Gelişmiş Dijital Pazarlamacılar için Önerilen A/B Testi Yığını

A/B testinin arkasındaki konsept basittir. Hangisinin daha iyi performans gösterdiğini belirlemek için iki içerik sürümünü birbiriyle karşılaştırırsınız.

Bölünmüş testler çalıştırmanın bir sonucu olarak, işletmeniz ve web siteniz daha fazla potansiyel müşteriden ve daha yüksek dönüşüm oranlarından faydalanacaktır.

Benim adım Lars Lofgren ve Quick Sprout'ta bir şirket yönetmeye başlamadan önce kariyerime Growth'ta başladım. KISSmetrics ve I Will Teach You To Be Rich'te Büyüme Direktörü olarak, liderlik hedeflerimize ulaşmaktan kişisel olarak sorumluydum ve her web sitesinde dönüşümleri iyileştirmek için A/B test programlarımızı yürüttüm.

Kariyerim boyunca yüzlerce A/B testi yaptım.

Her iki şirkette de dönüşüm oranlarını ikiye ve üçe katladım. Daha spesifik olarak, KISSmetrics'deki aylık potansiyel müşteri akışını dört katına çıkardım ve I Will Teach You To Be Rich'de ayda 40.000 potansiyel müşteri sağlayan müşteri adayı oluşturma makinesi kurdum.

Pazarlama kariyerim boyunca, mevcut testlerle ilgili hemen hemen her yazılımı denedim. Bazıları muhteşemdi ve bazıları değildi. Bir A/B test programını yeniden hızlandıracak olsaydım, güvenebileceğim 11 araç bunlar.

A/B testi için en iyi araçlar

A/B testi için ihtiyaç duyacağınız birkaç farklı araç türü vardır. Testleri çalıştırmak için tek bir aracın ötesine geçer. Tüm geçerli kategorileri gözden geçirelim.

İşlemsel ve özel e-postalar

İşlemsel e-postaları düzgün bir şekilde test etmek için e-posta oluşturma ve analizleriniz üzerinde tam kontrole ihtiyacınız olacak. SendGrid bu tür bir kontrol sunar. MailChimp gibi daha popüler e-posta araçları yeterince sağlam değil, Pazarlama Otomasyonu araçlarının çoğu bile yeterince esnek değil. Geliştiricilerinizin tamamen kontrol edebileceği bir e-posta aracına sahip olmak daha iyidir.

Sendgrid'de yerleşik bazı A/B testleri vardır, ancak bunlar sınırlıdır:

Sendgrid'in büyüsü yerleşik özelliklerden gelmiyor. Bu, geliştiricilerinizin tam kontrole sahip oldukları için tüm e-postaları ve hunileri A/B testi yapabilmelerinden gelir. Tam kontrole sahip olduğunuzda, istediğiniz testleri yapabilirsiniz.

İlk olarak, kişisel olarak konu satırlarını veya tıklama oranlarını test etmekten asla rahatsız olmadım. İş üzerinde maddi bir etkisi yoktur. İkincisi, içeriği test etmek sorun değil, ancak ben tamamen farklı e-posta hunilerini test etmeyi tercih ediyorum . En büyük kazancımı orada buldum. Bu yüzden yerleşik test kullanıcı arayüzünü görmezden geliyorum ve tüm e-postalar için Sendgrid'i kullanıyorum.

A/B e-posta testlerimin çoğu aslında bekleme testleridir. E-postanızı test grubunun %50'sine gönderin, diğer %50'ye hiçbir şey göndermeyin. Bu e-postanın gerçek etkisini görebileceksiniz.

anketler

SurveyMonkey, çevrimiçi anketler için endüstri standardıdır. Bunu okuyan hemen hemen hepiniz, bir noktada kendi platformları aracılığıyla bir ankete katıldınız.

SurveyMonkey'i seviyorum çünkü kullanımı çok kolay. Neredeyse herkes buna aşina olduğundan, kullanıcılar yazılımları tarafından desteklenen anketlere katılmaktan çekinmezler.

"Neden anketleri A/B test yığınımın bir parçası olarak görüyorum?" diye soruyor olabilirsiniz.

Anket yanıtları, A/B testi kazanımlarına yol açan içgörüleri besler. Herhangi bir testi çalıştırmadan önce nitel araştırma ile başlarım. Müşterileri ne kadar iyi anlarsam, A/B testleriyle bir kazanan bulma ihtimalim o kadar yüksek olur.

Değerli niteliksel içgörüler toplamak için şu ipuçlarını aklınızda bulundurun:

• Anketlerinizi fazla karmaşıklaştırmayın. Gerçekten bilmeniz gereken 5 ila 10 soru sormaya odaklanın.
• Sorularınızın çoğunu müşterilerin yaşadığı sorunlara odaklayın.
• Yanıtlayan için gerçekten iyi bir sezgiye sahip olana kadar açık uçlu sorularla başlayın.

