오늘날 시장에 나와 있는 25가지 최고의 감정 분석 도구

감정 분석 도구는 AI와 자연어 처리를 사용하여 데이터를 검사하여 데이터가 긍정적인지, 부정적인지, 중립적인지 결정합니다. 많은 브랜드 언급 도구에는 감정 분석이 통합되어 있습니다. 이것은 누군가가 온라인에서 선택한 브랜드를 언급할 때 회사에 알립니다. 그들은 종종 브랜드가 눈덩이처럼 쌓여 심각한 문제가 되기 전에 부정적인 의견에 반응하여 사전 예방적으로 만들 수 있습니다. 감정 분석은 이해 관계자의 의견을 "마이닝"하여 실제 감정을 결정하기 때문에 오피니언 마이닝이라고도 합니다.

오늘날 사람들은 온라인에서 자신의 감정을 표출할 기회가 훨씬 더 많습니다. 부적절하게 처리된 부정적인 감정은 브랜드에 심각한 피해를 줄 수 있지만 최소한 고객이 제품이나 서비스에 대해 진정으로 느끼는 방식을 발견할 수 있는 기회를 제공합니다. 브랜드에 대한 고객의 감정을 파악하기 위해 고객을 조사할 수 있지만 이 프로세스는 시간이 많이 걸리고 어려울 수 있습니다. 종종 극단적인 견해(긍정적이든 부정적이든)를 가진 사람들만이 설문조사를 작성하기 위해 노력할 것입니다. 감정 분석 도구는 많은 작업을 자동으로 수행할 수 있습니다. 특히, 보다 공식적인 고객 설문조사를 거부할 수 있는 사람들의 견해를 파악하는 데 사용할 수 있습니다.

검색하면 귀하의 비즈니스에 대한 상당한 양의 데이터를 온라인에서 찾을 수 있습니다. 귀하의 브랜드 이름은 뉴스 기사, 소셜 미디어 댓글, 블로그 게시물, 포럼, 리뷰 및 기타 형태의 온라인 미디어에 나타날 수 있습니다. 이미지와 비디오에도 나타날 수 있습니다. 그러나 언급만으로는 그다지 중요하지 않습니다. 대신에 초점을 맞춰야 하는 것은 언급의 품질입니다. 귀하의 브랜드 언급은 긍정적, 부정적 또는 중립적입니까? 고객은 당신을 어떻게 생각합니까? 그 영향이 너무 광범위해지기 전에 회사의 위기를 막을 수 있습니까?

이 게시물에서는 멘션을 찾고 이해하는 프로세스를 단순화하는 데 도움이 되는 몇 가지 최고의 감정 분석 도구를 살펴봅니다.

2021년 최고의 감정 분석 도구 25가지:

1. 브랜드24

Brand24는 단순한 모니터링 도구 이상의 기능을 제공합니다. 브랜드 이미지와 마케팅 전략을 향상시킬 수 있는 통찰력을 제공합니다. 분석 도구는 강력한 미디어 모니터링 플랫폼과 강력한 소셜 미디어 분석 플랫폼의 역할을 동시에 수행합니다. AI 기반 감정 분석을 사용하여 브랜드 평판을 보호하고 마케팅 통찰력을 찾고 고객 서비스를 개선할 수 있습니다.

Brand24는 소셜 미디어에서 멘션만 가져오는 것이 아닙니다. 대신 전체 웹을 크롤링하여 키워드의 모든 항목을 찾습니다. 감정을 포함하여 다양한 방법으로 필터링하여 이 데이터를 찾을 수 있습니다.

Brand24는 모든 프로젝트의 결과를 나란히 비교할 수 있는 비교 도구를 제공합니다. 이는 브랜드 언급(및 해당 감정)을 경쟁업체의 언급과 비교할 때 특히 유용합니다.

