Tumpukan Pengujian A/B yang Direkomendasikan untuk Pemasar Digital Tingkat Lanjut

Konsep di balik pengujian A/B sederhana. Anda membandingkan dua versi konten satu sama lain untuk menentukan mana yang berkinerja lebih baik.

Sebagai hasil dari menjalankan pengujian terpisah, bisnis dan situs web Anda akan mendapat manfaat dari lebih banyak prospek dan tingkat konversi yang lebih tinggi.

Nama saya Lars Lofgren dan sebelum saya mulai menjalankan perusahaan di Quick Sprout, saya memulai karir saya di Pertumbuhan. Sebagai Direktur Pertumbuhan di KISSmetrics dan Saya Akan Mengajari Anda Menjadi Kaya, saya secara pribadi bertanggung jawab untuk mencapai sasaran utama kami dan menjalankan program pengujian A/B kami untuk meningkatkan konversi di setiap situs web.

Saya telah melakukan ratusan tes A/B selama karir saya.

Di kedua perusahaan, saya menggandakan dan melipatgandakan tingkat konversi. Lebih khusus lagi, saya melipatgandakan aliran prospek bulanan di KISSmetrics dan membangun mesin penghasil prospek yang menghasilkan 40.000 prospek per bulan di I Will Teach You To Be Rich.

Selama karir pemasaran saya, saya telah mencoba hampir semua perangkat lunak yang terkait dengan pengujian yang tersedia. Beberapa luar biasa, dan beberapa tidak. Jika saya ingin meningkatkan program pengujian A/B lagi, ini adalah 11 alat yang akan saya percayai.

Alat terbaik untuk pengujian A/B

Ada beberapa jenis alat yang berbeda yang Anda perlukan untuk pengujian A/B. Ini jauh melampaui satu alat untuk menjalankan tes. Mari kita lihat semua kategori yang berlaku.

Email transaksional dan kustom

Untuk menguji email transaksional dengan benar, Anda memerlukan kontrol penuh atas pembuatan dan analitik email Anda. SendGrid menawarkan jenis kontrol ini. Alat email yang lebih populer seperti MailChimp tidak cukup kuat, bahkan banyak alat Otomasi Pemasaran tidak cukup fleksibel. Lebih baik memiliki alat email yang dapat dikontrol sepenuhnya oleh pengembang Anda.

Sendgrid memang memiliki beberapa pengujian A/B bawaan tetapi terbatas:

Keajaiban Sendgrid tidak berasal dari fitur bawaan. Itu berasal dari kemampuan pengembang Anda untuk menguji A/B seluruh email dan corong karena mereka memiliki kontrol penuh. Ketika Anda memiliki kontrol penuh, Anda dapat menjalankan tes apa pun yang Anda inginkan.

Pertama, saya pribadi tidak pernah repot menguji baris subjek atau rasio klik-tayang. Mereka tidak memiliki dampak material pada bisnis. Kedua, menguji konten tidak apa-apa, tetapi saya lebih suka menguji corong email yang sama sekali berbeda. Di situlah saya menemukan kemenangan terbesar saya. Itu sebabnya saya mengabaikan UI pengujian bawaan dan menggunakan Sendgrid untuk seluruh email.

Sebagian besar tes email A/B saya sebenarnya adalah tes tahan. Kirim email Anda ke 50% grup uji, jangan kirim apa pun ke 50% lainnya. Anda akan dapat melihat dampak sebenarnya dari email tersebut.

Survei

SurveyMonkey adalah standar industri untuk survei online. Hampir semua dari Anda yang membaca ini pernah mengikuti survei melalui platform mereka pada satu titik atau lainnya.

Saya suka SurveyMonkey karena sangat mudah digunakan. Karena hampir semua orang mengenalnya, pengguna merasa nyaman mengikuti survei yang didukung oleh perangkat lunak mereka.

Anda mungkin bertanya, “Mengapa saya menganggap survei sebagai bagian dari tumpukan pengujian A/B saya?”

Respons survei menambah wawasan yang mengarah pada kemenangan pengujian A/B. Sebelum menjalankan tes apa pun, saya mulai dengan penelitian kualitatif. Semakin baik saya memahami pelanggan, semakin tinggi kemungkinan saya akan menemukan pemenang dengan tes A/B.

Untuk mengumpulkan wawasan kualitatif yang berharga, ingatlah tip berikut:

• Jangan terlalu memperumit survei Anda. Berfokuslah untuk mengajukan 5 hingga 10 pertanyaan yang benar-benar perlu Anda ketahui.
• Fokuskan sebagian besar pertanyaan Anda pada masalah yang dialami pelanggan.
• Mulailah dengan pertanyaan terbuka sampai Anda memiliki intuisi yang baik untuk responden.