Daha fazla rehberlik için burada bir sürü harika anket ipucu var.

Kullanıcı testleri

A/B testi kazanımları için niteliksel içgörüler bulmanın bir başka harika yolu da kullanıcı testleridir. Bu deneyler için en iyi araç UserTesting'dir.

Yapmanız gereken ilk şey, hedef kitlenizi seçmek. UserTesting'in paneli aracılığıyla kendi hedef kitlenizi kullanabilir veya belirli bir hedefle bağlantı kurabilirsiniz. Platform, deneyleriniz için en iyi kullanıcıları bulmak için demografik bilgiler ve diğer faktörler konusunda hassas olmanızı sağlar.

Ardından, işe alım sürecinizden veya web sitenizdeki diğer geleneksel kullanıcı akışı eylemlerinden geçmek için 5 veya 10 kullanıcı seçin. UserTesting, içeriğinizle etkileşime giren bu kullanıcıların videolarını sağlayacaktır. Sonuç olarak, A/B testi için size kazanç sağlayacak başlıca anlaşmazlık noktalarını belirleyebilirsiniz.

Bu, A/B testi kazançları için bir altın madeni. Kaydolma veya işe alım akışlarınızda bunlardan birkaçını çalıştırmanızı şiddetle tavsiye ederim. Her zaman daha sonra büyük kazançlara yol açan büyük bir sürtüşme noktası bulurum. KISSmetrics'de, insanların izlemeleri gereken tüm verilerin haritasını çıkarmanın ne kadar zor olduğunu öğrendik. Ardından, işe alım sürecimizi yenileyerek daha yapılandırılmış hale getirdik ve insanları adım adım her veri parçasında gezdirdik.

İş zekası

Ciddi bir A/B test programı isteyenler için, tüm verilerinizi ve raporlarınızı şirket içinde getirmeniz gerekir. Bunu etkili bir şekilde yapmak için bir tür veri ambarına ihtiyacınız olacak. Bu ayarlandıktan sonra, iş zekası raporlaması için en iyi aracı (bence) uygulayabilirsiniz - Tableau.

Tableau'yu tercih ediyorum çünkü bana tam kontrol sağlıyor ve istediğiniz herhangi bir raporu üretecek. İhtiyacım olan sorguları, raporları ve görselleştirmeleri tam olarak bildiğim için her şeyi tam istediğim gibi oluşturabiliyorum.

Ancak talihsiz haber, birinin bunu yönetmesi ve tam zamanlı bir iş olan ihtiyacınız olan raporları oluşturması gerektiğidir. Ayrıca, hangi raporlamanın gerekli olduğunu bilmek için yönetici düzeyinde uzmanlığa ihtiyacınız olacak. Geleneksel bir BI analisti raporları oluşturabilir ancak hangi raporların ve metriklerin işletme için en önemli olduğunu bilemez. Bütün bunlar hızla pahalılaşıyor.

Bu çözüm herkes için değil. Bu rotaya yalnızca, doğru şekilde yürütüldüğünden emin olmak için uzmanlığınız ve bütçeniz varsa gidin.

İstatistiksel önem hesaplayıcı

Beceri seviyenize bağlı olarak, istatistiksel anlamlılık hesaplamaları için iki araç önerilir.

Kolay hesap makinesi
Neil Patel'in A/B Önem Hesaplayıcısı en basit seçeneğinizdir. Tek gereken, her bir varyasyon için ziyaretçi ve dönüşüm sayısını manuel olarak eklemektir:

Hesaplayıcı daha sonra testin sonuç çıkarmak için yeterince önemli olup olmadığını belirler.

Gelişmiş hesap makinesi
Daha gelişmiş bir seçenek için AB Testguide hesaplayıcı en iyi çözümünüzdür. Bu araç, hesaplamaya dahil etmeniz için size daha fazla parametre sağlar.

Bu hesap makinesi ile bir hipotez seçebilir ve güven düzeyinizi seçebilirsiniz. Testin sonuçları bile daha gelişmiş. Araç size yalnızca bir grafik göstermekle kalmaz, aynı zamanda gözlemlenen güç, p değeri, z puanı ve farkın standart hatası gibi diğer istatistiksel verileri de gösterir:

Bu, yalnızca çok fazla test yaptıysanız veya istatistik geçmişiniz varsa anlamlı olan bir dizi ekstra ayrıntıdır. Bu çok karmaşıksa, daha basit hesap makinesini seçin.

Bunları neden kullanıyorum?