2. 브랜드 언급

BrandMentions는 현재까지 11,000명의 고객을 대신하여 거의 100억 건의 멘션을 색인화했습니다. 뉴스 사이트, 블로그, 리뷰 사이트 등을 포함한 모든 주요 소셜 미디어 플랫폼과 비소셜 웹사이트를 모니터링합니다. 멘션을 저장, 구성 및 보고하여 지속적인 분석 및 비즈니스 인텔리전스에 사용할 수 있는 데이터 포인트로 전환할 수 있습니다.

이 플랫폼은 세 가지 가격 계층을 제공하며 이러한 모든 계획에 감정 분석이 포함되어 있습니다. 그들은 각 언급을 신중하게 분석하고 긍정적, 부정적 또는 중립적 인 전반적인 분위기에 대해 알려줍니다.

3. 토크워커

Talkwalker는 모든 주요 소셜 채널과 1억 5천만 개 이상의 웹사이트, 포럼 및 블로그에서 매일 187개 언어를 다루는 수십억 개의 데이터 포인트를 모니터링, 수집 및 색인화합니다. 92개 언어로 감정을 추적할 수 있습니다. 그들은 이미지와 비디오에서 로고의 모든 모양을 "듣기"까지 할 수 있습니다. 비디오에서 시각적 데이터를 분석하는 능력은 극히 드뭅니다. 그들의 비디오 인식은 TV와 라디오 분석까지 확장됩니다.

여기에는 강력한 브랜드 인텔리전스 도구가 포함됩니다. 멘션, 참여 등과 관련된 통계의 명확한 분석을 찾을 수 있으며 모든 데이터 포인트를 드릴다운하여 해당 데이터 이면의 콘텐츠나 댓글을 확인할 수 있습니다. 현재 긍정적인 감정 대 부정적인 감정과 함께 순 감정 점수를 보여줍니다. 시간이 지남에 따라 브랜드에 대한 감정을 시각화할 수 있습니다.

4. 열쇠구멍

Keyhole은 캠페인 모니터링, 인플루언서 마케팅, 브랜드 모니터링, 이벤트 모니터링 및 시장 조사를 다루는 대행사 및 기업용 도구입니다. 이 광범위한 기능에는 감정 분석이 포함됩니다. 해시태그 및 키워드 추적기의 대시보드에 나타납니다. 긍정 및 부정 게시물을 기반으로 감정 점수를 계산합니다. 감정 점수 = 긍정 / (긍정 + 부정).

게시물 탭에서 감정(이모티콘의 5점 척도 사용)으로 필터링할 수 있습니다. 필요하다고 생각되는 경우 해당 수준의 감정을 편집할 수도 있습니다. 예를 들어, Keyhole은 Sentiment용 Machine Learning 알고리즘이 여전히 풍자와 산업별 감정을 감지하는 방법을 학습하고 있음을 인정합니다.

5. 언급

Mention은 경쟁 분석, 소셜 미디어 관리, 맞춤형 통찰력 및 자동화된 보고서와 함께 실시간 모니터링을 제공합니다. 또한 피해 제어에 도움이 될 수 있으므로 불만이 폭발하기 전에 끓어오르는 불만을 발견할 수 있습니다.

감정 분석은 하위 수준의 무료 및 솔로 계획에서 사용할 수 없지만 Mention은 3개의 상위 계층에 포함합니다. 웹에서 귀하의 브랜드와 경쟁업체에 대한 긍정적인 언급과 부정적인 언급을 식별합니다. 감정 분석은 영향력, 출처 등과 함께 Mention의 고급 필터 중 하나입니다. 감정 분석을 사용하여 피해를 통제할 수 있도록 누가 나에 대해 부정적으로 말하는지 식별할 수 있습니다. 반대로 소셜 미디어 감정 분석을 사용하여 좋은 말을 하는 사람들을 찾고, 댓글을 공유하고, 감사를 표하고, 좋은 말을 퍼뜨릴 수 있습니다.

