Este MUM de la Google un factor de clasare în căutare?

La Google I/O 2021, Google a anunțat o nouă tehnologie numită MUM (Multitask Unified Model) pe care o va folosi intern pentru a ajuta sistemele sale de clasare să înțeleagă mai bine limbajul.

De la anunț, au existat multe discuții despre dacă sau când MUM ar deveni un factor de clasare.

Ce este MUM?

Numit „o nouă piatră de hotar AI pentru înțelegerea informațiilor”, MUM este conceput pentru a face mai ușor pentru Google să răspundă nevoilor complexe în căutare.

Google promite că MUM va fi de 1.000 de ori mai puternic decât predecesorul său de învățare prin transfer NLP, BERT.

MUM folosește un model numit T5, transformatorul de transfer text-to-text, pentru a reîncadra sarcinile NLP într-un format unificat text-to-text și pentru a dezvolta o înțelegere mai cuprinzătoare a cunoștințelor și informațiilor.

Potrivit Google, ar putea aplica MUM pentru rezumarea documentelor, răspunsul la întrebări și sarcinile de clasificare, cum ar fi analiza sentimentelor.

MUM este o prioritate semnificativă în Googleplex, așa că ar trebui să fie pe radar.

Afirmația: MUM ca factor de clasare

Când Google a dezvăluit pentru prima dată știrile despre MUM, mulți dintre cei care au citit-o s-au întrebat în mod natural cum ar putea avea impact asupra clasamentelor de căutare (în special pe a lor).

Google realizează mii de actualizări ale algoritmilor săi de clasare în fiecare an și, în timp ce marea majoritate trec neobservate, unele au impact.

BERT este un astfel de exemplu. A fost lansat în întreaga lume în 2019 și a salutat cea mai importantă actualizare din ultimii cinci ani de către Google însuși.

Și destul de sigur, BERT a afectat aproximativ 10% din interogările de căutare.

RankBrain, care a fost lansat în primăvara lui 2015, este un alt exemplu de actualizare algoritmică care a afectat substanțial SERP-urile.

Acum că Google vorbește despre MUM, este clar că profesioniștii SEO și clienții pe care îi deservesc ar trebui să ia notă.

Roger Montti a scris recent despre un brevet despre care crede că ar putea oferi mai multe informații despre funcționarea interioară a MUM. Acest lucru face o lectură interesantă dacă doriți să aruncați o privire la ceea ce poate fi sub capotă.

Deocamdată, să ne gândim dacă MUM este un factor de clasare.

[Citire recomandată:] Ghidul complet pentru factorii de clasare Google

Dovezile împotriva MUM ca factor de clasare

În prezentarea sa din mai 2021 la MUM, Pandu Nayak, coleg Google și vicepreședinte al Căutării, a precizat că tehnologia MUM nu este încă în joc:

„Motoarele de căutare din ziua de azi nu sunt suficient de sofisticate pentru a răspunde așa cum ar face un expert. Dar cu o nouă tehnologie numită Multitask Unified Model sau MUM, ne apropiem de a vă ajuta cu aceste tipuri de nevoi complexe. Deci, în viitor, veți avea nevoie de mai puține căutări pentru a finaliza lucrurile.”

Apoi, cronologia prevăzută pentru momentul în care funcțiile și actualizările bazate pe MUM vor intra în vigoare a devenit „în lunile și anii următori”.

Când a fost întrebat dacă industria va primi o atenție atunci când MUM va lansa căutare, Google Search Liaison Danny Sullivan a spus da.

Captură de ecran de pe Twitter, iunie 2022

Dovezile pentru MUM ca factor de clasare

Când RankBrain a apărut, nu a fost anunțat decât după șase luni. Și majoritatea actualizărilor nu sunt anunțate sau confirmate deloc.

Cu toate acestea, Google a devenit mai bun în a partaja actualizări de impact înainte ca acestea să apară.

De exemplu, BERT a fost anunțat pentru prima dată în noiembrie 2018, lansat pentru interogări în limba engleză în octombrie 2019 și lansat în întreaga lume mai târziu în acel an, în decembrie.