Çoğu test aracı istatistiksel anlamlılığı hesaplamıyor mu?

Öğrendiğim bir ders varsa o da yeni araçlara körü körüne güvenmemektir. Bir A/B test aracının güvenilir olabileceğinden emin olana kadar istatistiksel anlamlılık hesaplamalarını iki kez kontrol edin. İstatistiksel önemi hesaplamanın birçok yolu vardır ve bu şeyleri karıştırmak da kolaydır.

Bu nedenle, ne zaman yeni bir test yazılımıyla çalışsam, hesaplamalarının sağlam olduğundan emin olana kadar her zaman yukarıdaki hesap makinelerinden birini kullanırım.

İnternet analizi

Trafik analizinin kralı Google Analytics'ten başka bir yere bakmayın.

Bir web sitesini A/B testi için trafik dinamiklerini anlamanız gerekir, özellikle:

• En çok trafiği hangi sayfalar alıyor?
• Hangi trafik kaynakları büyüyor veya azalıyor?
• En çok trafiği hangi sayfalar getiriyor?

Google Analytics'i yalnızca A/B testi yapmayı düşündüğünüz sayfalarda yeterli trafiğiniz olduğunu doğrulamak için kullansanız bile, yüklemek için harcadığınız çabaya değer. Ayrıca tamamen ücretsiz ve birinci sınıf bir araçtır.

Neredeyse her siteye yüklenmesinin bir nedeni var. Verilerin kalitesi, raporların ve içgörülerin hacmi ve tamamen ücretsiz olması, Google Analytics'i rakipsiz bir anlaşma haline getiriyor.

Daha önce, Google Analytics profillerini yoğun bir şekilde özelleştiriyordum. Şu anda, nadiren ayarlara dokunuyorum ve yerleşik raporlara güveniyorum. Bu yüzden aynısını yapmanızı öneririm.

Kullanıcı analitiği

Neden ikinci bir analiz aracı almalısınız? Google Analytics yeterli değil mi?

Bunca yıldan sonra bile, Google Analytics trafik analizinde üstündür. Evet, artık kullanıcı takibi var ama hiçbir zaman bunun için tasarlanmamıştı. Gerçek kullanıcı analizi için kullanmak için bir Google Analytics yetkili kullanıcısı olmanız gerekir.

Bunun için kullanıcı analitiği ve müşteri verileri için en sevdiğim araç Amplitude'dur çünkü kullanıcı hunilerini kolayca takip edebilirsiniz:

Çoğu A/B test programı tipik olarak kayıt ve işe alım hunilerine odaklanır. Sadece test edilecek çok fazla hacim olmakla kalmaz, aynı zamanda bu hunilerdeki küçük iyileştirmelerin işletme üzerinde büyük bir etkisi olabilir.

Dönüşüm hunilerinizi test ederken, sürekli olarak iyileştiklerinden emin olmak için her ay onları izlemek isteyeceksiniz. A/B testleri bir sonuç bildirebilir, ancak aylık KPI'larınız tam olarak eşleşmeyecektir.

Tableau gibi bir veri ambarı ve iş zekası aracıyla her şeyi yapmaya karar verdiyseniz, kullanıcı analitiği aracını tamamen atlayabilirsiniz. Bir işletme tüm altyapıyı oluşturmaya hazır olmadığında, bir kullanıcı analitiği aracının iyi bir ara adım olduğunu düşünüyorum.

Tıklama sonrası açılış sayfaları

Reklam sonrası tıklamalar için, "A/B testi" veya "oluşturucu" olan hepsi bir arada bir yazılım değil, açılış sayfası deneyimlerinde uzmanlaşmış özel bir çözüm isteyeceksiniz. Bu, özellikle her kampanya benzersiz bir tıklama sonrası açılış sayfasını ve süreçteki her sayfayı A/B testini hak ettiğinde geçerlidir. Instapage, her kampanya için açılış sayfası üretimini ölçeklendirmenize yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda yerleşik A/B testine sahiptir. Kazançları bulduğunuzda, bunları hemen başlatabileceksiniz:

Pazarlama programlarım her zaman tonlarca açılış sayfasıyla sonuçlanır. En fazla trafiğe sahip sayfaları A/B testi yapmıyorsanız, geliri masada bırakıyorsunuz.

Isı haritaları

Müşteri araştırmasında ortak bir tavsiye vardır: "İnsanların söylediklerine değil, yaptıklarına odaklanın." Bu nedenle ısı haritaları, nitel içgörüler için başka bir harika veri toplama kaynağıdır. Isı haritaları, insanların nasıl davrandığı hakkında daha iyi bir fikir edinmek için mükemmeldir. Ayrıca, anlamaları çok kolay.