6. 소셜 멘션

Social Mention은 사용자 생성 콘텐츠를 단일 정보 스트림으로 집계하는 소셜 미디어 검색 및 분석 플랫폼입니다. 웹의 소셜 미디어 환경에서 사람들이 귀하, 회사, 신제품 또는 주제에 대해 말하는 내용을 실시간으로 쉽게 추적하고 측정할 수 있습니다. Social Mention은 Twitter, Facebook, FriendFeed, YouTube, Digg 및 Google을 포함한 100개 이상의 소셜 미디어 자산을 직접 모니터링합니다.

4가지 중요한 요소에 중점을 둡니다.

1. 강점 - 귀하의 브랜드가 소셜 미디어에서 논의될 가능성
2. 감정 - 대체로 부정적인 언급에 대한 일반적으로 긍정적인 언급의 비율
3. 열정 - 귀하의 브랜드에 대해 이야기하는 사람들이 반복적으로 그렇게 할 가능성의 척도
4. 도달 범위 - 영향 범위 측정

7. 몽키런

MonkeyLearn을 사용하여 주제, 감정, 의도, 키워드 등을 얻기 위해 맞춤형 기계 학습 모델을 훈련할 수 있습니다. 지원 팀, 제품 및 CX 팀, 개발자를 대상으로 하는 도구가 있습니다. MonkeyLearn은 텍스트를 분석하는 데 사용할 수 있는 모델을 제공합니다. 모델은 텍스트를 분류하거나 정보를 추출하는 데 사용할 수 있으며 복잡한 프로세스를 위해 모델을 결합할 수 있습니다. 감정 분석은 모델 중 하나입니다.

영어로 된 텍스트를 분류하는 일반적인 감정 분석 모델이 있습니다. 모든 종류의 텍스트에 사용할 수 있습니다.

그러나 MonkeyLearn은 일련의 전문 감정 모듈을 만들었습니다. 예를 들어 Tweet Sentiment 모듈은 긍정적, 중립적 또는 부정적 감정에 따라 영어 트윗을 분류합니다. 마찬가지로 제품 감정 모듈을 사용하여 영어로 된 제품 리뷰와 의견을 감정에 따라 긍정적 또는 부정적으로 분류할 수 있습니다. 기타 전문 감정 모듈에는 호텔 감정, 레스토랑 감정, 영화 감정 및 항공사 감정이 포함됩니다.

8. 거절

Repustate를 사용하여 설문조사, 소셜 미디어, 비디오, 팟캐스트, 텍스트 문서, 뉴스 및 제품 리뷰에서 통찰력을 찾을 수 있습니다. AI 기반 API는 시맨틱 기술을 사용하여 비정형 데이터에서 통찰력을 추출하는 수동 작업을 자동화하여 워크플로와 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다. 이러한 통찰력을 사용하여 고객의 감정과 동기를 깊이 이해할 수 있습니다.

또한 Repustate를 내부적으로 사용하여 언어 분석 기술을 사용하여 조직 및 직원 참여에 대한 인식을 측정하고 최고의 인재 유지, 확보 및 전반적인 생산성을 향상할 수 있습니다. 감정 분석 API는 언어와 데이터에 숨겨진 감정과 의도를 강조하여 실질적인 결과와 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

9. 소셜 검색자

Social Searcher는 실시간 검색을 위해 멘션, 사용자 또는 트렌드를 입력할 수 있는 무료 소셜 미디어 검색 엔진입니다. 결과에는 멘션, 사용자 및 감정 수준이 표시됩니다. 또한 다양한 소셜 플랫폼에서 긍정적인 멘션과 부정적인 멘션의 비율을 나타내는 보다 자세한 감성 결과를 확인할 수 있습니다. 또한 선택한 검색어에 대한 인기 있는 긍정적인 게시물, 인기 있는 부정적인 게시물 및 인기 있는 중립적인 게시물로 연결됩니다.

