Ist Googles MUM ein Such-Ranking-Faktor?

Auf der Google I/O 2021 kündigte Google eine neue Technologie namens MUM (Multitask Unified Model) an, die es intern verwenden wird, um seinen Ranking-Systemen zu helfen, Sprache besser zu verstehen.

Seit der Ankündigung wurde viel darüber diskutiert, ob oder wann MUM ein Rankingfaktor werden würde.

Was ist MUM?

MUM wird als „neuer KI-Meilenstein zum Verstehen von Informationen“ bezeichnet und soll Google die Beantwortung komplexer Suchanforderungen erleichtern.

Google verspricht, dass MUM 1.000-mal leistungsfähiger sein wird als sein NLP-Transfer-Learning-Vorgänger BERT.

MUM verwendet ein Modell namens T5, den Text-To-Text Transfer Transformer, um NLP-Aufgaben in ein einheitliches Text-zu-Text-Format umzugestalten und ein umfassenderes Verständnis von Wissen und Informationen zu entwickeln.

Laut Google könnten sie MUM für die Zusammenfassung von Dokumenten, die Beantwortung von Fragen und Klassifizierungsaufgaben wie Stimmungsanalysen anwenden.

MUM hat innerhalb des Googleplex eine hohe Priorität, also sollte es auf Ihrem Radar sein.

Der Claim: MUM als Rankingfaktor

Als Google zum ersten Mal die Neuigkeiten über MUM veröffentlichte, fragten sich viele, die sie lasen, wie sich dies auf die Suchrankings auswirken könnte (insbesondere auf ihre eigenen).

Google nimmt jedes Jahr Tausende von Aktualisierungen an seinen Ranking-Algorithmen vor, und während die überwiegende Mehrheit unbemerkt bleibt, sind einige wirkungsvoll.

BERT ist ein solches Beispiel. Es wurde 2019 weltweit eingeführt und von Google selbst als das bedeutendste Update seit fünf Jahren gefeiert.

Und tatsächlich beeinflusste BERT etwa 10 % der Suchanfragen.

RankBrain, das im Frühjahr 2015 eingeführt wurde, ist ein weiteres Beispiel für ein algorithmisches Update, das die SERPs erheblich beeinflusst hat.

Jetzt, wo Google über MUM spricht, ist klar, dass SEO-Profis und die Kunden, die sie betreuen, dies zur Kenntnis nehmen sollten.

Roger Montti schrieb kürzlich über ein Patent, von dem er glaubt, dass es mehr Einblick in das Innenleben von MUM geben könnte. Das ist eine interessante Lektüre, wenn Sie einen Blick darauf werfen möchten, was sich unter der Haube verbirgt.

Lassen Sie uns zunächst überlegen, ob MUM ein Rankingfaktor ist.

[Empfohlene Lektüre:] Der vollständige Leitfaden zu den Google-Ranking-Faktoren

Die Beweise gegen MUM als Ranking-Faktor

In seiner Einführung in MUM im Mai 2021 machte Pandu Nayak, Google Fellow und Vice President of Search, deutlich, dass die MUM-Technologie noch nicht im Spiel ist:

„Die heutigen Suchmaschinen sind nicht ausgereift genug, um so zu antworten, wie es ein Experte tun würde. Aber mit einer neuen Technologie namens Multitask Unified Model oder MUM kommen wir Ihnen bei diesen komplexen Anforderungen näher. In Zukunft müssen Sie also weniger suchen, um Dinge zu erledigen.“

Dann wurde der vorgesehene Zeitplan, wann MUM-basierte Funktionen und Updates live gehen würden, „in den kommenden Monaten und Jahren“.

Auf die Frage, ob die Branche informiert werde, wenn MUM in der Suche live geht, sagte Google Search Liaison Danny Sullivan ja.

Screenshot von Twitter, Juni 2022

Der Beweis für MUM als Ranking-Faktor

Als RankBrain eingeführt wurde, wurde es erst sechs Monate später angekündigt. Und die meisten Updates werden überhaupt nicht angekündigt oder bestätigt.

Google ist jedoch besser darin geworden, wirkungsvolle Updates zu teilen, bevor sie passieren.

Beispielsweise wurde BERT erstmals im November 2018 angekündigt, im Oktober 2019 für englischsprachige Abfragen eingeführt und später im Dezember dieses Jahres weltweit eingeführt.

Wir hatten noch mehr Zeit, uns auf das Page Experience-Signal und Core Web Vitals vorzubereiten. Google kündigte sie über ein Jahr vor dem endgültigen Rollout im Juni 2021 an.

