Bugün Piyasadaki En İyi 25 Duygu Analizi Aracı

Duygu analizi araçları, verilerin pozitif, negatif veya nötr olup olmadığını belirlemek için verileri incelemek için yapay zeka ve doğal dil işlemeyi kullanır. Birçok markadan bahsetme aracı, duygu analizini içerir. Bunlar, birileri çevrimiçi olarak seçilen bir markaya atıfta bulunduğunda ve bu sözün ardındaki duyguyu bildirdiğinde firmalara bilgi verir. Genellikle markaların proaktif olmalarını, çığ gibi büyümeden önce olumsuz yorumlara tepki vermelerini ve önemli problemler haline gelmelerini sağlarlar. Duygu analizi, paydaşlarınızın gerçek duygularını belirlemek için fikirlerini "mayınladığından" bazen fikir madenciliği olarak bilinir.

Günümüzde insanlar duygularını çevrimiçi ortamda dışa vurmak için çok daha fazla fırsata sahipler. Kötü bir şekilde ele alınan olumsuz duygular bir markaya ciddi şekilde zarar verebilse de, en azından müşterilerinizin ürününüz veya hizmetiniz hakkında gerçekten nasıl hissettiklerini keşfetme fırsatı verir. Markanız hakkındaki duygularını belirlemek için müşterilerinizle anket yapabilirsiniz, ancak bu süreç zaman alıcı ve zorlayıcı olabilir. Çoğu zaman, yalnızca aşırı görüşe sahip (olumlu veya olumsuz) kişiler bir anketi doldurmak için çaba gösterecektir. Duygu analizi araçları, işin çoğunu sizin için otomatik olarak yapabilir. Bunları özellikle, daha resmi bir müşteri anketinden vazgeçebilecek kişilerin görüşlerini almak için kullanabilirsiniz.

Arama yaparsanız, işletmeniz hakkında çevrimiçi olarak önemli miktarda veri bulmanız olasıdır. Marka adınız haberlerde, sosyal medya yorumlarında, blog gönderilerinde, forumlarda, incelemelerde ve diğer çevrimiçi medya biçimlerinde görünebilir. Ayrıca resimlerde ve hatta videolarda görünebilirsin. Ancak tek başına sözler çok az önemlidir. Bunun yerine, odaklanmanız gereken yerin kalitesidir. Markanız olumlu mu, olumsuz mu, yoksa tarafsız mı? Müşterileriniz sizin hakkınızda ne düşünüyor? Etkileri çok yaygın hale gelmeden herhangi bir şirket krizini durdurabilir misiniz?

Bu gönderide, sizin için sözleri bulma ve anlama sürecini basitleştirmeye yardımcı olacak en iyi duygu analizi araçlarından bazılarına göz atacağız.

2021'in En İyi 25 Duygu Analizi Aracı:

1. Marka24

Brand24, onu basit bir izleme aracından daha fazlasını yapan sürekli genişleyen bir özellik listesine sahiptir. Marka imajınızı ve pazarlama stratejinizi geliştirmek için size çeşitli bilgiler sağlar. Analiz aracı, hem güçlü bir medya izleme platformu hem de güçlü bir sosyal medya analiz platformu olarak iki katına çıkar. Marka itibarınızı korumak, pazarlama içgörüleri bulmak ve müşteri hizmetinizi geliştirmek için AI odaklı duygu analizini kullanabilirsiniz.

Brand24 sadece sosyal medyadan bahsetmekle kalmıyor. Bunun yerine, tüm web'i tarar ve anahtar kelimelerinizin her oluşumunu arar. Bu verileri, duyarlılık da dahil olmak üzere birçok şekilde filtreleyerek bulabilirsiniz.

Brand24, tüm projelerinizin sonuçlarını yan yana karşılaştırabileceğiniz bir karşılaştırma aracına sahiptir. Bu, özellikle marka sözlerinizi (ve onların duyarlılığını) rakiplerinizinkilerle karşılaştırırken kullanışlıdır.

