高度なデジタルマーケターに推奨されるA / Bテストスタック

A / Bテストの背後にある概念は単純です。 2つのバージョンのコンテンツを相互に比較して、どちらがパフォーマンスが優れているかを判断します。

分割テストを実行した結果、あなたのビジネスとウェブサイトはより多くのリードとより高いコンバージョン率の恩恵を受けるでしょう。

私の名前はラース・ロフグレンです。クイックスプラウトで会社を経営する前に、グロースでキャリアをスタートしました。 KISSmetricsの成長ディレクターとして、私はあなたに金持ちになることを教えます。私は個人的に私たちの主要な目標を達成する責任があり、各Webサイト全体のコンバージョンを改善するためにA / Bテストプログラムを実行しました。

私はこれまで何百ものA / Bテストを実施してきました。

両社で、コンバージョン率を2倍と3倍にしました。 具体的には、KISSmetricsで月間リードフローを4倍にし、I Will Teach You To BeRichで月間40,000リードを生み出すリード生成マシンを構築しました。

マーケティングのキャリアの中で、利用可能なテストに関連するほぼすべてのソフトウェアを試しました。 素晴らしいものもあれば、そうでないものもありました。 A / Bテストプログラムを再び立ち上げるとしたら、これらは私が信頼できる11のツールです。

A / Bテストに最適なツール

A / Bテストに必要なツールにはかなりの数の種類があります。 これは、テストを実行するための単一のツールをはるかに超えています。 該当するすべてのカテゴリを見ていきましょう。

トランザクションメールとカスタムメール

トランザクションメールを適切にテストするには、メールの作成と分析を完全に制御する必要があります。 SendGridは、このタイプのコントロールを提供します。 MailChimpのようなより人気のある電子メールツールは十分に堅牢ではなく、マーケティングオートメーションツールの多くでさえ十分な柔軟性がありません。 開発者が完全に制御できる電子メールツールを用意することをお勧めします。

SendgridにはいくつかのA / Bテストが組み込まれていますが、制限があります。

Sendgridの魔法は、組み込みの機能に由来するものではありません。 これは、開発者が完全に制御できるため、電子メールとファネル全体をA / Bテストできるためです。 完全に制御できる場合は、必要なテストを実行できます。

まず、私は個人的に件名やクリック率をテストすることは決してありません。 それらはビジネスに重大な影響を及ぼしません。 次に、コンテンツのテストは問題ありませんが、まったく異なるメールファネルをテストすることを好みます。 それが私の最大の勝利を見つけた場所です。 そのため、組み込みのテストUIを無視し、電子メール全体にSendgridを使用します。

私のA / Bメールテストのほとんどは、実際にはホールドアウトテストです。 テストグループの50％にメールを送信し、他の50％には何も送信しません。 そのメールの本当の影響を見ることができます。

調査

SurveyMonkeyは、オンライン調査の業界標準です。 これを読んでいるほとんどすべての人は、ある時点または別の時点でプラットフォームを介して調査を行っています。

非常に使いやすいので、SurveyMonkeyが好きです。 ほぼすべての人がそれに精通しているので、ユーザーは自分のソフトウェアを利用して調査を快適に行うことができます。

「なぜ調査をA / Bテストスタックの一部と見なすのですか？」と質問されるかもしれません。

調査の回答は、A / Bテストの成功につながる洞察を促進します。 テストを実行する前に、定性的調査から始めます。 顧客をよく理解すればするほど、A / Bテストで勝者を見つける可能性が高くなります。

貴重な定性的洞察を収集するには、次のヒントに留意してください。

• 調査を複雑にしすぎないでください。 あなたが本当に知る必要がある5から10の質問をすることに集中してください。
• 質問の大部分は、顧客が抱えている問題に焦点を合わせます。
• 回答者にとって本当に良い直感が得られるまで、自由形式の質問から始めます。

詳細なガイダンスについては、ここにたくさんのすばらしい調査のヒントがあります。

ユーザーテスト

A / Bテストの成功に関する定性的な洞察を見つけるもう1つの優れた方法は、ユーザーテストを使用することです。 これらの実験に最適なツールはUserTestingです。

あなたがする必要がある最初のことはあなたの聴衆を選ぶことです。 独自のオーディエンスを使用することも、UserTestingのパネルを介して特定のターゲットに接続することもできます。 このプラットフォームを使用すると、人口統計やその他の要素を正確に把握して、実験に最適なユーザーを見つけることができます。

次に、5人または10人のユーザーを選択して、オンボーディングプロセスまたはその他の従来のユーザーフローアクションをWebサイトで実行します。 UserTestingは、これらのユーザーがコンテンツを操作しているビデオを提供します。 その結果、摩擦の主なポイントを特定して、A / Bテストに勝つことができます。

これは、A / Bテストの勝利のための金鉱です。 サインアップまたはオンボーディングフローでこれらのいくつかを実行することを強くお勧めします。 私はいつも、後で大きな勝利につながる大きな摩擦点を見つけます。 KISSmetricsでは、追跡する必要のあるすべてのデータをマッピングすることがいかに難しいかを学びました。 次に、オンボーディングを刷新し、より構造化して、すべてのデータを段階的に説明しました。

