Was ist ein Google Analytics-Bot-Filter und wie wird er verwendet?

Stellen Sie sich vor, Sie melden sich eines Tages bei Ihrem Google Analytics-Konto an und sehen einen Anstieg der Zugriffe auf Ihre Website. Wenn Sie jedoch genauer hinsehen, verstehen Sie, dass es sich hauptsächlich um Bots handelt, die keine Conversions bringen und Sie sich nur um die Sicherheit der Website sorgen. Glücklicherweise sind die Bot-Filterfunktionen von Google Analytics hier, um die Dinge zu klären.

Zweifellos ist GA (Google Analytics) eines der beliebtesten Tools der Vermarkter, um den Verkehr zu analysieren und zu verstehen, der auf die Unternehmenswebsite kommt. Und da Online-Marketing-Bemühungen nur so gut sind wie saubere Daten, sollte jeder Vermarkter wissen, dass es wichtig ist, Google Analytics-Berichte so sauber und genau wie möglich zu halten. Und der schnellste Weg, um das ganze Rauschen aus den Daten herauszufiltern und wertvolle Erkenntnisse für Ihr Unternehmen zu gewinnen, ist die Verwendung der Bot-Filtertools von Google Analytics.

Bot-Traffic: das Gute und das Schlechte

Einfach ausgedrückt – Bot-Traffic ist jeder Online-Traffic, der nicht von einer echten Person stammt. Eine von Imperva durchgeführte Studie ergab, dass im Jahr 2020 37,2 % aller Online-Nutzer Roboter waren. Es enthielt 13,1 % gute Bots und 24,1 % schlechte Bots.

Gute Bots sind für die Automatisierung von Aufgaben verantwortlich: das Crawlen und Indizieren der Websites in Suchmaschinen oder das Versorgen intelligenter Assistenten wie Siri oder Alexa mit den Informationen der Website. Die häufigsten guten Bots sind laut Imperva:

• Überwachung von Bots (1,2 %) – Website-Gesundheitsprüfer;
• Kommerzielle Crawler (2,9 %) – metrische Crawler (AHREFs, Majestic);
• Suchmaschinen-Bots (6,6 %) wie Google-Bot oder Yahoo-Bot;
• Feed-Fetcher (12,2 %), die Websites in mobile Inhalte umwandeln.

All diese Bots, Spider oder Crawler spielen eine wichtige Rolle, damit Websites reibungslos funktionieren. Wenn ein Vermarkter beschließen würde, einen von der Website zu blockieren, könnte sich dies negativ auf den Datenverkehr auswirken.

Bad Bots sind diejenigen, die für Dinge wie Website-Scraping oder Spamming verantwortlich sind. Einige Leute starten Bots, um die Daten von Websites zu crawlen und abzukratzen, um den Inhalt auf ihre eigene Website hochzuladen, oder suchen nach Websites, um Schwachstellen zu finden, die sie ausnutzen können. Laut der Umfrage waren die beliebtesten bösartigen Bots:

• Spam-Bots (0,3 %), die automatisch Kommentare und Nachrichten auf den Websites posten;
• Web Scraper (1,7 %) werden verwendet, um Preise und Inhalte von den Websites zu kratzen;
• Hacker-Bots (2,6 %), die Websites nach Schwachstellen scannen;
• Imitator-Bots (24,3 %), die wie echter menschlicher Datenverkehr aussehen, werden häufig bei DDoS-Angriffen verwendet.

Google Analytics Bot-Filterung: Warum ist sie wichtig?

Bot-Traffic kann sich auf Analysemetriken wie Seitenaufrufe, Absprungrate, Sitzungsdauer, Standort von Benutzern und Conversions auswirken. Diese Abweichungen in den Metriken können für den Websitebesitzer und die Datenanalysten sehr frustrierend sein. Es ist schwierig, die Leistung einer Website zu messen, die mit Bot-Aktivitäten überschwemmt wird. Versuche, die Website zu verbessern, wie A/B-Tests und Conversion-Rate-Optimierung, werden aufgrund des von Bots verursachten Rauschens wirkungslos.

Gefilterte Daten liefern ein genaueres Bild davon, wie Benutzer mit der Website interagieren. Anhand objektiver Kennzahlen können Sie nachvollziehen, welche Seiten, Akquisitionsquellen und Kampagnen den besten ROI für das Unternehmen bieten.

Obwohl Google Analytics das Datenüberwachungs-Dashboard bereitstellt, kann es sowohl für Vermarkter als auch für Kunden schwer verständlich sein. Mit dem Datenanalysetool können Vermarkter Zeit sparen und visuelle Berichte erstellen, sie mit der bevorzugten Häufigkeit automatisieren und sie innerhalb von Minuten mit Teamkollegen und Kunden teilen.

So identifizieren Sie Bot-Traffic in Google Analytics

Bots werden normalerweise als direkter Traffic in GA angezeigt. Datenanalysten müssen nach Mustern in anderen Dimensionen suchen, um sie herausfiltern zu können. Der Bot-Verkehr kommt meistens mit dem Schwanz von Websites, zum Beispiel trafficmonster.info , morereferal.net , und so weiter. Hier sind ein paar andere Anzeichen dafür, dass die Traffic-Bots Sie besucht haben:

Zunahme des Verkehrs über einen bestimmten Tag oder eine bestimmte Stunde. Wenn die Website normalerweise 1.000 Besucher täglich und ohne besondere Marketing- oder Verkaufskampagnen erhält, stieg der Datenverkehr auf 10.000 – höchstwahrscheinlich handelt es sich um Bot-generierten Datenverkehr. Andy Crestodina von Orbit Media Studios sagt : „Wenn Sie eine Spitze sehen, die nicht anders erklärt werden kann, suchen Sie nach Beweisen dafür, dass es sich um einen Bot handelt“.