Untuk panduan lebih lanjut, ada banyak tips survei yang bagus di sini.

Tes pengguna

Cara hebat lainnya untuk menemukan wawasan kualitatif untuk kemenangan pengujian A/B adalah dengan pengujian pengguna. Alat terbaik untuk eksperimen ini adalah UserTesting.

Hal pertama yang harus Anda lakukan adalah memilih audiens Anda. Anda dapat menggunakan audiens Anda sendiri atau terhubung dengan target tertentu melalui panel UserTesting. Platform ini memungkinkan Anda untuk tepat dengan demografi dan faktor lain untuk menemukan pengguna terbaik untuk eksperimen Anda.

Selanjutnya, pilih 5 atau 10 pengguna untuk menjalani proses orientasi Anda atau tindakan alur pengguna konvensional lainnya di situs web Anda. UserTesting akan menyediakan video dari pengguna ini yang berinteraksi dengan konten Anda. Hasilnya, Anda dapat mengidentifikasi titik-titik gesekan utama untuk memberi Anda kemenangan dalam pengujian A/B.

Ini adalah tambang emas untuk kemenangan pengujian A/B. Saya sangat menyarankan untuk menjalankan beberapa di antaranya pada alur pendaftaran atau orientasi Anda. Saya selalu menemukan titik gesekan utama yang mengarah pada kemenangan besar nantinya. Di KISSmetrics, kami mempelajari betapa sulitnya bagi orang-orang untuk memetakan semua data yang perlu mereka lacak. Kemudian kami mengubah orientasi kami, membuatnya lebih terstruktur dan memandu orang melalui setiap bagian data selangkah demi selangkah.

Intelijen bisnis

Bagi Anda yang menginginkan program pengujian A/B yang serius, Anda harus membawa semua data dan pelaporan Anda sendiri. Untuk melakukan ini secara efektif, Anda harus memiliki semacam gudang data. Setelah ini diatur, maka Anda dapat menerapkan alat terbaik (menurut saya) untuk pelaporan intelijen bisnis — Tableau.

Saya lebih suka Tableau karena memberi saya kontrol penuh dan itu akan menghasilkan laporan apa pun yang Anda inginkan. Karena saya tahu persis kueri, laporan, dan visualisasi yang saya butuhkan, saya bisa membuat semuanya dibangun seperti yang saya inginkan.

Namun, kabar buruknya adalah seseorang harus mengelolanya dan membuat laporan yang Anda butuhkan, yaitu pekerjaan penuh waktu. Anda juga memerlukan keahlian di tingkat eksekutif untuk mengetahui pelaporan apa yang diperlukan. Analis BI tradisional dapat membuat laporan tetapi tidak tahu laporan dan metrik mana yang paling penting bagi bisnis. Semua ini menjadi mahal dengan cepat.

Solusi ini bukan untuk semua orang. Hanya ikuti rute ini jika Anda memiliki keahlian dan anggaran untuk memastikan bahwa itu dijalankan dengan benar.

Kalkulator signifikansi statistik

Tergantung pada tingkat keahlian Anda, dua alat direkomendasikan untuk perhitungan signifikansi statistik.

Kalkulator mudah
Kalkulator Signifikansi A/B dari Neil Patel adalah pilihan Anda yang paling mudah. Yang diperlukan hanyalah memasukkan jumlah pengunjung dan konversi secara manual untuk setiap variasi:

Kalkulator kemudian menentukan apakah tes itu cukup signifikan untuk menarik kesimpulan.

Kalkulator canggih
Untuk opsi yang lebih maju, kalkulator AB Testguide adalah solusi terbaik Anda. Alat ini memberi Anda lebih banyak parameter untuk disertakan dalam perhitungan.

Dengan kalkulator ini, Anda dapat memilih hipotesis dan memilih tingkat kepercayaan diri Anda. Bahkan hasil tesnya lebih maju. Alat ini tidak hanya menampilkan grafik, tetapi juga data statistik lainnya seperti daya yang diamati, nilai-p, nilai-z, dan kesalahan standar dari perbedaan:

Ini adalah sekumpulan detail tambahan yang hanya masuk akal jika Anda telah melakukan banyak pengujian atau memiliki latar belakang statistik. Jika ini terlalu rumit, pilihlah kalkulator yang lebih sederhana.

Mengapa saya menggunakan ini?