2. Marka Sözleri

BrandMentions, bugüne kadar 11.000 müşterisi adına yaklaşık 10 milyar söz dizine ekledi. Haber siteleri, bloglar, inceleme siteleri ve daha fazlası dahil olmak üzere her büyük sosyal medya platformunu ve sosyal olmayan web sitesini izler. Bahsetmelerinizi kaydedebilir, düzenleyebilir ve raporlayabilir, bunları sürekli analiz ve iş zekası için kullanabileceğiniz veri noktalarına dönüştürebilirsiniz.

Platform, üç fiyatlandırma katmanı sunar ve tüm bu planlara dahil olan duyarlılık analizini bulacaksınız. Her sözü dikkatlice analiz ederler ve genel tonlarını size bildirirler: olumlu, olumsuz veya nötr.

3. Talkwalker

Talkwalker, 187 dili kapsayan tüm önemli sosyal kanallardan ve 150 milyondan fazla web sitesi, forum ve blogdan günlük milyarlarca veri noktasını izler, alır ve indeksler. Duyguları 92 dilde takip edebilirsiniz. Hatta logonuzun resim ve videolardaki herhangi bir görünümünü "dinleyebilirler". Videolardan görsel verileri ayrıştırma yetenekleri son derece nadirdir. Video tanımaları, TV ve radyoyu analiz etmeye bile uzanıyor.

Güçlü marka istihbarat araçları içerir. Bahsetmeler, katılım vb. ile ilgili istatistiklerin temiz bir dökümünü bulacaksınız ve bu verilerin arkasındaki içeriği veya yorumları ortaya çıkarmak için herhangi bir veri noktasının detayına inebilirsiniz. Şu anda olumlu ve olumsuz duygularla birlikte net bir duyarlılık puanı gösterir. Zamanla markanızla ilgili duyguları görselleştirebilirsiniz.

4. Anahtar deliği

Keyhole, ajanslar ve işletmeler için kampanya izleme, etkileyici pazarlama, marka izleme, etkinlik izleme ve pazar araştırmasını kapsayan bir araçtır. Bu geniş özellik yelpazesinin bir kısmı, duygu analizini içerir. Hashtag & Keyword Tracker'ınızın Kontrol Panelinde görünür. Olumlu ve olumsuz gönderilere dayalı olarak bir duyarlılık puanı hesaplar: Duyarlılık Puanı = Olumlu / (Olumlu + Olumsuz).

Gönderiler sekmesinde duyguya göre (beş puanlık bir emoji ölçeği kullanarak) filtreleyebilirsiniz. Gerekli olduğuna inanıyorsanız, bu duygu düzeyini de düzenleyebilirsiniz. Örneğin Keyhole, Duyarlılık için Makine Öğrenimi algoritmasının hâlâ alaycılığı ve sektöre özgü duyguları algılamayı öğrendiğini kabul ediyor.

5. Bahsetme

Mention, rekabet analizi, sosyal medya yönetimi, özel içgörüler ve otomatikleştirilmiş raporların yanı sıra gerçek zamanlı izleme sunar. Ek olarak, hasar kontrolü için yardımcı olabilir, bu nedenle, öfkeli yangınlar haline gelmeden önce hoşnutsuzluk kaynayanlarını keşfedersiniz.

Duygu analizi, daha düşük seviyeli Ücretsiz ve Solo planlarında mevcut olmasa da, Mention bunu daha yüksek üç katmana dahil eder. Web'deki markanızın ve rakiplerinizin olumlu ve olumsuz sözlerini tanımlar. Duygu analizi, etki, kaynak ve daha fazlasıyla birlikte Mention'ın gelişmiş filtrelerinden biridir. Zararı kontrol edebilmeniz için kimin sizin hakkınızda olumsuz konuştuğunu belirlemek için duyarlılık analizini kullanabilirsiniz. Tersine, sizin hakkınızda güzel şeyler söyleyen insanları bulmak, yorumlarını paylaşmak, onlara teşekkür etmek ve iyi sözleri yaymak için sosyal medya duygu analizini kullanabilirsiniz.

