当今市场上 25 种最佳情绪分析工具

情绪分析工具使用人工智能和自然语言处理来检查数据，以确定它是积极的、消极的还是中性的。 许多品牌提及工具都包含情感分析。 当有人在网上提到选定的品牌以及提及背后的情绪时，这些通知公司。 它们通常使品牌能够积极主动，在滚雪球并成为重大问题之前对负面评论做出反应。 情绪分析有时被称为意见挖掘，因为它“挖掘”利益相关者的意见以确定他们的真实感受。

如今，人们有更多的机会在网上发泄情绪。 尽管处理不当的负面情绪会严重损害品牌，但至少它让我们有机会发现您的客户对您的产品或服务的真实感受。 虽然您可以调查您的客户以确定他们对您的品牌的感受，但此过程可能既耗时又具有挑战性。 通常，只有持极端观点（正面或负面）的人才会努力填写调查表。 情绪分析工具可以自动为您完成大部分工作。 特别是，您可以使用它们来捕捉那些可能选择退出更正式的客户调查的人的观点。

如果您进行搜索，您可能会在网上找到大量有关您的业务的数据。 您的品牌名称可能出现在新闻报道、社交媒体评论、博客文章、论坛、评论和其他形式的在线媒体中。 您也可能出现在图像甚至视频中。 但仅提及是无关紧要的。 相反，你应该把重点放在提及的质量上。 您的品牌提及是正面的、负面的还是中性的？ 你的客户怎么看你？ 你能在影响变得过于普遍之前阻止任何公司危机吗？

在这篇文章中，我们着眼于一些最好的情感分析工具，它们将帮助您简化查找和理解提及的过程。

2021 年 25 种最佳情绪分析工具：

1.品牌24

Brand24 拥有不断扩展的功能列表，使其不仅仅是一个简单的监控工具。 它为您提供各种见解，以改善您的品牌形象和营销策略。 该分析工具兼作强大的媒体监控平台和强大的社交媒体分析平台。 您可以使用其 AI 驱动的情绪分析来保护您的品牌声誉、寻找营销洞察力并改善您的客户服务。

Brand24 不只是从社交媒体中获得提及。 相反，它会在整个网络中爬行，寻找关键字的每一次出现。 您可以通过多种方式（包括情绪）进行过滤来查找此数据。

Brand24 具有一个比较工具，您可以在其中并排比较所有项目的结果。 这在将您的品牌提及（及其情绪）与竞争对手的比较时特别有用。

2.品牌提及

BrandMentions 迄今已为其 11,000 名客户编制了近 100 亿次提及的索引。 它监控每个主要的社交媒体平台和非社交网站，包括新闻网站、博客、评论网站等。 您可以保存、组织和报告您的提及，将它们转化为可用于持续分析和商业智能的数据点。

该平台提供三个定价层，您会发现所有这些计划中都包含情绪分析。 他们仔细分析每一次提及，并让您了解他们的整体基调：积极、消极或中立。

3.Talkwalker

Talkwalker 每天监控、摄取和索引来自所有主要社交渠道和超过 1.5 亿个网站、论坛和博客的数十亿个数据点，涵盖 187 种语言。 您可以跨 92 种语言跟踪情绪。 他们甚至可以“监听”您的徽标在图像和视频中的任何外观。 他们从视频中解析出视觉数据的能力极为罕见。 他们的视频识别甚至延伸到分析电视和广播。

它包括强大的品牌情报工具。 您将找到与提及、参与等相关的统计数据的清晰细分，并且可以深入研究任何数据点以发现该数据背后的内容或评论。 它显示了净情绪得分，以及当前的积极情绪和消极情绪。 随着时间的推移，您可以可视化有关您的品牌的情绪。

4. 钥匙孔

Keyhole 是一款面向机构和企业的工具，涵盖活动监控、影响者营销、品牌监控、事件监控和市场研究。 这种广泛的功能的一部分包括情绪分析。 它出现在您的标签和关键字跟踪器的仪表板上。 它根据正面和负面帖子计算情绪得分：情绪得分 = 正面 /（正面 + 负面）。

您可以在“帖子”选项卡中按情​​绪过滤（使用五分制表情符号）。 如果您认为有必要，您也可以编辑该级别的情绪。 例如，Keyhole 承认其用于 Sentiment 的机器学习算法仍在学习检测讽刺和特定行业的情绪。

