Что такое фильтрация ботов Google Analytics и как ее использовать

Представьте, что однажды вы входите в свою учетную запись Google Analytics и видите всплеск трафика на свой сайт. Однако, приглядевшись, понимаешь, что в основном это боты, не приносящие конверсий, а лишь заставляющие беспокоиться о безопасности сайта. К счастью, функции фильтрации ботов Google Analytics позволяют разобраться во всем.

Несомненно, GA (Google Analytics) является одним из любимых инструментов маркетологов для анализа и понимания трафика, поступающего на бизнес-сайт. А поскольку усилия онлайн-маркетинга хороши только в том случае, если есть чистые данные, каждый маркетолог должен знать, что очень важно, чтобы отчеты Google Analytics были как можно более чистыми и точными. И самый быстрый способ отфильтровать весь шум из данных и получить ценную информацию для вашего бизнеса — использовать инструменты фильтрации ботов Google Analytics.

Бот-трафик: хорошо и плохо

Проще говоря — бот-трафик — это любой онлайн-трафик, который исходит не от реального человека. Исследование, проведенное Imperva, показало, что в 2020 году 37,2% всех онлайн-пользователей были роботами. В нем было 13,1% хороших ботов и 24,1% плохих ботов.

Хорошие боты отвечают за автоматизацию задач: сканирование и индексацию веб-сайтов в поисковых системах или предоставление умным помощникам, таким как Siri или Alexa, информации о веб-сайте. По мнению Imperva, наиболее распространенными хорошими ботами являются:

• Мониторинговые боты (1,2%) — проверка работоспособности сайта;
• Коммерческие сканеры (2,9%) - метрические сканеры (AHREFs, Majestic);
• Боты поисковых систем (6,6%), такие как бот Google или бот Yahoo;
• Сборщики фидов (12,2%), которые конвертируют сайты в мобильный контент.

Все эти боты, пауки или поисковые роботы играют важную роль в обеспечении бесперебойной работы веб-сайтов. Если маркетолог решит заблокировать его на сайте, это может негативно повлиять на трафик.

Плохие боты — это те, кто отвечает за такие вещи, как просмотр веб-сайтов или рассылка спама. Некоторые люди запускают ботов для сканирования и извлечения данных с веб-сайтов, чтобы загрузить контент на свой собственный сайт или найти сайты для поиска уязвимостей, которые можно использовать. Согласно опросу, самыми популярными вредоносными ботами стали:

• Спам-боты (0,3%), которые автоматически размещают комментарии и сообщения на сайтах;
• Веб-скраперы (1,7%) используются для извлечения цен, контента с сайтов;
• Боты-хакеры (2,6%), сканирующие сайты на наличие уязвимостей;
• Боты-имперсонаторы (24,3%), которые выглядят как настоящий человеческий трафик, часто используются в DDoS-атаках.

Фильтрация ботов Google Analytics: почему это важно?

Трафик ботов может влиять на такие аналитические показатели, как просмотры страниц, показатель отказов, продолжительность сеанса, местоположение пользователей и конверсии. Эти аберрации в метриках могут сильно разочаровать владельца сайта и аналитиков данных. Трудно измерить производительность веб-сайта, который завален активностью ботов. Попытки улучшить сайт, такие как A/B-тестирование и оптимизация коэффициента конверсии, становятся неэффективными из-за шума, создаваемого ботами.

Отфильтрованные данные дадут более точную картину того, как пользователи взаимодействуют с сайтом. Получение объективных показателей позволит вам понять, какие страницы, источники привлечения и кампании обеспечивают наилучшую рентабельность инвестиций для бизнеса.

Хотя Google Analytics предоставляет панель мониторинга данных, ее может быть сложно понять как маркетологам, так и клиентам. Инструмент анализа данных позволяет маркетологам экономить время и создавать наглядные отчеты, автоматизировать их с нужной периодичностью, делиться ими с коллегами и клиентами за считанные минуты.