Ein weiteres Warnsignal beim Identifizieren von Bot-Traffic ist ein ungewöhnlicher Anstieg der Besuche auf einer bestimmten Seite , normalerweise der Startseite oder der About-Seite. Wenn die Bots die Website überfluten, besuchen sie die meistbesuchte Seite, um alle Informationen zu kratzen, nach denen Benutzer suchen könnten – Schlagzeilen, Preistabellen usw.

Hohe Absprungraten und geringe Verweildauer auf der Website sind die Metriken, nach denen Sie suchen müssen, wenn Sie den ungewöhnlichen Datenverkehr aufdecken. Die Bots sind keine echten Menschen und sie kommen mit einem bereits klaren Zweck auf die Website. Das bedeutet, dass sie die Website automatisch scannen und sofort verlassen. Die Absprungrate des Bot-Verkehrs liegt normalerweise bei fast 100 % und die Zeit auf der Website beträgt fast 00:00.

Die Traffic-Quelle ist ein anderes Land als das Unternehmen. Da Konkurrenten, Scraper oder Hacker den Bot ausführen, generieren sie die Informationen zufällig. Das gleicht einem fremden Land, in dem das Unternehmen gar nicht tätig ist.

Junk-Konvertierungen wie neue Konten, die mit Kauderwelsch-Anmeldeinformationen erstellt wurden, oder Kontaktformulare, die mit zufälligen Namen und gefälschten Telefonnummern gefüllt sind, um auf weitere Informationen auf der Seite zuzugreifen, wenn die Anmelde- oder Kontaktinformationen obligatorisch sind.

So entfernen Sie Bot-Traffic aus Google Analytics-Daten

GA bietet eine Option zum „Ausschließen aller Treffer von bekannten Bots und Spidern“. Wenn die Quelle des Bot-Verkehrs identifiziert werden kann, können Datenanalysten auch eine spezifische Liste von IP-Adressen bereitstellen, die von Google Analytics ignoriert werden sollen. Um den nativen Filter für Berichte zu aktivieren, gehen Sie zur Registerkarte „Admin“, wählen Sie die Ansicht aus, auf die Sie den Filter anwenden möchten, und klicken Sie auf „Einstellungen anzeigen“. Aktivieren Sie dann das Kontrollkästchen „Alle Treffer von bekannten Bots und Spidern ausschließen“.

Diese Maßnahmen werden zwar einige Bots davon abhalten, Analysen zu überfluten, aber nicht alle. Die meisten böswilligen Bots verfolgen ein anderes Ziel als die Unterbrechung von Verkehrsdaten. Diese Maßnahmen tragen nicht dazu bei, schädliche Bot-Aktivitäten zu verringern, abgesehen von der Aufbewahrung von Analysen. Hier sind ein paar weitere Tipps, wie Sie den Bot-Traffic über Google Analytics herausfiltern können:

• Erstellen Sie eine neue Ansicht . Mehrere Ansichten in GA ermöglichen es einem Datenanalysten, die Auswirkungen von Filtern zu messen und Rückgriff zu nehmen, falls sich ein Filter versehentlich auf die Daten auswirkt. Sobald ein Filter auf Google Analytics angewendet wird, wird er rückwirkend wirksam, was bedeutet, dass die historischen Daten ungefiltert bleiben, selbst wenn Filter für das Geschäftskonto eingerichtet wurden. Um eine neue Ansicht in Analytics zu erstellen, gehen Sie zur Registerkarte „Admin“, klicken Sie auf „Ansicht erstellen“ und richten Sie dann „Rohdatenansicht“, „Testansicht“ und „Berichtsansicht“ ein.
• Die Datensegmentierung hilft dabei, Bot-Traffic herauszufiltern, wenn der Analyst eine Spam-Domain ermittelt hat. Im Gegensatz zu Filtern wirken sich Segmente sowohl auf historische als auch auf zukünftige Daten aus. Um ein neues Segment zu erstellen, klicken Sie auf „Segment hinzufügen“, dann auf „Neues Segment“ und geben Sie die Domains ein, die Sie ausschließen möchten. Um mehrere Domänen auszuschließen, fügen Sie zwischen jeder Domäne eine Pipe/vertikale Leiste ein.

Endeffekt

Echte und genaue Daten sind für Ihre Google Analytics - und für alle Marketinganalysen - von entscheidender Bedeutung. Es ist auch wichtig, die Daten richtig herauszufiltern, ohne künstliche Informationen, die nicht nützlich sind. Der Vermarkter muss verstehen, dass GA-Berichte, die unnötige Daten enthalten, wahrscheinlich falsche Erkenntnisse liefern, wenn er über die nächsten Schritte für die Website oder das Unternehmen entscheidet.

Nachdem Sie gelernt haben, was Bot-Traffic ist, ihn identifiziert und herausgefiltert haben, besteht der letzte Schritt darin, sich einen klaren Überblick über die von Google Analytics gesammelten Daten zu verschaffen. Vermarktern wird empfohlen, ein Berichtstool zu verwenden, um die Daten zu sammeln und sie in einem optisch ansprechenden und leicht verständlichen Bericht zu präsentieren.