GoogleAnalyticsボットフィルタリングとは何ですか。

ある日GoogleAnalyticsアカウントにログインして、Webサイトへのトラフィックが急増したと想像してみてください。 ただし、よく見ると、ほとんどがボットであり、コンバージョンは発生しておらず、Webサイトの安全性について心配しているだけであることがわかります。 幸いなことに、GoogleAnalyticsボットフィルタリング機能は物事を整理するためにここにあります。

間違いなく、GA（Google Analytics）は、ビジネスWebサイトにアクセスするトラフィックを分析および理解するためのマーケターのお気に入りのツールの1つです。 また、オンラインマーケティングの取り組みはクリーンなデータと同じくらい優れているため、すべてのマーケティング担当者は、GoogleAnalyticsレポートを可能な限りクリーンで正確に保つことが不可欠であることを知っておく必要があります。 また、データからすべてのノイズを除外し、ビジネスに役立つ洞察を得る最も簡単な方法は、GoogleAnalyticsボットフィルタリングツールを使用することです。

ボットトラフィック：良い点と悪い点

簡単に言えば、ボットトラフィックは、実在の人物からではないオンライントラフィックです。 Impervaが実施した調査では、2020年にはすべてのオンラインユーザーの37.2％がロボットであるという洞察が共有されました。 13.1％の良いボットと24.1％の悪いボットが含まれていました。

優れたボットは、タスクの自動化を担当します。検索エンジンでWebサイトをクロールしてインデックスを作成したり、SiriやAlexaなどのスマートアシスタントにWebサイトの情報を提供したりします。 Impervaによると、最も一般的な優れたボットは次のとおりです。

• 監視ボット（1.2％）-Webサイトヘルスチェッカー;
• 商用クローラー（2.9％）-メトリッククローラー（AHREF、マジェスティック）;
• GoogleボットやYahooボットなどの検索エンジンボット（6.6％）。
• サイトをモバイルコンテンツに変換するフィードフェッチャー（12.2％）。

これらのボット、スパイダー、クローラーはすべて、Webサイトの円滑な運用を維持する上で重要な役割を果たしています。 マーケティング担当者がサイトから1つをブロックすることを決定した場合、トラフィックに悪影響を与える可能性があります。

悪いボットとは、Webサイトのスクレイピングやスパムなどの原因となるボットです。 一部の人々は、ボットを起動してWebサイトからデータをクロールしてスクレイプし、コンテンツを自分のサイトにアップロードしたり、サイトを探して悪用する脆弱性を見つけたりしています。 調査によると、最も人気のある悪意のあるボットは次のとおりです。

• Webサイトにコメントやメッセージを自動的に投稿するスパムボット（0.3％）。
• Webスクレイパー（1.7％）は、サイトから価格やコンテンツをスクレイピングするために使用されます。
• サイトの脆弱性をスキャンするハッカーボット（2.6％）。
• DDoS攻撃では、実際の人間のトラフィックのように見えるなりすまし（24.3％）ボットがよく使用されます。

Google Analyticsボットフィルタリング：なぜそれが重要なのですか？

ボットトラフィックは、ページビュー、バウンスレート、セッション期間、ユーザーの場所、コンバージョンなどの分析指標に影響を与える可能性があります。 メトリックのこれらの異常は、サイト所有者とデータアナリストに多くのフラストレーションを引き起こす可能性があります。 ボットの活動に圧倒されているWebサイトのパフォーマンスを測定するのは困難です。 A / Bテストやコンバージョン率の最適化など、サイトを改善する試みは、ボットによって生成されるノイズのために効果がなくなりつつあります。

フィルタリングされたデータは、ユーザーがサイトをどのように操作しているかをより正確に把握します。 客観的な指標を取得することで、どのページ、取得ソース、キャンペーンがビジネスに最適なROIを提供しているかを理解できます。

Google Analyticsはデータ監視ダッシュボードを提供しますが、マーケターとクライアントの両方にとって理解するのは難しいかもしれません。 データ分析ツールを使用すると、マーケターは時間を節約して視覚的なレポートを作成し、希望する頻度で自動化し、チームメートやクライアントと数分以内に共有できます。

GoogleAnalyticsでボットトラフィックを識別する方法

ボットは通常、GAでは直接トラフィックとして表示されます。 データアナリストは、他の次元のパターンを探して、それらを除外できるようにする必要があります。 ボットのトラフィックは、ほとんどの場合、 trafficmonster.info 、 morerefferal.netなどのWebサイトからのテールで発生します。 トラフィックボットがあなたを訪問した他のいくつかの兆候は次のとおりです。

