MUM di Google è un fattore di ranking della ricerca?

Al Google I/O 2021, Google ha annunciato una nuova tecnologia chiamata MUM (Multitask Unified Model) che utilizzerà internamente per aiutare i suoi sistemi di classificazione a comprendere meglio il linguaggio.

Dall'annuncio, si è discusso molto su se o quando MUM sarebbe diventato un fattore di ranking.

Cos'è la mamma?

Soprannominato "una nuova pietra miliare dell'IA per la comprensione delle informazioni", MUM è progettato per consentire a Google di rispondere più facilmente a complesse esigenze di ricerca.

Google promette che MUM sarà 1.000 volte più potente del suo predecessore BERT, il transfer learning della PNL.

MUM utilizza un modello chiamato T5, il trasformatore di trasferimento da testo a testo, per riformulare le attività NLP in un formato da testo a testo unificato e sviluppare una comprensione più completa della conoscenza e delle informazioni.

Secondo Google, potrebbero applicare MUM per riepilogare documenti, rispondere a domande e attività di classificazione come l'analisi del sentimento.

MUM è una priorità significativa all'interno di Googleplex, quindi dovrebbe essere sul tuo radar.

L'affermazione: MUM come fattore di classifica

Quando Google ha rivelato per la prima volta la notizia su MUM, molti di coloro che l'hanno letta si sono naturalmente chiesti in che modo potesse influire sui ranking di ricerca (soprattutto sul proprio).

Google apporta migliaia di aggiornamenti ai suoi algoritmi di ranking ogni anno e, sebbene la stragrande maggioranza passi inosservata, alcuni hanno un impatto.

BERT è uno di questi esempi. È stato lanciato in tutto il mondo nel 2019 e ha salutato l'aggiornamento più significativo in cinque anni dalla stessa Google.

E abbastanza sicuro, BERT ha avuto un impatto su circa il 10% delle query di ricerca.

RankBrain, lanciato nella primavera del 2015, è un altro esempio di aggiornamento algoritmico che ha avuto un impatto sostanziale sulle SERP.

Ora che Google sta parlando di MUM, è chiaro che i professionisti SEO e i clienti che servono dovrebbero prenderne nota.

Roger Montti ha recentemente scritto di un brevetto che secondo lui potrebbe fornire maggiori informazioni sul funzionamento interno di MUM. Questo rende una lettura interessante se vuoi dare un'occhiata a cosa potrebbe esserci sotto il cofano.

Per ora, consideriamo se MUM è un fattore di ranking.

[Lettura consigliata:] La guida completa ai fattori di ranking di Google

Le prove contro la mamma come fattore di classifica

Nella sua introduzione a MUM del maggio 2021, Pandu Nayak, membro di Google e vicepresidente di Ricerca, ha chiarito che la tecnologia MUM non è ancora in gioco:

“I motori di ricerca di oggi non sono abbastanza sofisticati per rispondere come farebbe un esperto. Ma con una nuova tecnologia chiamata Multitask Unified Model, o MUM, ci stiamo avvicinando per aiutarti con questo tipo di esigenze complesse. Quindi, in futuro, avrai bisogno di meno ricerche per portare a termine le cose".

Quindi, la sequenza temporale prevista per l'attivazione delle funzionalità e degli aggiornamenti basati su MUM è diventata "nei prossimi mesi e anni".

Quando gli è stato chiesto se il settore avrebbe avuto un avviso quando MUM andrà in diretta nella ricerca, il collegamento di ricerca di Google Danny Sullivan ha risposto di sì.

Screenshot da Twitter, giugno 2022

L'evidenza per la mamma come fattore di classifica

Quando RankBrain è stato lanciato, non è stato annunciato fino a sei mesi dopo. E la maggior parte degli aggiornamenti non viene affatto annunciata o confermata.

Tuttavia, Google è migliorato nella condivisione di aggiornamenti di grande impatto prima che avvengano.

Ad esempio, BERT è stato annunciato per la prima volta nel novembre 2018, lanciato per le query in lingua inglese nell'ottobre 2019 e lanciato in tutto il mondo nello stesso anno a dicembre.

