Apa Itu Pemfilteran Bot Google Analytics Dan Cara Menggunakannya

Bayangkan Anda masuk ke akun Google Analytics suatu hari dan melihat lonjakan lalu lintas ke situs web Anda. Namun, setelah melihat lebih dekat, Anda memahami bahwa itu kebanyakan bot, tidak menghasilkan konversi apa pun, hanya membuat Anda khawatir tentang keamanan situs web. Untungnya, fitur pemfilteran bot Google Analytics ada di sini untuk menyelesaikan masalah.

Tidak diragukan lagi, GA (Google Analytics) adalah salah satu alat favorit pemasar untuk menganalisis dan memahami lalu lintas yang datang ke situs web bisnis. Dan karena upaya pemasaran online hanya sebaik data yang bersih, setiap pemasar harus tahu bahwa penting untuk menjaga agar laporan Google Analytics tetap bersih dan seakurat mungkin. Dan cara tercepat untuk menyaring semua kebisingan dari data dan membuat wawasan berharga untuk bisnis Anda adalah dengan menggunakan alat pemfilteran bot Google Analytics.

Lalu lintas bot: yang baik dan yang buruk

Sederhananya - lalu lintas bot adalah lalu lintas online apa pun yang bukan berasal dari orang sungguhan. Sebuah studi yang dilakukan oleh Imperva berbagi wawasan bahwa pada tahun 2020, 37,2% dari semua pengguna online adalah robot. Itu berisi 13,1% bot baik dan 24,1% bot buruk.

Bot yang baik bertanggung jawab untuk mengotomatisasi tugas: merayapi dan mengindeks situs web di mesin telusur atau memberi daya pada asisten pintar seperti Siri atau Alexa dengan informasi situs web. Bot bagus yang paling umum, menurut Imperva, adalah:

• Memantau bot (1,2%) - pemeriksa kesehatan situs web;
• Perayap komersial (2,9%) - perayap metrik (AHREFs, Majestic);
• Bot mesin pencari (6,6%) seperti bot Google atau bot Yahoo;
• Pengambil umpan (12,2%) yang mengonversi situs menjadi konten seluler.

Semua bot, spider, atau crawler ini memainkan peran penting dalam menjaga agar situs web berjalan dengan lancar. Jika pemasar memutuskan untuk memblokir salah satu dari situs, hal itu dapat berdampak negatif pada lalu lintas.

Bot jahat adalah orang yang bertanggung jawab atas hal-hal seperti pengikisan situs web atau spam. Beberapa orang meluncurkan bot untuk merayapi dan mengikis data dari situs web untuk mengunggah konten ke situs mereka sendiri atau mencari situs untuk menemukan kerentanan untuk dieksploitasi. Menurut survei, bot jahat paling populer adalah:

• Bot spam (0,3%) yang secara otomatis memposting komentar dan pesan di situs web;
• Scraper web (1,7%) digunakan untuk mengikis harga, potongan konten dari situs;
• Bot peretas (2,6%) yang memindai kerentanan di situs;
• Bot peniru (24,3%) yang terlihat seperti lalu lintas manusia nyata sering digunakan dalam serangan DDoS.

Pemfilteran Bot Google Analytics: mengapa itu penting?

Lalu lintas bot dapat memengaruhi metrik analitik seperti tampilan halaman, rasio pentalan, durasi sesi, lokasi pengguna, dan konversi. Penyimpangan dalam metrik ini dapat membuat banyak frustrasi bagi pemilik situs dan analis data. Sulit untuk mengukur kinerja situs web yang dibanjiri aktivitas bot. Upaya untuk meningkatkan situs, seperti pengujian A/B dan pengoptimalan tingkat konversi, menjadi tidak efektif karena kebisingan yang dibuat oleh bot.

Data yang difilter akan memberikan gambaran yang lebih akurat tentang bagaimana pengguna berinteraksi dengan situs. Mendapatkan metrik yang objektif akan memungkinkan Anda memahami halaman, sumber akuisisi, dan kampanye mana yang memberikan ROI terbaik untuk bisnis.

Meskipun Google Analytics menyediakan dasbor pemantauan data, mungkin sulit dipahami baik oleh pemasar maupun klien. Alat analisis data memungkinkan pemasar menghemat waktu dan membuat laporan visual, mengotomatiskannya pada frekuensi yang diinginkan, membaginya dengan rekan tim dan klien dalam hitungan menit.