6. Sosyal Mansiyon

Social Mention, kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği tek bir bilgi akışında toplayan bir sosyal medya arama ve analiz platformudur. İnsanların siz, şirketiniz, yeni bir ürün veya web'in sosyal medya ortamındaki herhangi bir konu hakkında gerçek zamanlı olarak söylediklerini kolayca takip edebilir ve ölçebilirsiniz. Social Mention, Twitter, Facebook, FriendFeed, YouTube, Digg ve Google dahil olmak üzere 100'den fazla sosyal medya özelliğini doğrudan izler.

Dört önemli faktöre odaklanır:

1. Güç - markanızın sosyal medyada tartışılma olasılığı
2. Duyarlılık - genellikle olumlu olan sözlerin, ağırlıklı olarak olumsuz olanlara oranı
3. Tutku - markanız hakkında konuşan kişilerin bunu tekrar tekrar yapma olasılığının bir ölçüsü
4. Erişim - etki aralığının bir ölçüsü

7. Maymun Öğren

Konu, duyarlılık, amaç, anahtar kelimeler ve daha fazlasını elde etmek için özel makine öğrenimi modellerini eğitmek için MonkeyLearn'ü kullanabilirsiniz. Destek ekiplerini, ürün ve CX ekiplerini ve geliştiricileri hedefleyen araçlara sahiptir. MonkeyLearn, metninizi analiz etmek için kullanabileceğiniz modeller sunar. Modeller, metni kategorilere ayırmak veya bilgi parçalarını çıkarmak için kullanılabilir ve bunları karmaşık işlemler için birleştirebilirsiniz. Duygu analizi modellerden biridir.

İngilizce metinleri sınıflandıran genel bir Duygu Analizi modeli vardır. Her türlü metin için kullanabilirsiniz.

Ancak MonkeyLearn, bir dizi uzman duygu modülü oluşturmuştur. Örneğin, Tweet Duyarlılığı modülü, İngilizce tweet'leri olumlu, tarafsız veya olumsuz duygularına göre sınıflandırır. Benzer şekilde, Ürün Duyarlılığı modülünü, İngilizce ürün incelemelerini ve görüşlerini, duygularına göre olumlu veya olumsuz olarak sınıflandırmak için kullanabilirsiniz. Diğer uzman duygu modülleri arasında Hotel Sentiment, Restaurant Sentiment, Movies Sentiment ve Airline Sentiment bulunur.

8. Tekrarlamak

Anketlerinizde, sosyal medyada, videolarda, podcast'lerde, metin belgelerinde, haberlerde ve ürün incelemelerinde içgörüler bulmak için Repustate'i kullanabilirsiniz. Yapay zeka destekli API'leri, anlamsal teknolojiyi kullanarak yapılandırılmamış verilerden içgörü çıkarmanın manuel görevini otomatik hale getirerek iş akışını ve verimliliği artırmanıza yardımcı olur. Müşterilerinizin duygularını ve motivasyonlarını derinlemesine anlamak için bu bilgileri kullanabilirsiniz.

Ayrıca, dil analizi teknolojilerini kullanarak kuruluşunuzun algısını ve çalışan bağlılığını ölçmek ve üst düzey yetenekleri elde tutma, edinme ve genel üretkenliği artırmak için Repustate'i dahili olarak da kullanabilirsiniz. Duyarlılık Analizi API'leri, dilde ve verilerde gizlenen duygu ve niyeti vurgulayarak somut sonuçlar ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlar.

9. Sosyal Arayıcı

Social Searcher, gerçek zamanlı bir arama için sözleri, kullanıcıları veya eğilimleri girebileceğiniz ücretsiz bir sosyal medya arama motorudur. Sonuçlar size bahsedenleri, kullanıcıları ve bir duyarlılık düzeyini gösterir. Ek olarak, çeşitli sosyal platformlarda olumlu ve olumsuz sözlerin oranını gösteren daha ayrıntılı duygu sonuçlarına bakabilirsiniz. Ayrıca, seçtiğiniz arama terimindeki popüler olumlu gönderiler, popüler olumsuz gönderiler ve popüler tarafsız gönderilerden oluşan bir seçkiye bağlantı verir.