다양한 가격 계층이 다양한 수의 실시간 검색/일, 이메일 알림, 모니터링 및 저장된 게시물/월을 제공하는 유료 소셜 모니터링 서비스로 업그레이드할 수 있습니다. 이 프리미엄 플랜을 사용하면 뉴스, 블로그, 포럼, 댓글, 동영상을 모니터링할 수 있습니다. 여기에는 효율적인 마케팅 전략을 수립하고 소셜 미디어 진행 상황을 추적하기 위한 종합적인 분석이 포함됩니다. 요일별 및 시간별 게시물 배포, 감정, 게시물 유형, 링크, 사용자, 키워드, 해시태그 등.

10. 비판적 언급

Critical Mention은 미디어 모니터링 및 분석에 중점을 둡니다. 이를 사용하여 획득한 미디어 범위를 추적, 분석 및 공유할 수 있습니다. 소셜 미디어가 아닌 획득 미디어 멘션에 초점을 맞춘 이러한 다른 많은 도구와 다릅니다(일부 소셜 미디어 분석이 포함되지만). 주요 초점은 TV 및 라디오, 온라인 뉴스, 팟캐스트, 라이선스 콘텐츠(페이월 및 인쇄 소스)를 모니터링하는 것입니다.

비판적 언급은 각 언급이 부정적인지, 중립적인지 또는 긍정적인지를 나타내는 감정 분석을 통해 획득한 미디어 보도의 맥락을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 분석은 인쇄 및 온라인 자료와 마찬가지로 방송 콘텐츠에도 적용됩니다. 음성 점유율, 감정 및 홍보 가치와 같은 측정항목을 가져올 수 있습니다.

11. Lexalytics

Lexalytics는 여기에 포함된 다른 많은 도구보다 감정 분석에 더 중점을 두고 브랜드 언급에는 덜 중점을 둡니다. Lexalytics Intelligence Platform은 대용량 텍스트 데이터(30,000개 이상의 문서/월)를 처리하고 사내 보안이 필요한 기업을 대상으로 합니다. 방화벽 뒤에서 시스템을 실행하거나 텍스트 분석을 조정 및 구성하기 위한 심층 액세스를 원합니다.

감성 분석이 소셜 미디어 모니터링(SMM)에 중요하다는 것을 인식합니다. Lexalytics는 자연어 처리(NLP) 및 기계 학습을 사용하여 수많은 해시태그, 속어 및 빈약한 문법을 ​​구조화된 데이터와 가치 있는 통찰력으로 변환합니다. 플랫폼은 소셜 텍스트 데이터를 분석하여 제품, 브랜드, 사람 및 서비스를 둘러싼 대화를 이해합니다.

12. 감정 분석기

감정 분석기는 영어로 작성된 거의 모든 텍스트에 대한 감정 분석을 수행할 수 있는 무료 도구입니다. 시스템은 입력 텍스트의 전반적인 감정, 어조 또는 감정적 느낌을 반영하는 감정 점수를 계산합니다. 감정 점수 범위는 -100에서 +100까지이며, 여기서 -100은 매우 부정적이거나 진지한 어조를 나타내고 +100은 매우 긍정적이거나 열정적인 태도를 나타냅니다.

이것은 전체 브랜드 분석 플랫폼보다 훨씬 간단한 도구이지만 무료이며 사용하기 쉽습니다. 선택한 텍스트를 페이지의 상자에 붙여넣으면 소프트웨어가 계산을 수행한 다음 해석을 제공합니다.

13. 브랜드워치

Brandwatch 소비자 연구는 1억 개의 온라인 소스와 1조 4천억 개 이상의 게시물에서 얻은 심층적인 소비자 통찰력에 대한 액세스를 제공합니다. 이 수치는 매일 4억 9,600만 개의 게시물이 증가합니다.