Bukankah sebagian besar alat pengujian menghitung signifikansi statistik?

Jika ada satu pelajaran yang saya pelajari, itu bukan untuk mempercayai alat baru secara membabi buta. Periksa kembali penghitungan signifikansi statistik hingga Anda yakin bahwa alat pengujian A/B dapat dipercaya. Ada banyak cara untuk menghitung signifikansi statistik dan juga mudah untuk mengacaukan hal ini.

Jadi setiap kali saya bekerja dengan perangkat lunak pengujian baru, saya selalu menggunakan salah satu kalkulator di atas sampai saya tahu pasti bahwa perhitungannya solid.

analitik web

Tidak terlihat lagi dari Google Analytics, raja analisis lalu lintas.

Untuk menguji A/B situs web, Anda harus memahami dinamika lalu lintas, khususnya:

• Halaman apa yang mendapatkan lalu lintas paling banyak?
• Sumber lalu lintas mana yang tumbuh atau menurun?
• Halaman mana yang menghasilkan lalu lintas paling banyak?

Bahkan jika Anda hanya menggunakan Google Analytics untuk mengonfirmasi bahwa Anda memiliki lalu lintas yang cukup pada laman yang ingin Anda uji A/B, pemasangannya sepadan dengan usaha. Ini juga sepenuhnya gratis dan alat kelas dunia.

Ada alasan mengapa itu dipasang di hampir setiap situs di luar sana. Kualitas data, volume laporan dan wawasan, dan fakta bahwa itu sepenuhnya gratis menjadikan Google Analytics kesepakatan yang tidak ada duanya.

Sebelumnya, saya sering menyesuaikan profil Google Analytics. Namun, saat ini, saya jarang menyentuh pengaturan dan mengandalkan laporan bawaan. Jadi saya sarankan Anda melakukan hal yang sama.

Analisis pengguna

Mengapa mendapatkan alat analitik kedua? Apakah Google Analytics tidak cukup?

Bahkan setelah bertahun-tahun, Google Analytics unggul dalam analisis lalu lintas. Ya, ia memiliki pelacakan pengguna sekarang, tetapi tidak pernah dirancang untuk itu. Anda harus menjadi pengguna kuat Google Analytics untuk menggunakannya untuk analisis pengguna yang sebenarnya.

Untuk itu, alat favorit saya untuk analisis pengguna dan data pelanggan adalah Amplitude karena Anda dapat dengan mudah melacak corong pengguna:

Sebagian besar program pengujian A/B biasanya berfokus pada corong pendaftaran dan orientasi. Tidak hanya ada banyak volume untuk diuji, tetapi peningkatan kecil pada corong ini dapat berdampak besar pada bisnis.

Saat Anda menguji corong, Anda sebaiknya memantaunya setiap bulan untuk memastikannya terus meningkat. Pengujian A/B mungkin melaporkan satu hasil, tetapi KPI bulanan Anda tidak akan cocok dengan sempurna.

Jika Anda telah memutuskan untuk menggunakan gudang data dan alat intelijen bisnis seperti Tableau, Anda dapat melewati alat analitik pengguna sepenuhnya. Saya menemukan bahwa alat analisis pengguna adalah langkah sela yang baik ketika bisnis belum siap untuk membangun seluruh infrastruktur.

Halaman arahan pasca-klik

Untuk klik pasca-iklan, Anda memerlukan solusi khusus yang berspesialisasi dalam pengalaman laman landas — bukan perangkat lunak lengkap yang kebetulan memiliki “pengujian A/B” atau “pembuat”. Ini terutama benar ketika setiap kampanye layak mendapatkan halaman arahan pasca-klik yang unik dan pengujian A/B setiap halaman dalam prosesnya. Instapage tidak hanya membantu Anda menskalakan produksi halaman arahan untuk setiap kampanye, tetapi juga memiliki pengujian A/B bawaan. Saat Anda menemukan kemenangan, Anda dapat segera meluncurkannya:

Program pemasaran saya selalu berakhir dengan banyak halaman arahan. Jika Anda tidak melakukan pengujian A/B pada halaman dengan lalu lintas terbanyak, Anda tidak akan kehilangan pendapatan.

peta panas

Dalam riset pelanggan, ada nasihat umum: "jangan fokus pada apa yang orang katakan, fokuslah pada apa yang mereka lakukan." Itulah mengapa peta panas adalah sumber pengumpulan data hebat lainnya untuk wawasan kualitatif. Peta panas sangat cocok untuk mendapatkan ide yang lebih baik tentang bagaimana orang berperilaku. Plus, mereka sangat mudah dimengerti.