Google hat bereits gesagt, dass MUM kommt und eine große Sache sein wird.

Aber könnte MUM für einen Ranking-Rückgang vieler Websites im Frühjahr und Sommer 2021 verantwortlich sein?

[Entdecken:] Mehr Google Ranking Factor Insights

Implementieren von MUM zur Verbesserung der Suchergebnisse

Wie versprochen hat Google neue und potenzielle MUM-Anwendungen öffentlich angekündigt.

Im Juni 2021 beschrieb Google die erste Anwendung von MUM und wie sie die Suchergebnisse für Impfstoffinformationen verbesserte.

„Mit MUM konnten wir innerhalb von Sekunden über 800 Variationen von Impfstoffnamen in mehr als 50 Sprachen identifizieren. Nachdem wir die Ergebnisse von MUM validiert hatten, wandten wir sie auf die Google-Suche an, damit die Menschen zeitnah hochwertige Informationen über COVID-19-Impfstoffe weltweit finden konnten.“

Im September 2021 teilte Google Möglichkeiten mit, wie MUM in Zukunft verwendet werden könnte, darunter neue Möglichkeiten zur Suche mit Bildern und Text – sowie eine neu gestaltete Suchseite, um sie natürlicher und intuitiver zu gestalten.

Im Februar 2022 bot Google einen Einblick, wie RankBrain, neurales Matching, BERT und MUM zum Informationsverständnis führen. In diesem Beitrag wurde folgendes festgestellt:

„Während wir noch in den Anfängen stehen, das Potenzial von MUM auszuschöpfen, haben wir es bereits genutzt, um die Suche nach COVID-19-Impfstoffinformationen zu verbessern, und wir werden intuitivere Suchmöglichkeiten mit einer Kombination aus Text und Bildern anbieten in Google Lens in den kommenden Monaten. Dies sind sehr spezialisierte Anwendungen – daher wird MUM derzeit nicht verwendet, um beim Ranking zu helfen und die Qualität von Suchergebnissen zu verbessern, wie dies bei RankBrain, neuralem Matching und BERT-Systemen der Fall ist.“

Im März 2022 veröffentlichte Google ein Update darüber, wie MUM auf Suchanfragen im Zusammenhang mit einer persönlichen Krise angewendet wurde.

„Mit unserem neuesten KI-Modell MUM können wir jetzt automatisch und genauer ein breiteres Spektrum an persönlichen Krisensuchen erkennen. MUM kann die Absicht hinter den Fragen der Menschen besser verstehen, um zu erkennen, wann eine Person in Not ist, was uns hilft, zuverlässiger vertrauenswürdige und umsetzbare Informationen zum richtigen Zeitpunkt anzuzeigen. Wir werden in den kommenden Wochen mit MUM beginnen, um diese Verbesserungen vorzunehmen.“

Später in diesem Beitrag beschreibt Google weiter, wie MUM die Suchergebnisse verbessern könnte.

„MUM kann Wissen in den 75 Sprachen vermitteln, in denen es ausgebildet ist, was uns helfen kann, Sicherheitsvorkehrungen weltweit viel effizienter zu skalieren. Wenn wir einem MUM-Modell beibringen, eine Aufgabe auszuführen – etwa die Art einer Abfrage zu klassifizieren – lernt es, dies in allen ihm bekannten Sprachen zu tun.

Beispielsweise verwenden wir KI, um nicht hilfreiche und manchmal gefährliche Spam-Seiten in Ihren Suchergebnissen zu reduzieren. In den kommenden Monaten werden wir MUM verwenden, um die Qualität unseres Spamschutzes zu verbessern und auf Sprachen auszudehnen, für die wir nur sehr wenige Trainingsdaten haben. Wir werden auch in der Lage sein, persönliche Krisenanfragen auf der ganzen Welt besser zu erkennen, indem wir mit vertrauenswürdigen lokalen Partnern zusammenarbeiten, um umsetzbare Informationen in mehreren weiteren Ländern anzuzeigen.“

Unser Urteil: MUM könnte ein Rankingfaktor sein

Während Google MUM noch nicht als Signal für das Suchranking verwendet, könnte dies höchstwahrscheinlich in Zukunft der Fall sein.

In mehreren Beiträgen über MUM im The Keyword-Blog verspricht Nayak, dass MUM denselben strengen Testprozessen unterzogen wird wie BERT, bevor Google es in die Suche einführt.

Beitragsbild: Paulo Bobita/Search Engine Journal