Am avut și mai mult timp să ne pregătim pentru semnalul Page Experience și Core Web Vitals. Google le-a anunțat cu peste un an înainte de eventuala lansare în iunie 2021.

Google a spus deja că va veni MUM și va fi o mare afacere.

Dar ar putea MUM să fie responsabil pentru o scădere a clasamentului multor site-uri experimentate în primăvara și vara anului 2021?

[Descoperiți:] Mai multe informații despre factorul de clasare Google

Implementarea MUM pentru a îmbunătăți rezultatele căutării

După cum a promis, Google a anunțat public aplicații noi și potențiale MUM.

În iunie 2021, Google a descris prima aplicație a MUM și modul în care a îmbunătățit rezultatele căutării pentru informații despre vaccin.

„Cu MUM, am putut identifica peste 800 de variante ale denumirilor vaccinurilor în peste 50 de limbi în câteva secunde. După validarea constatărilor MUM, le-am aplicat la Căutarea Google, astfel încât oamenii să poată găsi informații oportune și de înaltă calitate despre vaccinurile COVID-19 din întreaga lume.”

În septembrie 2021, Google a împărtășit modalități prin care ar putea folosi MUM în viitor, inclusiv noi moduri de a căuta cu elemente vizuale și text – precum și o pagină de căutare reproiectată pentru a o face mai naturală și mai intuitivă.

În februarie 2022, Google a oferit o perspectivă asupra modului în care RankBrain, potrivirea neuronală, BERT și MUM conduc la înțelegerea informațiilor. În această postare s-a notat următoarele:

„Deși suntem încă în primele zile ale valorificării potențialului MUM, l-am folosit deja pentru a îmbunătăți căutările de informații despre vaccinul COVID-19 și vom oferi modalități mai intuitive de căutare folosind o combinație de text și imagini. în Google Lens în lunile următoare. Acestea sunt aplicații foarte specializate – așa că MUM nu este utilizat în prezent pentru a ajuta la clasarea și îmbunătățirea calității rezultatelor căutării, cum o fac RankBrain, potrivirea neuronală și sistemele BERT.”

În martie 2022, Google a postat o actualizare despre modul în care MUM se aplică căutărilor legate de o criză personală.

„Acum, folosind cel mai recent model al nostru AI, MUM, putem detecta automat și mai precis o gamă mai largă de căutări personale de criză. MUM poate înțelege mai bine intenția din spatele întrebărilor oamenilor de a detecta când o persoană are nevoie, ceea ce ne ajută să arătăm mai fiabil informații demne de încredere și acționabile la momentul potrivit. Vom începe să folosim MUM pentru a face aceste îmbunătățiri în săptămânile următoare.”

Mai târziu în postare, Google a continuat să descrie modul în care MUM ar putea îmbunătăți rezultatele căutării.

„MUM poate transfera cunoștințe în cele 75 de limbi în care este instruit, ceea ce ne poate ajuta să extindem mult mai eficient protecțiile de siguranță la nivel mondial. Când antrenăm un model MUM pentru a îndeplini o sarcină - cum ar fi clasificarea naturii unei interogări - acesta învață să o facă în toate limbile pe care le cunoaște.

De exemplu, folosim inteligența artificială pentru a reduce paginile de spam inutile și uneori periculoase din rezultatele căutării. În lunile următoare, vom folosi MUM pentru a îmbunătăți calitatea protecției noastre împotriva spamului și pentru a extinde limbile în care avem foarte puține date de instruire. Vom putea, de asemenea, să detectăm mai bine interogările personale de criză în toată lumea, lucrând cu parteneri locali de încredere pentru a afișa informații utile în mai multe țări.”

Verdictul nostru: MUM ar putea fi un factor de clasare

Deși Google nu folosește încă MUM ca semnal pentru clasarea căutării, cel mai probabil ar putea fi în viitor.

În mai multe postări despre MUM de pe blogul The Keyword, Nayak promite că MUM va trece prin aceleași procese de testare riguroase ca BERT înainte ca Google să-l implementeze în căutare.

Imagine prezentată: Paulo Bobita/Search Engine Journal