Çeşitli fiyatlandırma katmanlarının farklı sayılarda gerçek zamanlı arama/gün, e-posta uyarıları, izleme ve kaydedilen gönderiler/ay verdiği ücretli bir sosyal izleme hizmetine yükseltebilirsiniz. Bu premium planlarla haberleri, blogları, forumları, yorumları, videoları izleyebilirsiniz. Etkili bir pazarlama stratejisi oluşturmak ve sosyal medyadaki ilerlemenizi takip etmek için kapsamlı analizler içerir: gönderilerin hafta içi ve saate göre dağılımı, duyarlılık, gönderi türleri, bağlantılar, kullanıcılar, anahtar kelimeler ve hashtag'ler.

10. Kritik Mansiyon

Eleştirel Mansiyon, medya izleme ve analizine odaklanır. Kazandığınız medya kapsamını izlemek, analiz etmek ve paylaşmak için kullanabilirsiniz. Sosyal medyadan ziyade kazanılan medya sözlerine odaklanan bu diğer araçların çoğundan farklıdır (bazı sosyal medya analizlerini içermesine rağmen). Öncelikli odak noktası TV ve radyoyu, çevrimiçi haberleri, podcast'leri ve lisanslı içeriği (ödeme duvarlı ve basılı kaynaklar) izlemektir.

Critical Mention, her bir sözün olumsuz, tarafsız veya olumlu olduğunu gösteren duyarlılık analizi ile kazandığınız medya kapsamının bağlamını anlamanıza yardımcı olur. Bu analiz, basılı ve çevrimiçi materyal için olduğu kadar yayın içeriği için de geçerlidir. Ses payı, duyarlılık ve tanıtım değeri gibi metrikleri alabilirsiniz.

11. Sözlükbilim

Lexalytics, burada yer alan diğer birçok araçtan daha fazla duygu analizine ve markadan daha az bahsetmeye odaklanır. Lexalytics Intelligence Platform, yüksek hacimli metin verilerini (30.000'den fazla belge/ay) işleyen, şirket içi güvenliğe ihtiyaç duyan; sistemi güvenlik duvarınızın arkasında çalıştırmak veya metin analizlerinizi ayarlamak ve yapılandırmak için derin erişim istemek için.

Duygu analizinin sosyal medya izleme (SMM) için hayati önem taşıdığını kabul eder. Lexalytics, yığınla hashtag, argo ve zayıf dil bilgisini yapılandırılmış verilere ve değerli içgörülere dönüştürmek için doğal dil işlemeyi (NLP) ve makine öğrenimini kullanır. Platform, ürünleri, markaları, insanları ve hizmetleri çevreleyen konuşmaları anlamak için sosyal metin verilerini analiz eder.

12. Duygu Analizcisi

Sentiment Analyzer, İngilizce yazılmış hemen hemen her metin üzerinde duygu analizi yapmanızı sağlayan ücretsiz bir araçtır. Sistem, giriş metninizin genel duyarlılığını, tonunu veya duygusal hissini yansıtan bir duyarlılık puanı hesaplar. Duyarlılık puanları -100 ile +100 arasında değişir, burada -100 çok olumsuz veya ciddi bir tonu belirtir ve +100 çok olumlu veya hevesli bir tavrı gösterir.

Bu, tam marka analiz platformlarından çok daha basit bir araç olsa da, ücretsiz ve kullanımı kolaydır. Seçtiğiniz metni sayfadaki bir kutuya yapıştırıyorsunuz ve yazılım hesaplamalarını yapıyor ve yorumluyor.

13. Marka saat

Brandwatch Tüketici Araştırması, 100 milyon çevrimiçi kaynaktan ve 1,4 trilyondan fazla gönderiden derin tüketici içgörülerine erişim sağlar. Bu rakam her gün 496 milyon gönderi artıyor.

