¿Qué es un filtrado de bots de Google Analytics y cómo usarlo?

Imagine que inicia sesión en su cuenta de Google Analytics un día y ve un aumento en el tráfico a su sitio web. Sin embargo, después de mirar más de cerca, comprende que en su mayoría son bots, que no generan ninguna conversión, solo lo hacen preocuparse por la seguridad del sitio web. Afortunadamente, las funciones de filtrado de bots de Google Analytics están aquí para resolver las cosas.

Sin duda, GA (Google Analytics) es una de las herramientas favoritas de los especialistas en marketing para analizar y comprender el tráfico que llega al sitio web de la empresa. Y dado que los esfuerzos de marketing en línea son tan buenos como los datos limpios, todos los especialistas en marketing deben saber que es esencial mantener los informes de Google Analytics lo más limpios y precisos posible. Y la forma más rápida de filtrar todo el ruido de los datos y obtener información valiosa para su empresa es utilizar las herramientas de filtrado de bots de Google Analytics.

Tráfico de bots: lo bueno y lo malo

En pocas palabras, el tráfico de bots es cualquier tráfico en línea que no proviene de una persona real. Un estudio realizado por Imperva compartió una idea de que en 2020, el 37,2% de todos los usuarios en línea eran robots. Contenía un 13,1 % de bots buenos y un 24,1 % de bots malos.

Los buenos bots son responsables de automatizar tareas: rastrear e indexar los sitios web en los motores de búsqueda o alimentar a los asistentes inteligentes como Siri o Alexa con la información del sitio web. Los bots buenos más comunes, según Imperva, son:

• Bots de monitoreo (1.2%) - verificadores de salud del sitio web;
• Orugas comerciales (2,9%) - Orugas métricas (AHREF, Majestic);
• Los bots de los motores de búsqueda (6,6 %) como el bot de Google o el bot de Yahoo;
• Buscadores de feeds (12,2 %) que convierten sitios a contenido móvil.

Todos estos bots, arañas o rastreadores desempeñan un papel importante para que los sitios web funcionen sin problemas. Si un vendedor decide bloquear uno del sitio, podría afectar negativamente el tráfico.

Los bots malos son los que son responsables de cosas como el raspado de sitios web o el envío de correo no deseado. Algunas personas están lanzando bots para rastrear y extraer los datos de los sitios web para cargar el contenido en su propio sitio o buscar sitios para encontrar vulnerabilidades para explotar. Según la encuesta, los bots maliciosos más populares fueron:

• bots de spam (0,3%) que publican automáticamente comentarios y mensajes en los sitios web;
• Los raspadores web (1,7%) se utilizan para raspar precios, piezas de contenido de los sitios;
• bots de piratas informáticos (2,6 %) que buscan vulnerabilidades en los sitios;
• Los bots imitadores (24,3 %) que parecen tráfico humano real se utilizan a menudo en los ataques DDoS.

Filtrado de bots de Google Analytics: ¿por qué es importante?

El tráfico de bots puede afectar las métricas de análisis, como las visitas a la página, la tasa de rebote, la duración de la sesión, la ubicación de los usuarios y las conversiones. Estas aberraciones en las métricas pueden generar mucha frustración para el propietario del sitio y los analistas de datos. Es difícil medir el rendimiento de un sitio web que se ve inundado por la actividad de los bots. Los intentos de mejorar el sitio, como las pruebas A/B y la optimización de la tasa de conversión, se están volviendo ineficaces debido al ruido creado por los bots.

Los datos filtrados proporcionarán una imagen más precisa de cómo los usuarios interactúan con el sitio. Obtener métricas objetivas le permitirá comprender qué páginas, fuentes de adquisición y campañas proporcionan el mejor ROI para el negocio.

Aunque Google Analytics proporciona el panel de monitoreo de datos, puede ser difícil de entender tanto para los vendedores como para los clientes. La herramienta de análisis de datos permite a los especialistas en marketing ahorrar tiempo y crear informes visuales, automatizarlos con la frecuencia preferida, compartirlos con compañeros de equipo y clientes en cuestión de minutos.

