Google 的 MUM 是搜索排名因素吗？

在 Google I/O 2021 上，Google 宣布了一项名为 MUM（多任务统一模型）的新技术，它将在内部使用它来帮助其排名系统更好地理解语言。

自宣布以来，关于 MUM 是否或何时会成为排名因素的讨论很多。

什么是妈妈？

MUM 被称为“理解信息的新 AI 里程碑”，旨在让 Google 更轻松地满足搜索中的复杂需求。

谷歌承诺 MUM 将比其 NLP 迁移学习的前身 BERT 强大 1000 倍。

MUM 使用称为 T5 的模型，即文本到文本传输转换器，将 NLP 任务重新构建为统一的文本到文本格式，并发展对知识和信息的更全面的理解。

据谷歌称，他们可以将 MUM 应用于文档摘要、问答和分类任务，如情感分析。

MUM 是 Googleplex 内部的一个重要优先事项，因此它应该引起您的注意。

声明：妈妈作为排名因素

当 Google 首次披露有关 MUM 的新闻时，许多阅读它的人自然想知道它会如何影响搜索排名（尤其是他们自己的）。

谷歌每年都会对其排名算法进行数千次更新，虽然绝大多数都没有被注意到，但有些是有影响的。

BERT 就是这样一个例子。 它于 2019 年在全球推出，并被 Google 自己誉为五年来最重要的更新。

果然，BERT 影响了大约 10% 的搜索查询。

RankBrain 于 2015 年春季推出，是对 SERP 产生重大影响的算法更新的另一个例子。

既然谷歌正在谈论 MUM，很明显 SEO 专业人士和他们所服务的客户应该注意。

Roger Montti 最近写了一篇他认为可以提供对 MUM 内部运作的更多见解的专利。 如果您想查看引擎盖下的内容，这将是一个有趣的阅读。

现在，让我们考虑一下 MUM 是否是一个排名因素。

[推荐阅读：]谷歌排名因素完整指南

反对 MUM 作为排名因素的证据

Google 研究员兼搜索副总裁 Pandu Nayak 在 2021 年 5 月对 MUM 的介绍中明确表示，MUM 技术尚未发挥作用：

“今天的搜索引擎还不够复杂，无法像专家那样回答问题。 但是通过一项称为多任务统一模型 (MUM) 的新技术，我们离帮助您解决这些类型的复杂需求越来越近了。 因此，在未来，您将需要更少的搜索来完成工作。”

然后，为 MUM 支持的功能和更新何时上线提供的时间表变成了“在未来几个月和几年内”。

当被问及当 MUM 在搜索中上线时该行业是否会引起注意时，谷歌搜索联络员 Danny Sullivan 说是的。

Twitter 截图，2022 年 6 月

MUM 作为排名因素的证据

RankBrain 推出时，直到六个月后才宣布。 大多数更新根本没有宣布或确认。

然而，谷歌在有影响力的更新发生之前已经变得更好了。

例如，BERT 于 2018 年 11 月首次发布，于 2019 年 10 月推出用于英语查询，并于当年 12 月在全球推出。

我们有更多的时间来准备 Page Experience 信号和 Core Web Vitals。 谷歌在 2021 年 6 月最终推出前一年多宣布了它们。

谷歌已经表示 MUM 即将到来，这将是一件大事。

但是，MUM 能否对 2021 年春夏期间许多网站的排名下降负责？

[发现：]更多 Google 排名因素洞察

实施 MUM 以改善搜索结果

正如承诺的那样，谷歌公开宣布了新的和潜在的 MUM 应用程序。

2021 年 6 月，谷歌描述了 MUM 的首次应用以及它如何改进疫苗信息的搜索结果。

“借助 MUM，我们能够在几秒钟内识别出 50 多种语言的 800 多种疫苗名称变体。 在验证 MUM 的调查结果后，我们将其应用到 Google 搜索中，以便人们能够及时找到有关全球 COVID-19 疫苗的高质量信息。”

2021 年 9 月，谷歌分享了未来可能使用 MUM 的方式，包括使用视觉和文本进行搜索的新方式，以及重新设计的搜索页面，使其更加自然和直观。

2022 年 2 月，谷歌提供了关于 RankBrain、神经匹配、BERT 和 MUM 如何导致信息理解的见解。 在这篇文章中，注意到以下内容：

“虽然我们仍处于挖掘 MUM 潜力的早期阶段，但我们已经使用它来改进对 COVID-19 疫苗信息的搜索，我们将提供更直观的结合文本和图像的搜索方式在接下来的几个月里在谷歌镜头中。 这些是非常专业的应用程序——因此 MUM 目前并不像 RankBrain、神经匹配和 BERT 系统那样用于帮助排名和提高搜索结果的质量。”

2022 年 3 月，谷歌发布了关于 MUM 如何应用于与个人危机相关的搜索的更新。

“现在，使用我们最新的人工智能模型 MUM，我们可以自动、更准确地检测更广泛的个人危机搜索。 MUM 可以更好地了解人们提出问题的意图，以检测一个人何时有需要，这有助于我们在正确的时间更可靠地展示可信赖和可操作的信息。 我们将在接下来的几周内开始使用 MUM 进行这些改进。”

在帖子的后面，谷歌继续描述 MUM 如何改善搜索结果。

“MUM 可以通过 75 种语言传递知识，这可以帮助我们更有效地在全球范围内扩展安全保护。 当我们训练一个 MUM 模型来执行一项任务时——比如对查询的性质进行分类——它学会了用它知道的所有语言来做这件事。

例如，我们使用 AI 来减少搜索结果中无用且有时是危险的垃圾邮件页面。 在接下来的几个月里，我们将使用 MUM 来提高我们的垃圾邮件防护质量，并扩展到我们几乎没有训练数据的语言。 我们还将能够更好地检测世界各地的个人危机查询，与值得信赖的当地合作伙伴合作，在更多国家展示可操作的信息。”

我们的结论：妈妈可能是一个排名因素

虽然谷歌还没有将 MUM 用作搜索排名信号，但它很可能会在未来使用。

在 The Keyword 博客上关于 MUM 的多篇文章中，Nayak 承诺在 Google 将 MUM 应用到搜索中之前，MUM 将经过与 BERT 相同的严格测试过程。

特色图片：Paulo Bobita/搜索引擎杂志