Brandwatch는 컨텍스트가 감정에 영향을 미칠 수 있는 방식을 더 잘 이해하기 위해 규칙 기반 프로세스를 사용합니다. 긍정적이거나 부정적인 감정을 암시하는 모든 단어와 구문을 사용하고 컨텍스트가 콘텐츠의 어조에 영향을 미칠 수 있는 방식을 고려하는 규칙을 적용합니다. 신중하게 제작된 규칙은 소프트웨어가 긍정적인 문구와 부정적인 문구를 구별하는 데 도움이 됩니다. 사용자는 감정이 잘못 분류되었다고 생각하는 경우 감정을 재정의할 수 있습니다.

14. 로제트

Rosette는 텍스트 분석 및 검색을 위한 적응형 플랫폼입니다. 많은 AI 기반 언어 능력을 가지고 있으며 30개 이상의 언어로 된 문서를 효율적으로 분석할 수 있습니다.

전문 도구 중 하나는 감정 분석기입니다. 회사, 사람 및 제품에 대한 텍스트에서 감정적인 핫스팟을 감지하는 데 사용할 수 있습니다. 문서 전체와 특정 엔터티에 대한 강한 긍정적이고 부정적인 감정을 감지하기 위해 트윗과 리뷰에 대한 기계 학습 모델을 훈련했습니다. Rosette는 항목 추출을 적용하여 제품을 식별하고 리뷰에 표현된 감정을 각 제품과 연결하여 각 제품에 대한 감정을 결정합니다.

각 감정을 가장 잘 나타내는 엄선된 문서 세트를 사용하는 Rosette Classification Field Training Kit를 사용하여 Rosette의 새로운 영역(예: 접대, 음료 및 음식) 또는 언어를 가르칠 수 있습니다.

15. 의미 구름

의미 클라우드는 뉴스 헤드라인 및 소셜 미디어에서 비디오 자막 및 통화 기록에 이르기까지 다국어 텍스트 분석을 제공합니다. 도구 중 하나는 감정 분석을 수행합니다. 자동 감정 분석을 사용하면 최소한의 지연, 높은 정확도와 일관성, 저렴한 비용으로 많은 양의 데이터를 처리할 수 있어 인적 분석을 보완합니다.

Sentiment Analysis API는 다양한 소스의 정보에 대한 상세한 다국어 감정 분석을 수행합니다. 선택한 텍스트를 분석하여 긍정적, 중립적 또는 부정적 감정을 표현하는지(또는 감지할 수 없는지) 결정합니다. 개별 구문을 식별하고 이들 간의 관계를 평가합니다. 결과적으로 전체 텍스트의 글로벌 극성 값이 생성됩니다.

16. 클라라브리지

Clarabridge를 사용하여 Facebook, Twitter, Instagram, WhatsApp, SMS, WeChat, 이메일, 포럼, 블로그 등 모든 디지털 채널에 연결할 수 있습니다. 이 콘텐츠를 분석하여 동급 최고의 텍스트 분석 엔진을 사용하여 고객의 노력, 감정, 도움을 요청하는 외침 및 쿼리에 대한 실시간 통찰력과 이해를 제공합니다.

Clarabridge Engage를 사용하여 소셜 대화의 주제를 자동으로 식별하고 적시에 적절한 에이전트에게 멘션을 전달할 수 있습니다.

Clarabridge는 텍스트 분석을 사용하여 고객의 말을 고려하는 매우 효과적인 수단을 제공하여 자연어 처리를 넘어 댓글에 대한 보다 복잡하고 상황에 맞는 이해를 제공합니다. 어휘 및 문법 접근 방식을 결합하여 절 수준에서 감정을 분석합니다. 다양한 상황의 뉘앙스를 처리하기 위해 11포인트 감정 척도가 있습니다.

17. 아와리오

Awario는 Twitter, Facebook, Reddit, YouTube, Instagram, 블로그, 포럼, 뉴스 및 웹에서 브랜드 멘션을 검색하는 브랜드 멘션 도구입니다. Awario는 API 외에도 매일 130억 개 이상의 웹 페이지를 크롤링합니다.