Mengetahui apa yang diklik orang, seberapa jauh mereka menggulir, dan ke mana mouse mereka bergerak memacu segala macam ide untuk pengoptimalan — ini adalah tambang emas ide lainnya untuk pengujian A/B.

Instapage memiliki peta panas yang dibangun ke dalam platform mereka yang dapat melakukan ketiganya untuk halaman arahan pasca-klik (gambar di bawah ini hanya peta klik):

Anda juga ingin menjalankan peta panas di situs utama Anda. Dalam hal ini, saya akan merekomendasikan Crazy Egg:

Jalankan peta panas di beranda, halaman harga, dan alur orientasi Anda. Cari hal-hal yang mendapatkan banyak klik yang tidak Anda harapkan, dan item yang menurut Anda akan mendapatkan lebih banyak perhatian tetapi tidak. Kemudian temukan ide-ide pengujian yang menyoroti apa yang diinginkan orang sambil tidak menekankan hal-hal yang tidak mereka pedulikan.

CXL memiliki banyak tips hebat tentang cara menggunakan peta panas di sini.

Pengujian A/B

Bagaimana dengan alat pengujian A/B itu sendiri? Apa opsi terbaik untuk menguji beranda, alur orientasi, dan produk? Menurut saya, VWO:

VWO memiliki produk pengujian A/B yang solid mulai dari $199/bulan. Dibandingkan dengan alat lain yang dapat dengan mudah puluhan ribu dolar per tahun, VWO jauh lebih mudah diakses. Nilai per dolar sangat tinggi.

Dengan VWO, Anda dapat menjalankan beberapa tes terpisah secara bersamaan. Ada juga editor visual yang memungkinkan Anda menjalankan pengujian A/B tanpa mengedit kode apa pun. Sempurna untuk menguji elemen seperti headline. Anda juga dapat menggunakan editor kode mereka untuk membuat perubahan lebih lanjut pada pengujian Anda. Editor kode adalah peningkatan besar.

Pengujian A/B WordPress

WordPress adalah CMS paling populer di dunia, tetapi menjalankan tes A/B di seluruh situs WordPress bisa merepotkan. Platform ini jelas tidak dirancang untuk ini.

Itu sebabnya Anda harus menggunakan plugin seperti Nelio untuk pengujian A/B WordPress:

Diperingatkan; Anda ingin mengatur situs Anda sebelum melakukan pengujian ini. Jika Anda tidak membersihkan semuanya, Anda akan mengalami konflik plugin yang tak terhitung jumlahnya dan situs Anda tidak akan dapat menyajikan varian pengujian dengan cukup cepat untuk pengujian yang valid. Karena WordPress tidak pernah dirancang untuk pengujian di seluruh situs, pengujian A/B mudah berkonflik dengan plugin, tema, dan situs yang dibuat dengan buruk.

Pertama, pastikan Anda mendapatkan web host yang bagus. Hal terakhir yang Anda inginkan adalah host lambat yang akan menunda penyajian varian, sehingga pengguna memperhatikan perubahannya. Kemudian bersihkan tema WordPress Anda dan hapus plugin yang tidak perlu. Ini akan mengurangi konflik plugin dan menyajikan pengujian Anda dengan cukup cepat agar tidak diketahui.

Setelah situs WordPress Anda dibersihkan dan memiliki waktu buka yang cepat, instal Nelio, dan gunakan itu untuk menjalankan pengujian A/B di seluruh situs. Saya dulu menjalankan banyak tes di blog kami untuk meningkatkan konversi ke langganan email.

Kesimpulan

Program pengujian A/B yang sebenarnya membutuhkan seperangkat alat untuk berjalan secara efektif. Setelah menguji ratusan alat sendiri di beberapa perusahaan dan ratusan pengujian, saya lebih memilih tumpukan di atas karena mereka berfokus pada berbagai bidang pemasaran digital, dan tidak ada satu pun yang "terbaik" di semua kategori.

Jika ada alat baru dan panas yang telah Anda pertimbangkan, jangan ragu untuk menukar salah satunya. Aturan umum saya adalah sering bereksperimen dengan alat yang mudah dimulai dan dihentikan seperti alat perekam atau survei pengguna. Tetapi untuk alat infrastruktur seperti analitik, saya memilih yang andal dan dapat saya andalkan selama bertahun-tahun.

tentang Penulis
Lars saat ini adalah CEO QuickSprout. Sebelumnya, dia adalah Direktur Pertumbuhan di I Will Teach You To Be Rich dan KISSmetrics.