5.提及

Mention 提供实时监控、竞争分析、社交媒体管理、自定义洞察和自动报告。 此外，它还有助于控制损害，因此您可以在不满情绪变成熊熊大火之前发现它们。

尽管情绪分析在较低级别的 Free 和 Solo 计划中不可用，但 Mention 确实将其包含在三个较高级别中。 它可以识别网络上对您的品牌和竞争对手的正面和负面提及。 情感分析是 Mention 的高级过滤器之一，还有影响力、来源等。 您可以使用情绪分析来识别谁在负面谈论您，以便您控制损失。 相反，您可以使用社交媒体情绪分析来找到对您说好话的人，分享他们的评论，感谢他们，并传播好消息。

6. 社交提及

Social Mention 是一个社交媒体搜索和分析平台，可将用户生成的内容聚合成单一的信息流。 您可以轻松地实时跟踪和衡量人们对您、您的公司、新产品或网络社交媒体环境中任何主题的评价。 Social Mention 直接监控 100 多个社交媒体资产，包括 Twitter、Facebook、FriendFeed、YouTube、Digg 和 Google。

它着重于四个关键因素：

1. 实力——您的品牌在社交媒体上被讨论的可能性
2. 情绪 - 通常是积极的提及与主要是消极的提及的比率
3. 热情 - 衡量个人谈论您的品牌的可能性会反复这样做
4. Reach——影响范围的衡量标准

7.猴子学习

您可以使用 MonkeyLearn 训练自定义机器学习模型，以获取主题、情绪、意图、关键字等。 它具有针对支持团队、产品和客户体验团队以及开发人员的工具。 MonkeyLearn 提供了可用于分析文本的模型。 模型可用于对文本进行分类或提取信息片段，您可以将它们组合起来用于复杂的过程。 情绪分析是模型之一。

有一个通用的情感分析模型可以对英语文本进行分类。 您可以将它用于各种文本。

然而，MonkeyLearn 创建了一系列专业情感模块。 例如，Tweet Sentiment 模块根据其正面、中性或负面情绪对英语推文进行分类。 同样，您可以使用 Product Sentiment 模块根据他们的情绪将英语的产品评论和意见分类为正面或负面。 其他专业情绪模块包括酒店情绪、餐厅情绪、电影情绪和航空公司情绪。

8. 声望

您可以使用 Repustate 在您的调查、社交媒体、视频、播客、文本文档、新闻和产品评论中找到见解。 他们的 AI 驱动的 API 使用语义技术自动执行从非结构化数据中提取洞察力的手动任务，帮助您改善工作流程和效率。 您可以利用这些见解深入了解客户的感受和动机。

您还可以在内部使用 Repustate 来衡量您的组织和员工敬业度，使用他们的语言分析技术，并提高顶尖人才的保留、招聘和整体生产力。 他们的情绪分析 API 突出了隐藏在语言和数据中的情绪和意图，提供了切实的结果和可操作的见解。

9. 社交搜索器

Social Searcher 是一个免费的社交媒体搜索引擎，您可以在其中输入提及、用户或趋势，以进行实时搜索。 结果向您显示提及、用户和情绪级别。 此外，您可以查看更详细的情绪结果，这些结果表明在各种社交平台上正面提及与负面提及的比率。 它还链接到您选择的搜索词上的一系列热门正面帖子、热门负面帖子和热门中性帖子。

您可以升级到付费社交监控服务，其中不同的定价层提供不同数量的实时搜索/天、电子邮件警报、监控和每月保存的帖子。 通过这些高级计划，您可以监控新闻、博客、论坛、评论、视频。 它包括综合分析，以创建有效的营销策略并跟踪您的社交媒体进度：按工作日和按小时、情绪、帖子类型、链接、用户、关键字和主题标签的帖子分发。

10. 批评性提及

批判性提及侧重于媒体监控和分析。 您可以使用它来跟踪、分析和分享您获得的媒体报道。 它不同于许多其他专注于赢得媒体提及而不是社交媒体的工具（尽管它确实包括一些社交媒体分析）。 它的主要重点是监控电视和广播、在线新闻、播客和许可内容（付费墙和印刷来源）。

批判性提及通过情绪分析帮助您了解赢得媒体报道的背景，指示每次提及是负面的、中性的还是正面的。 这种分析同样适用于广播内容，也适用于印刷和在线材料。 您可以提取语音份额、情绪和宣传价值等指标。