Brandwatch, bağlamın duyarlılığı nasıl etkileyebileceğini daha iyi anlamak için kurallara dayalı bir süreç kullanır. Olumlu veya olumsuz duygu ifade eden tüm kelimeleri ve cümleleri alır ve bağlamın içeriğin tonunu nasıl etkileyebileceğini dikkate alan kurallar uygular. Dikkatle hazırlanmış kurallar, yazılımın olumlu ifadelere karşı olumsuz ifadeleri bilmesine yardımcı olur. Kullanıcılar, yanlış bir şekilde kategorize edildiğine inanırlarsa duyarlılığı yeniden tanımlayabilirler.

14. Rozet

Rozet, metin analizi ve keşfi için uyarlanabilir bir platformdur. Birçok AI tabanlı dil becerisine sahiptir ve 30'dan fazla dilde belgeleri verimli bir şekilde analiz edebilir.

Özel araçlarından biri de duygu analizcisidir. Şirketler, insanlar ve ürünler hakkındaki metinlerdeki duygusal noktaları tespit etmek için kullanabilirsiniz. Bir belgede genel olarak ve belirli varlıklara yönelik güçlü olumlu ve olumsuz duyguları tespit etmek için makine öğrenimi modellerini tweet'ler ve incelemeler üzerinde eğitmiştir. Rosette, ürünleri tanımlamak için varlık çıkarma uygular ve bir incelemede ifade edilen duyarlılığı her ürünle ilişkilendirerek her biri için duyarlılığı belirler.

Her bir duyguyu en iyi temsil eden bir dizi elle seçilmiş belgeyi kullanan Rozet Sınıflandırma Saha Eğitim Seti ile, Rozet'e yeni alanları (konaklama, içecekler ve yiyecekler gibi) veya dilleri öğretebilirsiniz.

15. Anlam Bulutu

Anlamı Bulut, haber başlıklarından ve sosyal medyadan video altyazılarına ve çağrı çeviri yazılarına kadar çok dilli metin analizi sunar. Araçlarından biri duygu analizi gerçekleştirir. Otomatik duyarlılık analizi, insan analizini tamamlayan, minimum gecikme, yüksek doğruluk ve tutarlılık ve düşük maliyetle yüksek hacimli verileri işlemenize olanak tanır.

Duyarlılık Analizi API'leri, farklı kaynaklardan gelen bilgiler üzerinde ayrıntılı, çok dilli duygu analizi gerçekleştirir. Olumlu, tarafsız veya olumsuz bir duygu ifade edip etmediğini (veya tespit edilmesinin imkansız olup olmadığını) belirlemek için seçilen metni analiz eder. Bireysel ifadeleri tanımlar ve aralarındaki ilişkiyi değerlendirir. Bu, metnin bir bütün olarak küresel bir kutupluluk değeriyle sonuçlanır.

16. Clarabridge

Clarabridge'i tüm dijital kanallara bağlanmak için kullanabilirsiniz: Facebook, Twitter, Instagram, WhatsApp, SMS, WeChat, e-posta, forumlar, bloglar ve daha fazlası. Bu içeriği analiz ederek, sınıfının en iyisi bir metin analizi motorunu kullanarak müşteri çabası, duyguları, yardım çığlıkları ve sorguları hakkında size gerçek zamanlı içgörüler ve anlayış sağlar.

Clarabridge Engage'i, sosyal sohbetlerin konularını otomatik olarak belirlemek ve bahsetmeleri doğru zamanda doğru temsilciye yönlendirmek için kullanabilirsiniz.

Clarabridge, müşterilerin ne söylediğini dikkate almanın son derece etkili bir yolunu sağlamak için metin analitiğini kullanır ve sizi doğal dil işlemenin ötesine, daha karmaşık, bağlamsal bir yorum anlayışına götürür. Cümle düzeyinde duyguyu analiz etmek için sözcüksel ve dilbilgisel yaklaşımları birleştirir. Farklı bağlamların nüanslarını ele almak için 11 noktalı bir duygu ölçeğine sahiptir.

17. Avario

Awario, Twitter, Facebook, Reddit, YouTube, Instagram, bloglar, forumlar, haberler ve web'de markanızdan bahsedenleri arayan bir markadan bahsetme aracıdır. Awario, API'lere ek olarak günde 13 milyardan fazla web sayfasını tarar.