Как определить бот-трафик в Google Analytics

Боты обычно отображаются как прямой трафик в GA. Аналитикам данных нужно будет искать закономерности в других измерениях, чтобы иметь возможность их отфильтровать. Трафик ботов в основном будет идти с веб-сайтов, например trafficmonster.info , morerefferal.net и так далее. Вот еще несколько признаков того, что вас посетили трафик-боты:

Увеличение трафика в течение определенного дня или часа. Если веб-сайт обычно получает 1 000 посетителей в день и без каких-либо конкретных маркетинговых или рекламных кампаний, трафик резко возрастает до 10 000 — это, скорее всего, трафик, генерируемый ботами. Энди Крестодина из Orbit Media Studios говорит : «Когда вы видите всплеск, который нельзя объяснить иначе, ищите доказательства того, что это бот».

Еще один тревожный сигнал при выявлении бот-трафика — это необычный всплеск посещений определенной страницы , обычно домашней или информационной страницы. Когда боты заполняют сайт, они посещают наиболее посещаемую страницу, чтобы собрать всю информацию, которую могут искать пользователи — заголовки, таблицы цен и так далее.

Высокие показатели отказов и малое время пребывания на сайте — это показатели, на которые следует обращать внимание при анализе необычного трафика. Боты не настоящие люди и приходят на сайт с уже понятной целью. Это означает, что они автоматически сканируют веб-сайт и немедленно покидают его. Показатель отказов трафика ботов обычно близок к 100%, а время на сайте почти 00:00.

Источник трафика — это другая страна для бизнеса. Когда конкуренты, парсеры или хакеры запускают бота, они генерируют информацию случайным образом. Это похоже на чужую страну, где компания даже не работает.

Нежелательные преобразования , такие как новые учетные записи, созданные с тарабарскими учетными данными, или контактные формы, заполненные случайными именами и поддельными телефонными номерами, для доступа к дополнительной информации на стороне, если логин или контактная информация являются обязательными.

Как удалить бот-трафик из данных Google Analytics

GA предоставляет возможность «исключить все попадания от известных ботов и пауков». Если источник трафика ботов может быть идентифицирован, аналитики данных также могут предоставить конкретный список IP-адресов, которые Google Analytics будет игнорировать. Чтобы включить собственный фильтр в отчетах, перейдите на вкладку «Администрирование», выберите представление, к которому вы хотите применить фильтр, и нажмите «Настройки просмотра». Затем поставьте галочку под названием «Исключить все обращения от известных ботов и пауков».

Хотя эти меры не позволят некоторым ботам заливать аналитику, они не остановят всех. Большинство вредоносных ботов преследуют не только искажение данных о трафике, но и другие цели. Эти меры ничего не делают для снижения вредоносной активности ботов, кроме сохранения аналитики. Вот еще пара советов, как отфильтровать трафик ботов через Google Analytics:

• Создайте новый вид . Наличие нескольких представлений в GA позволит аналитику данных измерить влияние фильтров и получить помощь в случае, если фильтр случайно повлияет на данные. После применения фильтра в Google Analytics он вступает в силу задним числом, а это означает, что исторические данные не будут фильтроваться даже при наличии фильтров, настроенных в бизнес-аккаунте. Чтобы создать новое представление в Analytics, перейдите на вкладку «Администрирование», нажмите «Создать представление», затем настройте «Представление необработанных данных», «Представление тестирования» и «Представление отчетов».
• Сегментация данных поможет отфильтровать бот-трафик, если аналитик определил спамный домен. В отличие от фильтров, сегменты влияют на исторические данные, а также на будущие данные. Чтобы создать новый сегмент, нажмите «Добавить сегмент», затем «Новый сегмент» и введите домены, которые вы хотите исключить. Чтобы исключить несколько доменов, добавьте вертикальную черту/вертикальную черту между каждым доменом.

Нижняя линия

Наличие реальных и точных данных необходимо для вашей Google Analytics — и всей маркетинговой аналитики, если на то пошло. Также очень важно правильно отфильтровать данные, без какой-либо искусственной информации, которая бесполезна. Маркетолог должен понимать, что если отчеты GA содержат ненужные данные, они, скорее всего, сделают неверное понимание при принятии решения о следующих шагах для веб-сайта или бизнеса.

После того, как вы узнали, что такое бот-трафик, идентифицировали его и отфильтровали, последний шаг — получить четкое представление о данных, собранных Google Analytics. Маркетологам рекомендуется использовать инструмент отчетности для сбора данных и представления их в виде визуально привлекательного и легко воспринимаемого отчета.