當今市場上 25 種最佳情緒分析工具

情緒分析工具使用人工智能和自然語言處理來檢查數據，以確定它是積極的、消極的還是中性的。 許多品牌提及工具都包含情感分析。 當有人在網上提到選定的品牌以及提及背後的情緒時，這些通知公司。 它們通常使品牌能夠積極主動，在滾雪球並成為重大問題之前對負面評論做出反應。 情緒分析有時被稱為意見挖掘，因為它“挖掘”利益相關者的意見以確定他們的真實感受。

如今，人們有更多的機會在網上發洩情緒。 儘管處理不當的負面情緒會嚴重損害品牌，但至少它讓我們有機會發現您的客戶對您的產品或服務的真實感受。 雖然您可以調查您的客戶以確定他們對您的品牌的感受，但此過程可能既耗時又具有挑戰性。 通常，只有持極端觀點（正面或負面）的人才會努力填寫調查表。 情緒分析工具可以自動為您完成大部分工作。 特別是，您可以使用它們來捕捉那些可能選擇退出更正式的客戶調查的人的觀點。

如果您進行搜索，您可能會在網上找到大量有關您的業務的數據。 您的品牌名稱可能出現在新聞報導、社交媒體評論、博客文章、論壇、評論和其他形式的在線媒體中。 您也可能出現在圖像甚至視頻中。 但僅提及是無關緊要的。 相反，你應該把重點放在提及的質量上。 您的品牌提及是正面的、負面的還是中性的？ 你的客戶怎麼看你？ 你能在影響變得過於普遍之前阻止任何公司危機嗎？

在這篇文章中，我們著眼於一些最好的情感分析工具，它們將幫助您簡化查找和理解提及的過程。

2021 年 25 種最佳情緒分析工具：

1.品牌24

Brand24 擁有不斷擴展的功能列表，使其不僅僅是一個簡單的監控工具。 它為您提供各種見解，以改善您的品牌形象和營銷策略。 該分析工具兼作強大的媒體監控平台和強大的社交媒體分析平台。 您可以使用其 AI 驅動的情緒分析來保護您的品牌聲譽、尋找營銷洞察力並改善您的客戶服務。

Brand24 不只是從社交媒體中獲得提及。 相反，它會在整個網絡中爬行，尋找關鍵字的每一次出現。 您可以通過多種方式（包括情緒）進行過濾來查找此數據。

Brand24 具有一個比較工具，您可以在其中並排比較所有項目的結果。 這在將您的品牌提及（及其情緒）與競爭對手的比較時特別有用。

2.品牌提及

BrandMentions 迄今已為其 11,000 名客戶編制了近 100 億次提及的索引。 它監控每個主要的社交媒體平台和非社交網站，包括新聞網站、博客、評論網站等。 您可以保存、組織和報告您的提及，將它們轉化為可用於持續分析和商業智能的數據點。

該平台提供三個定價層，您會發現所有這些計劃中都包含情緒分析。 他們仔細分析每一次提及，並讓您了解他們的整體基調：積極、消極或中立。

3.Talkwalker

Talkwalker 每天監控、攝取和索引來自所有主要社交渠道和超過 1.5 億個網站、論壇和博客的數十億個數據點，涵蓋 187 種語言。 您可以跨 92 種語言跟踪情緒。 他們甚至可以“監聽”您的徽標在圖像和視頻中的任何外觀。 他們從視頻中解析出視覺數據的能力極為罕見。 他們的視頻識別甚至延伸到分析電視和廣播。

它包括強大的品牌情報工具。 您將找到與提及、參與等相關的統計數據的清晰細分，並且可以深入研究任何數據點以發現該數據背後的內容或評論。 它顯示了淨情緒得分，以及當前的積極情緒和消極情緒。 隨著時間的推移，您可以可視化有關您的品牌的情緒。

4. 鑰匙孔

Keyhole 是一款面向機構和企業的工具，涵蓋活動監控、影響者營銷、品牌監控、事件監控和市場研究。 這種廣泛的功能的一部分包括情緒分析。 它出現在您的標籤和關鍵字跟踪器的儀表板上。 它根據正面和負面帖子計算情緒得分：情緒得分 = 正面 /（正面 + 負面）。

您可以在“帖子”選項卡中按情緒過濾（使用五分製表情符號）。 如果您認為有必要，您也可以編輯該級別的情緒。 例如，Keyhole 承認其用於 Sentiment 的機器學習算法仍在學習檢測諷刺和特定行業的情緒。