Bahsetmelerinizin tonunu ölçmek için kullanabileceğiniz duyarlılık analizini içerir. Mansiyon İstatistikleri, tarafsız, olumlu ve olumsuz duyguların büyümesini grafik olarak gösterir. Ayrıca sosyal medya duyarlılığını Kontrol Panelinizde gerçek zamanlı olarak izleyebilirsiniz. Awario'da duyarlılık analizi için başka bir pratik kullanım örneği, rakiplerinizin sosyal medyadaki marka duyarlılığını izlemek için bir uyarı oluşturmaktır. Ardından, markanızı rakiplerinizinkiyle karşılaştıran bir duyarlılık analizi raporu oluşturabilirsiniz.

18. Açık Metin

OpenText, büyük işletmelere ve kuruluşlara bilgi yönetimi, ürün ve çözümler, bulut yönetimi ve daha pek çok konuda yardımcı olacak çeşitli araçlar sunar. AI ve analitik araçlarından biri Magellan Metin Madenciliği'dir. Bu, bir seferde milyonlarca sayfa olan metni anlamlandırmanızı sağlar. Yapılandırılmamış metin verilerinizi, milyarlarca sayfa metin içeriğinizi ve dahili belgelerden, e-postalardan, sosyal medyadan, web sayfalarından ve daha fazlasından alınan görüntüleri analiz etmek için kullanabilirsiniz. Güçlü algoritmaları, belirli bir metin parçasının ne hakkında olduğunu belirlemek ve alaka düzeyini değerlendirmek için bu içeriği analiz eder.

Yazılım, belgelerin olumlu, olumsuz veya tarafsız bir ton taşıyıp taşımadığını, nesnel veya fikir temelli olup olmadığını, öfke, beklenti, iğrenme, korku, neşe, üzüntü, şaşkınlık ve güven ifade etme derecesini ve nedensel veya ticari amacı tespit eder. mesajın arkasında.

19. Paralel Noktalar

ParallelDots, perakende görüntü tanıma ve metin analizine odaklanır. Perakendecilere yönelik çözümlerinden biri, Excel tabanlı bir SaaS çözümü olan SmartReader'dır. Yapay zeka kullanarak açık uçlu müşteri yanıtlarını otomatik olarak analiz eder ve arkasındaki duyguya göre bunları olumlu, tarafsız veya olumsuz olarak sınıflandırır.

SmartReader, içgörülerini etkileşimli bir gösterge panosunda görüntüler ve bunları .csv biçiminde de indirebilirsiniz.

20. Hitech BPO

Hitech BPO, bir dizi veri toplama, veri işleme, veri temizleme, veri analitiği ve duygu analizi hizmetleri sunar. Duygu analizinin bir parçası olarak fikir madenciliği, metin madenciliği, sosyal dinleme ve sosyal hissi içerir.

Şirket, duygu analizi yapmak ve ürün ve hizmet incelemelerinden metin, konuşma, emoji, resim, görsel vb. şeklinde anlam çıkarmak için doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimi algoritmalarını birleştirir. Tweet olarak ifade edilen geri bildirimlerden içgörüler toplarlar. Facebook gönderileri, bloglardaki veya forumlardaki yorumlar ve markalar, pazarlar, işverenler ve daha fazlasıyla ilgili e-postalar. Müşterilerin ruh hallerini doğru ayarlamak ve marka değerinizi geliştirmek için duyguları çıkarabilir, tanımlayabilir ve karakterize edebilirsiniz.

21. Sentigem

Sentigem, İngilizce tabanlı belgeler veya metin blokları için kullanımı kolay bir duygu analizi aracı sunan bir platformdur. Ücretsiz ve kullanımı kolaydır. Analiz etmek istediğiniz metin bloğunu Sentigem sayfasındaki bir kutuya yapıştırın ve Analiz Et'e tıklayın. Yazılım daha sonra size genel duyarlılığı söyler ve metni bölümlere ayırarak duyarlılığı gösterir: olumlu, olumsuz ve nötr.