11. Lexalytics

与此处包含的许多其他工具相比，Lexalytics 更多地关注情感分析，而不是品牌提及。 Lexalytics 智能平台面向处理大量文本数据（30,000 多个文档/月）、需要本地安全的企业； 在防火墙后面运行系统，或者想要深入访问以调整和配置您的文本分析。

它认识到情绪分析对于社交媒体监控 (SMM) 至关重要。 Lexalytics 使用自然语言处理 (NLP) 和机器学习将大量标签、俚语和糟糕的语法转换为结构化数据和有价值的见解。 该平台分析社交文本数据以了解围绕产品、品牌、人员和服务的对话。

12. 情绪分析器

Sentiment Analyzer 是一款免费工具，可让您对几乎任何用英语编写的文本进行情绪分析。 系统计算反映您输入文本的整体情绪、语气或情绪感受的情绪分数。 情绪得分范围从-100到+100，其中-100表示​​非常消极或严肃的语气，+100表示​​非常积极或热情的态度。

虽然这是一个比完整品牌分析平台简单得多的工具，但它是免费且易于使用的。 您将选定的文本粘贴到页面上的一个框中，软件会执行其计算，然后给出解释。

13. 品牌观察

Brandwatch Consumer Research 提供来自 1 亿个在线资源和超过 1.4 万亿个帖子的深入消费者洞察。 这个数字每天增加 4.96 亿个帖子。

Brandwatch 采用基于规则的流程来更好地了解上下文影响情绪的方式。 它采用所有暗示积极或消极情绪的单词和短语，并应用考虑上下文如何影响内容基调的规则。 精心设计的规则可帮助软件了解积极的短语和消极的短语。 如果用户认为情绪被错误分类，他们可以重新定义情绪。

14. 玫瑰花结

Rosette 是一个用于文本分析和发现的适应性平台。 它具有许多基于 AI 的语言功能，可以高效分析 30 多种语言的文档。

它的一个专业工具是情绪分析器。 您可以使用它来检测有关公司、人员和产品的文本中的情感热点。 它已经在推文和评论上训练了其机器学习模型，以检测整个文档中以及针对特定实体的强烈的正面和负面情绪。 Rosette 应用实体提取来识别产品，并通过将评论中表达的情绪与每个产品相关联来确定每个产品的情绪。

使用 Rosette 分类字段培训工具包，它使用一组最能代表每种情绪的精选文档，您可以教授 Rosette 新领域（例如酒店、饮料和食品）或语言。

15. 意义云

意义云提供多语言文本分析——从新闻标题和社交媒体到视频字幕和通话转录。 它的工具之一进行情绪分析。 自动情感分析使您能够以最小的延迟、高精度和一致性以及低成本处理大量数据，这对人工分析起到了补充作用。

他们的情绪分析 API 对来自不同来源的信息执行详细的多语言情绪分析。 它分析选定的文本以确定它是否表达了积极、中立或消极的情绪（或者是否无法检测到）。 它识别单个短语并评估它们之间的关系。 这导致整个文本的全局极性值。

16. 克拉拉布里奇

您可以使用 Clarabridge 连接到所有数字渠道：Facebook、Twitter、Instagram、WhatsApp、SMS、微信、电子邮件、论坛、博客等。 它使用一流的文本分析引擎分析这些内容，让您实时洞察和理解客户的努力、情感、寻求帮助和查询。

您可以使用 Clarabridge Engage 自动识别社交对话的主题，并在正确的时间将提及传递给正确的代理。

Clarabridge 使用文本分析来提供一种考虑客户所说内容的高效方法，使您超越自然语言处理，对评论进行更复杂的上下文理解。 它结合了词汇和语法方法来分析从句级别的情绪。 它具有 11 点情绪量表来处理不同上下文的细微差别。

17. 阿瓦里奥

Awario 是一个品牌提及工具，可在 Twitter、Facebook、Reddit、YouTube、Instagram、博客、论坛、新闻和网络上搜索提及您的品牌。 除了 API，Awario 每天抓取超过 130 亿个网页。

它包含情绪分析，您可以使用它来衡量提及的语气。 提及统计图表显示中性、积极和消极情绪的增长。 您还可以在仪表板上实时查看社交媒体情绪。 Awario 情绪分析的另一个实际用例是创建警报以监控竞争对手在社交媒体上的品牌情绪。 然后，您可以创建一份情绪分析报告，将您的品牌与竞争对手的品牌进行比较。