Cara mengidentifikasi lalu lintas bot di Google Analytics

Bot biasanya akan ditampilkan sebagai lalu lintas langsung di GA. Analis data perlu mencari pola di dimensi lain untuk dapat menyaringnya. Lalu lintas bot sebagian besar datang dengan ekor dari situs web, misalnya trafficmonster.info , morerefferal.net , dan lain-lain. Berikut adalah beberapa tanda lain bahwa bot lalu lintas telah mengunjungi Anda:

Peningkatan lalu lintas pada hari atau jam tertentu. Jika situs web biasanya mendapatkan 1.000 pengunjung setiap hari dan tanpa kampanye pemasaran atau penjualan tertentu, lalu lintas melonjak menjadi 10.000 – kemungkinan besar lalu lintas yang dihasilkan bot. Andy Crestodina dari Orbit Media Studios mengatakan , "Ketika Anda melihat lonjakan yang tidak dapat dijelaskan dengan cara lain, carilah bukti bahwa itu adalah bot".

Tanda bahaya lainnya saat mengidentifikasi lalu lintas bot adalah lonjakan kunjungan yang tidak biasa ke laman tertentu , biasanya beranda atau laman tentang. Ketika bot membanjiri situs, mereka mengunjungi halaman yang paling sering dikunjungi untuk mengikis semua informasi yang mungkin dicari pengguna - berita utama, tabel harga, dan lain-lain.

Rasio pentalan tinggi dan waktu rendah di situs adalah metrik yang harus dicari saat mengungkap lalu lintas yang tidak biasa. Bot bukanlah orang sungguhan dan mereka datang ke situs web dengan tujuan yang sudah jelas. Itu berarti mereka secara otomatis memindai situs web dan segera pergi. Tingkat bouncing lalu lintas bot biasanya mendekati 100% dan waktu di situs hampir 00:00.

Sumber lalu lintas adalah negara yang berbeda dengan bisnis. Saat pesaing, pencakar, atau peretas menjalankan bot, mereka menghasilkan informasi secara acak. Itu menyerupai negara asing, di mana perusahaan itu bahkan tidak beroperasi.

Konversi sampah seperti akun baru yang dibuat dengan kredensial omong kosong atau formulir kontak yang diisi dengan nama acak dan nomor telepon palsu untuk mengakses informasi lebih lanjut di samping, jika informasi login atau kontak wajib.

Cara menghapus lalu lintas bot dari data Google Analytics

GA memang menyediakan opsi untuk "mengecualikan semua hit dari bot dan spider yang dikenal". Jika sumber lalu lintas bot dapat diidentifikasi, analis data juga dapat memberikan daftar alamat IP tertentu untuk diabaikan oleh Google Analytics. Untuk mengaktifkan filter bawaan pada laporan, buka tab “Admin”, pilih tampilan yang ingin Anda terapkan filternya, lalu klik “Setelan Tampilan”. Kemudian tandai kotak centang yang berjudul "Kecualikan semua hit dari bot dan laba-laba yang dikenal".

Meskipun langkah-langkah ini akan menghentikan beberapa bot dari membanjiri analitik, mereka tidak akan menghentikan semuanya. Kebanyakan bot jahat mengejar tujuan selain mengganggu data lalu lintas. Langkah-langkah ini tidak melakukan apa pun untuk mengurangi aktivitas bot berbahaya di luar mempertahankan analitik. Berikut adalah beberapa tips tentang cara memfilter lalu lintas bot melalui Google Analytics:

• Buat tampilan baru . Memiliki beberapa tampilan di GA akan memungkinkan analis data untuk mengukur dampak filter dan mendapatkan bantuan jika filter secara tidak sengaja memengaruhi data. Setelah filter diterapkan di Google Analytics, filter akan berlaku secara retrospektif, artinya data historis tidak akan difilter bahkan dengan filter yang disiapkan di akun bisnis. Untuk membuat tampilan baru di Analytics, buka tab "Admin", klik "Buat Tampilan", lalu atur "Tampilan Data Mentah", "Tampilan Pengujian" dan "Tampilan Pelaporan".
• Segmentasi data akan membantu menyaring lalu lintas bot jika analis telah menentukan domain spam. Tidak seperti filter, segmen memiliki pengaruh pada data historis serta data yang akan datang. Untuk membuat segmen baru, tekan “Tambah Segmen”, lalu “Segmen Baru” dan masukkan domain yang ingin Anda kecualikan. Untuk mengecualikan beberapa domain, tambahkan pipa/bilah vertikal di antara setiap domain.

Intinya

Memiliki data yang nyata dan akurat sangat penting untuk Google Analytics Anda - dan semua analisis pemasaran, dalam hal ini. Ini juga penting untuk menyaring data dengan benar, tanpa informasi buatan, yang tidak berguna. Pemasar harus memahami bahwa jika laporan GA berisi data yang tidak perlu, kemungkinan akan membuat wawasan yang salah saat memutuskan langkah selanjutnya untuk situs web atau bisnis.

Setelah mempelajari apa itu lalu lintas bot, mengidentifikasinya, dan memfilternya, langkah terakhir adalah mendapatkan gambaran yang jelas tentang data yang dikumpulkan Google Analytics. Pemasar disarankan untuk menggunakan alat pelaporan untuk mengumpulkan data dan menyajikannya dalam laporan yang menarik secara visual dan mudah dicerna.