lintas untuk menemukan desain berkinerja terbaik, Anda hanya akan mendapatkan desain rata-rata terbaik. Anda tidak akan mendapatkan desain pribadi terbaik untuk setiap grup.

Misalnya: Anda sedang menguji A/B dua halaman arahan yang berbeda untuk bisnis Anda. Salah satunya menggunakan gambar mayoritas; yang lain menggunakan salinan tubuh bentuk panjang. Hasil Anda mungkin menunjukkan bahwa 60% pengunjung lebih menyukai halaman berbasis gambar, tetapi ini tidak berarti halaman lain tidak efektif. Artinya halaman gambar adalah yang terbaik berdasarkan rata-rata pengunjung. Ini adalah pengujian A/B.

Personalisasi, di sisi lain, bukan tentang menemukan halaman rata-rata terbaik. Ini tentang menyajikan halaman yang paling relevan kepada pengunjung Anda berdasarkan minat, demografi, preferensi, dll. Pengujian A/B dan personalisasi dapat digunakan bersama (dan memang seharusnya demikian), tetapi keduanya tidak sama. Instapage, misalnya, memungkinkan penggunanya untuk membuat pengalaman yang dipersonalisasi dengan bantuan parameter UTM:

Pengguna yang memenuhi parameter ini akan mendapatkan pengalaman pribadi yang sesuai:

Setelah Anda membuat pengalaman yang dipersonalisasi, Anda dapat menemukan cara untuk meningkatkannya dengan pengujian A/B. Kedua teknik ini saling melengkapi, berkontribusi pada potensi peningkatan dalam metrik funnel bawah utama.

Atasi mitos personalisasi

Apakah personalisasi hanya iseng-iseng? Jawabannya cukup jelas: Konsumen mengharapkannya, yang berarti mereka yang dapat menyediakannya akan mendapat manfaat besar. Ketika ada cara fleksibel untuk menyediakannya, untuk setiap bisnis, tidak ada alasan untuk tidak melakukannya.

Namun, personalisasi harus mencapai keseimbangan antara membantu dan mengganggu, pra-klik dan pasca-klik, untuk memberikan pengalaman seimbang yang akan dihargai oleh pelanggan Anda. Pelajari lebih lanjut tentang cara menyeimbangkan kampanye digital Anda dengan demo Personalisasi Instapage.