18. 开放文本

OpenText 提供各种工具来帮助大型企业和企业进行信息管理、产品和解决方案、云管理等。 他们的人工智能和分析工具之一是麦哲伦文本挖掘。 这使您能够一次理解数百万页的文本。 您可以使用它来分析您的非结构化文本数据、数十亿页的文本内容和来自内部文档、电子邮件、社交媒体、网页等的图像。 其强大的算法分析该内容以确定给定文本的内容并评估其相关性。

该软件检测文档是否传达了积极、消极或中性的语气，是客观的还是基于观点的，它们表达愤怒、期待、厌恶、恐惧、喜悦、悲伤、惊讶和信任的程度，以及因果或商业意图消息的背后。

19. 平行点

ParallelDots 专注于零售图像识别和文本分析。 它为零售商提供的解决方案之一是 SmartReader，这是一种基于 Excel 的 SaaS 解决方案。 它使用人工智能自动分析开放式客户响应，并根据其背后的情绪将其分类为积极、中立或消极。

SmartReader 在交互式仪表板中显示其见解，您还可以以 .csv 格式下载它们。

20. 海泰 BPO

Hitech BPO 提供一系列数据收集、数据处理、数据清理、数据分析和情绪分析服务。 它包括意见挖掘、文本挖掘、社交聆听和社交情绪，作为其情绪分析的一部分。

该公司结合自然语言处理 (NLP) 和机器学习算法来执行情感分析，并以文本、语音、表情符号、图像、视觉等形式从产品和服务评论中提取意义。他们从以推文表示的反馈中收集见解， Facebook 帖子、博客或论坛中的评论，以及围绕品牌、市场、雇主等的电子邮件。 您可以提取、识别和表征情绪，以调整客户的情绪，并提升您的品牌价值。

21. 森蒂吉姆

Sentigem 是一个为基于英语的文档或文本块提供易于使用的情感分析工具的平台。 它是免费且易于使用的。 您将要分析的文本块粘贴到 Sentigem 页面上的框中，然后单击分析。 然后，该软件会告诉您整体情绪并将文本分成多个部分，显示情绪：正面、负面和中性。

Sentigem 为其产品推荐了一些典型的用例。 其中包括金融市场中的价格变动预测、声誉和品牌管理、产品营销和采购计划以及实体投票。

22. SentiStrength

SentiStrength 提供每秒多达 16,000 条社交网络文本的自动情感分析，英语准确度达到人类水平。 它估计短文本中正面和负面情绪的强度，即使是非正式语言。 它报告了两种情绪强度：-1（非负面）到 -5（非常负面），1（非正面）到 5（非常正面）。

SentiStrength 可免费用于学术研究。 SentiStrength 的商业许可证可用于其他用途。

23. NCSU 推文情感可视化应用程序

NCSU Tweet Sentiment Visualization App 是一种在线解决方案，可帮助小型企业捕获、映射和分析 Twitter 数据。 营销团队可以通过热图、主题集群、叙述线索、亲和力等来理解和可视化推文中的用户情绪。 企业搜索特定关键字以自动提取上周最近推文的数据，以圆圈形式可视化各个推文，并根据分配给每个帖子的颜色、亮度、大小和透明度分析情绪。 用户可以将帖子的情绪分为四类：放松、快乐、不快乐和沮丧。

24. 快速矿工

RapidMiner 提供了一个数据科学平台来产生变革性的业务影响。 这包括文本挖掘，您可以在其中使用来自非结构化数据的见解来改进营销、产品开发、风险管理等。 在线评论、社交媒体聊天、呼叫中心转录、索赔表、研究期刊、专利申请和许多其他来源都成为丰富的资源，您可以通过数据科学利用这些资源来推进您的业务和组织使命。

您可以使用 RapidMiner 的情绪分析从人们在社交媒体和其他地方对您的评价中收集对您的品牌、产品和服务的态度。 因此，您可以针对您的沟通来调整看法。

25.Hootsuite 见解

虽然Hootsuite可能以其社交媒体发布平台而闻名，但它提供了几种专业的社交解决方案，主要针对企业。 其中之一是Hootsuite Insights。 这使您可以通过社交聆听将智能构建到您的品牌战略中。 Brandwatch 为 Hootsuite 的工具提供支持。

Hootsuite Insight 提供对在线发生的数百万实时对话的即时分析。 了解您的客户对您的品牌的行为、感受和想法。 您可以设置警报，这意味着只要销量或品牌情绪出现异常高峰，Hootsuite 就会立即通知您。 您可以在实时跟踪品牌情绪时衡量风险和机遇。

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