여기에는 멘션의 어조를 측정하는 데 사용할 수 있는 감정 분석이 포함됩니다. 언급 통계는 중립, 긍정적, 부정적 감정의 성장을 그래프로 보여줍니다. 대시보드에서 실시간으로 소셜 미디어 감정을 볼 수도 있습니다. Awario에서 감정 분석을 위한 또 다른 실제 사용 사례는 소셜 미디어에서 경쟁업체의 브랜드 감정을 모니터링하는 경고를 만드는 것입니다. 그런 다음 귀하의 브랜드를 경쟁업체와 비교하는 감정 분석 보고서를 작성할 수 있습니다.

18. 오픈텍스트

OpenText는 대기업과 기업의 정보 관리, 제품 및 솔루션, 클라우드 관리 등을 지원하는 다양한 도구를 제공합니다. 그들의 AI 및 분석 도구 중 하나는 Magellan Text Mining입니다. 이를 통해 한 번에 수백만 페이지의 텍스트를 이해할 수 있습니다. 이를 사용하여 내부 문서, 이메일, 소셜 미디어, 웹 페이지 등에서 비정형 텍스트 데이터, 수십억 페이지의 텍스트 콘텐츠 및 이미지를 분석할 수 있습니다. 강력한 알고리즘은 해당 콘텐츠를 분석하여 주어진 텍스트가 무엇에 관한 것인지 결정하고 관련성을 평가합니다.

이 소프트웨어는 문서가 긍정적, 부정적 또는 중립적 어조를 전달하는지, 객관적인지 또는 의견 기반인지, 분노, 기대, 혐오, 두려움, 기쁨, 슬픔, 놀람, 신뢰를 표현하는 정도, 인과 또는 비즈니스 의도를 감지합니다. 메시지 뒤에.

19. 평행점

ParallelDots는 소매 이미지 인식 및 텍스트 분석에 중점을 둡니다. 소매업체를 위한 솔루션 중 하나는 Excel 기반 SaaS 솔루션인 SmartReader입니다. 인공 지능을 사용하여 개방형 고객 응답을 자동으로 분석하고 그 뒤에 숨겨진 감정에 따라 긍정적, 중립적, 부정적으로 분류합니다.

SmartReader는 대화형 대시보드에 통찰력을 표시하며 .csv 형식으로 다운로드할 수도 있습니다.

20. 하이텍 BPO

하이텍 BPO는 다양한 데이터 수집, 데이터 처리, 데이터 정리, 데이터 분석 및 감정 분석 서비스를 제공합니다. 여기에는 감정 분석의 일부로 오피니언 마이닝, 텍스트 마이닝, 소셜 듣기 및 사회적 감정이 포함됩니다.

이 회사는 자연어 처리(NLP)와 기계 학습 알고리즘을 결합하여 감정 분석을 수행하고 텍스트, 음성, 그림 이모티콘, 이미지, 시각 자료 등의 형태로 제품 및 서비스 리뷰에서 의미를 추출합니다. 트윗으로 표현된 피드백에서 통찰력을 수집하고, Facebook 게시물, 블로그 또는 포럼의 댓글, 브랜드, 시장, 고용주 등에 관한 이메일. 감정을 추출, 식별 및 특성화하여 고객의 기분을 올바르게 설정하고 브랜드 가치를 높일 수 있습니다.

21. 센티젬

Sentigem은 영어 기반 문서 또는 텍스트 블록에 대한 사용하기 쉬운 감정 분석 도구를 제공하는 플랫폼입니다. 무료이며 사용하기 쉽습니다. 분석하려는 텍스트 블록을 Sentigem 페이지의 상자에 붙여넣고 분석을 클릭합니다. 그런 다음 소프트웨어는 전반적인 감정을 알려주고 텍스트를 섹션으로 나누어 긍정적, 부정적, 중립적 감정을 보여줍니다.