5.提及

Mention 提供實時監控、競爭分析、社交媒體管理、自定義洞察和自動報告。 此外，它還有助於控制損害，因此您可以在不滿情緒變成熊熊大火之前發現它們。

儘管情緒分析在較低級別的 Free 和 Solo 計劃中不可用，但 Mention 確實將其包含在三個較高級別中。 它可以識別網絡上對您的品牌和競爭對手的正面和負面提及。 情感分析是 Mention 的高級過濾器之一，還有影響力、來源等。 您可以使用情緒分析來識別誰在負面談論您，以便您控制損失。 相反，您可以使用社交媒體情緒分析來找到對您說好話​​的人，分享他們的評論，感謝他們，並傳播好消息。

6. 社交提及

Social Mention 是一個社交媒體搜索和分析平台，可將用戶生成的內容聚合成單一的信息流。 您可以輕鬆地實時跟踪和衡量人們對您、您的公司、新產品或網絡社交媒體環境中任何主題的評價。 Social Mention 直接監控 100 多個社交媒體資產，包括 Twitter、Facebook、FriendFeed、YouTube、Digg 和 Google。

它著重於四個關鍵因素：

1. 實力——您的品牌在社交媒體上被討論的可能性
2. 情緒 - 通常是積極的提及與主要是消極的提及的比率
3. 熱情 - 衡量個人談論您的品牌的可能性會反复這樣做
4. Reach——影響範圍的衡量標準

7.猴子學習

您可以使用 MonkeyLearn 訓練自定義機器學習模型，以獲取主題、情緒、意圖、關鍵字等。 它具有針對支持團隊、產品和客戶體驗團隊以及開發人員的工具。 MonkeyLearn 提供了可用於分析文本的模型。 模型可用於對文本進行分類或提取信息片段，您可以將它們組合起來用於復雜的過程。 情緒分析是模型之一。

有一個通用的情感分析模型可以對英語文本進行分類。 您可以將它用於各種文本。

然而，MonkeyLearn 創建了一系列專業情感模塊。 例如，Tweet Sentiment 模塊根據其正面、中性或負面情緒對英語推文進行分類。 同樣，您可以使用 Product Sentiment 模塊根據他們的情緒將英語的產品評論和意見分類為正面或負面。 其他專業情緒模塊包括酒店情緒、餐廳情緒、電影情緒和航空公司情緒。

8. 聲望

您可以使用 Repustate 在您的調查、社交媒體、視頻、播客、文本文檔、新聞和產品評論中找到見解。 他們的 AI 驅動的 API 使用語義技術自動執行從非結構化數據中提取洞察力的手動任務，幫助您改善工作流程和效率。 您可以利用這些見解深入了解客戶的感受和動機。

您還可以在內部使用 Repustate 來衡量您的組織和員工敬業度，使用他們的語言分析技術，並提高頂尖人才的保留、招聘和整體生產力。 他們的情緒分析 API 突出了隱藏在語言和數據中的情緒和意圖，提供了切實的結果和可操作的見解。

9. 社交搜索器

Social Searcher 是一個免費的社交媒體搜索引擎，您可以在其中輸入提及、用戶或趨勢，以進行實時搜索。 結果向您顯示提及、用戶和情緒級別。 此外，您可以查看更詳細的情緒結果，這些結果表明在各種社交平台上正面提及與負面提及的比率。 它還鏈接到您選擇的搜索詞上的一系列熱門正面帖子、熱門負面帖子和熱門中性帖子。

您可以升級到付費社交監控服務，其中不同的定價層提供不同數量的實時搜索/天、電子郵件警報、監控和每月保存的帖子。 通過這些高級計劃，您可以監控新聞、博客、論壇、評論、視頻。 它包括綜合分析，以創建有效的營銷策略並跟踪您的社交媒體進度：按工作日和小時、情緒、帖子類型、鏈接、用戶、關鍵字和主題標籤的帖子分發。

10. 批評性提及

批判性提及側重於媒體監控和分析。 您可以使用它來跟踪、分析和分享您獲得的媒體報導。 它不同於許多其他專注於贏得媒體提及而不是社交媒體的工具（儘管它確實包括一些社交媒體分析）。 它的主要重點是監控電視和廣播、在線新聞、播客和許可內容（付費牆和印刷來源）。

批判性提及通過情緒分析幫助您了解贏得媒體報導的背景，指示每次提及是負面的、中性的還是正面的。 這種分析同樣適用於廣播內容，也適用於印刷和在線材料。 您可以提取語音份額、情緒和宣傳價值等指標。