Abbiamo avuto ancora più tempo per prepararci al segnale Page Experience e ai Core Web Vitals. Google li ha annunciati più di un anno prima dell'eventuale lancio nel giugno 2021.

Google ha già detto che MUM sta arrivando e sarà un grosso problema.

Ma MUM potrebbe essere responsabile di un calo delle classifiche di molti siti sperimentato nella primavera e nell'estate del 2021?

[Scopri:] Ulteriori informazioni sui fattori di ranking di Google

Implementazione di MUM per migliorare i risultati di ricerca

Come promesso, Google ha annunciato pubblicamente nuove e potenziali applicazioni MUM.

Nel giugno 2021, Google ha descritto la prima applicazione di MUM e come ha migliorato i risultati di ricerca per le informazioni sui vaccini.

“Con MUM, siamo stati in grado di identificare oltre 800 variazioni di nomi di vaccini in più di 50 lingue in pochi secondi. Dopo aver convalidato i risultati di MUM, li abbiamo applicati alla Ricerca Google in modo che le persone potessero trovare informazioni tempestive e di alta qualità sui vaccini COVID-19 in tutto il mondo".

Nel settembre 2021, Google ha condiviso i modi in cui potrebbe utilizzare MUM in futuro, inclusi nuovi modi per eseguire ricerche con elementi visivi e testo, nonché una pagina di ricerca ridisegnata per renderla più naturale e intuitiva.

Nel febbraio 2022, Google ha offerto informazioni su come RankBrain, neural matching, BERT e MUM portano alla comprensione delle informazioni. In questo post è stato notato quanto segue:

“Anche se siamo ancora agli inizi per sfruttare il potenziale di MUM, lo abbiamo già utilizzato per migliorare le ricerche di informazioni sul vaccino COVID-19 e offriremo modi più intuitivi per eseguire ricerche utilizzando una combinazione di testo e immagini in Google Lens nei prossimi mesi. Si tratta di applicazioni molto specializzate, quindi MUM non è attualmente utilizzato per classificare e migliorare la qualità dei risultati di ricerca come fanno RankBrain, la corrispondenza neurale e i sistemi BERT.

Nel marzo 2022, Google ha pubblicato un aggiornamento su come MUM si applicava alle ricerche relative a una crisi personale.

“Ora, utilizzando il nostro ultimo modello di intelligenza artificiale, MUM, possiamo rilevare automaticamente e con maggiore precisione una gamma più ampia di ricerche di crisi personali. La mamma può comprendere meglio l'intento dietro le domande delle persone per rilevare quando una persona ha bisogno, il che ci aiuta a mostrare in modo più affidabile informazioni affidabili e utilizzabili al momento giusto. Inizieremo a utilizzare MUM per apportare questi miglioramenti nelle prossime settimane".

Più avanti nel post, Google ha continuato a descrivere come MUM potrebbe migliorare i risultati di ricerca.

“MUM può trasferire la conoscenza attraverso le 75 lingue su cui è addestrato, il che può aiutarci a scalare le protezioni di sicurezza in tutto il mondo in modo molto più efficiente. Quando formiamo un modello MUM per eseguire un compito, come classificare la natura di una query, impara a farlo in tutte le lingue che conosce.

Ad esempio, utilizziamo l'intelligenza artificiale per ridurre le pagine di spam inutili e talvolta pericolose nei risultati di ricerca. Nei prossimi mesi utilizzeremo MUM per migliorare la qualità delle nostre protezioni antispam ed espanderci alle lingue in cui disponiamo di pochissimi dati di addestramento. Saremo anche in grado di rilevare meglio le richieste di crisi personali in tutto il mondo, collaborando con partner locali di fiducia per mostrare informazioni utili in molti altri paesi".

Il nostro verdetto: la mamma potrebbe essere un fattore di classifica

Sebbene Google non utilizzi ancora MUM come segnale di ranking della ricerca, molto probabilmente potrebbe in futuro.

In più post su MUM sul blog The Keyword, Nayak promette che MUM sarà sottoposto agli stessi rigorosi processi di test di BERT prima che Google lo implementi nella ricerca.

Immagine in primo piano: Paulo Bobita/Rivista sui motori di ricerca