Google の MUM は検索ランキング要因ですか?

Google I/O 2021 で、Google は MUM (Multitask Unified Model) と呼ばれる新しいテクノロジを発表しました。これは、ランキング システムが言語をよりよく理解できるようにするために内部で使用されます。

発表以来、MUM がランキング要因になるかどうか、またはいつになるかについて多くの議論がありました。

マムとは？

「情報を理解するための新しい AI マイルストーン」と呼ばれる MUM は、Google が検索における複雑なニーズに簡単に答えられるように設計されています。

Google は、MUM が NLP 転移学習の前身である BERT よりも 1,000 倍強力になると約束しています。

MUM は、T5 と呼ばれるモデル (テキストからテキストへの転送トランスフォーマー) を使用して、NLP タスクを統一されたテキストからテキストへの形式に再構成し、知識と情報のより包括的な理解を深めます。

Google によると、ドキュメントの要約、質問への回答、および感情分析などの分類タスクに MUM を適用できます。

MUM は Googleplex 内の重要な優先事項であるため、注意を払う必要があります。

主張: ランキング要因としての MUM

Google が最初に MUM に関するニュースを発表したとき、それを読んだ多くの人は当然、それが検索ランキング (特に自分自身) にどのような影響を与えるか疑問に思いました。

Google はランキング アルゴリズムを毎年何千回も更新していますが、その大部分は見過ごされがちですが、影響力のあるものもあります。

BERT はその一例です。 これは 2019 年に世界中で展開され、Google 自身によって 5 年間で最も重要な更新を歓迎しました。

そして案の定、BERT は検索クエリの約 10% に影響を与えました。

2015 年の春に公開された RankBrain は、SERP に大きな影響を与えたアルゴリズム更新の別の例です。

Google が MUM について話している今、SEO の専門家と彼らがサービスを提供するクライアントが注目すべきであることは明らかです。

Roger Montti は最近、MUM の内部の仕組みをより深く理解できると信じている特許について書いています。 ボンネットの下にあるものをのぞき見したい場合は、興味深い読み物になります。

ここでは、MUM がランキング要因であるかどうかを考えてみましょう。

[推奨読書:] Google ランキング要因の完全ガイド

ランキング要因としての MUM に対する証拠

2021 年 5 月の MUM の紹介で、Google フェローで検索担当副社長の Pandu Nayak 氏は、MUM テクノロジーがまだ実用化されていないことを明らかにしました。

「今日の検索エンジンは、専門家のように答えるには十分に洗練されていません。 しかし、マルチタスク ユニファイド モデル (MUM) と呼ばれる新しいテクノロジにより、この種の複雑なニーズに対応できるようになりつつあります。 したがって、将来的には、物事を成し遂げるために必要な検索が少なくなるでしょう。」

その後、MUM を利用した機能と更新プログラムがいつ公開されるかについて提供されたタイムラインは、「今後数か月から数年」になりました。

MUM が検索でライブになったときに業界が注意を喚起するかどうか尋ねられたとき、Google 検索担当者の Danny Sullivan は「はい」と答えました。

Twitter のスクリーンショット、2022 年 6 月

ランキング要因としての MUM の証拠

RankBrain が展開されたとき、6 か月後まで発表されませんでした。 そして、ほとんどの更新は発表も確認もされていません。

ただし、Google は、影響力のある更新が行われる前に共有できるようになりました。

たとえば、BERT は 2018 年 11 月に最初に発表され、2019 年 10 月に英語のクエリ用に展開され、その年の後半の 12 月に全世界に展開されました。

ページ エクスペリエンス シグナルと Core Web Vitals の準備に、さらに多くの時間を割くことができました。 Google は、2021 年 6 月の最終的なロールアウトの 1 年以上前にそれらを発表しました。

Google はすでに、MUM が登場し、大したことになると述べています。

しかし、MUM は 2021 年の春と夏に経験した多くのサイトのランキング低下に責任があるのでしょうか?

[発見:]その他の Google ランキング要因の洞察

MUM を実装して検索結果を改善する

約束どおり、Google は新しい潜在的な MUM アプリケーションを公開しました。

2021 年 6 月、Google は MUM の最初のアプリケーションと、それによってワクチン情報の検索結果がどのように改善されたかについて説明しました。

「MUM を使用すると、50 を超える言語で 800 を超えるワクチン名のバリエーションを数秒で特定できました。 MUM の調査結果を検証した後、Google 検索に適用して、世界中の COVID-19 ワクチンに関する高品質の情報をタイムリーに見つけられるようにしました。」

2021 年 9 月、Google は、ビジュアルとテキストを使用した新しい検索方法や、より自然で直感的な検索ページの再設計など、将来的に MUM を使用する可能性がある方法を共有しました。

2022 年 2 月、Google は、RankBrain、ニューラル マッチング、BERT、および MUM が情報理解にどのようにつながるかについての洞察を提供しました。 この投稿では、次の点が指摘されました。

「私たちはまだ MUM の可能性を活用する初期段階にありますが、COVID-19 ワクチン情報の検索を改善するために既に使用しており、テキストと画像の両方を組み合わせて使用​​する、より直感的な検索方法を提供します。今後数か月のうちに Google レンズでこれらは非常に特殊なアプリケーションであるため、MUM は現在、RankBrain、ニューラル マッチング、BERT システムのように検索結果のランク付けや品質向上に使用されていません。」

2022 年 3 月、Google は個人的な危機に関連する検索に MUM がどのように適用されるかについての最新情報を投稿しました。

「現在、最新の AI モデルである MUM を使用して、より広範囲の個人的な危機検索を自動的かつ正確に検出できるようになりました。 MUM は、ユーザーの質問の背後にある意図をよりよく理解して、ユーザーが困っていることを検出できるため、信頼できる実用的な情報を適切なタイミングでより確実に表示することができます。 今後数週間のうちに、これらの改善を行うために MUM の使用を開始します。」

投稿の後半で、Google は MUM が検索結果を改善する方法を説明し続けました。

「MUM は、トレーニングを受けた 75 の言語にわたって知識を伝えることができるため、安全保護をより効率的に世界中に拡大することができます。 クエリの性質を分類するなどのタスクを実行するために 1 つの MUM モデルをトレーニングすると、認識しているすべての言語でそれを実行することを学習します。

たとえば、AI を使用して、役に立たず、時には危険なスパム ページを検索結果から減らします。 今後数か月で、MUM を使用してスパム保護の品質を向上させ、トレーニング データがほとんどない言語に拡張します。 また、信頼できる現地パートナーと協力して、さらに多くの国で実用的な情報を表示することで、世界中の個人的な危機に関するクエリをより適切に検出できるようになります。」

私たちの評決: MUM はランキング要因になる可能性があります

Google はまだ MUM を検索ランキング シグナルとして使用していませんが、将来的には可能になる可能性があります。

Nayak は、The Keyword ブログの MUM に関する複数の投稿で、Google が MUM を検索に実装する前に、MUM が BERT と同じ厳格なテスト プロセスを受けることを約束しています。

主な画像: Paulo Bobita/検索エンジン ジャーナル