11. Lexalytics

與此處包含的許多其他工具相比，Lexalytics 更多地關注情感分析，而不是品牌提及。 Lexalytics 智能平檯面向處理大量文本數據（30,000 多個文檔/月）、需要本地安全的企業； 在防火牆後面運行系統，或者想要深入訪問以調整和配置您的文本分析。

它認識到情緒分析對於社交媒體監控 (SMM) 至關重要。 Lexalytics 使用自然語言處理 (NLP) 和機器學習將大量標籤、俚語和糟糕的語法轉換為結構化數據和有價值的見解。 該平台分析社交文本數據以了解圍繞產品、品牌、人員和服務的對話。

12. 情緒分析器

Sentiment Analyzer 是一款免費工具，可讓您對幾乎任何用英語編寫的文本進行情緒分析。 系統計算反映您輸入文本的整體情緒、語氣或情緒感受的情緒分數。 情緒得分範圍從-100到+100，其中-100表示​​非常消極或嚴肅的語氣，+100表示​​非常積極或熱情的態度。

雖然這是一個比完整品牌分析平台簡單得多的工具，但它是免費且易於使用的。 您將選定的文本粘貼到頁面上的一個框中，軟件會執行其計算，然後給出解釋。

13. 品牌觀察

Brandwatch Consumer Research 提供來自 1 億個在線資源和超過 1.4 萬億個帖子的深入消費者洞察。 這個數字每天增加 4.96 億個帖子。

Brandwatch 採用基於規則的流程來更好地了解上下文影響情緒的方式。 它採用所有暗示積極或消極情緒的單詞和短語，並應用考慮上下文如何影響內容基調的規則。 精心設計的規則可幫助軟件了解積極的短語和消極的短語。 如果用戶認為情緒被錯誤分類，他們可以重新定義情緒。

14. 玫瑰花結

Rosette 是一個用於文本分析和發現的適應性平台。 它具有許多基於 AI 的語言功能，可以高效分析 30 多種語言的文檔。

它的一個專業工具是情緒分析器。 您可以使用它來檢測有關公司、人員和產品的文本中的情感熱點。 它已經在推文和評論上訓練了其機器學習模型，以檢測整個文檔中以及針對特定實體的強烈的正面和負面情緒。 Rosette 應用實體提取來識別產品，並通過將評論中表達的情緒與每個產品相關聯來確定每個產品的情緒。

借助 Rosette 分類領域培訓工具包，它使用一組最能代表每種情緒的精選文檔，您可以教授 Rosette 新領域（例如酒店、飲料和食品）或語言。

15. 意義雲

意義雲提供多語言文本分析——從新聞標題和社交媒體到視頻字幕和通話轉錄。 它的工具之一進行情緒分析。 自動情感分析使您能夠以最小的延遲、高精度和一致性以及低成本處理大量數據，這對人工分析起到了補充作用。

他們的情緒分析 API 對來自不同來源的信息執行詳細的多語言情緒分析。 它分析選定的文本以確定它是否表達了積極、中立或消極的情緒（或者是否無法檢測到）。 它識別單個短語並評估它們之間的關係。 這導致整個文本的全局極性值。

16. 克拉拉布里奇

您可以使用 Clarabridge 連接到所有數字渠道：Facebook、Twitter、Instagram、WhatsApp、SMS、微信、電子郵件、論壇、博客等。 它使用一流的文本分析引擎分析這些內容，讓您實時洞察和理解客戶的努力、情感、尋求幫助和查詢。

您可以使用 Clarabridge Engage 自動識別社交對話的主題，並在正確的時間將提及傳遞給正確的代理。

Clarabridge 使用文本分析來提供一種考慮客戶所說內容的高效方法，使您超越自然語言處理，對評論進行更複雜的上下文理解。 它結合了詞彙和語法方法來分析從句級別的情緒。 它具有 11 點情緒量表來處理不同上下文的細微差別。

17. 阿瓦里奧

Awario 是一個品牌提及工具，可在 Twitter、Facebook、Reddit、YouTube、Instagram、博客、論壇、新聞和網絡上搜索提及您的品牌。 除了 API，Awario 每天抓取超過 130 億個網頁。

它包含情緒分析，您可以使用它來衡量提及的語氣。 提及統計圖表顯示中性、積極和消極情緒的增長。 您還可以在儀表板上實時查看社交媒體情緒。 Awario 情緒分析的另一個實際用例是創建警報以監控競爭對手在社交媒體上的品牌情緒。 然後，您可以創建一份情緒分析報告，將您的品牌與競爭對手的品牌進行比較。