ビジネス・インテリジェンス

本格的なA / Bテストプログラムが必要な場合は、すべてのデータとレポートを社内に持ち込む必要があります。 これを効果的に行うには、何らかのデータウェアハウスが必要です。 これが設定されると、ビジネスインテリジェンスレポートに最適なツール（私の意見では）を実装できます—Tableau。

Tableauを使用すると、完全に制御でき、必要なレポートが生成されます。 必要なクエリ、レポート、視覚化を正確に知っているので、すべてを思いどおりに構築できます。

ただし、残念なことに、誰かがそれを管理し、必要なレポートを作成する必要があります。これはフルタイムの仕事です。 また、どのレポートが必要かを知るには、エグゼクティブレベルの専門知識も必要です。 従来のBIアナリストはレポートを作成できますが、ビジネスにとって最も重要なレポートとメトリックはわかりません。 これはすべてすぐに高価になります。

このソリューションはすべての人に適しているわけではありません。 それが適切に実行されることを確認するための専門知識と予算がある場合にのみ、このルートに進んでください。

統計的有意性計算機

スキルレベルに応じて、統計的有意性の計算には2つのツールをお勧めします。

簡単な計算機
NeilPatelのA / B有意性計算機は、最も簡単なオプションです。 必要なのは、バリエーションごとに訪問者数とコンバージョン数を手動で挿入することだけです。

次に、計算機は、テストが結論を引き出すのに十分重要であったかどうかを判断します。

高度な計算機
より高度なオプションについては、ABテストガイド計算機が最適なソリューションです。 このツールは、計算に含めるより多くのパラメーターを提供します。

この計算機を使用すると、仮説を選択し、信頼水準を選択できます。 テストの結果でさえ、より進んでいます。 ツールはグラフを表示するだけでなく、観測されたパワー、p値、zスコア、差の標準誤差などの他の統計データも表示します。

これは、多くのテストを行った場合、または統計のバックグラウンドを持っている場合にのみ意味のある、一連の追加の詳細です。 これが複雑すぎる場合は、より単純な計算機を選択してください。

なぜこれらを使用するのですか？

ほとんどのテストツールは統計的有意性を計算しませんか？

私が学んだ教訓が1つあるとすれば、それは新しいツールを盲目的に信頼することではありません。 A / Bテストツールが信頼できると確信できるまで、統計的有意性の計算を再確認してください。 統計的有意性を計算する方法はたくさんあり、これを台無しにするのも簡単です。

したがって、新しいテストソフトウェアを使用しているときは、計算が確実であることが確実になるまで、常に上記の計算機の1つを使用します。

Web分析

トラフィック分析の王者であるGoogleAnalyticsにほかなりません。

WebサイトをA / Bテストするには、特にトラフィックのダイナミクスを理解する必要があります。

• どのページが最もトラフィックを獲得していますか？
• どのトラフィックソースが増加または減少していますか？
• どのページが最も多くのトラフィックをもたらしますか？

Google Analyticsを使用して、A / Bテストを行う予定のページに十分なトラフィックがあることを確認するだけの場合でも、簡単にインストールする価値があります。 また、完全に無料で、ワールドクラスのツールです。

そこにあるほぼすべてのサイトにインストールされているのには理由があります。 データの品質、レポートと洞察の量、そしてそれが完全に無料であるという事実は、GoogleAnalyticsを無敵の取引にします。

以前は、GoogleAnalyticsプロファイルを大幅にカスタマイズしていました。 ただし、現在、設定に触れることはめったになく、組み込みのレポートに依存しています。 だから私はあなたが同じことをすることをお勧めします。

ユーザー分析

なぜ2番目の分析ツールを入手するのですか？ Google Analyticsでは不十分ですか？

これらすべての年後でも、GoogleAnalyticsはトラフィック分析に優れています。 はい、現在ユーザートラッキングがありますが、そのために設計されたことはありません。 真のユーザー分析に使用するには、GoogleAnalyticsのパワーユーザーである必要があります。

そのため、ユーザー分析と顧客データのための私のお気に入りのツールは、ユーザーの目標到達プロセスを簡単に追跡できるため、Amplitudeです。

ほとんどのA / Bテストプログラムは、通常、サインアップとオンボーディングファネルに焦点を合わせています。 テストするボリュームが十分にあるだけでなく、これらの目標到達プロセスの小さな改善がビジネスに大きな影響を与える可能性があります。

目標到達プロセスをテストするときは、毎月監視して、目標到達プロセスが着実に改善されていることを確認する必要があります。 A / Bテストで1つの結果が報告される場合がありますが、毎月のKPIは完全には一致しません。

Tableauなどのデータウェアハウスとビジネスインテリジェンスツールを使用することにした場合は、ユーザー分析ツールを完全にスキップできます。 ビジネスがインフラストラクチャ全体を構築する準備ができていない場合、ユーザー分析ツールは適切な中間ステップであることがわかりました。