Sentigem, ürünleri için bazı tipik kullanım örnekleri önerir. Bunlar, finansal piyasalardaki fiyat hareketi tahminlerini, itibar ve marka yönetimini, ürün pazarlama ve satın alma planlamasını ve varlık anketini içerir.

22. SentiGüç

SentiStrength, İngilizce için insan düzeyine kadar doğrulukla saniyede 16.000'e kadar sosyal web metninin otomatik duygu analizini sağlar. Resmi olmayan dil için bile kısa metinlerdeki olumlu ve olumsuz duyguların gücünü tahmin eder. İki duygu gücü bildirir: -1 (negatif değil) ila -5 (son derece olumsuz), 1 (olumlu değil) ila 5 (son derece olumlu).

SentiStrength, akademik araştırmalar için ücretsizdir. Diğer kullanımlar için SentiStrength için ticari bir lisans mevcuttur.

23. NCSU Tweet Duygu Görselleştirme Uygulaması

NCSU Tweet Sentiment Visualization App, küçük işletmelerin Twitter verilerini yakalamasına, haritalamasına ve analiz etmesine yardımcı olan çevrimiçi bir çözümdür. Pazarlama ekipleri, ısı haritaları, konu kümeleri, anlatı dizileri, yakınlıklar ve daha fazlası aracılığıyla tweet'lerdeki kullanıcı duygularını anlayabilir ve görselleştirebilir. İşletmeler, önceki haftanın son tweet'lerine ilişkin verileri otomatik olarak çekmek için belirli anahtar kelimeleri arar, bireysel tweet'leri çevrelerde görselleştirir ve her gönderiye atanan renk, parlaklık, boyut ve şeffaflığa göre duyguları analiz eder. Kullanıcılar gönderilerin duygularını dört kategoriye ayırabilir: rahat, mutlu, mutsuz ve üzgün.

24. Hızlı Madenci

RapidMiner, dönüşümsel iş etkisi sağlamak için bir veri bilimi platformu sağlar. Buna, pazarlama, ürün geliştirme, risk yönetimi ve daha fazlasını geliştirmek için yapılandırılmamış verilerden elde edilen öngörüleri kullanabileceğiniz metin madenciliği dahildir. Çevrimiçi incelemeler, sosyal medya sohbetleri, çağrı merkezi yazıları, talep formları, araştırma dergileri, patent başvuruları ve diğer birçok kaynak, işinizi ve organizasyonel misyonunuzu ilerletmek için veri biliminden yararlanabileceğiniz zengin kaynaklar haline gelir.

İnsanların sosyal medyada ve başka yerlerde sizin hakkınızda söylediklerinden markalarınıza, ürünlerinize ve hizmetlerinize yönelik tutumları öğrenmek için RapidMiner'ın duygu analizini kullanabilirsiniz. Sonuç olarak, algıları ayarlamak için iletişimlerinizi hedefleyebilirsiniz.

25. Hootsuite Insights

Hootsuite muhtemelen en çok sosyal medya yayıncılık platformuyla tanınırken , özellikle işletmeleri hedefleyen çeşitli uzman sosyal çözümler sunar. Bunlardan biri Hootsuite Insights. Bu, sosyal dinleme ile marka stratejinize zeka eklemenizi sağlar. Brandwatch, Hootsuite'in aracına güç sağlar.

Hootsuite Insight, çevrimiçi olarak gerçekleşen milyonlarca gerçek zamanlı konuşmanın anında analizini sağlar. Müşterilerinizin markanız söz konusu olduğunda ne yaptığını, hissettiğini ve düşündüğünü öğrenin. Uyarılar ayarlayabilirsiniz, yani Hootsuite, hacimde veya marka duyarlılığında olağandışı artışlar olduğunda sizi anında bilgilendirecektir. Marka duyarlılığını gerçek zamanlı olarak takip ederken riskleri ve fırsatları ölçebilirsiniz.

30.000'den fazla pazarlama uzmanı haberleri için bize güveniyor. Değil mi?

İki haftada bir Perşembe günleri yayınlanan dünyanın 1 numaralı influencer pazarlama bültenine abone olun.

Dene