İnsanların neye tıkladıklarını, ne kadar uzağa kaydırdıklarını ve farelerinin nerede hareket ettiğini bilmek, optimizasyon için her türlü fikri teşvik ediyor - bu, A/B testi için başka bir altın fikir madeni.

Instapage, platformlarında, tıklama sonrası açılış sayfaları için üçünü de yapabilen yerleşik ısı haritalarına sahiptir (aşağıdaki resim yalnızca tıklama haritasıdır):

Ayrıca ana sitenizde de ısı haritaları çalıştırmak isteyeceksiniz. Bu durumda, Crazy Egg'i tavsiye ederim:

Ana sayfalarınızda, fiyatlandırma sayfalarınızda ve işe alım akışlarınızda ısı haritaları çalıştırın. Beklemediğiniz çok sayıda tıklama alan ve daha fazla dikkat çekeceğini düşündüğünüz ancak almayacak öğeleri arayın. Ardından, insanların ne istediğini vurgulayan ve umursamadıkları şeyleri vurgulayan test fikirleri bulun.

CXL'in burada ısı haritalarının nasıl kullanılacağına dair birçok harika ipucu var.

A/B testi

A/B test aracının kendisi ne olacak? Ana sayfaları, işe alım akışlarını ve ürünleri test etmek için en iyi seçenek nedir? Bence VWO:

VWO, ayda 199 dolardan başlayan sağlam bir A/B test ürününe sahiptir. Yılda on binlerce dolara kolayca ulaşabilen diğer araçlarla karşılaştırıldığında, VWO çok daha erişilebilir. Dolar başına değer son derece yüksektir.

VWO ile aynı anda birden fazla split testi çalıştırabileceksiniz. Ayrıca, herhangi bir kodu düzenlemeden A/B testleri çalıştırmanıza izin veren bir görsel düzenleyici de bulunmaktadır. Başlıklar gibi öğeleri test etmek için mükemmeldir. Testlerinizde daha gelişmiş değişiklikler yapmak için kod düzenleyicilerini de kullanabilirsiniz. Kod düzenleyici büyük bir gelişmedir.

WordPress A/B testi

WordPress, dünyadaki en popüler CMS'dir, ancak tüm bir WordPress sitesinde A/B testleri yapmak acı verici olabilir. Platform kesinlikle bunun için tasarlanmamıştır.

Bu nedenle WordPress A/B testi için Nelio gibi bir eklenti kullanmalısınız:

uyarılırsınız; Bu testi yapmadan önce sitenizi düzene sokmak istiyorsunuz. Her şeyi temizlemezseniz, sayısız eklenti çakışmasıyla karşılaşırsınız ve siteniz geçerli testler için yeterince hızlı test değişkenleri sunamaz. WordPress hiçbir zaman site çapında testler için tasarlanmadığından, A/B testlerinin eklentiler, temalar ve kötü oluşturulmuş sitelerle çakışması kolaydır.

İlk olarak, iyi bir web barındırıcısı aldığınızdan emin olun. İstediğiniz son şey, değişkenin sunulmasını geciktirecek yavaş bir ana bilgisayardır, böylece kullanıcı değişikliği fark eder. Ardından WordPress temanızı temizleyin ve gereksiz eklentileri kaldırın. Bu, herhangi bir eklenti çakışmasını azaltacak ve fark edilmemek için testlerinizi yeterince hızlı sunacaktır.

WordPress siteniz temizlendikten ve hızlı bir yükleme süresine sahip olduktan sonra, Nelio'yu yükleyin ve site genelinde A/B testleri yapmak için bunu kullanın. E-posta aboneliklerine dönüşümleri artırmak için blogumuzda birçok test yapardım.

Çözüm

Gerçek bir A/B test programının etkin bir şekilde çalışması için bir takım araçlara ihtiyacı vardır. Yüzlerce aracı kendim birden fazla şirkette ve yüzlerce testte test ettikten sonra, yukarıdaki yığını tercih ediyorum çünkü bunlar dijital pazarlamanın farklı alanlarına odaklanıyorlar ve hiçbiri tüm kategorilerde "en iyi" değil.

Düşündüğünüz sıcak, yeni bir araç varsa, bunlardan birini değiştirmekten çekinmeyin. Genel kuralım, kullanıcı kaydı veya anket araçları gibi başlatılması ve durdurulması kolay araçlarla sık sık denemeler yapmaktır. Ancak analitik gibi altyapı araçları için güvenilir ve yıllarca güvenebileceğim birini seçiyorum.

yazar hakkında
Lars şu anda QuickSprout'un CEO'su. Ondan önce I Will Teach You To Be Rich ve KISSmetrics'de Büyüme Direktörüydü.