Sentigem은 제품에 대한 몇 가지 일반적인 사용 사례를 제안합니다. 여기에는 금융 시장의 가격 변동 예측, 평판 및 브랜드 관리, 제품 마케팅 및 구매 계획, 기업 설문 조사가 포함됩니다.

22. 센티스트렝스

SentiStrength는 영어에 대해 인간 수준의 정확도로 초당 최대 16,000개의 소셜 웹 텍스트에 대한 자동 감정 분석을 제공합니다. 비공식 언어의 경우에도 짧은 텍스트에서 긍정적이고 부정적인 감정의 강도를 추정합니다. -1(부정적이지 않음)에서 -5(매우 부정적), 1(긍정적이지 않음)에서 5(매우 긍정적임)의 두 가지 감정 강도를 보고합니다.

SentiStrength는 학술 연구용으로 무료입니다. SentiStrength의 상용 라이선스는 다른 용도로 사용할 수 있습니다.

23. NCSU 트윗 감성 시각화 앱

NCSU Tweet Sentiment Visualization App은 소기업이 Twitter 데이터를 캡처, 매핑 및 분석하는 데 도움이 되는 온라인 솔루션입니다. 마케팅 팀은 히트 맵, 주제 클러스터, 내러티브 스레드, 선호도 등을 통해 트윗 전반의 사용자 감정을 이해하고 시각화할 수 있습니다. 기업은 특정 키워드를 검색하여 이전 주의 최근 트윗 데이터를 자동으로 가져오고 개별 트윗을 원으로 시각화하고 각 게시물에 할당된 색상, 밝기, 크기 및 투명도를 기반으로 감정을 분석합니다. 사용자는 게시물의 감정을 편안함, 행복함, 불행함, 속상함의 4가지 범주로 분류할 수 있습니다.

24. 래피드마이너

RapidMiner는 혁신적인 비즈니스 영향을 제공하는 데이터 과학 플랫폼을 제공합니다. 여기에는 비정형 데이터의 통찰력을 사용하여 마케팅, 제품 개발, 위험 관리 등을 개선할 수 있는 텍스트 마이닝이 포함됩니다. 온라인 리뷰, 소셜 미디어 잡담, 콜 센터 전사, 청구 양식, 연구 저널, 특허 출원 및 기타 많은 소스는 모두 데이터 과학을 통해 비즈니스 및 조직의 사명을 발전시키기 위해 활용할 수 있는 풍부한 리소스가 됩니다.

RapidMiner의 감정 분석을 사용하여 소셜 미디어 및 다른 곳에서 사람들이 귀하에 대해 말하는 것에서 귀하의 브랜드, 제품 및 서비스에 대한 태도를 수집할 수 있습니다. 결과적으로 커뮤니케이션을 대상으로 하여 인식을 조정할 수 있습니다.

25. 훗스위트 인사이트

Hootsuite 는 소셜 미디어 퍼블리싱 플랫폼으로 가장 잘 알려져 있지만 주로 기업을 대상으로 하는 몇 가지 전문 소셜 솔루션을 제공합니다. 그 중 하나가 Hootsuite Insights입니다. 이를 통해 소셜 리스닝을 통해 브랜드 전략에 인텔리전스를 구축할 수 있습니다. Brandwatch는 Hootsuite의 도구를 강화합니다.

Hootsuite Insight는 온라인에서 일어나는 수백만 건의 실시간 대화에 대한 즉각적인 분석을 제공합니다. 고객이 브랜드와 관련하여 무엇을 하고, 느끼고, 생각하는지 알아보십시오. 알림을 설정할 수 있습니다. 즉, 볼륨이나 브랜드 감정이 비정상적으로 급증할 때마다 Hootsuite가 즉시 알려줍니다. 브랜드 감성을 실시간으로 추적하면서 위험과 기회를 측정할 수 있습니다.

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