Czy MUM Google jest czynnikiem rankingowym wyszukiwania?

Na Google I/O 2021 firma Google ogłosiła nową technologię o nazwie MUM (Multitask Unified Model), którą będzie wykorzystywać wewnętrznie, aby pomóc swoim systemom rankingowym lepiej zrozumieć język.

Od czasu ogłoszenia toczy się wiele dyskusji na temat tego, czy i kiedy MUM stanie się czynnikiem rankingowym.

Co to jest mama?

Nazywany „nowym kamieniem milowym sztucznej inteligencji w zrozumieniu informacji”, MUM ma na celu ułatwienie Google odpowiadania na złożone potrzeby wyszukiwania.

Google obiecuje, że MUM będzie 1000 razy silniejszy niż jego poprzednik w nauczaniu transferu NLP, BERT.

MUM wykorzystuje model o nazwie T5, Transformator transferu tekstu na tekst, aby przekształcić zadania NLP w ujednolicony format tekstu na tekst i rozwinąć bardziej wszechstronne zrozumienie wiedzy i informacji.

Według Google mogliby zastosować MUM do podsumowywania dokumentów, odpowiadania na pytania i zadań klasyfikacyjnych, takich jak analiza sentymentu.

MUM jest ważnym priorytetem w Googlepleksie, więc powinna być na twoim radarze.

Twierdzenie: MUM jako czynnik rankingowy

Kiedy Google po raz pierwszy ujawniło wiadomości o MUM, wielu, którzy je przeczytali, naturalnie zastanawiało się, jak może to wpłynąć na rankingi wyszukiwania (zwłaszcza na ich własny).

Google co roku dokonuje tysięcy aktualizacji swoich algorytmów rankingowych i chociaż zdecydowana większość pozostaje niezauważona, niektóre mają wpływ.

Jednym z takich przykładów jest BERT. Został wprowadzony na całym świecie w 2019 roku i został okrzyknięty przez Google najważniejszą aktualizacją od pięciu lat.

I rzeczywiście, BERT wpłynął na około 10% zapytań.

RankBrain, który został wprowadzony wiosną 2015 roku, jest kolejnym przykładem aktualizacji algorytmicznej, która znacząco wpłynęła na SERP.

Teraz, gdy Google mówi o MUM, jasne jest, że specjaliści SEO i klienci, których obsługują, powinni wziąć pod uwagę.

Roger Montti napisał niedawno o patencie, który jego zdaniem może zapewnić lepszy wgląd w wewnętrzne funkcjonowanie MUM. To ciekawa lektura, jeśli chcesz zerknąć, co może być pod maską.

Na razie zastanówmy się, czy MUM jest czynnikiem rankingowym.

[Zalecana lektura:] Kompletny przewodnik po czynnikach rankingowych Google

Dowody przeciwko MUM jako czynnikowi rankingowemu

We wprowadzeniu do MUM w maju 2021 r. Pandu Nayak, pracownik Google i wiceprezes ds. wyszukiwania, wyjaśnił, że technologia MUM nie jest jeszcze stosowana:

„Dzisiejsze wyszukiwarki nie są wystarczająco wyrafinowane, by odpowiadać tak, jak zrobiłby to ekspert. Jednak dzięki nowej technologii o nazwie Multitask Unified Model lub MUM jesteśmy coraz bliżej pomocy w tego typu złożonych potrzebach. Dlatego w przyszłości będziesz potrzebować mniej wyszukiwań, aby załatwić sprawy”.

Następnie oś czasu przewidziana, kiedy funkcje i aktualizacje oparte na MUM zostaną uruchomione, stała się „w nadchodzących miesiącach i latach”.

Zapytany o to, czy branża zostanie zauważona, gdy MUM pojawi się w wyszukiwarce, łącznik Google Search, Danny Sullivan, odpowiedział, że tak.

Zrzut ekranu z Twittera, czerwiec 2022

Dowody na to, że mama jest czynnikiem rankingowym

Kiedy RankBrain wyszedł, ogłoszono to dopiero sześć miesięcy później. Większość aktualizacji nie jest w ogóle ogłaszana ani potwierdzana.

Jednak Google lepiej radzi sobie z udostępnianiem ważnych aktualizacji, zanim się pojawią.

Na przykład BERT został po raz pierwszy ogłoszony w listopadzie 2018 r., wdrożony dla zapytań w języku angielskim w październiku 2019 r., a na całym świecie został wprowadzony w grudniu tego samego roku.