特定の日または時間にわたるトラフィックの増加。 通常、Webサイトに毎日1,000人の訪問者があり、特定のマーケティングキャンペーンや販売キャンペーンがない場合、トラフィックは10,000に急増します。これは、ボットによって生成されたトラフィックである可能性があります。 Orbit MediaStudiosのAndyCrestodinaは、「他の方法では説明できないスパイクを見つけたら、それがボットであるという証拠を探してください」と述べています。

ボットトラフィックを特定する際のもう1つの危険信号は、特定のページ（通常はホームページまたはアバウトページ）へのアクセスの異常な急増です。 ボットがサイトに殺到す​​ると、最も訪問されたページにアクセスして、ユーザーが検索する可能性のあるすべての情報（見出し、価格表など）を取得します。

高いバウンス率と低いサイト滞在時間は、異常なトラフィックを解明するときに探す指標です。 ボットは実在の人物ではなく、すでに明確な目的でWebサイトにアクセスします。 つまり、彼らは自動的にWebサイトをスキャンし、すぐに離れます。 ボットトラフィックのバウンス率は通常100％近くで、サイトでの時間はほぼ00:00です。

トラフィックのソースは、ビジネスとは異なる国です。 競合他社、スクレーパー、またはハッカーがボットを実行すると、情報がランダムに生成されます。 それは、会社が営業していない外国に似ています。

ログインまたは連絡先情報が必須の場合は、不正なクレデンシャルで作成された新しいアカウントや、ランダムな名前と偽の電話番号で入力された連絡フォームなどのジャンク変換により、サイドの詳細情報にアクセスできます。

GoogleAnalyticsデータからボットトラフィックを削除する方法

GAには、「既知のボットとスパイダーからのすべてのヒットを除外する」オプションがあります。 ボットトラフィックのソースを特定できる場合、データアナリストは、GoogleAnalyticsで無視されるIPアドレスの特定のリストを提供することもできます。 レポートでネイティブフィルターを有効にするには、[管理]タブに移動し、フィルターを適用するビューを選択して、[ビュー設定]をクリックします。 次に、「既知のボットとスパイダーからのすべてのヒットを除外する」というタイトルのチェックボックスをオンにします。

これらの対策により、一部のボットが分析を氾濫させるのを防ぐことができますが、すべてを止めるわけではありません。 ほとんどの悪意のあるボットは、トラフィックデータを妨害する以外に目的を追求します。 これらの対策は、分析を維持する以外に、有害なボットアクティビティを減らすために何もしません。 GoogleAnalyticsを介してボットトラフィックを除外する方法に関するヒントをさらにいくつか示します。

• 新しいビューを作成します。 GAに複数のビューがあると、データアナリストはフィルターの影響を測定し、フィルターが誤ってデータに影響を与えた場合に備えて頼ることができます。 フィルタがGoogleAnalyticsに適用されると、遡及的に有効になります。つまり、ビジネスアカウントにフィルタが設定されていても、履歴データはフィルタリングされません。 Analyticsで新しいビューを作成するには、[管理]タブに移動し、[ビューの作成]をクリックしてから、[未加工データビュー]、[テストビュー]、および[レポートビュー]を設定します。
• アナリストがスパムドメインを特定した場合、データセグメンテーションはボットトラフィックを除外するのに役立ちます。 フィルタとは異なり、セグメントは履歴データと今後のデータに影響を与えます。 新しいセグメントを作成するには、[セグメントの追加]、[新しいセグメント]の順に押して、除外するドメインを入力します。 複数のドメインを除外するには、各ドメイン間にパイプ/垂直バーを追加します。

結論

現実的で正確なデータを持つことは、Google Analyticsにとって不可欠であり、さらに言えば、すべてのマーケティング分析にとって不可欠です。 また、人為的な情報を使用せずにデータを適切に除外することも重要です。これは役に立ちません。 マーケティング担当者は、GAレポートに不要なデータが含まれていると、Webサイトまたはビジネスの次のステップを決定するときに誤った洞察を得る可能性があることを理解する必要があります。

ボットトラフィックとは何かを学習し、それを特定して除外した後、最後のステップは、GoogleAnalyticsが収集したデータを明確に把握することです。 マーケターは、レポートツールを使用してデータを収集し、視覚的に魅力的でわかりやすいレポートに表示することをお勧めします。