18. 開放文本

OpenText 提供各種工具來幫助大型企業和企業進行信息管理、產品和解決方案、雲管理等。 他們的人工智能和分析工具之一是麥哲倫文本挖掘。 這使您能夠一次理解數百萬頁的文本。 您可以使用它來分析您的非結構化文本數據、數十億頁的文本內容和來自內部文檔、電子郵件、社交媒體、網頁等的圖像。 其強大的算法分析該內容以確定給定文本的內容並評估其相關性。

該軟件檢測文檔是否傳達了積極、消極或中性的語氣，是客觀的還是基於意見的，它們表達憤怒、期待、厭惡、恐懼、喜悅、悲傷、驚訝和信任的程度，以及因果或商業意圖消息的背後。

19. 平行點

ParallelDots 專注於零售圖像識別和文本分析。 它為零售商提供的解決方案之一是 SmartReader，這是一種基於 Excel 的 SaaS 解決方案。 它使用人工智能自動分析開放式客戶響應，並根據其背後的情緒將其分類為積極、中立或消極。

SmartReader 在交互式儀表板中顯示其見解，您還可以以 .csv 格式下載它們。

20. 海泰 BPO

Hitech BPO 提供一系列數據收集、數據處理、數據清理、數據分析和情緒分析服務。 它包括意見挖掘、文本挖掘、社交聆聽和社交情緒，作為其情緒分析的一部分。

該公司結合自然語言處理 (NLP) 和機器學習算法來執行情感分析，並以文本、語音、表情符號、圖像、視覺等形式從產品和服務評論中提取意義。他們從以推文表示的反饋中收集見解， Facebook 帖子、博客或論壇中的評論，以及圍繞品牌、市場、雇主等的電子郵件。 您可以提取、識別和表徵情緒，以調整客戶的情緒，並提升您的品牌價值。

21. 森蒂吉姆

Sentigem 是一個為基於英語的文檔或文本塊提供易於使用的情感分析工具的平台。 它是免費且易於使用的。 您將要分析的文本塊粘貼到 Sentigem 頁面上的框中，然後單擊分析。 然後，該軟件會告訴您整體情緒並將文本分成多個部分，顯示情緒：正面、負面和中性。

Sentigem 為其產品推薦了一些典型的用例。 其中包括金融市場中的價格變動預測、聲譽和品牌管理、產品營銷和採購計劃以及實體投票。

22. SentiStrength

SentiStrength 提供每秒多達 16,000 條社交網絡文本的自動情感分析，英語準確度達到人類水平。 它估計短文本中正面和負面情緒的強度，即使是非正式語言。 它報告了兩種情緒強度：-1（非負面）到 -5（非常負面），1（非正面）到 5（非常正面）。

SentiStrength 可免費用於學術研究。 SentiStrength 的商業許可證可用於其他用途。

23. NCSU 推文情感可視化應用程序

NCSU Tweet Sentiment Visualization App 是一種在線解決方案，可幫助小型企業捕獲、映射和分析 Twitter 數據。 營銷團隊可以通過熱圖、主題集群、敘述線索、親和力等來理解和可視化推文中的用戶情緒。 企業搜索特定關鍵字以自動提取上週最近推文的數據，以圓圈形式可視化各個推文，並根據分配給每個帖子的顏色、亮度、大小和透明度分析情緒。 用戶可以將帖子的情緒分為四類：放鬆、快樂、不快樂和沮喪。

24. 快速礦工

RapidMiner 提供了一個數據科學平台來產生變革性的業務影響。 這包括文本挖掘，您可以在其中使用來自非結構化數據的見解來改進營銷、產品開發、風險管理等。 在線評論、社交媒體聊天、呼叫中心轉錄、索賠表、研究期刊、專利申請和許多其他來源都成為豐富的資源，您可以通過數據科學利用這些資源來推進您的業務和組織使命。

您可以使用 RapidMiner 的情緒分析從人們在社交媒體和其他地方對您的評價中收集對您的品牌、產品和服務的態度。 因此，您可以針對您的溝通來調整看法。

25.Hootsuite 見解

雖然Hootsuite可能以其社交媒體發布平台而聞名，但它提供了幾種專業的社交解決方案，主要針對企業。 其中之一是Hootsuite Insights。 這使您可以通過社交聆聽將智能構建到您的品牌戰略中。 Brandwatch 為 Hootsuite 的工具提供支持。

Hootsuite Insight 提供對在線發生的數百萬實時對話的即時分析。 了解您的客戶對您的品牌的行為、感受和想法。 您可以設置警報，這意味著只要銷量或品牌情緒出現異常高峰，Hootsuite 就會立即通知您。 您可以在實時跟踪品牌情緒時衡量風險和機遇。

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