什麼是谷歌分析機器人過濾以及如何使用它

想像一下，有一天您登錄到您的 Google Analytics（分析）帳戶並看到您網站的訪問量激增。 然而，仔細看後，你會發現它主要是機器人，沒有帶來任何轉化，只是讓你擔心網站的安全性。 幸運的是，谷歌分析機器人過濾功能可以解決問題。

毫無疑問，GA（谷歌分析）是營銷人員最喜歡的用於分析和了解商業網站流量的工具之一。 由於在線營銷工作與乾淨的數據一樣好，因此每個營銷人員都應該知道，保持 Google Analytics 報告盡可能乾淨和準確是至關重要的。 而從數據中過濾掉所有噪音並為您的業務提供有價值見解的最快方法是使用 Google Analytics（分析）機器人過濾工具。

機器人流量：好與壞

簡單地說 - 機器人流量是任何不是來自真人的在線流量。 Imperva進行的一項研究表明，到 2020 年，37.2% 的在線用戶是機器人。 它包含 13.1% 的好機器人和 24.1% 的壞機器人。

優秀的機器人負責自動執行任務：在搜索引擎上對網站進行爬網和索引，或者為 Siri 或 Alexa 等智能助手提供網站信息。 根據 Imperva 的說法，最常見的優秀機器人是：

• 監控機器人 (1.2%) - 網站健康檢查器；
• 商業爬蟲 (2.9%) - 公制爬蟲 (AHREFs, Majestic)；
• 搜索引擎機器人 (6.6%)，例如 Google bot 或 Yahoo bot；
• 將網站轉換為移動內容的 Feed 抓取工具 (12.2%)。

所有這些機器人、蜘蛛或爬蟲都在保持網站平穩運行方面發揮著重要作用。 如果營銷人員決定阻止網站訪問，可能會對流量產生負面影響。

不良機器人是負責網站抓取或垃圾郵件等事情的機器人。 有些人正在啟動機器人來抓取和抓取網站上的數據，以將內容上傳到他們自己的網站，或者搜尋網站以找到可利用的漏洞。 根據調查，最流行的惡意機器人是：

• 自動在網站上發布評論和消息的垃圾郵件機器人 (0.3%)；
• 網絡抓取工具 (1.7%) 用於從網站上抓取價格、內容片段；
• 掃描網站漏洞的黑客機器人 (2.6%)；
• DDoS 攻擊中經常使用看起來像真實人類流量的模仿者 (24.3%) 機器人。

谷歌分析機器人過濾：為什麼它很重要？

機器人流量會影響分析指標，例如頁面瀏覽量、跳出率、會話持續時間、用戶位置和轉換。 這些指標的偏差會給網站所有者和數據分析師帶來很多挫敗感。 很難衡量一個被機器人活動淹沒的網站的性能。 由於機器人產生的噪音，改進網站的嘗試（例如 A/B 測試和轉化率優化）正在變得無效。

過濾後的數據將更準確地了解用戶與網站的交互方式。 獲取客觀指標將使您能夠了解哪些頁面、獲取來源和活動為企業提供了最佳投資回報率。

儘管 Google Analytics 提供了數據監控儀表板，但對於營銷人員和客戶來說可能都難以理解。 數據分析工具允許營銷人員節省時間並創建可視化報告，以首選頻率自動化，並在幾分鐘內與隊友和客戶分享。

如何在 Google Analytics 中識別機器人流量

機器人通常會在 GA 中顯示為直接流量。 數據分析師需要尋找其他維度的模式才能將它們過濾掉。 機器人流量主要來自網站，例如trafficmonster.info 、 morerefferal.net等。 以下是交通機器人訪問過您的其他一些跡象：

在特定的一天或一小時內增加流量。 如果該網站通常每天有 1000 名訪問者，並且沒有任何特定的營銷或銷售活動，那麼流量會飆升至 10000 - 這很可能是機器人生成的流量。 Orbit Media Studios 的 Andy Crestodina說：“當您看到無法以其他方式解釋的尖峰時，請尋找證明它是機器人的證據”。

識別機器人流量時的另一個危險信號是對特定頁面（通常是主頁或關於頁面）的訪問量異常激增。 當機器人湧入網站時，它們會訪問訪問量最大的頁面，以抓取用戶可能尋找的所有信息——標題、定價表等。

高跳出率和低停留時間是解決異常流量時要尋找的指標。 機器人不是真實的人，他們帶著已經明確的目的來到網站。 這意味著他們會自動掃描網站並立即離開。 Bot 流量跳出率通常接近 100%，現場時間幾乎是 00:00。

流量來源與企業不同。 當競爭對手、抓取工具或黑客運行機器人時，他們會隨機生成信息。 這類似於一個外國，該公司甚至沒有在該國開展業務。

垃圾轉換，例如使用亂碼憑據創建的新帳戶或填寫隨機姓名和假電話號碼的聯繫表格，以便在登錄或聯繫信息是強制性的情況下訪問側面的更多信息。

如何從 Google Analytics 數據中刪除機器人流量

GA 確實提供了“排除已知機器人和蜘蛛的所有命中”的選項。 如果可以識別機器人流量的來源，數據分析師還可以提供一個特定的 IP 地址列表，以供 Google Analytics 忽略。 要對報告啟用本機過濾器，請轉到“管理”選項卡，選擇要應用過濾器的視圖，然後單擊“視圖設置”。 然後標記標題為“排除已知機器人和蜘蛛的所有命中”的複選框。

雖然這些措施將阻止一些機器人氾濫分析，但它們不會全部阻止。 大多數惡意機器人除了破壞流量數據外，還追求一個目標。 除了保留分析之外，這些措施無助於減少有害的機器人活動。 以下是有關如何通過 Google Analytics 過濾掉機器人流量的更多提示：

• 創建一個新視圖。 在 GA 中擁有多個視圖將使數據分析師能夠衡量過濾器的影響，並在過濾器意外影響數據的情況下獲得追索權。 一旦在 Google Analytics 上應用過濾器，它就會追溯生效，這意味著即使在企業帳戶上設置了過濾器，歷史數據也不會被過濾。 要在 Analytics 中創建新視圖，請前往“管理”選項卡，單擊“創建視圖”，然後設置“原始數據視圖”、“測試視圖”和“報告視圖”。
• 如果分析師已確定垃圾郵件域，數據分段將有助於過濾掉機器人流量。 與過濾器不同，細分對歷史數據和未來數據都有影響。 要創建新細分，請按“添加細分”，然後按“新建細分”並輸入要排除的域。 要排除多個域，請在每個域之間添加一個豎線/豎線。

底線

擁有真實和準確的數據對於您的 Google Analytics（分析）以及所有營銷分析而言至關重要。 正確過濾數據也很重要，沒有任何人工信息，這是沒有用的。 營銷人員必須了解，如果 GA 報告包含不必要的數據，則在決定網站或業務的下一步時可能會產生錯誤的見解。

在了解了什麼是機器人流量、識別並過濾掉它之後，最後一步是清楚地了解 Google Analytics 收集的數據。 建議營銷人員使用報告工具來收集數據，並將其呈現在具有視覺吸引力且易於理解的報告中。