Cómo identificar el tráfico de bots en Google Analytics

Los bots generalmente se mostrarán como tráfico directo en GA. Los analistas de datos deberán buscar patrones en otras dimensiones para poder filtrarlos. El tráfico de bots vendría principalmente con la cola de sitios web, por ejemplo, trafficmonster.info , morerefferal.net , etcétera. Aquí hay algunas otras señales de que los robots de tráfico lo han visitado:

Aumento del tráfico en un día u hora específicos. Si el sitio web suele recibir 1 000 visitantes al día y sin ninguna campaña de marketing o ventas en particular, el tráfico se disparó a 10 000, lo más probable es que sea tráfico generado por bots. Andy Crestodina de Orbit Media Studios dice : "Cuando vea un pico que no se pueda explicar de otra manera, busque evidencia de que es un bot".

Otra señal de alerta al identificar el tráfico de bots es un aumento inusual en las visitas a una página en particular , generalmente la página de inicio o la página de información. Cuando los bots inundan el sitio, visitan la página más visitada para recopilar toda la información que los usuarios pueden buscar: titulares, tablas de precios, etc.

Las altas tasas de rebote y el poco tiempo en el sitio son las métricas que debe buscar al desentrañar el tráfico inusual. Los bots no son personas reales y llegan al sitio web con un propósito ya claro. Eso significa que escanean automáticamente el sitio web y se van inmediatamente. La tasa de rebote del tráfico de bots suele estar cerca del 100 % y el tiempo en el sitio es casi las 00:00.

La fuente de tráfico es un país diferente al de la empresa. A medida que los competidores, raspadores o piratas informáticos ejecutan el bot, generan la información al azar. Eso se asemeja a un país extranjero, donde la empresa ni siquiera está operando.

Conversiones no deseadas , como cuentas nuevas creadas con credenciales incoherentes o formularios de contacto llenos de nombres aleatorios y números de teléfono falsos para acceder a más información adicional, si el inicio de sesión o la información de contacto son obligatorios.

Cómo eliminar el tráfico de bots de los datos de Google Analytics

GA proporciona una opción para "excluir todos los accesos de bots y arañas conocidos". Si se puede identificar la fuente del tráfico del bot, los analistas de datos también pueden proporcionar una lista específica de direcciones IP para que Google Analytics las ignore. Para habilitar el filtro nativo en los informes, vaya a la pestaña "Administrador", seleccione la vista a la que desea aplicar el filtro y haga clic en "Ver configuración". Luego marque la casilla de verificación titulada "Excluir todos los resultados de bots y arañas conocidos".

Si bien estas medidas evitarán que algunos bots inunden los análisis, no detendrán a todos. La mayoría de los bots maliciosos persiguen un objetivo además de interrumpir los datos de tráfico. Estas medidas no hacen nada para disminuir la actividad dañina de los bots más allá de preservar los análisis. Aquí hay un par de consejos más sobre cómo filtrar el tráfico de bots a través de Google Analytics:

• Crear una nueva vista . Tener múltiples vistas en GA permitirá a un analista de datos medir el impacto de los filtros y obtener un recurso en caso de que un filtro afecte accidentalmente los datos. Una vez que se aplica un filtro en Google Analytics, surte efecto retrospectivamente, lo que significa que los datos históricos no se filtrarán incluso con filtros configurados en la cuenta comercial. Para crear una nueva vista en Analytics, diríjase a la pestaña "Administrador", haga clic en "Crear vista", luego configure "Vista de datos sin procesar", "Vista de prueba" y "Vista de informes".
• La segmentación de datos ayudará a filtrar el tráfico de bots si el analista ha determinado un dominio fraudulento. A diferencia de los filtros, los segmentos tienen un efecto en los datos históricos, así como en los datos futuros. Para crear un nuevo segmento, presione "Agregar segmento", luego "Nuevo segmento" e ingrese los dominios que desea excluir. Para excluir múltiples dominios, agregue una tubería/barra vertical entre cada dominio.

Línea de fondo

Tener datos reales y precisos es esencial para su Google Analytics, y todos los análisis de marketing, para el caso. También es vital filtrar los datos correctamente, sin ninguna información artificial, que no es útil. El especialista en marketing debe comprender que si los informes de GA contienen datos innecesarios, es probable que obtenga información errónea al decidir los próximos pasos para el sitio web o el negocio.

Después de saber qué es el tráfico de bots, identificarlo y filtrarlo, el último paso es obtener una visión clara de los datos que Google Analytics ha recopilado. Se recomienda a los especialistas en marketing que utilicen una herramienta de generación de informes para recopilar los datos y presentarlos en un informe visualmente atractivo y fácil de digerir.