Mieliśmy jeszcze więcej czasu na przygotowanie się do sygnału Page Experience i Core Web Vitals. Google ogłosił je ponad rok przed ostatecznym wdrożeniem w czerwcu 2021 roku.

Google już powiedział, że MUM nadchodzi i będzie to wielka sprawa.

Ale czy MUM może być odpowiedzialne za spadek rankingu wielu witryn, który miał miejsce wiosną i latem 2021 roku?

[Odkryj:] Więcej statystyk Google Ranking Factor

Wdrażanie MUM w celu poprawy wyników wyszukiwania

Zgodnie z obietnicą, Google ogłosił publicznie nowe i potencjalne aplikacje MUM.

W czerwcu 2021 r. Google opisał pierwsze zastosowanie MUM i sposób, w jaki poprawiło wyniki wyszukiwania informacji o szczepionkach.

„Dzięki MUM byliśmy w stanie zidentyfikować ponad 800 odmian nazw szczepionek w ponad 50 językach w ciągu kilku sekund. Po zweryfikowaniu ustaleń MUM zastosowaliśmy je w wyszukiwarce Google, aby ludzie mogli znaleźć aktualne, wysokiej jakości informacje o szczepionkach COVID-19 na całym świecie”.

We wrześniu 2021 r. Google udostępnił sposoby wykorzystania MUM w przyszłości, w tym nowe sposoby wyszukiwania za pomocą elementów wizualnych i tekstowych, a także przeprojektowaną stronę wyszukiwania, aby była bardziej naturalna i intuicyjna.

W lutym 2022 r. Google zaoferował wgląd w to, w jaki sposób RankBrain, dopasowanie neuronowe, BERT i MUM prowadzą do zrozumienia informacji. W tym poście zauważono, co następuje:

„Chociaż wciąż jesteśmy na początku wykorzystywania potencjału MUM, wykorzystaliśmy go już do poprawy wyszukiwania informacji o szczepionkach na COVID-19 i zaoferujemy bardziej intuicyjne sposoby wyszukiwania przy użyciu kombinacji tekstu i obrazów w Google Lens w nadchodzących miesiącach. Są to bardzo wyspecjalizowane aplikacje — dlatego MUM nie jest obecnie używany do pozycjonowania i poprawy jakości wyników wyszukiwania, tak jak robią to RankBrain, dopasowanie neuronowe i systemy BERT”.

W marcu 2022 r. Google opublikował aktualizację o tym, jak MUM odnosiło się do wyszukiwań związanych z osobistym kryzysem.

„Teraz, korzystając z naszego najnowszego modelu sztucznej inteligencji, MUM, możemy automatycznie i dokładniej wykrywać szerszy zakres osobistych wyszukiwań kryzysowych. MUM może lepiej zrozumieć intencje stojące za pytaniami ludzi, aby wykryć, kiedy dana osoba jest w potrzebie, co pomaga nam bardziej wiarygodnie prezentować wiarygodne i przydatne informacje we właściwym czasie. W nadchodzących tygodniach zaczniemy używać MUM do wprowadzania tych ulepszeń”.

W dalszej części posta Google kontynuowało opisy, w jaki sposób MUM może poprawić wyniki wyszukiwania.

„MUM może przekazywać wiedzę w 75 językach, w których jest szkolona, ​​co może pomóc nam znacznie skuteczniej skalować zabezpieczenia na całym świecie. Kiedy uczymy jeden model MUM do wykonywania zadania — takiego jak klasyfikowanie natury zapytania — uczy się, jak to zrobić we wszystkich znanych sobie językach.

Na przykład wykorzystujemy sztuczną inteligencję, aby zredukować nieprzydatne, a czasem niebezpieczne strony ze spamem w Twoich wynikach wyszukiwania. W nadchodzących miesiącach użyjemy MUM, aby poprawić jakość naszych zabezpieczeń przed spamem i rozszerzyć na języki, w których mamy bardzo mało danych szkoleniowych. Będziemy również w stanie lepiej wykrywać osobiste zapytania kryzysowe na całym świecie, współpracując z zaufanymi lokalnymi partnerami, aby wyświetlać przydatne informacje w kilku kolejnych krajach”.

Nasz werdykt: MUM może być czynnikiem rankingowym

Chociaż Google nie używa jeszcze MUM jako sygnału rankingu wyszukiwania, najprawdopodobniej może w przyszłości.

W wielu postach na temat MUM na blogu The Keyword Nayak obiecuje, że MUM przejdzie takie same rygorystyczne testy jak BERT, zanim Google zaimplementuje je w wyszukiwarce.

Polecany obraz: Paulo Bobita/Dziennik wyszukiwarki