クリック後のランディングページ

広告後のクリックには、ランディングページエクスペリエンスに特化した専用ソリューションが必要です。「A / Bテスト」や「ビルダー」を備えたオールインワンソフトウェアではありません。 これは、各キャンペーンが一意のクリック後のランディングページに値し、プロセスの各ページをA / Bテストする場合に特に当てはまります。 Instapageは、すべてのキャンペーンのランディングページの制作を拡大するのに役立つだけでなく、A / Bテストが組み込まれています。勝利を見つけたら、すぐに起動できます。

私のマーケティングプログラムは常に大量のランディングページで終わります。 トラフィックが最も多いページをA / Bテストしていない場合は、収益をテーブルに残していることになります。

ヒートマップ

顧客調査では、「人々の言うことに焦点を当てるのではなく、彼らの行動に焦点を合わせる」という一般的なアドバイスがあります。 そのため、ヒートマップは定性的な洞察のためのもう1つの優れたデータ収集リソースです。 ヒートマップは、人々の行動をよりよく理解するのに最適です。 さらに、それらは非常に理解しやすいです。

人々が何をクリックするか、どこまでスクロールするか、マウスがどこに移動するかを知ることは、最適化のためのあらゆる種類のアイデアに拍車をかけます。これは、A / Bテストのアイデアのもう1つの金鉱です。

Instapageのプラットフォームにはヒートマップが組み込まれており、クリック後のランディングページに対して3つすべてを実行できます（下の画像はクリックマップのみです）。

メインサイトでもヒートマップを実行することをお勧めします。 その場合、私はクレイジーエッグをお勧めします：

ホームページ、価格設定ページ、およびオンボーディングフローでヒートマップを実行します。 予想外のクリック数が多いものや、注目されると思っていたものの注目されないものを探しましょう。 次に、気にしないものを強調せずに、人々が何を望んでいるかを強調するテストのアイデアを考え出します。

CXLには、ヒートマップの使用方法に関する多くの優れたヒントがここにあります。

A / Bテスト

A / Bテストツール自体はどうですか？ ホームページ、オンボーディングフロー、および製品をテストするための最良のオプションは何ですか？ 私の意見では、VWO：

VWOには、月額199ドルから始まる堅実なA / Bテスト製品があります。 年間数万ドルになる可能性のある他のツールと比較して、VWOははるかにアクセスしやすくなっています。 1ドルあたりの価値は非常に高いです。

VWOを使用すると、複数の分割テストを同時に実行できます。 コードを編集せずにA / Bテストを実行できるビジュアルエディターもあります。 見出しなどの要素のテストに最適です。 また、コードエディタを使用して、テストにさらに高度な変更を加えることもできます。 コードエディタは大幅に改善されています。

WordPress A / Bテスト

WordPressは世界で最も人気のあるCMSですが、WordPressサイト全体でA / Bテストを実行するのは面倒な場合があります。 プラットフォームは間違いなくこのために設計されていません。

そのため、WordPressのA / BテストにはNelioのようなプラグインを使用する必要があります。

注意してください。 このテストを行う前に、サイトを整理する必要があります。 すべてをクリーンアップしないと、無数のプラグインの競合が発生し、サイトは有効なテストに十分な速度でテストバリアントを提供できなくなります。 WordPressはサイト全体のテスト用に設計されたことがないため、A / Bテストがプラグイン、テーマ、および不十分に構築されたサイトと競合するのは簡単です。

まず、あなたが良いウェブホストを手に入れることを確認してください。 最後に必要なのは、バリアントの提供を遅らせる低速のホストであるため、ユーザーは変更に気づきます。 次に、WordPressテーマをクリーンアップし、不要なプラグインを削除します。 これにより、プラグインの競合が減少し、気付かれることを回避するのに十分な速さでテストが提供されます。

WordPressサイトがクリーンアップされ、読み込み時間が短い場合は、Nelioをインストールし、それを使用してサイト全体のA / Bテストを実行します。 私は以前、ブログで多くのテストを実行して、電子メールサブスクリプションへの変換を増やしていました。

結論

真のA / Bテストプログラムを効果的に実行するには、一連のツールが必要です。 複数の会社で何百ものツールを自分でテストし、何百ものテストを行った後、デジタルマーケティングのさまざまな分野に焦点を当てており、すべてのカテゴリで「最高」のツールではないため、上記のスタックを好みます。

検討しているホットで新しいツールがある場合は、これらの1つを自由に交換してください。 私の一般的なルールは、ユーザーの記録ツールや調査ツールのように、開始と停止が簡単なツールを頻繁に試すことです。 しかし、分析などのインフラストラクチャツールについては、信頼性が高く、何年にもわたって信頼できるものを選びます。

著者について
Larsは現在QuickSproutのCEOです。 それ以前は、I Will Teach You To Be Rich andKISSmetricsの成長ディレクターを務めていました。